Skillsets - Create

서비스:: Search Service

API 버전:: 2025-11-01-preview

검색 서비스에서 새 기술 세트를 만듭니다.

POST {endpoint}/skillsets?api-version=2025-11-01-preview

URI 매개 변수

Name	In(다음 안에)	필수	형식	Description
endpoint	path	True	string (uri)	검색 서비스의 엔드포인트 URL입니다.
api-version	query	True	string minLength: 1	이 작업에 사용할 API 버전입니다.

요청 헤더

Name	필수	형식	Description
Accept		Accept	Accept 헤더입니다.
x-ms-client-request-id		string (uuid)	요청에 대한 불투명하고 전역적으로 고유한 클라이언트 생성 문자열 식별자입니다.

요청 본문

Name	필수	형식	Description
name	True	string	기술 세트의 이름입니다.
skills	True	SearchIndexerSkill[]: AzureMachineLearningSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] ContentUnderstandingSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	기술 세트의 기술 목록입니다.
@odata.etag		string	기술 세트의 ETag입니다.
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	스킬 실행 시 사용할 Azure AI 서비스에 대한 자세한 내용입니다.
description		string	기술 세트에 대한 설명입니다.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault에서 생성하는 암호화 키에 대한 설명입니다. 이 키는 Microsoft조차도 당신의 스킬셋 정의를 복호화할 수 없다는 완전한 확신을 원할 때 기술 정의에 대해 추가적인 암호화 상태를 제공하는 데 사용됩니다. 기술 세트 정의를 암호화한 후에는 항상 암호화된 상태로 유지됩니다. 검색 서비스는 이 속성을 null로 설정하려는 시도를 무시합니다. 암호화 키를 회전하려는 경우 필요에 따라 이 속성을 변경할 수 있습니다. 기술 세트 정의는 영향을 받지 않습니다. 고객 관리형 키를 사용한 암호화는 무료 검색 서비스에 사용할 수 없으며 2019년 1월 1일 이후 생성된 유료 서비스에만 사용할 수 있습니다.
indexProjections		SearchIndexerIndexProjection	보조 검색 인덱스에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	Azure 블롭, 테이블 또는 풍부 데이터의 파일에 대한 추가 투영 정의.

응답

Name	형식	Description
201 Created	SearchIndexerSkillset	요청이 성공했고 결과적으로 새 리소스가 생성되었습니다.
Other Status Codes	ErrorResponse	예기치 않은 오류 응답입니다.

보안

api-key

형식: apiKey
In(다음 안에): header

OAuth2Auth

형식: oauth2
Flow: implicit
권한 부여 URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

범위

Name	Description
https://search.azure.com/.default

예제

SearchServiceCreateSkillset

샘플 요청

HTTP

POST https://previewexampleservice.search.windows.net/skillsets?api-version=2025-11-01-preview


{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "outputFormat": "text",
      "outputMode": "oneToMany",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ]
    },
    {
      "apiKey": "<api-key>",
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "extraParametersBehavior": "error",
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message"
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message"
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ]
    },
    {
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ]
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com",
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset"
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

샘플 응답

상태 코드:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

정의

Name	Description
Accept	Accept 헤더입니다.
AIServicesAccountIdentity	스킬셋에 연결된 Azure AI 서비스 자원의 다중 지역 계정입니다.
AIServicesAccountKey	스킬셋에 연결된 Azure AI 서비스 리소스의 계정 키로, 리소스의 하위 도메인과 함께 사용됩니다.
AzureMachineLearningSkill	AML 스킬은 맞춤형 Azure Machine Learning(AML) 모델로 AI 강화를 확장할 수 있게 해줍니다. AML 모델을 학습하고 배포하면 AML 기술이 이를 AI 보강에 통합합니다.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI 리소스를 사용해 주어진 텍스트 입력에 대해 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다.
AzureOpenAIModelName	호출될 Azure Open AI 모델 이름입니다.
AzureOpenAITokenizerParameters	Azure OpenAI Tokenizer parameters.
ChatCompletionCommonModelParameters	채팅 완료에 대한 공통 언어 모델 매개 변수입니다. 생략하면 기본값이 사용됩니다.
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Azure AI Foundry가 'extraParameters'를 어떻게 처리해야 하는지 명시합니다. 기본값은 'error'입니다.
ChatCompletionResponseFormat	언어 모델의 응답을 직렬화하는 방법을 결정합니다. 기본값은 'text'입니다.
ChatCompletionResponseFormatType	LLM이 응답의 형식을 지정하는 방법을 지정합니다.
ChatCompletionSchema	모델이 출력을 구조화하는 데 사용할 사용자 지정 스키마를 정의하는 개체입니다.
ChatCompletionSchemaProperties	JSON 스키마 응답 형식의 속성.
ChatCompletionSkill	Azure AI Foundry의 Chat Completions 엔드포인트를 통해 언어 모델을 호출하는 스킬입니다.
CognitiveServicesAccountKey	Azure AI 서비스 리소스의 다중 지역 계정 키가 스킬셋에 연결되어 있습니다.
ConditionalSkill	부울 작업이 필요한 시나리오에서 출력에 할당할 데이터를 결정할 수 있도록 하는 기술입니다.
ContentUnderstandingSkill	Azure AI 콘텐츠 이해를 활용해 문서에서 구조화된 인사이트를 처리하고 추출하여, 향상된 문서 색인화 및 검색을 위한 풍부한 검색 콘텐츠를 가능하게 하는 기술입니다.
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	콘텐츠를 청크하기 위한 카디널리티를 제어합니다.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	스킬에 의해 문서에서 추출된 콘텐츠의 카디널리티를 제어합니다.
CustomEntity	찾은 일치 항목 및 관련 메타데이터에 대한 정보가 들어 있는 개체입니다.
CustomEntityAlias	루트 엔터티 이름에 대한 대체 맞춤법 또는 동의어를 지정하는 데 사용할 수 있는 복합 개체입니다.
CustomEntityLookupSkill	기술은 사용자 정의 단어 및 구의 사용자 정의 목록에서 텍스트를 찾습니다.
CustomEntityLookupSkillLanguage	CustomEntityLookupSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.
DefaultCognitiveServicesAccount	기본 Azure AI 서비스 자원을 나타내는 빈 객체입니다.
DocumentExtractionSkill	보강 파이프라인 내의 파일에서 콘텐츠를 추출하는 기술입니다.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Azure AI Services를 통해 풍부화 파이프라인 내 파일에서 콘텐츠와 레이아웃 정보를 추출하는 기술입니다.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	콘텐츠를 청크하기 위한 카디널리티를 제어합니다.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	스킬에 의해 문서에서 추출된 콘텐츠의 카디널리티를 제어합니다.
EntityCategory	반환할 엔터티 범주를 나타내는 문자열입니다.
EntityLinkingSkill	Text Analytics API를 사용하면 텍스트에서 연결된 엔터티를 추출합니다.
EntityRecognitionSkillLanguage	EntityRecognitionSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.
EntityRecognitionSkillV3	Text Analytics API를 사용하면 텍스트에서 다양한 유형의 엔터티를 추출합니다.
ErrorAdditionalInfo	리소스 관리 오류 추가 정보입니다.
ErrorDetail	오류 세부 정보입니다.
ErrorResponse	모든 Azure Resource Manager API에서 실패한 작업에 대한 오류 세부 정보를 반환하는 공통 오류 응답입니다. 또한 OData 오류 응답 형식을 따릅니다.
ImageAnalysisSkill	이미지 파일을 분석하는 기술입니다. 이미지 콘텐츠에 따라 다양한 시각적 기능 집합을 추출합니다.
ImageAnalysisSkillLanguage	ImageAnalysisSkill에서 입력할 수 있도록 지원되는 언어 코드입니다.
ImageDetail	반환할 도메인별 세부 정보를 나타내는 문자열입니다.
IndexProjectionMode	인덱서의 나머지 부분과 관련된 인덱스 프로젝션의 동작을 정의합니다.
InputFieldMappingEntry	기술에 대한 입력 필드 매핑입니다.
KeyPhraseExtractionSkill	핵심 구 추출에 텍스트 분석을 사용하는 기술입니다.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	KeyPhraseExtractionSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.
LanguageDetectionSkill	입력 텍스트의 언어를 감지하고 요청에 제출된 모든 문서에 대해 단일 언어 코드를 보고하는 기술입니다. 언어 코드는 분석의 신뢰도를 나타내는 점수와 쌍을 이깁니다.
MergeSkill	두 개 이상의 문자열을 단일 통합 문자열로 병합하는 기술로, 선택적 사용자 정의 구분 기호가 각 구성 요소 부분을 구분합니다.
OcrLineEnding	OCR 기술에서 인식하는 텍스트 줄 사이에 사용할 문자 시퀀스를 정의합니다. 기본값은 "space"입니다.
OcrSkill	이미지 파일에서 텍스트를 추출하는 기술입니다.
OcrSkillLanguage	OcrSkill에서 입력할 수 있도록 지원되는 언어 코드입니다.
OutputFieldMappingEntry	기술에 대한 출력 필드 매핑입니다.
PIIDetectionSkill	Text Analytics API를 사용하면 입력된 텍스트에서 개인 정보를 추출하고 이를 가릴 수 있는 옵션을 제공합니다.
PIIDetectionSkillMaskingMode	입력 텍스트에서 검색된 개인 정보를 마스킹하는 데 사용할 maskingMode를 나타내는 문자열입니다.
SearchIndexerDataNoneIdentity	데이터 원본의 ID 속성을 지웁니다.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	사용할 데이터 원본의 ID를 지정합니다.
SearchIndexerIndexProjection	보조 검색 인덱스에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	지정된 검색 인덱스로 저장할 데이터에 대한 설명입니다.
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	인덱스 프로젝션 관련 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.
SearchIndexerKnowledgeStore	보강된 데이터의 Azure Blob, 테이블 또는 파일에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Azure Files에 저장할 데이터를 위한 프로젝션 정의.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Azure Blob에 저장할 데이터를 위한 프로젝션 정의.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	지식 저장소별 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	다양한 프로젝션 선택기에 대한 컨테이너 개체입니다.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Azure Tables에 저장할 데이터 설명.
SearchIndexerSkillset	기술 목록입니다.
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault in customer-managed encryption key. 만들고 관리하는 키를 사용하여 인덱스 및 동의어 맵과 같은 미사용 데이터를 암호화하거나 복호화할 수 있습니다.
SentimentSkillLanguage	SentimentSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.
SentimentSkillV3	Text Analytics API를 사용하여 비구조화된 텍스트를 평가하고, 각 레코드에 대해 문장 및 문서 수준에서 서비스가 찾은 가장 높은 신뢰도에 따라 '부정적', '중립적', '긍정적' 같은 감정 라벨을 제공합니다.
ShaperSkill	출력을 재구성하기 위한 기술입니다. 복합 필드(다중 파트 필드라고도 함)를 지원하는 복합 형식을 만듭니다.
SplitSkill	문자열을 텍스트 청크로 분할하는 기술입니다.
SplitSkillEncoderModelName	어떤 토큰라이저를 사용해야 할지를 나타내는 값입니다.
SplitSkillLanguage	SplitSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.
SplitSkillUnit	사용할 단위를 나타내는 값입니다.
TextSplitMode	수행할 분할 모드를 나타내는 값입니다.
TextTranslationSkill	텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 기술입니다.
TextTranslationSkillLanguage	TextTranslationSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.
VisionVectorizeSkill	Azure AI Services Vision Vectorize API를 사용해 주어진 이미지나 텍스트 입력에 대해 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다.
VisualFeature	반환할 시각적 기능 유형을 나타내는 문자열입니다.
WebApiSkill	Web API 엔드포인트를 호출할 수 있는 기술로, 사용자 지정 코드를 호출하여 기술 세트를 확장할 수 있습니다.

Accept

열거형

Accept 헤더입니다.

값	Description
application/json;odata.metadata=minimal

AIServicesAccountIdentity

Object

스킬셋에 연결된 Azure AI 서비스 자원의 다중 지역 계정입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	파생 형식에 대한 판별자입니다.
description	string	스킬셋에 첨부된 Azure AI 서비스 리소스 설명.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	AI 서비스에 대한 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다. 지정하지 않으면 시스템 할당 관리 ID가 사용됩니다. 기술 세트 업데이트 시 ID가 지정되지 않은 경우 값은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. "none"으로 설정하면 이 속성의 값이 지워집니다.
subdomainUrl	string	해당 AI 서비스의 하위 도메인/Azure AI 서비스 엔드포인트 URL.

AIServicesAccountKey

Object

스킬셋에 연결된 Azure AI 서비스 리소스의 계정 키로, 리소스의 하위 도메인과 함께 사용됩니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	파생 형식에 대한 판별자입니다.
description	string	스킬셋에 첨부된 Azure AI 서비스 리소스 설명.
key	string	Azure AI 서비스 리소스를 스킬셋에 연결하는 데 사용된 키입니다.
subdomainUrl	string	해당 AI 서비스의 하위 도메인/Azure AI 서비스 엔드포인트 URL.

AzureMachineLearningSkill

Object

AML 스킬은 맞춤형 Azure Machine Learning(AML) 모델로 AI 강화를 확장할 수 있게 해줍니다. AML 모델을 학습하고 배포하면 AML 기술이 이를 AI 보강에 통합합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
degreeOfParallelism	integer (int32)	(선택 사항) 지정된 경우 인덱서가 제공한 엔드포인트와 병렬로 수행할 호출 수를 나타냅니다. 엔드포인트가 너무 높은 요청 로드에서 실패하는 경우 이 값을 줄이거나, 엔드포인트가 더 많은 요청을 수락할 수 있고 인덱서의 성능을 향상시키려면 이 값을 올릴 수 있습니다. 설정하지 않으면 기본값으로 5초가 사용됩니다. degreeOfParallelism은 최대 10 및 최소 1로 설정할 수 있습니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
key	string	(키 인증에 필요) AML 서비스의 키입니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
region	string	(토큰 인증의 경우 선택 사항). AML 서비스가 배포된 지역입니다.
resourceId	string	(토큰 인증에 필요). AML 서비스의 Azure Resource Manager 리소스 ID. 이 문서는 subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft 형식으로 해야 합니다. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(선택 사항) 지정할 경우 API 호출을 수행하는 http 클라이언트에 대한 시간 제한을 나타냅니다.
uri	string (uri)	(인증 또는 키 인증을 사용하지 않는 데 필요) JSON 페이로드를 보낼 AML 서비스의 점수 매기기 URI입니다. https URI 스키마만 허용됩니다.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Object

Azure OpenAI 리소스를 사용해 주어진 텍스트 입력에 대해 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
apiKey	string	지정된 Azure OpenAI 리소스의 API 키.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	아웃바운드 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
deploymentId	string	지정된 리소스에 대한 Azure OpenAI 모델 배포의 ID입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
dimensions	integer (int32)	결과 출력 포함에 있어야 하는 차원의 수입니다. text-embedding-3 이상 모델에서만 지원됩니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
modelName	AzureOpenAIModelName	제공된 deploymentId 경로에 배포되는 포함 모델의 이름입니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI 리소스의 URI 리소스입니다.

AzureOpenAIModelName

열거형

호출될 Azure Open AI 모델 이름입니다.

값	Description
text-embedding-ada-002	TextEmbeddingAda002 모델.
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Large 모델.
text-embedding-3-small	TextEmbedding3Small 모델.
gpt-4o	GPT4o 모델입니다.
gpt-4o-mini	GPT4oMini 모델입니다.
gpt-4.1	GPT41 모델입니다.
gpt-4.1-mini	GPT41Mini 모델입니다.
gpt-4.1-nano	GPT41Nano 모델입니다.
gpt-5	GPT5 모델입니다.
gpt-5-mini	GPT5미니 모델입니다.
gpt-5-nano	Gpt5Nano 모델입니다.

AzureOpenAITokenizerParameters

Object

Azure OpenAI Tokenizer parameters.

Name	형식	Description
allowedSpecialTokens	string[]	(선택 사항) 단위가 azureOpenAITokens로 설정된 경우에만 적용됩니다. 이 매개변수는 토큰화 프로세스 내에서 허용되는 특수 토큰의 콜렉션을 정의합니다.
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	단위가 azureOpenAITokens로 설정된 경우에만 적용됩니다. 옵션에는 'R50k_base', 'P50k_base', 'P50k_edit' 및 'CL100k_base'이 포함됩니다. 기본값은 'CL100k_base'입니다.

ChatCompletionCommonModelParameters

Object

채팅 완료에 대한 공통 언어 모델 매개 변수입니다. 생략하면 기본값이 사용됩니다.

Name	형식	Default value	Description
frequencyPenalty	number (double)	0	토큰이 반복될 가능성을 줄이거나 늘리는 [-2,2] 범위의 부동 소수점입니다. 기본값은 0입니다.
maxTokens	integer (int32)		생성할 최대 토큰 수.
model	string		사용할 모델의 이름(예: 'gpt-4o' 등). 지정하지 않으면 기본값은 null입니다.
presencePenalty	number (double)	0	[-2,2] 범위의 부동 소수점은 기존 존재에 따라 새 토큰에 불이익을 줍니다. 기본값은 0입니다.
seed	integer (int32)		결정론적 출력을 제어하기 위한 랜덤 시드. 생략하면 무작위화가 사용됩니다.
stop	string[]		텍스트 생성을 차단하는 중지 시퀀스 목록입니다. 기본값은 없음입니다.
temperature	number (double)	0.7	샘플링 온도. 기본값은 0.7입니다.

ChatCompletionExtraParametersBehavior

열거형

Azure AI Foundry가 'extraParameters'를 어떻게 처리해야 하는지 명시합니다. 기본값은 'error'입니다.

값	Description
passThrough	추가 매개변수를 모델에 직접 전달합니다.
drop	모든 추가 매개변수를 삭제합니다.
error	추가 매개 변수가 있는 경우 오류가 발생합니다.

ChatCompletionResponseFormat

Object

언어 모델의 응답을 직렬화하는 방법을 결정합니다. 기본값은 'text'입니다.

Name	형식	Default value	Description
jsonSchemaProperties	ChatCompletionSchemaProperties		확장 속성에 대한 개방형 사전입니다. 'type'== 'json_schema'인 경우 필수
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	LLM이 응답의 형식을 지정하는 방법을 지정합니다.

ChatCompletionResponseFormatType

열거형

LLM이 응답의 형식을 지정하는 방법을 지정합니다.

값	Description
text	평문 응답 형식입니다.
jsonObject	임의의 JSON 객체 응답 형식.
jsonSchema	JSON 스키마 준수 응답 형식.

ChatCompletionSchema

Object

모델이 출력을 구조화하는 데 사용할 사용자 지정 스키마를 정의하는 개체입니다.

Name	형식	Default value	Description
additionalProperties	boolean	False	개체에 JSON 스키마에 정의되지 않은 추가 키/값을 포함할 수 있는지 여부를 제어합니다. 기본값은 false입니다.
properties	string		모델에 대한 출력 스키마의 속성 및 제약 조건을 정의하는 JSON 형식의 문자열입니다.
required	string[]		모델 응답의 일부가 되어야 하는 속성 이름의 배열입니다. 구조화된 출력에는 모든 속성이 포함되어야 합니다.
type	string	object	스키마 표현의 유형입니다. 일반적으로 'object'입니다. 기본값은 'object'입니다.

ChatCompletionSchemaProperties

Object

JSON 스키마 응답 형식의 속성.

Name	형식	Default value	Description
description	string		모델이 준수할 json 스키마에 대한 설명입니다.
name	string		모델이 따르는 json 스키마의 이름입니다.
schema	ChatCompletionSchema		스키마 정의.
strict	boolean	True	모델의 응답이 구조화된 출력을 사용해야 하는지 여부입니다. 기본값은 true입니다.

ChatCompletionSkill

Object

Azure AI Foundry의 Chat Completions 엔드포인트를 통해 언어 모델을 호출하는 스킬입니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		파생 형식에 대한 판별자입니다.
apiKey	string		모델에 인증하기 위한 API 키입니다. apiKey와 authIdentity는 동시에 지정할 수 없습니다.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		아웃바운드 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다. authResourceId가 제공되고 지정되지 않은 경우 시스템 할당 관리 ID가 사용됩니다. 인덱서 업데이트 시 ID가 지정되지 않은 경우 값은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. "none"으로 설정하면 이 속성의 값이 지워집니다.
authResourceId	string		Azure 함수나 변환을 제공하는 다른 애플리케이션에서 외부 코드와 연결하는 맞춤형 스킬에 적용됩니다. 이 값은 Azure Active Directory에 등록된 기능이나 앱에 대해 생성된 애플리케이션 ID여야 합니다. 지정된 경우 사용자 지정 기술은 검색 서비스의 관리 ID(시스템 또는 사용자 할당)와 함수 또는 앱의 액세스 토큰을 사용하여 함수 또는 앱에 연결합니다. 이 값을 액세스 토큰의 범위를 만들기 위한 리소스 ID로 사용합니다.
batchSize	integer (int32)		문서 수를 나타내는 원하는 일괄 처리 크기입니다.
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		고객이 조정할 수 있는 공통 언어 모델 매개 변수입니다. 생략하면 합리적인 기본값이 적용됩니다.
context	string		문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
degreeOfParallelism	integer (int32)		설정된 경우 Web API에 대해 수행할 수 있는 병렬 호출 수입니다.
description	string		기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
extraParameters			채팅 완료 호출에 추가해야 하는 모델별 매개 변수에 대한 개방형 사전입니다. Azure AI Foundry의 확장 패턴을 따릅니다.
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Azure AI Foundry가 추가 매개변수를 어떻게 처리하는지에 대해 알아보세요. 기본값은 'error'입니다.
httpHeaders	object		http 요청을 만드는 데 필요한 헤더입니다.
httpMethod	string		http 요청에 대한 메서드입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string		기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		LLM이 응답의 형식을 지정하는 방법을 결정합니다. 기본값은 'text' 응답 유형입니다.
timeout	string (duration)		요청에 대해 원하는 시간 제한입니다. 기본값은 30초입니다.
uri	string		Web API의 URL입니다.

CognitiveServicesAccountKey

Object

Azure AI 서비스 리소스의 다중 지역 계정 키가 스킬셋에 연결되어 있습니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	파생 형식에 대한 판별자입니다.
description	string	스킬셋에 첨부된 Azure AI 서비스 리소스 설명.
key	string	Azure AI 서비스 리소스를 스킬셋에 연결하는 데 사용된 키입니다.

ConditionalSkill

Object

부울 작업이 필요한 시나리오에서 출력에 할당할 데이터를 결정할 수 있도록 하는 기술입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

ContentUnderstandingSkill

Object

Azure AI 콘텐츠 이해를 활용해 문서에서 구조화된 인사이트를 처리하고 추출하여, 향상된 문서 색인화 및 검색을 위한 풍부한 검색 콘텐츠를 가능하게 하는 기술입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
chunkingProperties	ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	콘텐츠를 청크하기 위한 카디널리티를 제어합니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
extractionOptions	ContentUnderstandingSkillExtractionOptions[]	스킬에 의해 문서에서 추출된 콘텐츠의 카디널리티를 제어합니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

ContentUnderstandingSkillChunkingProperties

Object

콘텐츠를 청크하기 위한 카디널리티를 제어합니다.

Name	형식	Default value	Description
maximumLength	integer (int32)		최대 청크 길이(문자)입니다. 기본값은 500입니다.
overlapLength	integer (int32)		두 텍스트 청크 사이에 제공되는 겹침의 길이입니다. 기본값은 0입니다.
unit	enum: characters	characters	청크의 단위입니다.

ContentUnderstandingSkillExtractionOptions

열거형

스킬에 의해 문서에서 추출된 콘텐츠의 카디널리티를 제어합니다.

값	Description
images	문서에서 이미지 콘텐츠를 추출하도록 지정합니다.
locationMetadata	문서에서 위치 메타데이터를 추출하도록 지정합니다.

CustomEntity

Object

찾은 일치 항목 및 관련 메타데이터에 대한 정보가 들어 있는 개체입니다.

Name	형식	Description
accentSensitive	boolean	기본값은 false입니다. 엔터티 이름과의 비교가 악센트에 민감해야 하는지 여부를 나타내는 부울 값입니다.
aliases	CustomEntityAlias[]	루트 엔터티 이름에 대한 대체 맞춤법 또는 동의어를 지정하는 데 사용할 수 있는 복잡한 개체의 배열입니다.
caseSensitive	boolean	기본값은 false입니다. 엔터티 이름과의 비교가 문자 대/소문자에 민감해야 하는지 여부를 나타내는 부울 값입니다. "Microsoft"의 대소문자 구별 예시 매칭은 microsoft, microSoft, MICROSOFT 등이 있을 수 있습니다.
defaultAccentSensitive	boolean	이 엔터티에 대한 기본 악센트 민감도 값을 변경합니다. 모든 별칭 accentSensitive 값의 기본값을 변경하는 데 사용됩니다.
defaultCaseSensitive	boolean	이 엔터티의 기본 대/소문자 구분 값을 변경합니다. 모든 별칭의 기본값을 변경하는 데 사용됩니다.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	이 엔티티에 대한 기본 퍼지 편집 거리 값을 변경합니다. 모든 별칭 fuzzyEditDistance 값의 기본값을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.
description	string	이 필드는 일치하는 텍스트에 대한 사용자 지정 메타데이터에 대한 패스스루로 사용할 수 있습니다. 이 필드의 값은 스킬 출력에서 해당 엔티티의 모든 일치와 함께 나타납니다.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	기본값은 0입니다. 최대값은 5입니다. 엔터티 이름과 일치하는 것으로 간주되는 허용되는 발산 문자 수를 나타냅니다. 지정된 일치 항목에 대해 가능한 가장 작은 퍼지가 반환됩니다. 예를 들어, 편집 거리를 3으로 설정해도 "Windows10"은 여전히 "Windows", "Windows10", "Windows 7"과 일치합니다. 대소문자 구분이 false로 설정되면 대소문자 차이는 퍼지 허용 오차에 포함되지 않지만 그렇지 않으면 계산됩니다.
id	string	이 필드는 일치하는 텍스트에 대한 사용자 지정 메타데이터에 대한 패스스루로 사용할 수 있습니다. 이 필드의 값은 스킬 출력에서 해당 엔티티의 모든 일치와 함께 나타납니다.
name	string	최상위 엔터티 설명자입니다. 스킬 출력의 일치 항목은 이 이름으로 그룹화되며 발견되는 텍스트의 "정규화된" 형식을 나타내야 합니다.
subtype	string	이 필드는 일치하는 텍스트에 대한 사용자 지정 메타데이터에 대한 패스스루로 사용할 수 있습니다. 이 필드의 값은 스킬 출력에서 해당 엔티티의 모든 일치와 함께 나타납니다.
type	string	이 필드는 일치하는 텍스트에 대한 사용자 지정 메타데이터에 대한 패스스루로 사용할 수 있습니다. 이 필드의 값은 스킬 출력에서 해당 엔티티의 모든 일치와 함께 나타납니다.

CustomEntityAlias

Object

루트 엔터티 이름에 대한 대체 맞춤법 또는 동의어를 지정하는 데 사용할 수 있는 복합 개체입니다.

Name	형식	Description
accentSensitive	boolean	별칭이 악센트를 구분하는지 확인합니다.
caseSensitive	boolean	별칭이 대/소문자를 구분하는지 확인합니다.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	별칭의 퍼지 편집 거리를 결정합니다.
text	string	별칭의 텍스트입니다.

CustomEntityLookupSkill

Object

기술은 사용자 정의 단어 및 구의 사용자 정의 목록에서 텍스트를 찾습니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
entitiesDefinitionUri	string	일치시킬 모든 대상 텍스트가 포함된 JSON 또는 CSV 파일의 경로입니다. 이 엔터티 정의는 인덱서 실행의 시작 부분에서 읽습니다. 인덱서 실행 중에 이 파일에 대한 업데이트는 후속 실행까지 적용되지 않습니다. 이 구성은 HTTPS를 통해 액세스할 수 있어야 합니다.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	AccentSensitive의 전역 플래그입니다. CustomEntity에서 AccentSensitive가 설정되지 않은 경우 이 값이 기본값이 됩니다.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	CaseSensitive의 전역 플래그입니다. CustomEntity에서 CaseSensitive가 설정되지 않은 경우 이 값이 기본값이 됩니다.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	FuzzyEditDistance의 전역 플래그입니다. CustomEntity에서 FuzzyEditDistance가 설정되지 않은 경우 이 값이 기본값이 됩니다.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	인라인 CustomEntity 정의입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

CustomEntityLookupSkillLanguage

열거형

CustomEntityLookupSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.

값	Description
da	덴마크어
de	German
en	English
es	Spanish
fi	핀란드어
fr	프랑스어
it	Italian
ko	한국어
pt	포르투갈어

DefaultCognitiveServicesAccount

Object

기본 Azure AI 서비스 자원을 나타내는 빈 객체입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	파생 형식에 대한 판별자입니다.
description	string	스킬셋에 첨부된 Azure AI 서비스 리소스 설명.

DocumentExtractionSkill

Object

보강 파이프라인 내의 파일에서 콘텐츠를 추출하는 기술입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
configuration		기술에 대한 구성 사전입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
dataToExtract	string	기술에 대해 추출할 데이터의 형식입니다. 정의되지 않은 경우 'contentAndMetadata'로 설정됩니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
parsingMode	string	기술에 대한 parsingMode입니다. 정의되지 않은 경우 '기본값'으로 설정됩니다.

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Object

Azure AI Services를 통해 풍부화 파이프라인 내 파일에서 콘텐츠와 레이아웃 정보를 추출하는 기술입니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		파생 형식에 대한 판별자입니다.
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		콘텐츠를 청크하기 위한 카디널리티를 제어합니다.
context	string		문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
description	string		기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		스킬에 의해 문서에서 추출된 콘텐츠의 카디널리티를 제어합니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
markdownHeaderDepth	enum: h1 h2 h3 h4 h5 h6	h6	마크다운 출력의 헤더 깊이입니다. 기본값은 h6입니다.
name	string		기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputFormat	enum: markdown text	markdown	출력 형식을 제어합니다. 기본값은 'markdown'입니다.
outputMode	enum: oneToMany	oneToMany	기술에 의해 생성된 출력의 카디널리티를 제어합니다. 기본값은 'oneToMany'입니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Object

콘텐츠를 청크하기 위한 카디널리티를 제어합니다.

Name	형식	Default value	Description
maximumLength	integer (int32)		최대 청크 길이(문자)입니다. 기본값은 500입니다.
overlapLength	integer (int32)		두 텍스트 청크 사이에 제공되는 겹침의 길이입니다. 기본값은 0입니다.
unit	enum: characters	characters	청크의 단위입니다.

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

열거형

스킬에 의해 문서에서 추출된 콘텐츠의 카디널리티를 제어합니다.

값	Description
images	문서에서 이미지 콘텐츠를 추출하도록 지정합니다.
locationMetadata	문서에서 위치 메타데이터를 추출하도록 지정합니다.

EntityCategory

열거형

반환할 엔터티 범주를 나타내는 문자열입니다.

값	Description
location	물리적 위치를 설명하는 엔터티입니다.
organization	조직을 설명하는 엔터티입니다.
person	사람을 설명하는 엔터티입니다.
quantity	수량을 설명하는 엔터티입니다.
datetime	날짜와 시간을 설명하는 엔터티입니다.
url	URL을 설명하는 엔터티입니다.
email	이메일 주소를 설명하는 엔터티입니다.

EntityLinkingSkill

Object

Text Analytics API를 사용하면 텍스트에서 연결된 엔터티를 추출합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	string	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	신뢰도 점수가 지정된 값보다 큰 엔터티만 포함하는 데 사용되는 0에서 1 사이의 값입니다. 설정하지 않거나(기본값) 명시적으로 null로 설정하면 모든 엔터티가 포함됩니다.
modelVersion	string	Text Analytics 서비스를 호출할 때 사용할 모델의 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다. 반드시 필요한 경우가 아니면 이 값을 지정하지 않는 것이 좋습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

EntityRecognitionSkillLanguage

열거형

EntityRecognitionSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.

값	Description
ar	Arabic
cs	체코어
zh-Hans	중국어 - 간체
zh-Hant	중국어-번체
da	덴마크어
nl	네덜란드어
en	English
fi	핀란드어
fr	프랑스어
de	German
el	그리스어
hu	Hungarian
it	Italian
ja	Japanese
ko	한국어
no	노르웨이어(복말)
pl	Polish
pt-PT	포르투갈어(포르투갈)
pt-BR	포르투갈어 (브라질)
ru	Russian
es	Spanish
sv	스웨덴어
tr	터키어

EntityRecognitionSkillV3

Object

Text Analytics API를 사용하면 텍스트에서 다양한 유형의 엔터티를 추출합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
categories	EntityCategory[]	추출해야 하는 엔터티 범주 목록입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	신뢰도 점수가 지정된 값보다 큰 엔터티만 포함하는 데 사용되는 0에서 1 사이의 값입니다. 설정하지 않거나(기본값) 명시적으로 null로 설정하면 모든 엔터티가 포함됩니다.
modelVersion	string	Text Analytics API를 호출할 때 사용하는 모델 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다. 반드시 필요한 경우가 아니면 이 값을 지정하지 않는 것이 좋습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

ErrorAdditionalInfo

Object

리소스 관리 오류 추가 정보입니다.

Name	형식	Description
info		추가 정보입니다.
type	string	추가 정보 유형입니다.

ErrorDetail

Object

오류 세부 정보입니다.

Name	형식	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	오류 추가 정보입니다.
code	string	오류 코드입니다.
details	ErrorDetail[]	오류 세부 정보입니다.
message	string	오류 메시지입니다.
target	string	오류 대상입니다.

ErrorResponse

Object

모든 Azure Resource Manager API에서 실패한 작업에 대한 오류 세부 정보를 반환하는 공통 오류 응답입니다. 또한 OData 오류 응답 형식을 따릅니다.

Name	형식	Description
error	ErrorDetail	오류 개체입니다.

ImageAnalysisSkill

Object

이미지 파일을 분석하는 기술입니다. 이미지 콘텐츠에 따라 다양한 시각적 기능 집합을 추출합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
details	ImageDetail[]	반환할 도메인별 세부 정보를 나타내는 문자열입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
visualFeatures	VisualFeature[]	시각적 기능 목록입니다.

ImageAnalysisSkillLanguage

열거형

ImageAnalysisSkill에서 입력할 수 있도록 지원되는 언어 코드입니다.

값	Description
ar	Arabic
az	아제르바이잔어
bg	불가리아어
bs	보스니아어(라틴 문자)
ca	카탈로니아어
cs	체코어
cy	웨일스어
da	덴마크어
de	German
el	그리스어
en	English
es	Spanish
et	Estonian
eu	바스크어
fi	핀란드어
fr	프랑스어
ga	아일랜드어
gl	갈리시아어
he	히브리어
hi	힌디어
hr	크로아티아어
hu	Hungarian
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
kk	카자흐어
ko	한국어
lt	리투아니아어
lv	Latvian
mk	마케도니아어
ms	말레이어(말레이시아)
nb	노르웨이어(복말)
nl	네덜란드어
pl	Polish
prs	Dari
pt-BR	포르투갈어(브라질)
pt	포르투갈어(포르투갈)
pt-PT	포르투갈어(포르투갈)
ro	루마니아어
ru	Russian
sk	슬로바키아어
sl	슬로베니아어
sr-Cyrl	세르비아어(키릴 문자)
sr-Latn	세르비아어(라틴 문자)
sv	스웨덴어
th	태국어
tr	터키어
uk	우크라이나어
vi	베트남어
zh	중국어 간체
zh-Hans	중국어 간체
zh-Hant	중국어 번체

ImageDetail

열거형

반환할 도메인별 세부 정보를 나타내는 문자열입니다.

값	Description
celebrities	연예인으로 인정되는 디테일.
landmarks	세부 사항은 랜드마크로 인식됩니다.

IndexProjectionMode

열거형

인덱서의 나머지 부분과 관련된 인덱스 프로젝션의 동작을 정의합니다.

값	Description
skipIndexingParentDocuments	원본 문서는 인덱서의 대상 인덱스에 쓰는 것을 건너뜁니다.
includeIndexingParentDocuments	원본 문서는 인덱서의 대상 인덱스에 기록됩니다. 이것이 기본 패턴입니다.

InputFieldMappingEntry

Object

기술에 대한 입력 필드 매핑입니다.

Name	형식	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	복합 형식을 만들 때 사용되는 재귀 입력입니다.
name	string	입력의 이름입니다.
source	string	입력의 소스입니다.
sourceContext	string	재귀 입력을 선택하는 데 사용되는 소스 컨텍스트입니다.

KeyPhraseExtractionSkill

Object

핵심 구 추출에 텍스트 분석을 사용하는 기술입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	반환할 핵심 구 수를 나타내는 숫자입니다. 없는 경우 식별된 모든 핵심 구가 반환됩니다.
modelVersion	string	Text Analytics 서비스를 호출할 때 사용할 모델의 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다. 반드시 필요한 경우가 아니면 이 값을 지정하지 않는 것이 좋습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

열거형

KeyPhraseExtractionSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.

값	Description
da	덴마크어
nl	네덜란드어
en	English
fi	핀란드어
fr	프랑스어
de	German
it	Italian
ja	Japanese
ko	한국어
no	노르웨이어(복말)
pl	Polish
pt-PT	포르투갈어(포르투갈)
pt-BR	포르투갈어 (브라질)
ru	Russian
es	Spanish
sv	스웨덴어

LanguageDetectionSkill

Object

입력 텍스트의 언어를 감지하고 요청에 제출된 모든 문서에 대해 단일 언어 코드를 보고하는 기술입니다. 언어 코드는 분석의 신뢰도를 나타내는 점수와 쌍을 이깁니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultCountryHint	string	언어를 구분할 수 없는 경우 언어 감지 모델에 대한 힌트로 사용할 국가 코드입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
modelVersion	string	Text Analytics 서비스를 호출할 때 사용할 모델의 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다. 반드시 필요한 경우가 아니면 이 값을 지정하지 않는 것이 좋습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

MergeSkill

Object

두 개 이상의 문자열을 단일 통합 문자열로 병합하는 기술로, 선택적 사용자 정의 구분 기호가 각 구성 요소 부분을 구분합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
insertPostTag	string	태그는 병합된 텍스트의 끝을 나타냅니다. 기본적으로 태그는 빈 공간입니다.
insertPreTag	string	태그는 병합된 텍스트의 시작을 나타냅니다. 기본적으로 태그는 빈 공간입니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

OcrLineEnding

열거형

OCR 기술에서 인식하는 텍스트 줄 사이에 사용할 문자 시퀀스를 정의합니다. 기본값은 "space"입니다.

값	Description
space	줄은 단일 공백 문자로 구분됩니다.
carriageReturn	행은 캐리지 리턴('\r') 문자로 구분됩니다.
lineFeed	줄은 단일 줄 바꿈('\n') 문자로 구분됩니다.
carriageReturnLineFeed	줄은 캐리지 리턴과 줄 바꿈('\r\n') 문자로 구분됩니다.

OcrSkill

Object

이미지 파일에서 텍스트를 추출하는 기술입니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string		문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string		기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
detectOrientation	boolean	False	방향 검색을 켜거나 설정하지 않음을 나타내는 값입니다. 기본값은 false입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
lineEnding	OcrLineEnding		OCR 기술에서 인식하는 텍스트 줄 사이에 사용할 문자 시퀀스를 정의합니다. 기본값은 "space"입니다.
name	string		기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

OcrSkillLanguage

열거형

OcrSkill에서 입력할 수 있도록 지원되는 언어 코드입니다.

값	Description
af	아프리칸스어
sq	알바니아어
anp	앙기카어(데바나기리어)
ar	Arabic
ast	아스투리아스어
awa	Awadhi-Hindi(데바나기리어)
az	아제르바이잔어(라틴어)
bfy	Bagheli
eu	바스크어
be	벨로루시어(키릴 자모 및 라틴어)
be-cyrl	벨로루시어(키릴 자모)
be-latn	벨로루시어(라틴어)
bho	Bhojpuri-Hindi(데바나기리어)
bi	비슬라마어
brx	Bodo(데바나기리어)
bs	보스니아어(라틴 문자)
bra	Brajbha
br	브르타뉴어
bg	불가리아어
bns	Bundeli
bua	부랴트어(키릴 자모)
ca	카탈로니아어
ceb	세부아노어
rab	Chamling
ch	차모로어
hne	Chhattisgarhi(데바나기리어)
zh-Hans	중국어 간체
zh-Hant	중국어 번체
kw	콘월어
co	코르시카어
crh	크림 타타르어(라틴어)
hr	크로아티아어
cs	체코어
da	덴마크어
prs	Dari
dhi	Dhimal(데바나기리어)
doi	Dogri(데바나기리어)
nl	네덜란드어
en	English
myv	에르자어(키릴 자모)
et	Estonian
fo	페로어
fj	피지어
fil	필리핀어
fi	핀란드어
fr	프랑스어
fur	프룰리안
gag	가가우즈어(라틴어)
gl	갈리시아어
de	German
gil	길버트어
gon	Gondi(데바나기리어)
el	그리스어
kl	그린란드어
gvr	Gurung(데바나기리어)
ht	아이티 크리올
hlb	Halbi(데바나기리어)
hni	하니어
bgc	Haryanvi
haw	하와이어
hi	힌디어
mww	몽 다오어(라틴어)
hoc	호(데바나기리)
hu	Hungarian
is	아이슬란드어
smn	이나리 사미어
id	Indonesian
ia	국제어
iu	이누크티투트어 (라틴어)
ga	아일랜드어
it	Italian
ja	Japanese
Jns	Jaunsari(데바나기리어)
jv	자바어
kea	카보베르디아누
kac	카친어(라틴어)
xnr	Kangri(데바나기리어)
krc	카라차이발카르어
kaa-cyrl	카라칼파크어(키릴 자모)
kaa	카라칼파크어(라틴어)
csb	카슈비아어
kk-cyrl	카자흐어(키릴 자모)
kk-latn	카자흐어(라틴어)
klr	칼링
kha	카시어
quc	키체어
ko	한국어
kfq	Korku
kpy	코랴크어
kos	코스라에어
kum	쿠믹어(키릴 자모)
ku-arab	쿠르드어(아랍어)
ku-latn	쿠르드어(라틴 문자)
kru	쿠루흐어(데바나기리어)
ky	키르기스어(키릴 자모)
lkt	라코타어
la	라틴어
lt	리투아니아어
dsb	저지 소르브어
smj	룰레 사미어
lb	룩셈부르크어
bfz	Mahasu Pahari(데바나기리어)
ms	말레이어(라틴 문자)
mt	몰타어
kmj	Malto(데바나기리어)
gv	맹크스어
mi	마오리어
mr	마라티어
mn	몽골어(키릴 자모)
cnr-cyrl	몬테네그린어(키릴 자모)
cnr-latn	몬테네그린어(라틴어)
nap	나폴리어
ne	네팔어
niu	니우에안어
nog	노가이어
sme	북부 사미어(라틴어)
nb	노르웨이어
no	노르웨이어
oc	오크어
os	오세트어
ps	파슈토어
fa	Persian
pl	Polish
pt	포르투갈어
pa	펀잡어(아랍어)
ksh	리프아리안어
ro	루마니아어
rm	로망슈어
ru	Russian
sck	Sadri(데바나기리어)
sm	사모아어(라틴어)
sa	산스크리트어(데바나기리)
sat	산탈리(데바나기리)
sco	스코틀랜드어
gd	스코틀랜드 게일어
sr	세르비아어(라틴 문자)
sr-Cyrl	세르비아어(키릴 문자)
sr-Latn	세르비아어(라틴 문자)
xsr	Sherpa(데바나기리어)
srx	Sirmauri(데바나기리어)
sms	스콜트 사미어
sk	슬로바키아어
sl	슬로베니아어
so	소말리어(아랍어)
sma	남부 사미어
es	Spanish
sw	스와힐리어(라틴어)
sv	스웨덴어
tg	타지크어(키릴 자모)
tt	타타르어 (라틴어)
tet	테툼어
thf	탕미
to	통가어
tr	터키어
tk	투르크멘어(라틴어)
tyv	투반어
hsb	고지대 슬라브어
ur	우르두어
ug	위구르어(아랍어)
uz-arab	우즈베키스탄어(아랍어)
uz-cyrl	우즈베크어(키릴 자모)
uz	우즈베크어(라틴 문자)
vo	볼라퓌크어
wae	Walser
cy	웨일스어
fy	서 프리지아어
yua	유카텍 마야어
za	장족어
zu	줄루어
unk	알 수 없음(모두)

OutputFieldMappingEntry

Object

기술에 대한 출력 필드 매핑입니다.

Name	형식	Description
name	string	스킬에 의해 정의된 출력의 이름입니다.
targetName	string	출력의 대상 이름입니다. 선택 사항이며 기본값은 name입니다.

PIIDetectionSkill

Object

Text Analytics API를 사용하면 입력된 텍스트에서 개인 정보를 추출하고 이를 가릴 수 있는 옵션을 제공합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	string	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
domain	string	지정된 경우 엔터티 범주의 하위 집합만 포함하도록 PII 도메인을 설정합니다. 가능한 값은 'phi', 'none'입니다. 기본값은 'none'입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
maskingCharacter	string maxLength: 1	maskingMode 매개 변수가 대체되도록 설정된 경우 텍스트를 마스킹하는 데 사용되는 문자입니다. 기본값은 '*'입니다.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	입력 텍스트에서 검색된 개인 정보를 마스킹하는 다양한 방법을 제공하는 매개 변수입니다. 기본값은 'none'입니다.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	신뢰도 점수가 지정된 값보다 큰 엔터티만 포함하는 데 사용되는 0에서 1 사이의 값입니다. 설정하지 않거나(기본값) 명시적으로 null로 설정하면 모든 엔터티가 포함됩니다.
modelVersion	string	Text Analytics 서비스를 호출할 때 사용할 모델의 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다. 반드시 필요한 경우가 아니면 이 값을 지정하지 않는 것이 좋습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
piiCategories	string[]	추출하고 마스킹해야 하는 PII 엔터티 범주 목록입니다.

PIIDetectionSkillMaskingMode

열거형

입력 텍스트에서 검색된 개인 정보를 마스킹하는 데 사용할 maskingMode를 나타내는 문자열입니다.

값	Description
none	마스킹이 발생하지 않으며 maskedText 출력이 반환되지 않습니다.
replace	감지된 엔터티를 maskingCharacter 매개변수에 지정된 문자로 바꿉니다. 오프셋이 입력 텍스트와 출력 maskedText 모두에 올바르게 해당하도록 문자는 감지된 엔터티의 길이까지 반복됩니다.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Object

데이터 원본의 ID 속성을 지웁니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	ID 유형을 지정하는 URI 조각입니다.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Object

사용할 데이터 원본의 ID를 지정합니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	ID 유형을 지정하는 URI 조각입니다.
userAssignedIdentity	string	사용자 할당 관리 식별의 완전 자격화된 Azure 자원 ID는 일반적으로 "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft. ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId"라는 이름이 검색 서비스에 할당되었어야 했습니다.

SearchIndexerIndexProjection

Object

보조 검색 인덱스에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.

Name	형식	Description
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	인덱스 프로젝션 관련 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	보조 검색 인덱스에 대해 수행할 프로젝션 목록입니다.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Object

지정된 검색 인덱스로 저장할 데이터에 대한 설명입니다.

Name	형식	Description
mappings	InputFieldMappingEntry[]	프로젝션에 대한 매핑 또는 대상 인덱스의 필드에 매핑해야 하는 원본입니다.
parentKeyFieldName	string	상위 문서의 키 값을 매핑할 검색 인덱스의 필드 이름입니다. 키 필드가 아닌 필터링 가능한 문자열 필드여야 합니다.
sourceContext	string	프로젝션의 원본 컨텍스트입니다. 문서가 여러 하위 문서로 분할되는 카디널리티를 나타냅니다.
targetIndexName	string	프로젝션할 검색 인덱스의 이름입니다. '키워드' 분석기가 설정된 키 필드가 있어야 합니다.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Object

인덱스 프로젝션 관련 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.

Name	형식	Description
projectionMode	IndexProjectionMode	인덱서의 나머지 부분과 관련된 인덱스 프로젝션의 동작을 정의합니다.

SearchIndexerKnowledgeStore

Object

보강된 데이터의 Azure Blob, 테이블 또는 파일에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.

Name	형식	Description
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	지식 저장소 예측을 작성할 때 Azure Storage와의 연결에 사용되는 사용자 지정 관리 신원입니다. 만약 연결 문자열이 신원(ResourceId)을 나타내고 명시되어 있지 않으면, 시스템이 할당한 관리 신원이 사용됩니다. 인덱서 업데이트 시 ID가 지정되지 않은 경우 값은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. "none"으로 설정하면 이 속성의 값이 지워집니다.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	지식 저장소별 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	인덱싱 중에 수행할 추가 프로젝션 목록입니다.
storageConnectionString	string	스토리지 계정 투영에 연결되는 연결 문자열은 저장됩니다.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Object

Azure Files에 저장할 데이터를 위한 프로젝션 정의.

Name	형식	Description
generatedKeyName	string	프로젝션을 저장할 생성된 키의 이름입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	복잡한 투영을 위한 중첩된 입력.
referenceKeyName	string	다른 투영에 대한 참조 키의 이름입니다.
source	string	프로젝트에 대한 소스 데이터.
sourceContext	string	복잡한 프로젝션에 대한 소스 컨텍스트입니다.
storageContainer	string	프로젝션을 저장할 Blob 컨테이너입니다.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Object

Azure Blob에 저장할 데이터를 위한 프로젝션 정의.

Name	형식	Description
generatedKeyName	string	프로젝션을 저장할 생성된 키의 이름입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	복잡한 투영을 위한 중첩된 입력.
referenceKeyName	string	다른 투영에 대한 참조 키의 이름입니다.
source	string	프로젝트에 대한 소스 데이터.
sourceContext	string	복잡한 프로젝션에 대한 소스 컨텍스트입니다.
storageContainer	string	프로젝션을 저장할 Blob 컨테이너입니다.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Object

지식 저장소별 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.

Name	형식	Default value	Description
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	프로젝션이 생성된 키 이름이 아직 없는 경우 합성해야 하는지 여부입니다.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Object

다양한 프로젝션 선택기에 대한 컨테이너 개체입니다.

Name	형식	Description
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Azure 파일 저장소로의 프로젝션.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Azure Blob 저장소로의 투영.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Azure 테이블 저장소로의 프로젝션.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Object

Azure Tables에 저장할 데이터 설명.

Name	형식	Description
generatedKeyName	string	프로젝션을 저장할 생성된 키의 이름입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	복잡한 투영을 위한 중첩된 입력.
referenceKeyName	string	다른 투영에 대한 참조 키의 이름입니다.
source	string	프로젝트에 대한 소스 데이터.
sourceContext	string	복잡한 프로젝션에 대한 소스 컨텍스트입니다.
tableName	string	projected data를 저장할 Azure 테이블의 이름.

SearchIndexerSkillset

Object

기술 목록입니다.

Name	형식	Description
@odata.etag	string	기술 세트의 ETag입니다.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	스킬 실행 시 사용할 Azure AI 서비스에 대한 자세한 내용입니다.
description	string	기술 세트에 대한 설명입니다.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault에서 생성하는 암호화 키에 대한 설명입니다. 이 키는 Microsoft조차도 당신의 스킬셋 정의를 복호화할 수 없다는 완전한 확신을 원할 때 기술 정의에 대해 추가적인 암호화 상태를 제공하는 데 사용됩니다. 기술 세트 정의를 암호화한 후에는 항상 암호화된 상태로 유지됩니다. 검색 서비스는 이 속성을 null로 설정하려는 시도를 무시합니다. 암호화 키를 회전하려는 경우 필요에 따라 이 속성을 변경할 수 있습니다. 기술 세트 정의는 영향을 받지 않습니다. 고객 관리형 키를 사용한 암호화는 무료 검색 서비스에 사용할 수 없으며 2019년 1월 1일 이후 생성된 유료 서비스에만 사용할 수 있습니다.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjection	보조 검색 인덱스에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Azure 블롭, 테이블 또는 풍부 데이터의 파일에 대한 추가 투영 정의.
name	string	기술 세트의 이름입니다.
skills	SearchIndexerSkill[]: AzureMachineLearningSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] ContentUnderstandingSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	기술 세트의 기술 목록입니다.

SearchResourceEncryptionKey

Object

Azure Key Vault in customer-managed encryption key. 만들고 관리하는 키를 사용하여 인덱스 및 동의어 맵과 같은 미사용 데이터를 암호화하거나 복호화할 수 있습니다.

Name	형식	Description
accessCredentials.applicationId	string	데이터 암호화 시 사용할 Azure Key Vault에 대한 필요한 접근 권한을 부여받은 AAD Application ID입니다. 애플리케이션 ID를 AAD 애플리케이션의 개체 ID와 혼동해서는 안 됩니다.
accessCredentials.applicationSecret	string	지정된 AAD 애플리케이션의 인증 키입니다.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	이 암호화 키에 사용할 명시적 관리 ID입니다. 지정하지 않고 액세스 자격 증명 속성이 null인 경우 시스템 할당 관리 ID가 사용됩니다. 리소스를 업데이트할 때 명시적 ID가 지정되지 않은 경우 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. "none"을 지정하면 이 속성의 값이 지워집니다.
keyVaultKeyName	string	데이터를 정지할 때 암호화하는 데 사용할 Azure Key Vault 키의 이름입니다.
keyVaultKeyVersion	string	Azure Key Vault 키의 저장 시 데이터를 암호화하는 데 사용할 버전입니다.
keyVaultUri	string	Azure Key Vault의 URI, 즉 DNS 이름으로, 데이터를 정지 상태에서 암호화하는 데 사용할 키를 포함합니다. URI `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`의 예는 .

SentimentSkillLanguage

열거형

SentimentSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.

값	Description
da	덴마크어
nl	네덜란드어
en	English
fi	핀란드어
fr	프랑스어
de	German
el	그리스어
it	Italian
no	노르웨이어(복말)
pl	Polish
pt-PT	포르투갈어(포르투갈)
ru	Russian
es	Spanish
sv	스웨덴어
tr	터키어

SentimentSkillV3

Object

Text Analytics API를 사용하여 비구조화된 텍스트를 평가하고, 각 레코드에 대해 문장 및 문서 수준에서 서비스가 찾은 가장 높은 신뢰도에 따라 '부정적', '중립적', '긍정적' 같은 감정 라벨을 제공합니다.

Name	형식	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string		문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage		사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string		기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
includeOpinionMining	boolean	False	참으로 설정하면, 스킬 출력에는 의견 마이닝을 위한 Text Analytics의 정보, 즉 텍스트 내 목표(명사 또는 동사)와 그에 따른 평가(형용사)가 포함됩니다. 기본값은 false입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
modelVersion	string		Text Analytics 서비스를 호출할 때 사용할 모델의 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다. 반드시 필요한 경우가 아니면 이 값을 지정하지 않는 것이 좋습니다.
name	string		기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

ShaperSkill

Object

출력을 재구성하기 위한 기술입니다. 복합 필드(다중 파트 필드라고도 함)를 지원하는 복합 형식을 만듭니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

SplitSkill

Object

문자열을 텍스트 청크로 분할하는 기술입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	단위가 azureOpenAITokens로 설정된 경우에만 적용됩니다. 지정된 경우 splitSkill은 토큰화를 수행할 때 이러한 매개변수를 사용합니다. 매개 변수는 유효한 'encoderModelName' 및 선택적 'allowedSpecialTokens' 속성입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	사용할 언어 코드를 나타내는 값입니다. 기본값은 `en`입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
maximumPageLength	integer (int32)	원하는 최대 페이지 길이입니다. 기본값은 10000입니다.
maximumPagesToTake	integer (int32)	textSplitMode가 'pages'로 설정된 경우에만 적용됩니다. 지정된 경우 SplitSkill은 각 문서에서 몇 개의 초기 페이지만 필요할 때 성능을 향상시키기 위해 첫 번째 'maximumPagesToTake' 페이지를 처리한 후 분할을 중단합니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
pageOverlapLength	integer (int32)	textSplitMode가 'pages'로 설정된 경우에만 적용됩니다. 지정된 경우 n+1번째 청크는 n번째 청크 끝에서 이 수의 문자/토큰으로 시작합니다.
textSplitMode	TextSplitMode	수행할 분할 모드를 나타내는 값입니다.
unit	SplitSkillUnit	textSplitMode가 pages로 설정된 경우에만 적용됩니다. 두 가지 가능한 값이 있습니다. 값을 선택하면 길이(maximumPageLength 및 pageOverlapLength) 측정값이 결정됩니다. 기본값은 'characters'이며, 이는 길이가 문자별로 측정됨을 의미합니다.

SplitSkillEncoderModelName

열거형

어떤 토큰라이저를 사용해야 할지를 나타내는 값입니다.

값	Description
r50k_base	일반적인 자연어 처리 작업에 자주 사용되는 50,000개의 토큰 어휘로 학습된 기본 모델을 나타냅니다.
p50k_base	프롬프트 기반 작업에 최적화된 50,000개의 토큰 어휘가 있는 기본 모델입니다.
p50k_edit	p50k_base와 유사하지만 50,000개의 토큰 어휘로 작업을 편집하거나 바꾸기 위해 미세 조정되었습니다.
cl100k_base	100,000개의 토큰 어휘가 있는 기본 모델입니다.

SplitSkillLanguage

열거형

SplitSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.

값	Description
am	암하라어
bs	Bosnian
cs	체코어
da	덴마크어
de	German
en	English
es	Spanish
et	Estonian
fi	핀란드어
fr	프랑스어
he	히브리어
hi	힌디어
hr	크로아티아어
hu	Hungarian
id	Indonesian
is	아이슬란드어
it	Italian
ja	Japanese
ko	한국어
lv	Latvian
nb	노르웨이어
nl	네덜란드어
pl	Polish
pt	포르투갈어(포르투갈)
pt-br	포르투갈어 (브라질)
ru	Russian
sk	슬로바키아어
sl	슬로베니아어
sr	세르비아어
sv	스웨덴어
tr	터키어
ur	우르두어
zh	중국어 (간체)

SplitSkillUnit

열거형

사용할 단위를 나타내는 값입니다.

값	Description
characters	길이는 문자별로 측정됩니다.
azureOpenAITokens	길이는 tiktoken 라이브러리의 AzureOpenAI 토크나이저로 측정됩니다.

TextSplitMode

열거형

수행할 분할 모드를 나타내는 값입니다.

값	Description
pages	텍스트를 개별 페이지로 분할합니다.
sentences	텍스트를 개별 문장으로 분할합니다.

TextTranslationSkill

Object

텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 기술입니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	원본 언어를 명시적으로 지정하지 않는 문서의 문서를 번역할 언어 코드입니다.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	to 언어를 명시적으로 지정하지 않는 문서에 대해 문서를 번역할 언어 코드입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	fromLanguageCode 입력이나 defaultFromLanguageCode 매개 변수가 제공되지 않고 자동 언어 검색에 실패한 경우 문서를 번역할 언어 코드입니다. 기본값은 `en`입니다.

TextTranslationSkillLanguage

열거형

TextTranslationSkill에서 입력 텍스트에 대해 지원하는 언어 코드입니다.

값	Description
af	아프리칸스어
ar	Arabic
bn	벵골어
bs	보스니아어(라틴 문자)
bg	불가리아어
yue	광둥어(번체)
ca	카탈로니아어
zh-Hans	중국어 간체
zh-Hant	중국어 번체
hr	크로아티아어
cs	체코어
da	덴마크어
nl	네덜란드어
en	English
et	Estonian
fj	피지어
fil	필리핀어
fi	핀란드어
fr	프랑스어
de	German
el	그리스어
ht	아이티 크리올
he	히브리어
hi	힌디어
mww	몽 다오어
hu	Hungarian
is	아이슬란드어
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
sw	Kiswahili
tlh	클링곤어
tlh-Latn	클링온어(라틴 스크립트)
tlh-Piqd	클링온어(클링온 문자)
ko	한국어
lv	Latvian
lt	리투아니아어
mg	말라가시어
ms	말레이어
mt	몰타어
nb	노르웨이어
fa	Persian
pl	Polish
pt	포르투갈어
pt-br	포르투갈어 (브라질)
pt-PT	포르투갈어(포르투갈)
otq	케레타로 오토미어
ro	루마니아어
ru	Russian
sm	사모아어
sr-Cyrl	세르비아어(키릴 문자)
sr-Latn	세르비아어(라틴 문자)
sk	슬로바키아어
sl	슬로베니아어
es	Spanish
sv	스웨덴어
ty	타히티어
ta	타밀어
te	텔루구어
th	태국어
to	통가어
tr	터키어
uk	우크라이나어
ur	우르두어
vi	베트남어
cy	웨일스어
yua	유카텍 마야어
ga	아일랜드어
kn	Kannada
mi	마오리어
ml	말라얄람어
pa	펀잡어

VisionVectorizeSkill

Object

Azure AI Services Vision Vectorize API를 사용해 주어진 이미지나 텍스트 입력에 대해 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
modelVersion	string	AI Services Vision 서비스를 호출할 때 사용할 모델의 버전입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 사용 가능한 최신 버전으로 설정됩니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.

VisualFeature

열거형

반환할 시각적 기능 유형을 나타내는 문자열입니다.

값	Description
adult	성인으로 인식되는 시각적 특징.
brands	상업 브랜드로 인정받는 시각적 특징.
categories	카테고리.
description	Description.
faces	사람의 얼굴로 인식되는 시각적 특징.
objects	객체로 인식되는 시각적 특징.
tags	태그.

WebApiSkill

Object

Web API 엔드포인트를 호출할 수 있는 기술로, 사용자 지정 코드를 호출하여 기술 세트를 확장할 수 있습니다.

Name	형식	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	파생 형식에 대한 판별자입니다.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	아웃바운드 연결에 사용되는 사용자 할당 관리 ID입니다. authResourceId가 제공되고 지정되지 않은 경우 시스템 할당 관리 ID가 사용됩니다. 인덱서 업데이트 시 ID가 지정되지 않은 경우 값은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. "none"으로 설정하면 이 속성의 값이 지워집니다.
authResourceId	string	Azure 함수나 변환을 제공하는 다른 애플리케이션에서 외부 코드와 연결하는 맞춤형 스킬에 적용됩니다. 이 값은 Azure Active Directory에 등록된 기능이나 앱에 대해 생성된 애플리케이션 ID여야 합니다. 지정된 경우 사용자 지정 기술은 검색 서비스의 관리 ID(시스템 또는 사용자 할당)와 함수 또는 앱의 액세스 토큰을 사용하여 함수 또는 앱에 연결합니다. 이 값을 액세스 토큰의 범위를 만들기 위한 리소스 ID로 사용합니다.
batchSize	integer (int32)	문서 수를 나타내는 원하는 일괄 처리 크기입니다.
context	string	문서 루트 또는 문서 콘텐츠(예: /document 또는 /document/content)와 같은 작업이 수행되는 수준을 나타냅니다. 기본값은 /document입니다.
degreeOfParallelism	integer (int32)	설정된 경우 Web API에 대해 수행할 수 있는 병렬 호출 수입니다.
description	string	기술의 입력, 출력 및 사용을 설명하는 기술에 대한 설명입니다.
httpHeaders	object	http 요청을 만드는 데 필요한 헤더입니다.
httpMethod	string	http 요청에 대한 메서드입니다.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	기술 입력은 원본 데이터 집합의 열 또는 업스트림 기술의 출력일 수 있습니다.
name	string	기술 세트 내에서 고유하게 식별하는 기술의 이름입니다. 이름이 정의되지 않은 기술에는 '#' 문자 앞에 접두사로 지정된 기술 배열에서 1부터 시작하는 인덱스의 기본 이름이 지정됩니다.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	기술의 출력은 검색 인덱스의 필드이거나 다른 기술의 입력으로 사용할 수 있는 값입니다.
timeout	string (duration)	요청에 대해 원하는 시간 제한입니다. 기본값은 30초입니다.
uri	string	Web API의 URL입니다.