AI 모델, 에이전트, 애플리케이션을 생성하고 관리하기 위한 통합 Azure 플랫폼으로, 엔터프라이즈 수준의 보안, 모니터링, 거버넌스를 기본 제공합니다.
안녕 하세요, 정준우,
마이크로소프트 Q&A에 오신 것을 환영합니다. 연락해 주셔서 감사합니다.
현재 연구 결과는 일반적인 작업 공간이나 모델 서빙 구성 문제에서 벗어나 Anthropic Foundation 모델 API 서비스 경로에 특화된 제한을 시사합니다. 서비스가 반환하는
{
"error_code": "PERMISSION_DENIED",
"message": "PERMISSION_DENIED: The endpoint is temporarily disabled due to a Databricks-set rate limit of 0."
}
이 응답은 요청이 Foundation Model API 서비스에 성공적으로 도달하고 있으나 추론이 실행되기 전에 차단되고 있음을 나타냅니다.
관찰된 동작은 반환된 오류 메시지와 일치합니다. AI 게이트웨이 정책은 고객이 설정할 수 있는 제어 제어를 관리하지만, 오류는 Databricks가 설정한 속도 제한을 명시적으로 참조합니다. 따라서 AI 게이트웨이 설정 변경이 이미 유효한 요금 제한을 제로로 강제하는 플랫폼 관리 제한을 무효화할 것으로 기대되지 않습니다.
이 시나리오에서 서비스는 HTTP 403 PERMISSION_DENIED을 반환하고 있는데, 이는 이 동작이 일반적인 소비 기반 제한이 아니라 Anthropic 특유의 권한, 서비스 활성화 상태, 백엔드 용량 할당, 온보딩 요구사항 또는 다른 플랫폼 관리 제한과 관련이 있을 수 있음을 시사합니다.
다음 단계들이 도움이 되는지 확인해 주세요-
- Foundation Model API 엔드포인트 구성 검토 다음 구성에 대해 검토해 주세요:
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databricks-claude-opus-4-8 -
databricks-claude-sonnet-5
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- 재단 모델 API 전제 조건 검증 확인해 주세요:
- 작업 공간은 프리미엄 등급으로 운영되고 있습니다.
- 작업 공간은 지원되는 모델 서빙 영역에 배포됩니다.
- Anthropic 엔드포인트는 여전히 Serving UI에 나타납니다.
- 인류적 종단점은 여전히 준비 상태에 있습니다.
- Foundation Model API 전제 조건은 계속 충족되고 있습니다
다음 참고문헌들이 도움이 될 수 있으니 꼭 확인해 보시길 바랍니다
- Databricks Foundation Model API - Azure Databricks | Microsoft Learn
- Foundation Model APIs limits and quotas - Azure Databricks | Microsoft Learn
- Foundation Model API에서 이용 가능한 Databricks 호스팅 기초 모델 - Azure Databricks | Microsoft Learn
- Foundation model REST API reference - Azure Databricks | Microsoft Learn
- Model Serving limits and regions - Azure Databricks | Microsoft Learn
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