Skillsets - Create Or Update

サービス:: Search Service

API バージョン:: 2025-08-01-preview

検索サービスで新しいスキルセットを作成するか、スキルセットが既に存在する場合は更新します。

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2025-08-01-preview

省略可能なパラメーターを含む:

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2025-08-01-preview&ignoreResetRequirements={ignoreResetRequirements}&disableCacheReprocessingChangeDetection={disableCacheReprocessingChangeDetection}

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
endpoint	path	True	string	検索サービスのエンドポイント URL。
skillsetName	path	True	string	作成または更新するスキルセットの名前。
api-version	query	True	string	クライアント API バージョン。
disableCacheReprocessingChangeDetection	query		boolean	キャッシュ再処理の変更検出を無効にします。
ignoreResetRequirements	query		boolean	キャッシュのリセット要件を無視します。

要求ヘッダー

名前	必須	型	説明
x-ms-client-request-id		string (uuid)	デバッグを支援するためにリクエストとともに送信されたトラッキング ID。
If-Match		string	If-Match 条件を定義します。この操作は、サーバー上の ETag がこの値に一致する場合にのみ実行されます。
If-None-Match		string	If-None-Match 条件を定義します。この操作は、サーバー上の ETag がこの値と一致しない場合にのみ実行されます。
Prefer	True	string	HTTP PUT 要求の場合、成功時に作成/更新されたリソースを返すようにサービスに指示します。

要求本文

名前	必須	型	説明
name	True	string	スキルセットの名前。
skills	True	SearchIndexerSkill[]: ConditionalSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] OcrSkill[] ImageAnalysisSkill[] LanguageDetectionSkill[] ShaperSkill[] MergeSkill[] EntityRecognitionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] PIIDetectionSkill[] SplitSkill[] CustomEntityLookupSkill[] TextTranslationSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] WebApiSkill[] AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] VisionVectorizeSkill[] ChatCompletionSkill[]	スキルセット内のスキルのリスト。
@odata.etag		string	スキルセットの ETag。
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: DefaultCognitiveServicesAccount CognitiveServicesAccountKey AIServicesAccountKey AIServicesAccountIdentity	スキルの実行時に使用される Azure AI サービスの詳細。
description		string	スキルセットの説明。
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault で作成する暗号化キーの説明。このキーは、Microsoft を含む誰もスキルセット定義を復号化できないことを完全に保証したい場合に、スキルセット定義に追加レベルの保存時の暗号化を提供するために使用されます。スキルセット定義を暗号化すると、常に暗号化されたままになります。検索サービスは、このプロパティを null に設定しようとすると無視されます。暗号化キーをローテーションする場合は、必要に応じてこのプロパティを変更できます。スキルセットの定義は影響を受けません。カスタマーマネージドキーによる暗号化は、無料の検索サービスでは使用できず、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
indexProjections		SearchIndexerIndexProjections	二次検索索引への追加射影の定義
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	エンリッチされたデータの Azure BLOB、テーブル、またはファイルへの追加のプロジェクションの定義。

応答

名前	型	説明
200 OK	SearchIndexerSkillset	スキルセットが正常に更新されました。
201 Created	SearchIndexerSkillset	スキルセットが正常に作成されました。
Other Status Codes	ErrorResponse	エラー応答。

例

SearchServiceCreateOrUpdateSkillset

要求のサンプル

HTTP

PUT https://previewexampleservice.search.windows.net/skillsets('tempskillset')?api-version=2025-08-01-preview&ignoreResetRequirements=&disableCacheReprocessingChangeDetection=





{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "outputFormat": "text",
      "outputMode": "oneToMany",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ]
    },
    {
      "apiKey": "<api-key>",
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "extraParametersBehavior": "error",
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message"
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message"
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ]
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com",
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset"
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

応答のサンプル

状態コード:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

状態コード:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

定義

名前	説明
AIServicesAccountIdentity	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースのマルチリージョンアカウント。
AIServicesAccountKey	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースのアカウントキーで、リソースのサブドメインで使用されます。
AmlSkill	AML スキルを使用すると、カスタム Azure Machine Learning (AML) モデルを使用して AI エンリッチメントを拡張できます。 AML モデルがトレーニングされてデプロイされると、AML スキルによって AI エンリッチメントに統合されます。
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	検索サービス用に作成された登録済みアプリケーションの資格情報で、Azure Key Vault に格納されている暗号化キーへの認証済みアクセスに使用されます。
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI リソースを使用して、特定のテキスト入力のベクトル埋め込みを生成できます。
AzureOpenAIModelName	呼び出される Azure Open AI モデル名。
AzureOpenAITokenizerParameters
ChatCompletionCommonModelParameters	チャット完了の共通言語モデルパラメーター。省略すると、デフォルト値が使用されます。
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Azure AI Foundry で 'extraParameters' を処理する方法を指定します。デフォルトは「error」です。
ChatCompletionResponseFormat	言語モデルの応答をシリアル化する方法を決定します。デフォルトは「テキスト」です。
ChatCompletionResponseFormatType	LLM が応答をフォーマットする方法を指定します。可能な値: 'text' (プレーンな文字列)、'json_object' (任意の JSON)、または 'json_schema' (指定されたスキーマに準拠)。
ChatCompletionSchema	モデルが出力を構造化するために使用するカスタムスキーマを定義するオブジェクト。
ChatCompletionSkill	Azure AI Foundry のチャット完了エンドポイントを介して言語モデルを呼び出すスキル。
CognitiveServicesAccountKey	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースのマルチリージョンアカウントキー。
ConditionalSkill	ブール演算を必要とするシナリオで、出力に割り当てるデータを決定できるようにするスキル。
CustomEntity	見つかった一致に関する情報と、関連するメタデータを含むオブジェクト。
CustomEntityAlias	ルートエンティティ名の代替スペルまたはシノニムを指定するために使用できる複合オブジェクト。
CustomEntityLookupSkill	スキルは、ユーザー定義の単語およびフレーズのカスタム・リストからテキストを検索します。
CustomEntityLookupSkillLanguage	CustomEntityLookupSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。
DefaultCognitiveServicesAccount	スキルセットの既定の Azure AI サービスリソースを表す空のオブジェクト。
DocumentExtractionSkill	エンリッチメント・パイプライン内のファイルからコンテンツを抽出するスキル。
DocumentIntelligenceLayoutSkill	エンリッチメントパイプライン内のファイルから、Azure AI Services を介してコンテンツとレイアウト情報を抽出するスキル。
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	コンテンツをチャンクするためのカーディナリティを制御します。
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	チャンク単位のカーディナリティを制御します。デフォルトは「characters」です。
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	スキルによってドキュメントから抽出されたコンテンツのカーディナリティを制御します。
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	マークダウン出力のヘッダーの深さ。デフォルトは h6 です。
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	出力形式のカーディナリティを制御します。デフォルトは「markdown」です。
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	スキルによって生成される出力のカーディナリティを制御します。デフォルトは「oneToMany」です。
EntityCategory	返すエンティティカテゴリを示す文字列。
EntityLinkingSkill	Text Analytics API を使用して、テキストからリンクされたエンティティを抽出します。
EntityRecognitionSkill	このスキルは非推奨です。 V3を使用します。EntityRecognitionSkill を使用します。
EntityRecognitionSkillLanguage	Deprecated. EntityRecognitionSkill によって入力テキストでサポートされている言語コード。
EntityRecognitionSkillV3	Text Analytics API を使用して、テキストからさまざまな種類のエンティティを抽出します。
ErrorAdditionalInfo	リソース管理エラーの追加情報。
ErrorDetail	エラーの詳細。
ErrorResponse	エラー応答
ImageAnalysisSkill	画像ファイルを分析するスキル。画像コンテンツに基づいて、豊富な視覚的特徴セットを抽出します。
ImageAnalysisSkillLanguage	ImageAnalysisSkillによる入力でサポートされている言語コード。
ImageDetail	返すドメイン固有の詳細を示す文字列。
IndexProjectionMode	インデクサーの残りの部分に対するインデックスプロジェクションの動作を定義します。
InputFieldMappingEntry	スキルの入力フィールド・マッピング。
JsonSchemaProperties	拡張プロパティのオープンディクショナリ。 'type' == 'json_schema'の場合は必須
KeyPhraseExtractionSkill	キー・フレーズの抽出にテキスト分析を使用するスキル。
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	KeyPhraseExtractionSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。
LanguageDetectionSkill	入力テキストの言語を検出し、リクエストで送信されたすべてのドキュメントに対して単一の言語コードを報告するスキル。言語コードは、分析の信頼度を示すスコアとペアになっています。
LineEnding	OCRスキルによって認識されるテキスト行間で使用する文字のシーケンスを定義します。デフォルト値は「スペース」です。
MergeSkill	2つ以上の文字列を1つの統合文字列にマージするためのスキルで、オプションのユーザー定義区切り文字で各コンポーネント・パーツを区切る。
OcrSkill	画像ファイルからテキストを抽出するスキル。
OcrSkillLanguage	OcrSkill による入力でサポートされている言語コード。
OutputFieldMappingEntry	スキルの出力フィールドマッピング。
PIIDetectionSkill	Text Analytics API を使用して、入力テキストから個人情報を抽出し、マスキングするオプションを提供します。
PIIDetectionSkillMaskingMode	入力テキストで検出された個人情報をマスクするために使用する maskingMode を示す文字列。
SearchIndexerDataNoneIdentity	データソースの identity プロパティをクリアします。
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	使用するデータソースの ID を指定します。
SearchIndexerIndexProjections	二次検索インデックスへの追加プロジェクションの定義。
SearchIndexerIndexProjectionSelector	指定された検索インデックスに格納するデータの説明。
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	インデックスプロジェクション固有の構成プロパティのディクショナリ。各名前は、特定のプロパティの名前です。各値はプリミティブ型である必要があります。
SearchIndexerKnowledgeStore	エンリッチされたデータの Azure BLOB、テーブル、またはファイルへの追加のプロジェクションの定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Azure Files に格納するデータのプロジェクション定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Azure BLOB に格納するデータのプロジェクション定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	ナレッジストア固有の構成プロパティのディクショナリ。各名前は、特定のプロパティの名前です。各値はプリミティブ型である必要があります。
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	さまざまなプロジェクションセレクターのコンテナオブジェクト。
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Azure テーブルに格納するデータの説明。
SearchIndexerSkillset	スキルのリスト。
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault の顧客管理暗号化キー。作成および管理するキーを使用して、インデックスやシノニムマップなどの保存データの暗号化または暗号化解除を行うことができます。
SentimentSkill	このスキルは非推奨です。 V3を使用します。SentimentSkill を使用します。
SentimentSkillLanguage	Deprecated. SentimentSkill によって入力テキストでサポートされている言語コード。
SentimentSkillV3	Text Analytics API を使用して、非構造化テキストを評価し、レコードごとに、文とドキュメントレベルでサービスによって検出された最高の信頼度スコアに基づいて、センチメントラベル ("否定的"、"中立的"、"肯定的" など) を提供します。
ShaperSkill	出力を再形成するためのスキル。複合フィールド (マルチパートフィールドとも呼ばれます) をサポートする複合型を作成します。
SplitSkill	文字列をテキストの塊に分割するスキル。
SplitSkillEncoderModelName	単位が azureOpenAITokens に設定されている場合にのみ適用されます。オプションには、「R50k_base」、「P50k_base」、「P50k_edit」、「CL100k_base」が含まれます。デフォルト値は「CL100k_base」です。
SplitSkillLanguage	SplitSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。
SplitSkillUnit	使用する単位を示す値。
TextSplitMode	実行する分割モードを示す値。
TextTranslationSkill	ある言語から別の言語にテキストを翻訳するスキル。
TextTranslationSkillLanguage	TextTranslationSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。
VisionVectorizeSkill	Azure AI Services Vision Vectorize API を使用して、特定の画像またはテキスト入力のベクター埋め込みを生成できます。
VisualFeature	返すビジュアル機能の種類を示す文字列。
WebApiSkill	Web API エンドポイントを呼び出すことができるスキルで、カスタムコードを呼び出すことでスキルセットを拡張できます。

AIServicesAccountIdentity

Object

スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースのマルチリージョンアカウント。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの種類を指定する URI フラグメント。
description	string	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの説明。
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	AI サービスへの接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。指定しない場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。スキルセットの更新時に、ID が指定されていない場合、値は変更されません。「none」に設定すると、このプロパティの値はクリアされます。
subdomainUrl	string	対応する AI サービスのサブドメイン URL。

AIServicesAccountKey

Object

スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースのアカウントキーで、リソースのサブドメインで使用されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの種類を指定する URI フラグメント。
description	string	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの説明。
key	string	スキルセットにアタッチされた Azure AI サービスリソースをプロビジョニングするために使用されるキー。
subdomainUrl	string	対応する AI サービスのサブドメイン URL。

AmlSkill

Object

AML スキルを使用すると、カスタム Azure Machine Learning (AML) モデルを使用して AI エンリッチメントを拡張できます。 AML モデルがトレーニングされてデプロイされると、AML スキルによって AI エンリッチメントに統合されます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
degreeOfParallelism	integer (int32)	(オプション)指定すると、インデクサーが指定したエンドポイントと並行して行う呼び出しの数を示します。要求の負荷が高すぎるとエンドポイントに障害が発生する場合はこの値を小さくし、エンドポイントがより多くの要求を受け入れることができ、インデクサーのパフォーマンスを向上させる必要がある場合は、この値を上げることができます。設定しない場合は、デフォルト値の 5 が使用されます。 degreeOfParallelism は、最大値 10 と最小値 1 に設定できます。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
key	string	(鍵認証に必要)AML サービスのキー。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
region	string	(トークン認証の場合は省略可能)。 AML サービスがデプロイされているリージョン。
resourceId	string	(トークン認証に必要)。 AML サービスの Azure Resource Manager リソース ID。これは、subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name} の形式にする必要があります。
timeout	string (duration)	(オプション)指定すると、API 呼び出しを行う http クライアントのタイムアウトを示します。
uri	string (uri)	(認証なしまたはキー認証の場合は必須)JSON ペイロードの送信先となる AML サービスのスコアリング URI。 https URI スキームのみが許可されます。

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Object

検索サービス用に作成された登録済みアプリケーションの資格情報で、Azure Key Vault に格納されている暗号化キーへの認証済みアクセスに使用されます。

名前	型	説明
applicationId	string	保存データを暗号化するときに使用する Azure Key Vault への必要なアクセス許可が付与された AAD アプリケーション ID。アプリケーション ID を AAD アプリケーションのオブジェクト ID と混同しないでください。
applicationSecret	string	指定した AAD アプリケーションの認証キー。

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Object

Azure OpenAI リソースを使用して、特定のテキスト入力のベクトル埋め込みを生成できます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
apiKey	string	指定された Azure OpenAI リソースの API キー。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
deploymentId	string	指定されたリソース上の Azure OpenAI モデルデプロイの ID。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
dimensions	integer (int32)	結果として出力される埋め込みに必要なディメンションの数。 text-embedding-3 以降のモデルでのみサポートされます。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
modelName	AzureOpenAIModelName	指定された deploymentId パスにデプロイされる埋め込みモデルの名前。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI リソースのリソース URI。

AzureOpenAIModelName

列挙

呼び出される Azure Open AI モデル名。

値	説明
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
gpt-4o
gpt-4o-mini
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano

AzureOpenAITokenizerParameters

Object

名前	型	説明
allowedSpecialTokens	string[]	(オプション)単位が azureOpenAITokens に設定されている場合にのみ適用されます。このパラメーターは、トークン化プロセス内で許可される特別なトークンのコレクションを定義します。
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	単位が azureOpenAITokens に設定されている場合にのみ適用されます。オプションには、「R50k_base」、「P50k_base」、「P50k_edit」、「CL100k_base」が含まれます。デフォルト値は「CL100k_base」です。

ChatCompletionCommonModelParameters

Object

チャット完了の共通言語モデルパラメーター。省略すると、デフォルト値が使用されます。

名前	型	規定値	説明
frequencyPenalty	number	0	[-2,2] の範囲の浮動小数点で、トークンが繰り返される可能性を増減します。既定値は 0 です。
maxTokens	integer (int32)		生成するトークンの最大数。
model	string		使用するモデルの名前(例:'gpt-4o'など)。指定しない場合、デフォルトは null です。
presencePenalty	number	0	[-2,2] の範囲のフロートで、既存の存在に基づいて新しいトークンにペナルティを課します。既定値は 0 です。
seed	integer (int32)		決定論的出力を制御するためのランダムシード省略すると、ランダム化が使用されます。
stop	string[]		テキスト生成を遮断する停止シーケンスのリスト。デフォルトは none です。
temperature	number	0.7	サンプリング温度。デフォルトは 0.7 です。

ChatCompletionExtraParametersBehavior

列挙

Azure AI Foundry で 'extraParameters' を処理する方法を指定します。デフォルトは「error」です。

値	説明
pass-through
drop	余分なパラメータをすべて削除します。
error	余分なパラメータが存在する場合にエラーを発生させます。

ChatCompletionResponseFormat

Object

言語モデルの応答をシリアル化する方法を決定します。デフォルトは「テキスト」です。

名前	型	規定値	説明
jsonSchemaProperties	JsonSchemaProperties		拡張プロパティのオープンディクショナリ。 'type' == 'json_schema'の場合は必須
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	LLM が応答をフォーマットする方法を指定します。可能な値: 'text' (プレーンな文字列)、'json_object' (任意の JSON)、または 'json_schema' (指定されたスキーマに準拠)。

ChatCompletionResponseFormatType

列挙

LLM が応答をフォーマットする方法を指定します。可能な値: 'text' (プレーンな文字列)、'json_object' (任意の JSON)、または 'json_schema' (指定されたスキーマに準拠)。

値	説明
text
jsonObject
jsonSchema

ChatCompletionSchema

Object

モデルが出力を構造化するために使用するカスタムスキーマを定義するオブジェクト。

名前	型	規定値	説明
additionalProperties	boolean	False	JSON スキーマで定義されていない追加のキー/値を含むことをオブジェクトに含めるかどうかを制御します。既定値は false です。
properties	string		モデルの出力スキーマのプロパティと制約を定義する JSON 形式の文字列。
required	string[]		モデルの応答の一部となる必要があるプロパティ名の配列。構造化出力には、すべてのプロパティを含める必要があります。
type	string	object	スキーマ表現のタイプ。通常は「オブジェクト」。デフォルトは「オブジェクト」です。

ChatCompletionSkill

Object

Azure AI Foundry のチャット完了エンドポイントを介して言語モデルを呼び出すスキル。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
apiKey	string		モデルに対して認証するための API キー。 apiKey と authIdentity の両方を同時に指定することはできません。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。 authResourceId が指定されていて指定されていない場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。インデクサーの更新時に、ID が指定されていない場合、値は変更されません。「none」に設定すると、このプロパティの値はクリアされます。
authResourceId	string		Azure 関数の外部コードまたは変換を提供するその他のアプリケーションに接続するカスタムスキルに適用されます。この値は、Azure Active Directory に登録されたときに関数またはアプリ用に作成されたアプリケーション ID である必要があります。指定すると、カスタムスキルは、検索サービスのマネージド ID (システムまたはユーザー割り当て) と関数またはアプリのアクセストークンを使用して関数またはアプリに接続し、この値をアクセストークンのスコープを作成するためのリソース ID として使用します。
batchSize	integer (int32)		ドキュメントの数を示す目的のバッチサイズ。
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		顧客が微調整できる共通の言語モデルパラメーター。省略すると、合理的なデフォルトが適用されます。
context	string		ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
degreeOfParallelism	integer (int32)		設定されている場合は、Web API に対して実行できる並列呼び出しの数。
description	string		スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
extraParameters	object		チャット完了呼び出しに追加する必要があるモデル固有のパラメーターのオープン型ディクショナリ。 Azure AI Foundry の機能拡張パターンに従います。
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Azure AI Foundry による追加のパラメーターの処理方法。デフォルトは「error」です。
httpHeaders	object		http リクエストを行うために必要なヘッダー。
httpMethod	string		http リクエストのメソッド。
inputs	InputFieldMappingEntry[]		スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string		スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		LLM が応答をどのようにフォーマットするかを決定します。デフォルトは「テキスト」応答タイプです。
timeout	string (duration)		要求に必要なタイムアウト。デフォルトは 30 秒です。
uri	string		Web API の URL。

CognitiveServicesAccountKey

Object

スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースのマルチリージョンアカウントキー。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの種類を指定する URI フラグメント。
description	string	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの説明。
key	string	スキルセットにアタッチされた Azure AI サービスリソースをプロビジョニングするために使用されるキー。

ConditionalSkill

Object

ブール演算を必要とするシナリオで、出力に割り当てるデータを決定できるようにするスキル。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

CustomEntity

Object

見つかった一致に関する情報と、関連するメタデータを含むオブジェクト。

名前	型	説明
accentSensitive	boolean	既定は false です。エンティティ名との比較をアクセントの影響を受けるべきかどうかを示すブール値。
aliases	CustomEntityAlias[]	ルートエンティティ名の代替スペルまたはシノニムを指定するために使用できる複雑なオブジェクトの配列。
caseSensitive	boolean	既定は false です。エンティティ名との比較を文字の大文字と小文字の区別にする必要があるかどうかを示すブール値。 "Microsoft" の大文字と小文字を区別しない一致の例は、microsoft、microSoft、MICROSOFTです。
defaultAccentSensitive	boolean	このエンティティのデフォルトのアクセント感度値を変更します。これは、すべてのエイリアスのデフォルト値 accentSensitive 値を変更するために使用されます。
defaultCaseSensitive	boolean	このエンティティの既定の大文字と小文字の区別値を変更します。これは、すべてのエイリアスのデフォルト値 caseSensitive 値を変更するために使用されます。
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	このエンティティの既定のあいまい編集距離値を変更します。これを使用して、すべてのエイリアスのデフォルト値 fuzzyEditDistance 値を変更できます。
description	string	このフィールドは、一致したテキストに関するカスタムメタデータのパススルーとして使用できます。このフィールドの値は、スキル出力でそのエンティティが一致するたびに表示されます。
fuzzyEditDistance	integer (int32)	デフォルトは 0 です。最大値は 5 です。エンティティ名との一致を構成する発散文字の許容数を示します。特定の一致について、可能な限り最小のあいまいさが返されます。たとえば、編集距離が 3 に設定されている場合、「Windows10」は「Windows」、「Windows10」、「Windows 7」と一致します。大文字と小文字の区別が false に設定されている場合、大文字と小文字の違いはあいまいさの許容範囲にはカウントされませんが、それ以外はカウントされます。
id	string	このフィールドは、一致したテキストに関するカスタムメタデータのパススルーとして使用できます。このフィールドの値は、スキル出力でそのエンティティが一致するたびに表示されます。
name	string	最上位のエンティティ記述子。スキル出力の一致はこの名前でグループ化され、検出されるテキストの「正規化された」形式を表す必要があります。
subtype	string	このフィールドは、一致したテキストに関するカスタムメタデータのパススルーとして使用できます。このフィールドの値は、スキル出力でそのエンティティが一致するたびに表示されます。
type	string	このフィールドは、一致したテキストに関するカスタムメタデータのパススルーとして使用できます。このフィールドの値は、スキル出力でそのエンティティが一致するたびに表示されます。

CustomEntityAlias

Object

ルートエンティティ名の代替スペルまたはシノニムを指定するために使用できる複合オブジェクト。

名前	型	説明
accentSensitive	boolean	エイリアスがアクセントを区別するかどうかを判断します。
caseSensitive	boolean	エイリアスで大文字と小文字が区別されるかどうかを判断します。
fuzzyEditDistance	integer (int32)	エイリアスのあいまい編集距離を決定します。
text	string	エイリアスのテキスト。

CustomEntityLookupSkill

Object

スキルは、ユーザー定義の単語およびフレーズのカスタム・リストからテキストを検索します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
entitiesDefinitionUri	string	照合するすべてのターゲットテキストを含む JSON または CSV ファイルへのパス。このエンティティ定義は、インデクサーの実行の開始時に読み取られます。インデクサーの実行中にこのファイルが更新された場合は、後続の実行まで有効になりません。この構成は HTTPS 経由でアクセスできる必要があります。
globalDefaultAccentSensitive	boolean	AccentSensitiveのグローバルフラグ。 AccentSensitive が CustomEntity に設定されていない場合、この値が既定値になります。
globalDefaultCaseSensitive	boolean	CaseSensitive のグローバルフラグ。 CaseSensitive が CustomEntity に設定されていない場合、この値は既定値になります。
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	FuzzyEditDistanceのグローバルフラグ。 FuzzyEditDistance が CustomEntity に設定されていない場合、この値が既定値になります。
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	インライン CustomEntity 定義。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

CustomEntityLookupSkillLanguage

列挙

CustomEntityLookupSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。

値	説明
da	デンマーク語
de	ドイツ語
en	英語
es	スペイン語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
it	イタリア語
ko	韓国語
pt	Portuguese

DefaultCognitiveServicesAccount

Object

スキルセットの既定の Azure AI サービスリソースを表す空のオブジェクト。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの種類を指定する URI フラグメント。
description	string	スキルセットにアタッチされている Azure AI サービスリソースの説明。

DocumentExtractionSkill

Object

エンリッチメント・パイプライン内のファイルからコンテンツを抽出するスキル。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
configuration	object	スキルの構成のディクショナリ。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
dataToExtract	string	スキル用に抽出されるデータのタイプ。定義されていない場合は 'contentAndMetadata' に設定されます。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
parsingMode	string	スキルのparsingMode。定義されていない場合は「デフォルト」に設定されます。

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Object

エンリッチメントパイプライン内のファイルから、Azure AI Services を介してコンテンツとレイアウト情報を抽出するスキル。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		コンテンツをチャンクするためのカーディナリティを制御します。
context	string		ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
description	string		スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		スキルによってドキュメントから抽出されたコンテンツのカーディナリティを制御します
inputs	InputFieldMappingEntry[]		スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
markdownHeaderDepth	DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	h6	マークダウン出力のヘッダーの深さ。デフォルトは h6 です。
name	string		スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputFormat	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	markdown	出力形式のカーディナリティを制御します。デフォルトは「markdown」です。
outputMode	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	oneToMany	スキルによって生成される出力のカーディナリティを制御します。デフォルトは「oneToMany」です。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Object

コンテンツをチャンクするためのカーディナリティを制御します。

名前	型	規定値	説明
maximumLength	integer (int32)		チャンクの最大長(文字数)。デフォルトは 500 です。
overlapLength	integer (int32)		2 つのテキストチャンク間に提供されるオーバーラップの長さ。既定値は 0 です。
unit	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	characters	チャンクの単位。

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit

列挙

チャンク単位のカーディナリティを制御します。デフォルトは「characters」です。

値	説明
characters	チャンクを文字で指定します。

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

列挙

スキルによってドキュメントから抽出されたコンテンツのカーディナリティを制御します。

値	説明
images	ドキュメントから画像コンテンツを抽出するように指定します。
locationMetadata	場所のメタデータをドキュメントから抽出するように指定します。

DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth

列挙

マークダウン出力のヘッダーの深さ。デフォルトは h6 です。

値	説明
h1	ヘッダーレベル 1。
h2	ヘッダーレベル 2。
h3	ヘッダーレベル3。
h4	ヘッダーレベル 4。
h5	ヘッダーレベル5。
h6	ヘッダーレベル6。

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat

列挙

出力形式のカーディナリティを制御します。デフォルトは「markdown」です。

値	説明
text	出力の形式をテキストとして指定します。
markdown	出力の形式をマークダウンとして指定します。

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode

列挙

スキルによって生成される出力のカーディナリティを制御します。デフォルトは「oneToMany」です。

値	説明
oneToMany	出力を「oneToMany」として解析するように指定します。

EntityCategory

列挙

返すエンティティカテゴリを示す文字列。

値	説明
location	物理的な場所を記述するエンティティ。
organization	組織を記述するエンティティ。
person	人を記述するエンティティ。
quantity	数量を記述するエンティティ。
datetime	日付と時刻を記述するエンティティ。
url	URL を記述するエンティティ。
email	電子メールアドレスを記述するエンティティ。

EntityLinkingSkill

Object

Text Analytics API を使用して、テキストからリンクされたエンティティを抽出します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	string	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	信頼度スコアが指定された値よりも大きいエンティティのみを含めるために使用される 0 から 1 までの値。設定されていない場合 (デフォルト)、または明示的に null に設定されている場合、すべてのエンティティが含まれます。
modelVersion	string	Text Analytics サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。どうしても必要な場合を除き、この値を指定しないことをお勧めします。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

EntityRecognitionSkill

Object

このスキルは非推奨です。 V3を使用します。EntityRecognitionSkill を使用します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
categories	EntityCategory[]	抽出する必要があるエンティティカテゴリのリスト。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
includeTypelessEntities	boolean	既知であるが、定義済みの型に準拠していないエンティティを含めるかどうかを決定します。この構成が設定されていない場合 (既定値)、null に設定するか、false に設定すると、定義済みの型の 1 つに準拠していないエンティティは表示されません。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
minimumPrecision	number (double)	信頼度スコアが指定された値よりも大きいエンティティのみを含めるために使用される 0 から 1 までの値。設定されていない場合 (デフォルト)、または明示的に null に設定されている場合、すべてのエンティティが含まれます。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

EntityRecognitionSkillLanguage

列挙

Deprecated. EntityRecognitionSkill によって入力テキストでサポートされている言語コード。

値	説明
ar	アラビア語
cs	チェコ語
zh-Hans	Chinese-Simplified
zh-Hant	Chinese-Traditional
da	デンマーク語
nl	オランダ語
en	英語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
de	ドイツ語
el	ギリシャ語
hu	ハンガリー語
it	イタリア語
ja	日本語
ko	韓国語
no	ノルウェー語(ボクマール)
pl	ポーランド語
pt-PT	ポルトガル語 (ポルトガル)
pt-BR	ポルトガル語 (ブラジル)
ru	ロシア語
es	スペイン語
sv	スウェーデン語
tr	トルコ語

EntityRecognitionSkillV3

Object

Text Analytics API を使用して、テキストからさまざまな種類のエンティティを抽出します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
categories	string[]	抽出する必要があるエンティティカテゴリのリスト。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	string	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	信頼度スコアが指定された値よりも大きいエンティティのみを含めるために使用される 0 から 1 までの値。設定されていない場合 (デフォルト)、または明示的に null に設定されている場合、すべてのエンティティが含まれます。
modelVersion	string	Text Analytics API を呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。どうしても必要な場合を除き、この値を指定しないことをお勧めします。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

ErrorAdditionalInfo

Object

リソース管理エラーの追加情報。

名前	型	説明
info	object	追加情報。
type	string	追加情報の種類。

ErrorDetail

Object

エラーの詳細。

名前	型	説明
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	エラーの追加情報。
code	string	エラーコード。
details	ErrorDetail[]	エラーの詳細です。
message	string	エラーメッセージ。
target	string	エラーターゲット。

ErrorResponse

Object

エラー応答

名前	型	説明
error	ErrorDetail	エラーオブジェクト。

ImageAnalysisSkill

Object

画像ファイルを分析するスキル。画像コンテンツに基づいて、豊富な視覚的特徴セットを抽出します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
details	ImageDetail[]	返すドメイン固有の詳細を示す文字列。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
visualFeatures	VisualFeature[]	視覚的な機能のリスト。

ImageAnalysisSkillLanguage

列挙

ImageAnalysisSkillによる入力でサポートされている言語コード。

値	説明
ar	アラビア語
az	アゼルバイジャン語
bg	ブルガリア語
bs	ボスニア語ラテン語
ca	カタロニア語
cs	チェコ語
cy	ウェールズ語
da	デンマーク語
de	ドイツ語
el	ギリシャ語
en	英語
es	スペイン語
et	エストニア語
eu	バスク語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
ga	アイルランド語
gl	ガリシア語
he	ヘブライ語
hi	ヒンディー語
hr	クロアチア語
hu	ハンガリー語
id	Indonesian
it	イタリア語
ja	日本語
kk	カザフ語
ko	韓国語
lt	リトアニア語
lv	ラトビア語
mk	マケドニア語
ms	マレー語マレーシア
nb	ノルウェー語 (ブークモール)
nl	オランダ語
pl	ポーランド語
prs	ダリー語
pt-BR	Portuguese-Brazil
pt	Portuguese-Portugal
pt-PT	Portuguese-Portugal
ro	ルーマニア語
ru	ロシア語
sk	スロバキア語
sl	スロベニア語
sr-Cyrl	セルビア語 - キリル文字 RS
sr-Latn	セルビア語 - ラテン語 RS
sv	スウェーデン語
th	タイ語
tr	トルコ語
uk	ウクライナ語
vi	ベトナム語
zh	中国語簡体字
zh-Hans	中国語簡体字
zh-Hant	中国語繁体字

ImageDetail

列挙

返すドメイン固有の詳細を示す文字列。

値	説明
celebrities	有名人として認められたディテール。
landmarks	目印として認識されたディテール。

IndexProjectionMode

列挙

インデクサーの残りの部分に対するインデックスプロジェクションの動作を定義します。

値	説明
skipIndexingParentDocuments	ソースドキュメントは、インデクサーのターゲットインデックスへの書き込みからスキップされます。
includeIndexingParentDocuments	ソースドキュメントは、インデクサーのターゲットインデックスに書き込まれます。これはデフォルトのパターンです。

InputFieldMappingEntry

Object

スキルの入力フィールド・マッピング。

名前	型	説明
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複合型の作成時に使用される再帰的入力。
name	string	入力の名前。
source	string	入力のソース。
sourceContext	string	再帰入力の選択に使用されるソースコンテキスト。

JsonSchemaProperties

Object

拡張プロパティのオープンディクショナリ。 'type' == 'json_schema'の場合は必須

名前	型	規定値	説明
description	string		モデルが準拠する json スキーマの説明。
name	string		モデルが準拠する json スキーマの名前
schema	ChatCompletionSchema		モデルが出力を構造化するために使用するカスタムスキーマを定義するオブジェクト。
strict	boolean	True	モデルの応答で構造化された出力を使用するかどうか。デフォルトはtrueです

KeyPhraseExtractionSkill

Object

キー・フレーズの抽出にテキスト分析を使用するスキル。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	返すキーフレーズの数を示す数値。存在しない場合は、識別されたすべてのキーフレーズが返されます。
modelVersion	string	Text Analytics サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。どうしても必要な場合を除き、この値を指定しないことをお勧めします。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

列挙

KeyPhraseExtractionSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。

値	説明
da	デンマーク語
nl	オランダ語
en	英語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
de	ドイツ語
it	イタリア語
ja	日本語
ko	韓国語
no	ノルウェー語(ボクマール)
pl	ポーランド語
pt-PT	ポルトガル語 (ポルトガル)
pt-BR	ポルトガル語 (ブラジル)
ru	ロシア語
es	スペイン語
sv	スウェーデン語

LanguageDetectionSkill

Object

入力テキストの言語を検出し、リクエストで送信されたすべてのドキュメントに対して単一の言語コードを報告するスキル。言語コードは、分析の信頼度を示すスコアとペアになっています。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultCountryHint	string	言語のあいまいさを解消できない場合に、言語検出モデルへのヒントとして使用する国コード。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
modelVersion	string	Text Analytics サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。どうしても必要な場合を除き、この値を指定しないことをお勧めします。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

LineEnding

列挙

OCRスキルによって認識されるテキスト行間で使用する文字のシーケンスを定義します。デフォルト値は「スペース」です。

値	説明
space	行は 1 つのスペース文字で区切られます。
carriageReturn	行はキャリッジリターン ('\r') 文字で区切られます。
lineFeed	行は 1 つの改行 ('\n') 文字で区切られます。
carriageReturnLineFeed	行は、改行と改行 ('\r\n') 文字で区切られます。

MergeSkill

Object

2つ以上の文字列を1つの統合文字列にマージするためのスキルで、オプションのユーザー定義区切り文字で各コンポーネント・パーツを区切る。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
insertPostTag	string	タグは、結合されたテキストの終わりを示します。デフォルトでは、タグは空のスペースです。
insertPreTag	string	タグは、結合されたテキストの先頭を示します。デフォルトでは、タグは空のスペースです。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

OcrSkill

Object

画像ファイルからテキストを抽出するスキル。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string		ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string		スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
detectOrientation	boolean	False	方向検出をオンにするかどうかを示す値。既定値は false です。
inputs	InputFieldMappingEntry[]		スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
lineEnding	LineEnding		OCRスキルによって認識されるテキスト行間で使用する文字のシーケンスを定義します。デフォルト値は「スペース」です。
name	string		スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

OcrSkillLanguage

列挙

OcrSkill による入力でサポートされている言語コード。

値	説明
af	アフリカーンス語
sq	アルバニア語
anp	アンギカ(デーヴァナギリ)
ar	アラビア語
ast	アストゥリアス
awa	Awadhi-Hindi(デーヴァナギリ)
az	アゼルバイジャン語(ラテン語)
bfy	バゲリ
eu	バスク語
be	ベラルーシ語(キリル文字とラテン文字)
be-cyrl	ベラルーシ語(キリル文字)
be-latn	ベラルーシ語(ラテン語)
bho	Bhojpuri-Hindi(デーヴァナギリ)
bi	ビスラマ
brx	菩提堂(デーヴァナギリ)
bs	ボスニア語ラテン語
bra	ブラジバ
br	ブルトン語
bg	ブルガリア語
bns	ブンデリ
bua	ブリヤート(キリル文字)
ca	カタロニア語
ceb	セブアノ語
rab	チャムリング
ch	チャモロ
hne	チャッティースガル語(デーヴァナギリ)
zh-Hans	中国語簡体字
zh-Hant	中国語繁体字
kw	コーンウォール語
co	コルシカ
crh	クリミア・タタール語(ラテン語)
hr	クロアチア語
cs	チェコ語
da	デンマーク語
prs	ダリー語
dhi	ディマル(デーヴァナギリ)
doi	ドグリ語(デーヴァナギリ)
nl	オランダ語
en	英語
myv	エルジヤ(キリル文字)
et	エストニア語
fo	フェロー語
fj	フィジー語
fil	フィリピン語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
fur	フルリアン
gag	ガガウズ(ラテン語)
gl	ガリシア語
de	ドイツ語
gil	ギルバーテーゼ
gon	ゴンディ(デーヴァナギリ)
el	ギリシャ語
kl	グリーンランド語
gvr	グルン(デーヴァナギリ)
ht	ハイチクレオール語
hlb	ハルビ(デーヴァナギリ)
hni	ハニ
bgc	ハリヤンヴィ
haw	ハワイ語
hi	ヒンディー語
mww	モン族(ラテン語)
hoc	ホー(デーヴァナギリ)
hu	ハンガリー語
is	Icelandic
smn	稲荷サミ
id	Indonesian
ia	インターリングア
iu	イヌクティトット語 (ラテン)
ga	アイルランド語
it	イタリア語
ja	日本語
Jns	ジャウンサリ(デーヴァナギリ)
jv	ジャワ語
kea	カブヴェルディアヌ
kac	カチン語(ラテン語)
xnr	カングリ(デーヴァナギリ)
krc	Karachay-Balkar
kaa-cyrl	Kara-Kalpak (キリル文字)
kaa	Kara-Kalpak (ラテン語)
csb	カシュビアン
kk-cyrl	カザフ語(キリル文字)
kk-latn	カザフ語(ラテン語)
klr	カリン
kha	カーシ
quc	キチェ語
ko	韓国語
kfq	コルク
kpy	コリャク
kos	コスラエアン
kum	クムイク(キリル文字)
ku-arab	クルド語(アラビア語)
ku-latn	クルド語(ラテン語)
kru	クルク(デーヴァナギリ)
ky	キルギス語(キリル文字)
lkt	ラコタ
la	ラテン語
lt	リトアニア語
dsb	下ソルブ語
smj	ルーレ・サミ
lb	ルクセンブルク語
bfz	マハス・パハリ(デーヴァナギリ)
ms	マレー語(ラテン語)
mt	マルタ語
kmj	マルト(デーヴァナギリ)
gv	マンクス
mi	マオリ語
mr	マラーティー語
mn	モンゴル語 (キリル)
cnr-cyrl	モンテネグロ語(キリル文字)
cnr-latn	モンテネグロ語(ラテン語)
nap	ナポリ語
ne	ネパール語
niu	ニウエ語
nog	ノゲイ
sme	北サーミ語(ラテン語)
nb	ノルウェー語
no	ノルウェー語
oc	オクシタン
os	オセット語
ps	パシュトウ語
fa	ペルシャ語
pl	ポーランド語
pt	Portuguese
pa	パンジャブ語(アラビア語)
ksh	リプアリアン
ro	ルーマニア語
rm	ロマンシュ語
ru	ロシア語
sck	サドリ(デーヴァナギリ)
sm	サモア語(ラテン語)
sa	サンスクリット語(デーヴァナギリ)
sat	サンタリ(デーヴァナギリ)
sco	スコットランド語
gd	スコットランドゲール語
sr	セルビア語 (ラテン)
sr-Cyrl	セルビア語 (キリル)
sr-Latn	セルビア語 (ラテン)
xsr	シェルパ(デーヴァナギリ)
srx	シルマウリ(デーヴァナギリ)
sms	スコルト・サーミ
sk	スロバキア語
sl	スロベニア語
so	ソマリア語(アラビア語)
sma	南サーミ語
es	スペイン語
sw	スワヒリ語(ラテン語)
sv	スウェーデン語
tg	タジク語 (キリル)
tt	タタール語(ラテン語)
tet	テトゥム語
thf	タンミ
to	トンガ語
tr	トルコ語
tk	トルクメン語(ラテン語)
tyv	トゥバ語
hsb	上ソルブ語
ur	ウルドゥ語
ug	ウイグル語(アラビア語)
uz-arab	ウズベキスタン語(アラビア語)
uz-cyrl	ウズベク語 (キリル)
uz	ウズベク語 (ラテン)
vo	ヴォラピュク
wae	ワルザー
cy	ウェールズ語
fy	西フリジア語
yua	ユカテコ語
za	荘
zu	ズールー語
unk	不明 (すべて)

OutputFieldMappingEntry

Object

スキルの出力フィールドマッピング。

名前	型	説明
name	string	スキルによって定義された出力の名前。
targetName	string	出力のターゲット名。これはオプションであり、デフォルトは名前です。

PIIDetectionSkill

Object

Text Analytics API を使用して、入力テキストから個人情報を抽出し、マスキングするオプションを提供します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	string	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
domain	string	指定すると、エンティティカテゴリのサブセットのみを含むように PII ドメインが設定されます。可能な値には、'phi'、'none' が含まれます。デフォルトは「なし」です。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
maskingCharacter	string maxLength: 1	maskingMode パラメーターが置換に設定されている場合にテキストをマスクするために使用される文字。デフォルトは '*' です。
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	入力テキストで検出された個人情報をマスキングするさまざまな方法を提供するパラメーター。デフォルトは「なし」です。
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	信頼度スコアが指定された値よりも大きいエンティティのみを含めるために使用される 0 から 1 までの値。設定されていない場合 (デフォルト)、または明示的に null に設定されている場合、すべてのエンティティが含まれます。
modelVersion	string	Text Analytics サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。どうしても必要な場合を除き、この値を指定しないことをお勧めします。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
piiCategories	string[]	抽出してマスクする必要がある PII エンティティカテゴリのリスト。

PIIDetectionSkillMaskingMode

列挙

入力テキストで検出された個人情報をマスクするために使用する maskingMode を示す文字列。

値	説明
none	マスキングは行われず、maskedText 出力は返されません。
replace	検出されたエンティティを、maskingCharacter パラメータで指定された文字に置き換えます。文字は検出されたエンティティの長さまで繰り返されるため、オフセットは入力テキストと出力 maskedText の両方に正しく対応します。

SearchIndexerDataNoneIdentity

Object

データソースの identity プロパティをクリアします。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	ID のタイプを指定する URI フラグメント。

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Object

使用するデータソースの ID を指定します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	ID のタイプを指定する URI フラグメント。
userAssignedIdentity	string	ユーザーが割り当てたマネージド ID の完全修飾 Azure リソース ID は、通常、検索サービスに割り当てられている必要がある "/subscriptions/1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" の形式です。

SearchIndexerIndexProjections

Object

二次検索インデックスへの追加プロジェクションの定義。

名前	型	説明
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	インデックスプロジェクション固有の構成プロパティのディクショナリ。各名前は、特定のプロパティの名前です。各値はプリミティブ型である必要があります。
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	2 次検索インデックスに対して実行されるプロジェクションのリスト。

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Object

指定された検索インデックスに格納するデータの説明。

名前	型	説明
mappings	InputFieldMappingEntry[]	プロジェクションのマッピング、またはターゲットインデックスのどのフィールドにどのソースをマップする必要があるか。
parentKeyFieldName	string	親ドキュメントのキー値をマップする検索インデックス内のフィールドの名前。キーフィールドではなく、フィルター処理可能な文字列フィールドである必要があります。
sourceContext	string	プロジェクションのソースコンテキスト。ドキュメントが複数のサブドキュメントに分割されるカーディナリティを表します。
targetIndexName	string	投影先の検索インデックスの名前。「キーワード」アナライザーが設定されたキーフィールドが必要です。

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Object

インデックスプロジェクション固有の構成プロパティのディクショナリ。各名前は、特定のプロパティの名前です。各値はプリミティブ型である必要があります。

名前	型	説明
projectionMode	IndexProjectionMode	インデクサーの残りの部分に対するインデックスプロジェクションの動作を定義します。

SearchIndexerKnowledgeStore

Object

エンリッチされたデータの Azure BLOB、テーブル、またはファイルへの追加のプロジェクションの定義。

名前	型	説明
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	ナレッジストアのプロジェクションを記述するときに Azure Storage への接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。接続文字列が ID (ResourceId) を示し、指定されていない場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。インデクサーの更新時に、ID が指定されていない場合、値は変更されません。「none」に設定すると、このプロパティの値はクリアされます。
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	ナレッジストア固有の構成プロパティのディクショナリ。各名前は、特定のプロパティの名前です。各値はプリミティブ型である必要があります。
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	インデックス作成中に実行する追加のプロジェクションのリスト。
storageConnectionString	string	ストレージアカウントプロジェクションへの接続文字列が格納されます。

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Object

Azure Files に格納するデータのプロジェクション定義。

名前	型	説明
generatedKeyName	string	プロジェクションを格納する生成されたキーの名前。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複雑な投影のための入れ子入力。
referenceKeyName	string	異なる投影法への参照キーの名前。
source	string	プロジェクトへのソースデータ。
sourceContext	string	複雑な投影のソースコンテキスト。
storageContainer	string	プロジェクションを格納する BLOB コンテナー。

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Object

Azure BLOB に格納するデータのプロジェクション定義。

名前	型	説明
generatedKeyName	string	プロジェクションを格納する生成されたキーの名前。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複雑な投影のための入れ子入力。
referenceKeyName	string	異なる投影法への参照キーの名前。
source	string	プロジェクトへのソースデータ。
sourceContext	string	複雑な投影のソースコンテキスト。
storageContainer	string	プロジェクションを格納する BLOB コンテナー。

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Object

ナレッジストア固有の構成プロパティのディクショナリ。各名前は、特定のプロパティの名前です。各値はプリミティブ型である必要があります。

名前	型	規定値	説明
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	生成されたキー名がまだ存在しない場合、プロジェクションが合成する必要があるかどうか。

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Object

さまざまなプロジェクションセレクターのコンテナオブジェクト。

名前	型	説明
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Azure File Storage へのプロジェクション。
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Azure Blob Storage へのプロジェクション。
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Azure テーブルストレージへのプロジェクション。

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Object

Azure テーブルに格納するデータの説明。

名前	型	説明
generatedKeyName	string	プロジェクションを格納する生成されたキーの名前。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複雑な投影のための入れ子入力。
referenceKeyName	string	異なる投影法への参照キーの名前。
source	string	プロジェクトへのソースデータ。
sourceContext	string	複雑な投影のソースコンテキスト。
tableName	string	投影データを格納する Azure テーブルの名前。

SearchIndexerSkillset

Object

スキルのリスト。

名前	型	説明
@odata.etag	string	スキルセットの ETag。
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	スキルの実行時に使用される Azure AI サービスの詳細。
description	string	スキルセットの説明。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault で作成する暗号化キーの説明。このキーは、Microsoft を含む誰もスキルセット定義を復号化できないことを完全に保証したい場合に、スキルセット定義に追加レベルの保存時の暗号化を提供するために使用されます。スキルセット定義を暗号化すると、常に暗号化されたままになります。検索サービスは、このプロパティを null に設定しようとすると無視されます。暗号化キーをローテーションする場合は、必要に応じてこのプロパティを変更できます。スキルセットの定義は影響を受けません。カスタマーマネージドキーによる暗号化は、無料の検索サービスでは使用できず、2019 年 1 月 1 日以降に作成された有料サービスでのみ使用できます。
indexProjections	SearchIndexerIndexProjections	二次検索索引への追加射影の定義
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	エンリッチされたデータの Azure BLOB、テーブル、またはファイルへの追加のプロジェクションの定義。
name	string	スキルセットの名前。
skills	SearchIndexerSkill[]: AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	スキルセット内のスキルのリスト。

SearchResourceEncryptionKey

Object

Azure Key Vault の顧客管理暗号化キー。作成および管理するキーを使用して、インデックスやシノニムマップなどの保存データの暗号化または暗号化解除を行うことができます。

名前	型	説明
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Azure Key Vault へのアクセスに使用されるオプションの Azure Active Directory 資格情報。代わりにマネージド ID を使用する場合は必要ありません。
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	この暗号化キーに使用する明示的なマネージド ID。指定されておらず、アクセス資格情報プロパティが null の場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。リソースの更新時に、明示的な ID が指定されていない場合は、変更されません。 "none" を指定すると、このプロパティの値はクリアされます。
keyVaultKeyName	string	保存データの暗号化に使用する Azure Key Vault キーの名前。
keyVaultKeyVersion	string	保存データの暗号化に使用する Azure Key Vault キーのバージョン。
keyVaultUri	string	Azure Key Vault の URI (DNS 名とも呼ばれます) で、保存データの暗号化に使用するキーが含まれています。 URI の例は `https://my-keyvault-name.vault.azure.net` です。

SentimentSkill

Object

このスキルは非推奨です。 V3を使用します。SentimentSkill を使用します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

SentimentSkillLanguage

列挙

Deprecated. SentimentSkill によって入力テキストでサポートされている言語コード。

値	説明
da	デンマーク語
nl	オランダ語
en	英語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
de	ドイツ語
el	ギリシャ語
it	イタリア語
no	ノルウェー語(ボクマール)
pl	ポーランド語
pt-PT	ポルトガル語 (ポルトガル)
ru	ロシア語
es	スペイン語
sv	スウェーデン語
tr	トルコ語

SentimentSkillV3

Object

Text Analytics API を使用して、非構造化テキストを評価し、レコードごとに、文とドキュメントレベルでサービスによって検出された最高の信頼度スコアに基づいて、センチメントラベル ("否定的"、"中立的"、"肯定的" など) を提供します。

名前	型	規定値	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string		ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	string		使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string		スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
includeOpinionMining	boolean	False	true に設定すると、スキル出力には、オピニオンマイニング用の Text Analytics からの情報、つまり、テキスト内のターゲット (名詞または動詞) とそれに関連する評価 (形容詞) が含まれます。既定値は false です。
inputs	InputFieldMappingEntry[]		スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
modelVersion	string		Text Analytics サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。どうしても必要な場合を除き、この値を指定しないことをお勧めします。
name	string		スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

ShaperSkill

Object

出力を再形成するためのスキル。複合フィールド (マルチパートフィールドとも呼ばれます) をサポートする複合型を作成します。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

SplitSkill

Object

文字列をテキストの塊に分割するスキル。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	単位が azureOpenAITokens に設定されている場合にのみ適用されます。指定すると、splitSkillはトークン化の実行時にこれらのパラメータを使用します。パラメーターは、有効な 'encoderModelName' とオプションの 'allowedSpecialTokens' プロパティです。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	使用する言語コードを示す値。既定値は `en` です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
maximumPageLength	integer (int32)	必要な最大ページ長。デフォルトは 10000 です。
maximumPagesToTake	integer (int32)	textSplitMode が 'pages' に設定されている場合にのみ適用されます。指定すると、SplitSkillは、各ドキュメントから最初のページが数ページしか必要な場合にパフォーマンスを向上させるために、最初の「maximumPagesToTake」ページの処理後に分割を中止します。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
pageOverlapLength	integer (int32)	textSplitMode が 'pages' に設定されている場合にのみ適用されます。指定すると、n + 1番目のチャンクは、n番目のチャンクの終わりからこの数の文字/トークンで始まります。
textSplitMode	TextSplitMode	実行する分割モードを示す値。
unit	SplitSkillUnit	textSplitMode が pages に設定されている場合にのみ適用されます。可能な値は 2 つあります。値の選択によって、長さ (maximumPageLength と pageOverlapLength) の測定値が決まります。デフォルトは「characters」で、長さは文字ごとに測定されます。

SplitSkillEncoderModelName

列挙

単位が azureOpenAITokens に設定されている場合にのみ適用されます。オプションには、「R50k_base」、「P50k_base」、「P50k_edit」、「CL100k_base」が含まれます。デフォルト値は「CL100k_base」です。

値	説明
r50k_base	50,000 トークンの語彙でトレーニングされた基本モデルを指し、一般的な自然言語処理タスクでよく使用されます。
p50k_base	プロンプトベースのタスク用に最適化された、50,000 トークンの語彙を持つ基本モデル。
p50k_edit	p50k_baseに似ていますが、50,000 トークンの語彙でタスクを編集または言い換えるために微調整されています。
cl100k_base	100,000 トークンの語彙を持つ基本モデル。

SplitSkillLanguage

列挙

SplitSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。

値	説明
am	アムハラ語
bs	ボスニア語
cs	チェコ語
da	デンマーク語
de	ドイツ語
en	英語
es	スペイン語
et	エストニア語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
he	ヘブライ語
hi	ヒンディー語
hr	クロアチア語
hu	ハンガリー語
id	Indonesian
is	Icelandic
it	イタリア語
ja	日本語
ko	韓国語
lv	ラトビア語
nb	ノルウェー語
nl	オランダ語
pl	ポーランド語
pt	ポルトガル語 (ポルトガル)
pt-br	ポルトガル語 (ブラジル)
ru	ロシア語
sk	スロバキア語
sl	スロベニア語
sr	セルビア語
sv	スウェーデン語
tr	トルコ語
ur	ウルドゥ語
zh	簡体中国語

SplitSkillUnit

列挙

使用する単位を示す値。

値	説明
characters	長さは文字ごとに測定されます。
azureOpenAITokens	長さは、tiktoken ライブラリの AzureOpenAI トークナイザーによって測定されます。

TextSplitMode

列挙

実行する分割モードを示す値。

値	説明
pages	テキストを個々のページに分割します。
sentences	テキストを個々の文に分割します。

TextTranslationSkill

Object

ある言語から別の言語にテキストを翻訳するスキル。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	送信元言語を明示的に指定していないドキュメントのドキュメントを翻訳する言語コード。
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	宛先言語を明示的に指定していないドキュメントのドキュメントを翻訳する言語コード。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	fromLanguageCode 入力も defaultFromLanguageCode パラメーターも指定されておらず、自動言語検出が失敗した場合に、ドキュメントを翻訳する言語コード。既定値は `en` です。

TextTranslationSkillLanguage

列挙

TextTranslationSkill による入力テキストでサポートされている言語コード。

値	説明
af	アフリカーンス語
ar	アラビア語
bn	ベンガル語
bs	ボスニア語 (ラテン)
bg	ブルガリア語
yue	広東語 (繁体字)
ca	カタロニア語
zh-Hans	中国語簡体字
zh-Hant	中国語繁体字
hr	クロアチア語
cs	チェコ語
da	デンマーク語
nl	オランダ語
en	英語
et	エストニア語
fj	フィジー語
fil	フィリピン語
fi	フィンランド語
fr	フランス語
de	ドイツ語
el	ギリシャ語
ht	ハイチクレオール語
he	ヘブライ語
hi	ヒンディー語
mww	フモン語 (ドー)
hu	ハンガリー語
is	Icelandic
id	Indonesian
it	イタリア語
ja	日本語
sw	スワヒリ語
tlh	クリンゴン語
tlh-Latn	クリンゴン語(ラテン文字)
tlh-Piqd	クリンゴン語(クリンゴン文字)
ko	韓国語
lv	ラトビア語
lt	リトアニア語
mg	マダガスカル語
ms	マレー語
mt	マルタ語
nb	ノルウェー語
fa	ペルシャ語
pl	ポーランド語
pt	Portuguese
pt-br	ポルトガル語 (ブラジル)
pt-PT	ポルトガル語 (ポルトガル)
otq	ケレタロオトミ語
ro	ルーマニア語
ru	ロシア語
sm	サモア語
sr-Cyrl	セルビア語 (キリル)
sr-Latn	セルビア語 (ラテン)
sk	スロバキア語
sl	スロベニア語
es	スペイン語
sv	スウェーデン語
ty	タヒチ語
ta	タミル語
te	テルグ語
th	タイ語
to	トンガ語
tr	トルコ語
uk	ウクライナ語
ur	ウルドゥ語
vi	ベトナム語
cy	ウェールズ語
yua	ユカテコ語
ga	アイルランド語
kn	カンナダ語
mi	マオリ語
ml	マラヤーラム語
pa	パンジャブ語

VisionVectorizeSkill

Object

Azure AI Services Vision Vectorize API を使用して、特定の画像またはテキスト入力のベクター埋め込みを生成できます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
modelVersion	string	AI Services Vision サービスを呼び出すときに使用するモデルのバージョン。指定しない場合は、デフォルトで利用可能な最新のものになります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。

VisualFeature

列挙

返すビジュアル機能の種類を示す文字列。

値	説明
adult	成人として認識される視覚的特徴。
brands	商業ブランドとして認識されているビジュアル機能。
categories	カテゴリ。
description	Description.
faces	人の顔として認識される視覚的特徴。
objects	オブジェクトとして認識される視覚的特徴。
tags	タグ。

WebApiSkill

Object

Web API エンドポイントを呼び出すことができるスキルで、カスタムコードを呼び出すことでスキルセットを拡張できます。

名前	型	説明
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	スキルのタイプを指定するURIフラグメント。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	送信接続に使用されるユーザー割り当てマネージド ID。 authResourceId が指定されていて指定されていない場合は、システム割り当てマネージド ID が使用されます。インデクサーの更新時に、ID が指定されていない場合、値は変更されません。「none」に設定すると、このプロパティの値はクリアされます。
authResourceId	string	Azure 関数の外部コードまたは変換を提供するその他のアプリケーションに接続するカスタムスキルに適用されます。この値は、Azure Active Directory に登録されたときに関数またはアプリ用に作成されたアプリケーション ID である必要があります。指定すると、カスタムスキルは、検索サービスのマネージド ID (システムまたはユーザー割り当て) と関数またはアプリのアクセストークンを使用して関数またはアプリに接続し、この値をアクセストークンのスコープを作成するためのリソース ID として使用します。
batchSize	integer (int32)	ドキュメントの数を示す目的のバッチサイズ。
context	string	ドキュメントルートやドキュメントコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が実行されるレベルを表します。デフォルトは /document です。
degreeOfParallelism	integer (int32)	設定されている場合は、Web API に対して実行できる並列呼び出しの数。
description	string	スキルの入力、出力および使用法を説明するスキルの説明。
httpHeaders	object	http リクエストを行うために必要なヘッダー。
httpMethod	string	http リクエストのメソッド。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	スキルの入力は、ソース・データ・セットの列、またはアップストリーム・スキルの出力である可能性があります。
name	string	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスのデフォルト名が与えられ、接頭辞に文字「#」が付けられます。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	スキルの出力は、検索インデックスのフィールド、または別のスキルによる入力として使用できる値のいずれかです。
timeout	string (duration)	要求に必要なタイムアウト。デフォルトは 30 秒です。
uri	string	Web API の URL。