最新のお知らせについては、 Azure AI Search の新機能 を参照してください。
| 月 | タイプ | お知らせ |
|---|---|---|
| 11 月 | 特徴 | ベクター検索、一般提供。 カスタマー マネージド キー (CMK) に対する以前の制限が解除されました。 事前フィルター処理 と 完全な K ニアレスト ネイバー アルゴリズム も一般公開されました。 |
| 11 月 | 特徴 | セマンティック ランカー(一般提供) |
| 11 月 | 特徴 | 統合ベクター化 (プレビュー) では、インデックス作成中にデータ チャンク変換とテキストからベクターへの変換が追加され、クエリ時にテキストからベクターへの変換も追加されます。 |
| 11 月 | 特徴 | データのインポートとベクター化ウィザード (プレビュー) では、データチャンクとベクター化が自動化されます。 これは、2023-10-01-Preview REST API を対象とします。 |
| 11 月 | 特徴 | インデックス プロジェクション (プレビュー) は、1 対多のインデックス パターンに使用されるセカンダリ インデックスの形状を定義します。このパターンでは、エンリッチメント パイプラインのコンテンツが複数のインデックスをターゲットにすることができます。 |
| 11 月 | API | 2023-11-01 Search REST API は、 ベクター検索 と セマンティック ランク付けの検索 REST API の安定したバージョンです。 一般公開されている機能への移行手順については、「 REST API のアップグレード」を 参照してください。 |
| 11 月 | API | 2023-11-01 管理 REST API では、 セマンティック ランカーを有効または無効にする API が追加されます。 |
| 11 月 | スキル | Azure OpenAI Embedding スキル (プレビュー) は、Azure OpenAI リソースにデプロイされた埋め込みモデルに接続して、スキルセットの実行中に埋め込みを生成します。 |
| 11 月 | スキル | テキスト分割スキル (プレビュー) は、ネイティブ データチャンクをサポートするために 2023-10-01-Preview で更新されました。 |
| 11 月 | Video | ベクター検索とセマンティック ランク付けによって GPT プロンプトが向上するしく みでは、ハイブリッド取得によって、有用な AI 応答を生成するための最適なグラウンド データが提供され、概念とキーワードの両方で検索が可能になります。 |
| 11 月 | 見本 | Generative AI アプリケーションでのロールベースのアクセス制御 では、Microsoft Entra ID と Microsoft Graph API を使用して、インデックス内のチャンクコンテンツに対する詳細なユーザーアクセス許可をロールアウトする方法について説明します。 |
| 10 月 | 見本 | "データとのチャット" ソリューション開発促進ツール。 Azure AI Search をレトリバーとして使用するエンド ツー エンドの RAG パターン。 インデックス作成、データのチャンク化、およびオーケストレーションを提供します。 |
| 10 月 | 特徴 | ベクトル空間での類似性検索のための完全な K ニアレスト ネイバー (KNN) スコアリング アルゴリズム。 2023-10-01-Preview REST API でのみ使用できます。 |
| 10 月 | 特徴 |
ベクター検索の事前フィルターは 、クエリの実行前にフィルター条件を評価し、検索する必要があるコンテンツの量を減らします。 2023-10-01-Preview REST API でのみ、要件に応じて vectorFilterMode (既定) または preFilterに設定できるクエリの新しい postFilter プロパティを使用して使用できます。 |
| 10 月 | API | 2023-10-01-Preview Search REST APIでは、ベクターフィールドとベクタークエリの定義に重大な変更があります。 |
| 8 月 | 特徴 | 強化されたセマンティック ランク付け。 アップグレードされたモデルはセマンティック再ランク付けのためにロールアウトされ、可用性はより多くのリージョンに拡張されます。 一意のトークンの最大数は、128 から 256 に 2 倍になります。 |
| 7 月 | 見本 | ベクター デモ (Azure SDK for JavaScript)。 Node.js と @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 ライブラリを使用して、埋め込みの生成、インデックスの作成と読み込み、いくつかのベクター クエリの実行を行います。 |
| 7 月 | 見本 | ベクター デモ (Azure SDK for .NET)。 Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 ライブラリを使用して、埋め込みを生成し、インデックスを作成して読み込み、いくつかのベクター クエリを実行します。 このサンプルは、Azure SDK チームから試すこともできます。 |
| 7 月 | 見本 | ベクター デモ (Azure SDK for Python)azure.search.documents の最新のベータ リリースを使用して、埋め込みを生成し、インデックスを作成して読み込み、いくつかのベクター クエリを実行します。 その他 のベクター検索のデモについては、azure-search-vector-samples/demo-python リポジトリを参照してください。 |
| 6 月 | 特徴 | ベクター検索パブリック プレビュー。 |
| 6 月 | 特徴 | Basic レベルで利用できるセマンティック検索の可用性。 |
| 6 月 | API | 2023-07-01-Preview Search REST API。 ベクター検索のサポート。 |
| 5 月 | 特徴 | Azure RBAC (ロールベースのアクセス制御、一般提供) |
| 5 月 | API | 2022-09-01 管理 REST API。Azure ロールを使用するための検索の構成がサポートされています。 Azure PowerShell の Az.Search モジュールと Azure CLI の Az search モジュールが更新され、検索サービスの認証オプションがサポートされます。 Terraform プロバイダーを使用して認証オプションを構成することもできます (詳細については、この Terraform クイック スタートを参照してください)。 |
| 4 月 | 見本 | ビジネス継続性とディザスター リカバリーのための Azure AI Search の複数リージョンデプロイ。 エンドポイントが失敗した場合にコンテンツを同期してリダイレクトを要求するためのオプションを含む、Azure AI Search 用の複数リージョン ソリューションを完全に構成するデプロイ スクリプト。 |
| 3 月 | 見本 |
ChatGPT + Azure OpenAI と Azure AI Search (GitHub) を使用したエンタープライズ データ。 Azure AI Search と OpenAI の大規模な言語モデルを組み合わせるための Python コードとテンプレート。 背景については、Tech Community のブログ投稿「 ChatGPT を使用してエンタープライズ データに革命を起こす」を参照してください。 重要なポイント: Azure AI Search を使用して、検索可能なコンテンツを統合してインデックスを作成します。 インデックスにクエリを実行して最初の検索結果を取得します。 これらの結果からプロンプトをアセンブルし、Azure OpenAI の gpt-35-turbo (プレビュー) モデルに送信します。 ドキュメント間の回答を返し、ユーザーが応答を評価できるように、顧客向けアプリで引用と透明性を提供します。 |