同一条件でもMicrosoft Copilotの議事録出力が網羅型と要約型に分かれる理由について

チャブーンです。

この件ですが、Copilotが情報を生成するルール・優先度、などを直接指定した内容はない、ようですね。

むしろ、以下の情報をみると「要約や類似の出力を生成する際には、単語数や文数などの制限を指定してください。 制約がなければ、モデルの応答は長さ、複雑さ、時間で変動します。」といった動的に生成される、ということのようです。実感としても、私自身、そう感じます。

パフォーマンスと実行を促進する要因

Copilotに安定した出力を要求する場合、その内容を「プロンプト」として明確に指示する必要があります。上記の資料には単語や文数しか言及がありませんが、実際は方針=ポリシーが必要です。「類似内容を統合」「決定事項やアクションを重視」など、文意の根幹情報を決めておくと、ぶれはすくなくなります。

質問者さんのイメージとして、AIが何らかの思考ルーチンをあらかじめ持っていて、固定的にそれを行使する、よぅに思われているのかもしれませんが、実態としては「思考ルーチン自体が学習効果でアップする」内容も含んでいるのだと思います。必要であれば、AIエージェントに出力に関するプロンプトを指定することで、同じ塩梅の出力結果が得られるようになる、と思われます。

AIエージェントという「単一の作業者」がいるのではなく、AIエージェントは「呼び出すたびに別人格になる」と覚えていた方が間違いが少ないと思います。もちろん過去の記憶ログでどんなやり取りがあったのかは覚えているので、その反映はあると思いますが、テンポラリーの扱いだと思います。きちんとした成果が欲しい場合は、指示出しが必須と思います。タイミーのように「一期一会でお会いするエージェント」と、個人的には感じていますね。