Azure 用に最適化された Apache Spark ベースの分析プラットフォーム。
こんにちは Toru Shirai さん、
ご質問ありがとうございます。今回のケースはよくあるポイントなので、とても良い確認だと思います。
ご認識の通り、すでに Databricks Runtime 11.3 LTS(R 4.1.3)で作成されたクラスターについては、サポート終了後すぐに停止されるわけではなく、基本的にはそのまま動作し続けます。
ただし、サポート終了後は以下の点にご注意ください:
- 新規クラスター作成時に 11.3 LTS は選択できなくなります
- バグ修正やセキュリティアップデートは提供されません
- プラットフォーム側の更新により、将来的に互換性の問題や予期しない動作が発生する可能性があります
- 将来的に完全に利用できなくなる可能性もあります
そのため、継続利用は可能な場合が多いですが、長期的な運用としてはあまり推奨されません。
もし R 4.1.3 を引き続き利用する必要がある場合は、より新しいサポート対象のランタイム(例:最新の LTS)に移行し、init スクリプトやカスタムコンテナを使って R のバージョンを管理する方法があります。 この方法であれば、Databricks のサポート対象ランタイムを維持しつつ、必要な R バージョンを使うことができます。
もし可能であれば、現在サポートされている新しい R バージョンへアップグレードするのが、運用やセキュリティの観点ではよりシンプルです。
なお、本回答は翻訳ツールを使用して作成しています。内容で分かりづらい点などがあれば、お気軽にお知らせください。
必要であれば、現在のランタイムと対応する R バージョンの確認や、init スクリプトの設定についてもお手伝いできますので、お気軽にご連絡ください。