Skillsets - Get

Servizio:: Search Service

Versione API:: 2025-08-01-preview

Recupera un set di competenze in un servizio di ricerca.

GET {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2025-08-01-preview

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
endpoint	path	True	string	URL dell'endpoint del servizio di ricerca.
skillsetName	path	True	string	Nome del set di competenze da recuperare.
api-version	query	True	string	Versione dell'API client.

Intestazione della richiesta

Nome	Necessario	Tipo	Descrizione
x-ms-client-request-id		string (uuid)	ID di rilevamento inviato con la richiesta di assistenza per il debug.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	SearchIndexerSkillset	Il set di competenze viene restituito correttamente.
Other Status Codes	ErrorResponse	Risposta di errore.

Esempio

SearchServiceGetSkillset

Esempio di richiesta

HTTP

GET https://previewexampleservice.search.windows.net/skillsets('myskillset')?api-version=2025-08-01-preview

Risposta di esempio

Codice di stato:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "myskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "context": "/document",
      "defaultLanguageCode": "en",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "pageOverlapLength": 0,
      "maximumPagesToTake": 0,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "defaultLanguageCode": "en",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "batchSize": 1000,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "outputFormat": "markdown",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<redacted>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "httpHeaders": {},
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

Definizioni

Nome	Descrizione
AIServicesAccountIdentity	Account in più aree di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.
AIServicesAccountKey	Chiave dell'account di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze, da usare con il sottodominio della risorsa.
AmlSkill	La competenza AML consente di estendere l'arricchimento dell'intelligenza artificiale con un modello di Azure Machine Learning (AML) personalizzato. Una volta che un modello AML è stato addestrato e distribuito, una competenza AML lo integra nell'arricchimento dell'intelligenza artificiale.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Consente di generare un incorporamento vettoriale per un determinato input di testo usando la risorsa Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nome del modello Azure Open AI che verrà chiamato.
AzureOpenAITokenizerParameters
ChatCompletionCommonModelParameters	Parametri del modello linguistico comune per i completamenti della chat. Se omesso, vengono utilizzati i valori predefiniti.
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Specifica il modo in cui 'extraParameters' deve essere gestito da Azure AI Foundry. Il valore predefinito è 'error'.
ChatCompletionResponseFormat	Determina la modalità di serializzazione della risposta del modello di linguaggio. Il valore predefinito è 'text'.
ChatCompletionResponseFormatType	Specifica il modo in cui l'LLM deve formattare la risposta. Valori possibili: 'text' (stringa normale), 'json_object' (JSON arbitrario) o 'json_schema' (aderisce allo schema fornito).
ChatCompletionSchema	Oggetto che definisce lo schema personalizzato che il modello utilizzerà per strutturare l'output.
ChatCompletionSkill	Una competenza che chiama un modello linguistico tramite l'endpoint di completamento chat di Azure AI Foundry.
CognitiveServicesAccountKey	Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.
ConditionalSkill	Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.
CustomEntity	Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.
CustomEntityAlias	Un oggetto complesso che può essere utilizzato per specificare ortografie o sinonimi alternativi al nome dell'entità radice.
CustomEntityLookupSkill	Una competenza cerca il testo da un elenco personalizzato di parole e frasi definito dall'utente.
CustomEntityLookupSkillLanguage	I codici lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio Azure AI per un set di competenze.
DocumentExtractionSkill	Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Una competenza che estrae informazioni sul contenuto e sul layout, tramite Azure AI Services, dai file all'interno della pipeline di arricchimento.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Controlla la cardinalità per la suddivisione in blocchi del contenuto.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Controlla la cardinalità dell'unità chunk. Il valore predefinito è 'characters'
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Controlla la cardinalità del contenuto estratto dal documento dalla competenza.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	La profondità delle intestazioni nell'output del markdown. Il valore predefinito è h6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Controlla la cardinalità del formato di output. Il valore predefinito è 'markdown'.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Controlla la cardinalità dell'output prodotto dalla competenza. Il valore predefinito è 'oneToMany'.
EntityCategory	Stringa che indica le categorie di entità da restituire.
EntityLinkingSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.
EntityRecognitionSkill	Questa competenza è deprecata. Usa il V3. EntityRecognitionSkill invece.
EntityRecognitionSkillLanguage	Deprecated. I codici della lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.
ErrorAdditionalInfo	Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.
ErrorDetail	Dettagli dell'errore.
ErrorResponse	Risposta di errore
ImageAnalysisSkill	Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un ricco set di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.
ImageAnalysisSkillLanguage	Codici della lingua supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.
IndexProjectionMode	Definisce il comportamento delle proiezioni dell'indice in relazione al resto dell'indicizzatore.
InputFieldMappingEntry	Mappatura dei campi di input per una competenza.
JsonSchemaProperties	Un dizionario aperto per le proprietà estese. Obbligatorio se 'type' == 'json_schema'
KeyPhraseExtractionSkill	Una competenza che utilizza l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	I codici della lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Una competenza che rileva la lingua del testo di input e riporta un unico codice lingua per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è abbinato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.
LineEnding	Definisce la sequenza di caratteri da utilizzare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "spazio".
MergeSkill	Competenza per l'unione di due o più stringhe in un'unica stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.
OcrSkill	Una competenza che estrae il testo dai file di immagine.
OcrSkillLanguage	I codici lingua supportati per l'input da OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Mappatura dei campi di output per una competenza.
PIIDetectionSkill	L'uso dell'API Analisi del testo estrae le informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarle.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Stringa che indica il metodo maskingMode da utilizzare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Cancella la proprietà identity di un'origine dati.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Specifica l'identità da utilizzare per un'origine dati.
SearchIndexerIndexProjections	Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive su BLOB, tabelle o file di Azure di dati arricchiti.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definizione della proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definizione della proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare in Tabelle di Azure.
SearchIndexerSkillset	Un elenco di competenze.
SearchResourceEncryptionKey	Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite dall'utente possono essere utilizzate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe di sinonimi.
SentimentSkill	Questa competenza è deprecata. Usa il V3. SentimentSkill.
SentimentSkillLanguage	Deprecated. I codici lingua supportati per il testo di input da SentimentSkill.
SentimentSkillV3	L'uso dell'API Analisi del testo valuta il testo non strutturato e, per ogni record, fornisce etichette di valutazione (ad esempio "negativo", "neutro" e "positivo") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.
ShaperSkill	Un'abilità per rimodellare i risultati. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multiparte).
SplitSkill	Un'abilità per dividere una stringa in blocchi di testo.
SplitSkillEncoderModelName	Si applica solo se l'unità è impostata su azureOpenAITokens. Le opzioni includono "R50k_base", "P50k_base", "P50k_edit" e "CL100k_base". Il valore predefinito è 'CL100k_base'.
SplitSkillLanguage	I codici lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.
SplitSkillUnit	Un valore che indica l'unità da utilizzare.
TextSplitMode	Un valore che indica la modalità di divisione da eseguire.
TextTranslationSkill	Un'abilità per tradurre il testo da una lingua all'altra.
TextTranslationSkillLanguage	Codici lingua supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.
VisionVectorizeSkill	Consente di generare un incorporamento vettoriale per una determinata immagine o input di testo usando l'API Vettorizzazione visione di Azure AI Services.
VisualFeature	Stringhe che indicano i tipi di funzionalità visive da restituire.
WebApiSkill	Una competenza in grado di chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze facendo in modo che chiami il codice personalizzato.

AIServicesAccountIdentity

Oggetto

Account in più aree di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	Frammento di URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni al servizio di intelligenza artificiale. Se non viene specificata, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti del set di competenze, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
subdomainUrl	string	L'URL del sottodominio per il servizio di intelligenza artificiale corrispondente.

AIServicesAccountKey

Oggetto

Chiave dell'account di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze, da usare con il sottodominio della risorsa.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	Frammento di URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
key	string	Chiave usata per effettuare il provisioning della risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
subdomainUrl	string	L'URL del sottodominio per il servizio di intelligenza artificiale corrispondente.

AmlSkill

Oggetto

La competenza AML consente di estendere l'arricchimento dell'intelligenza artificiale con un modello di Azure Machine Learning (AML) personalizzato. Una volta che un modello AML è stato addestrato e distribuito, una competenza AML lo integra nell'arricchimento dell'intelligenza artificiale.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	(Facoltativo) Se specificato, indica il numero di chiamate che l'indicizzatore effettuerà in parallelo all'endpoint fornito. È possibile ridurre questo valore se l'endpoint ha esito negativo con un carico di richieste troppo elevato oppure aumentarlo se l'endpoint è in grado di accettare più richieste e si desidera un aumento delle prestazioni dell'indicizzatore. Se non è impostato, viene utilizzato il valore predefinito 5. Il grado di parallelismo può essere impostato su un massimo di 10 e un minimo di 1.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
key	string	(Obbligatorio per l'autenticazione con chiave) La chiave per il servizio AML.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
region	string	(Facoltativo per l'autenticazione con token). L'area in cui viene distribuito il servizio AML.
resourceId	string	(Obbligatorio per l'autenticazione del token). ID risorsa Azure Resource Manager del servizio AML. Deve essere nel formato subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Facoltativo) Se specificato, indica il timeout per il client http che effettua la chiamata API.
uri	string (uri)	(Obbligatorio per l'assenza di autenticazione o per l'autenticazione con chiave) URI di assegnazione dei punteggi del servizio AML a cui verrà inviato il payload JSON. È consentito solo lo schema URI https.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Oggetto

Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.

Nome	Tipo	Descrizione
applicationId	string	Un ID applicazione AAD a cui sono state concesse le autorizzazioni di accesso necessarie per Azure Key Vault che deve essere usato per crittografare i dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD.
applicationSecret	string	Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Oggetto

Consente di generare un incorporamento vettoriale per un determinato input di testo usando la risorsa Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
apiKey	string	Chiave API della risorsa Azure OpenAI designata.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente utilizzata per le connessioni in uscita.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
deploymentId	string	ID della distribuzione del modello Azure OpenAI nella risorsa designata.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
dimensions	integer (int32)	Numero di dimensioni che devono essere presenti negli incorporamenti di output risultanti. Supportato solo nei modelli text-embedding-3 e successivi.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
resourceUri	string (uri)	URI della risorsa Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Enumerazione

Nome del modello Azure Open AI che verrà chiamato.

Valore	Descrizione
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
gpt-4o
gpt-4o-mini
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano

AzureOpenAITokenizerParameters

Oggetto

Nome	Tipo	Descrizione
allowedSpecialTokens	string[]	(Facoltativo) Si applica solo se l'unità è impostata su azureOpenAITokens. Questo parametro definisce una raccolta di token speciali consentiti all'interno del processo di tokenizzazione.
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	Si applica solo se l'unità è impostata su azureOpenAITokens. Le opzioni includono "R50k_base", "P50k_base", "P50k_edit" e "CL100k_base". Il valore predefinito è 'CL100k_base'.

ChatCompletionCommonModelParameters

Oggetto

Parametri del modello linguistico comune per i completamenti della chat. Se omesso, vengono utilizzati i valori predefiniti.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
frequencyPenalty	number	0	Un float nell'intervallo [-2,2] che riduce o aumenta la probabilità di token ripetuti. Il valore predefinito è 0.
maxTokens	integer (int32)		Numero massimo di token da generare.
model	string		Il nome del modello da utilizzare (ad esempio, 'gpt-4o', ecc.). Il valore predefinito è null se non specificato.
presencePenalty	number	0	Un float nell'intervallo [-2,2] che penalizza i nuovi token in base alla loro presenza esistente. Il valore predefinito è 0.
seed	integer (int32)		Seme casuale per il controllo di output deterministici. Se omesso, viene utilizzata la randomizzazione.
stop	string[]		Elenco delle sequenze di arresto che interromperanno la generazione di testo. Il valore predefinito è none.
temperature	number	0.7	Temperatura di campionamento. Il valore predefinito è 0,7.

ChatCompletionExtraParametersBehavior

Enumerazione

Specifica il modo in cui 'extraParameters' deve essere gestito da Azure AI Foundry. Il valore predefinito è 'error'.

Valore	Descrizione
pass-through
drop	Elimina tutti i parametri extra.
error	Genera un errore se è presente un parametro aggiuntivo.

ChatCompletionResponseFormat

Oggetto

Determina la modalità di serializzazione della risposta del modello di linguaggio. Il valore predefinito è 'text'.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
jsonSchemaProperties	JsonSchemaProperties		Un dizionario aperto per le proprietà estese. Obbligatorio se 'type' == 'json_schema'
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	Specifica il modo in cui l'LLM deve formattare la risposta. Valori possibili: 'text' (stringa normale), 'json_object' (JSON arbitrario) o 'json_schema' (aderisce allo schema fornito).

ChatCompletionResponseFormatType

Enumerazione

Specifica il modo in cui l'LLM deve formattare la risposta. Valori possibili: 'text' (stringa normale), 'json_object' (JSON arbitrario) o 'json_schema' (aderisce allo schema fornito).

Valore	Descrizione
text
jsonObject
jsonSchema

ChatCompletionSchema

Oggetto

Oggetto che definisce lo schema personalizzato che il modello utilizzerà per strutturare l'output.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
additionalProperties	boolean	False	Controlla se è consentito che un oggetto contenga chiavi/valori aggiuntivi che non sono stati definiti nello schema JSON. Il valore predefinito è false.
properties	string		Stringa in formato JSON che definisce le proprietà e i vincoli dello schema di output per il modello.
required	string[]		Matrice dei nomi delle proprietà che devono far parte della risposta del modello. Tutte le proprietà devono essere incluse per gli output strutturati.
type	string	object	Tipo di rappresentazione dello schema. Di solito "oggetto". Il valore predefinito è 'object'.

ChatCompletionSkill

Oggetto

Una competenza che chiama un modello linguistico tramite l'endpoint di completamento chat di Azure AI Foundry.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
apiKey	string		Chiave API per l'autenticazione al modello. Non è possibile specificare contemporaneamente apiKey e authIdentity.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		Identità gestita assegnata dall'utente utilizzata per le connessioni in uscita. Se viene fornito un authResourceId che non viene specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Quando si aggiorna l'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
authResourceId	string		Si applica alle competenze personalizzate che si connettono al codice esterno in una funzione di Azure o in un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stata registrata con Azure Active Directory. Se specificata, la competenza personalizzata si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (assegnato dal sistema o dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per la creazione dell'ambito del token di accesso.
batchSize	integer (int32)		La dimensione del batch desiderata che indica il numero di documenti.
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		Parametri del modello di linguaggio comune che i clienti possono modificare. Se omesso, verranno applicate impostazioni predefinite ragionevoli.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)		Se impostato, il numero di chiamate parallele che possono essere effettuate all'API Web.
description	string		La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
extraParameters	object		Dizionario di tipo aperto per i parametri specifici del modello che devono essere aggiunti alla chiamata di completamento della chat. Segue il modello di estendibilità di Azure AI Foundry.
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Modalità di gestione dei parametri aggiuntivi da Azure AI Foundry. Il valore predefinito è 'error'.
httpHeaders	object		Le intestazioni necessarie per effettuare la richiesta http.
httpMethod	string		Il metodo per la richiesta http.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string		Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		Determina il modo in cui l'LLM deve formattare la sua risposta. Il valore predefinito è il tipo di risposta "testo".
timeout	string (duration)		Il timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.
uri	string		URL per l'API Web.

CognitiveServicesAccountKey

Oggetto

Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Frammento di URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
key	string	Chiave usata per effettuare il provisioning della risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.

ConditionalSkill

Oggetto

Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntity

Oggetto

Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.

Nome	Tipo	Descrizione
accentSensitive	boolean	Il valore predefinito è falso. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili all'accento.
aliases	CustomEntityAlias[]	Matrice di oggetti complessi che possono essere utilizzati per specificare ortografie o sinonimi alternativi al nome dell'entità radice.
caseSensitive	boolean	Il valore predefinito è falso. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili all'uso di maiuscole e minuscole. Esempi di corrispondenze senza distinzione tra maiuscole e minuscole di "Microsoft" potrebbero essere: microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Modifica il valore predefinito di sensibilità non accentata per questa entità. Deve essere utilizzato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias accentSensitive values.
defaultCaseSensitive	boolean	Modifica il valore predefinito di distinzione tra maiuscole e minuscole per questa entità. Deve essere utilizzato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias valori caseSensitive.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Modifica il valore predefinito della distanza di modifica fuzzy per questa entità. Può essere utilizzato per modificare il valore predefinito di tutti i valori fuzzyEditDistance degli alias.
description	string	Questo campo può essere utilizzato come passthrough per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza della relativa entità nell'output della competenza.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Il valore predefinito è 0. Valore massimo di 5. Indica il numero accettabile di caratteri divergenti che costituirebbero comunque una corrispondenza con il nome dell'entità. Viene restituita la minima sfocatura possibile per una determinata corrispondenza. Ad esempio, se la distanza di modifica è impostata su 3, "Windows10" corrisponderà comunque a "Windows", "Windows10" e "Windows 7". Quando la distinzione tra maiuscole e minuscole è impostata su false, le differenze tra maiuscole e minuscole NON contano ai fini della tolleranza alla sfocatura, ma per il resto lo fanno.
id	string	Questo campo può essere utilizzato come passthrough per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza della relativa entità nell'output della competenza.
name	string	Descrittore di entità di primo livello. Le corrispondenze nell'output dell'abilità verranno raggruppate in base a questo nome e dovrebbero rappresentare la forma "normalizzata" del testo trovato.
subtype	string	Questo campo può essere utilizzato come passthrough per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza della relativa entità nell'output della competenza.
type	string	Questo campo può essere utilizzato come passthrough per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza della relativa entità nell'output della competenza.

CustomEntityAlias

Oggetto

Un oggetto complesso che può essere utilizzato per specificare ortografie o sinonimi alternativi al nome dell'entità radice.

Nome	Tipo	Descrizione
accentSensitive	boolean	Determinare se l'alias fa distinzione tra caratteri accentati e non accentati.
caseSensitive	boolean	Determinare se l'alias fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Determina la distanza di modifica fuzzy dell'alias.
text	string	Il testo dell'alias.

CustomEntityLookupSkill

Oggetto

Una competenza cerca il testo da un elenco personalizzato di parole e frasi definito dall'utente.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
entitiesDefinitionUri	string	Percorso di un file JSON o CSV contenente tutto il testo di destinazione con cui confrontare. Questa definizione di entità viene letta all'inizio dell'esecuzione di un indicizzatore. Eventuali aggiornamenti a questo file durante l'esecuzione di un indicizzatore non avranno effetto fino alle esecuzioni successive. Questa configurazione deve essere accessibile tramite HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Flag globale per AccentSensitive. Se AccentSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Flag globale per la distinzione tra maiuscole e minuscole. Se CaseSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Un flag globale per FuzzyEditDistance. Se FuzzyEditDistance non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	Definizione CustomEntity inline.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Enumerazione

I codici lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.

Valore	Descrizione
da	Danese
de	Tedesco
en	English
es	Spagnolo
fi	Finlandese
fr	Francese
it	Italiano
ko	Coreano
pt	Portuguese

DefaultCognitiveServicesAccount

Oggetto

Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio Azure AI per un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Frammento di URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Azure AI collegata a un set di competenze.

DocumentExtractionSkill

Oggetto

Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
configuration	object	Un dizionario di configurazioni per l'abilità.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
dataToExtract	string	Tipo di dati da estrarre per la competenza. Verrà impostato su 'contentAndMetadata' se non definito.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
parsingMode	string	ParsingMode per la competenza. Verrà impostato su "predefinito" se non definito.

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Oggetto

Una competenza che estrae informazioni sul contenuto e sul layout, tramite Azure AI Services, dai file all'interno della pipeline di arricchimento.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		Controlla la cardinalità per la suddivisione in blocchi del contenuto.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
description	string		La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		Controlla la cardinalità del contenuto estratto dal documento dalla competenza
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
markdownHeaderDepth	DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	h6	La profondità delle intestazioni nell'output del markdown. Il valore predefinito è h6.
name	string		Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputFormat	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	markdown	Controlla la cardinalità del formato di output. Il valore predefinito è 'markdown'.
outputMode	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	oneToMany	Controlla la cardinalità dell'output prodotto dalla competenza. Il valore predefinito è 'oneToMany'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Oggetto

Controlla la cardinalità per la suddivisione in blocchi del contenuto.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
maximumLength	integer (int32)		Lunghezza massima del blocco in caratteri. Il valore predefinito è 500.
overlapLength	integer (int32)		La lunghezza della sovrapposizione fornita tra due blocchi di testo. Il valore predefinito è 0.
unit	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	characters	Unità del blocco.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit

Enumerazione

Controlla la cardinalità dell'unità chunk. Il valore predefinito è 'characters'

Valore	Descrizione
characters	Specifica il blocco in base ai caratteri.

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

Enumerazione

Controlla la cardinalità del contenuto estratto dal documento dalla competenza.

Valore	Descrizione
images	Specificare che il contenuto dell'immagine deve essere estratto dal documento.
locationMetadata	Specificare che i metadati della posizione devono essere estratti dal documento.

DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth

Enumerazione

La profondità delle intestazioni nell'output del markdown. Il valore predefinito è h6.

Valore	Descrizione
h1	Livello di intestazione 1.
h2	Livello di intestazione 2.
h3	Livello di intestazione 3.
h4	Livello di intestazione 4.
h5	Livello di intestazione 5.
h6	Livello di intestazione 6.

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat

Enumerazione

Controlla la cardinalità del formato di output. Il valore predefinito è 'markdown'.

Valore	Descrizione
text	Specificare il formato dell'output come testo.
markdown	Specificare il formato dell'output come markdown.

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode

Enumerazione

Controlla la cardinalità dell'output prodotto dalla competenza. Il valore predefinito è 'oneToMany'.

Valore	Descrizione
oneToMany	Specificare che l'output deve essere analizzato come 'oneToMany'.

EntityCategory

Enumerazione

Stringa che indica le categorie di entità da restituire.

Valore	Descrizione
location	Entità che descrivono una posizione fisica.
organization	Entità che descrivono un'organizzazione.
person	Entità che descrivono una persona.
quantity	Entità che descrivono una quantità.
datetime	Entità che descrivono una data e un'ora.
url	Entità che descrivono un URL.
email	Entità che descrivono un indirizzo di posta elettronica.

EntityLinkingSkill

Oggetto

Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Un valore compreso tra 0 e 1 che deve essere utilizzato solo per includere le entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da utilizzare quando si chiama il servizio Analisi del testo. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata. Si consiglia di non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkill

Oggetto

Questa competenza è deprecata. Usa il V3. EntityRecognitionSkill invece.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
categories	EntityCategory[]	Elenco delle categorie di entità che devono essere estratte.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
includeTypelessEntities	boolean	Determina se includere o meno entità note ma non conformi a un tipo predefinito. Se questa configurazione non è impostata (impostazione predefinita), su null o impostata su false, le entità che non sono conformi a uno dei tipi predefiniti non verranno visualizzate.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
minimumPrecision	number (double)	Un valore compreso tra 0 e 1 che deve essere utilizzato solo per includere le entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su null, verranno incluse tutte le entità.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkillLanguage

Enumerazione

Deprecated. I codici della lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.

Valore	Descrizione
ar	Arabo
cs	Ceco
zh-Hans	Chinese-Simplified
zh-Hant	Chinese-Traditional
da	Danese
nl	Olandese
en	English
fi	Finlandese
fr	Francese
de	Tedesco
el	Greco
hu	Ungherese
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
no	Norvegese (Bokmaal)
pl	Polacco
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
pt-BR	Portoghese (Brasile)
ru	Russo
es	Spagnolo
sv	Svedese
tr	Turco

EntityRecognitionSkillV3

Oggetto

Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
categories	string[]	Elenco delle categorie di entità che devono essere estratte.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Un valore compreso tra 0 e 1 che deve essere utilizzato solo per includere le entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama l'API Analisi del testo. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata. Si consiglia di non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ErrorAdditionalInfo

Oggetto

Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.

Nome	Tipo	Descrizione
info	object	Informazioni aggiuntive.
type	string	Tipo di informazioni aggiuntive.

ErrorDetail

Oggetto

Dettagli dell'errore.

Nome	Tipo	Descrizione
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informazioni aggiuntive sull'errore.
code	string	Codice di errore.
details	ErrorDetail[]	Dettagli dell'errore.
message	string	Messaggio di errore.
target	string	Destinazione dell'errore.

ErrorResponse

Oggetto

Risposta di errore

Nome	Tipo	Descrizione
error	ErrorDetail	Oggetto error.

ImageAnalysisSkill

Oggetto

Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un ricco set di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
details	ImageDetail[]	Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
visualFeatures	VisualFeature[]	Un elenco di funzionalità visive.

ImageAnalysisSkillLanguage

Enumerazione

Codici della lingua supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.

Valore	Descrizione
ar	Arabo
az	Azero
bg	Bulgaro
bs	Bosniaco Latino
ca	Catalano
cs	Ceco
cy	Gallese
da	Danese
de	Tedesco
el	Greco
en	English
es	Spagnolo
et	Estone
eu	Basco
fi	Finlandese
fr	Francese
ga	Irlandese
gl	Galiziano
he	Ebraico
hi	hindi
hr	Croato
hu	Ungherese
id	Indonesian
it	Italiano
ja	Giapponese
kk	Kazako
ko	Coreano
lt	Lituano
lv	Lettone
mk	Macedone
ms	Malesia malese
nb	Norvegese (Bokmål)
nl	Olandese
pl	Polacco
prs	Dari
pt-BR	Portuguese-Brazil
pt	Portuguese-Portugal
pt-PT	Portuguese-Portugal
ro	Romeno
ru	Russo
sk	Slovacco
sl	Sloveno
sr-Cyrl	Serbo - Cirillico RS
sr-Latn	Serbo - Latino RS
sv	Svedese
th	Tailandese
tr	Turco
uk	Ucraino
vi	Vietnamita
zh	Cinese Semplificato
zh-Hans	Cinese Semplificato
zh-Hant	Cinese tradizionale

ImageDetail

Enumerazione

Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.

Valore	Descrizione
celebrities	Dettagli riconosciuti come celebrità.
landmarks	Dettagli riconosciuti come punti di riferimento.

IndexProjectionMode

Enumerazione

Definisce il comportamento delle proiezioni dell'indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

Valore	Descrizione
skipIndexingParentDocuments	Il documento di origine verrà ignorato dalla scrittura nell'indice di destinazione dell'indicizzatore.
includeIndexingParentDocuments	Il documento di origine verrà scritto nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. Questo è il modello predefinito.

InputFieldMappingEntry

Oggetto

Mappatura dei campi di input per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input ricorsivi utilizzati durante la creazione di un tipo complesso.
name	string	Nome dell'input.
source	string	Origine dell'input.
sourceContext	string	Contesto di origine utilizzato per la selezione degli input ricorsivi.

JsonSchemaProperties

Oggetto

Un dizionario aperto per le proprietà estese. Obbligatorio se 'type' == 'json_schema'

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
description	string		Descrizione dello schema JSON a cui aderirà il modello.
name	string		Nome dello schema JSON a cui aderirà il modello
schema	ChatCompletionSchema		Oggetto che definisce lo schema personalizzato che il modello utilizzerà per strutturare l'output.
strict	boolean	True	Se la risposta del modello deve utilizzare o meno output strutturati. Il valore predefinito è true

KeyPhraseExtractionSkill

Oggetto

Una competenza che utilizza l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	Un numero che indica il numero di frasi chiave da restituire. Se assenti, verranno restituite tutte le frasi chiave identificate.
modelVersion	string	Versione del modello da utilizzare quando si chiama il servizio Analisi del testo. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata. Si consiglia di non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Enumerazione

I codici della lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.

Valore	Descrizione
da	Danese
nl	Olandese
en	English
fi	Finlandese
fr	Francese
de	Tedesco
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
no	Norvegese (Bokmaal)
pl	Polacco
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
pt-BR	Portoghese (Brasile)
ru	Russo
es	Spagnolo
sv	Svedese

LanguageDetectionSkill

Oggetto

Una competenza che rileva la lingua del testo di input e riporta un unico codice lingua per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è abbinato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultCountryHint	string	Codice paese da utilizzare come suggerimento per il modello di rilevamento della lingua se non è in grado di distinguere l'ambiguità della lingua.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
modelVersion	string	Versione del modello da utilizzare quando si chiama il servizio Analisi del testo. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata. Si consiglia di non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

LineEnding

Enumerazione

Definisce la sequenza di caratteri da utilizzare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "spazio".

Valore	Descrizione
space	Le righe sono separate da un singolo carattere spazio.
carriageReturn	Le righe sono separate da un carattere di ritorno a capo ('\r').
lineFeed	Le righe sono separate da un singolo carattere di avanzamento riga ('\n').
carriageReturnLineFeed	Le righe sono separate da un ritorno a capo e da un carattere di avanzamento riga ('\r\n').

MergeSkill

Oggetto

Competenza per l'unione di due o più stringhe in un'unica stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
insertPostTag	string	Il tag indica la fine del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.
insertPreTag	string	Il tag indica l'inizio del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkill

Oggetto

Una competenza che estrae il testo dai file di immagine.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string		La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
detectOrientation	boolean	False	Un valore che indica se attivare o meno il rilevamento dell'orientamento. Il valore predefinito è false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
lineEnding	LineEnding		Definisce la sequenza di caratteri da utilizzare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "spazio".
name	string		Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkillLanguage

Enumerazione

I codici lingua supportati per l'input da OcrSkill.

Valore	Descrizione
af	Afrikaans
sq	Albanese
anp	Angika (Devanagiri)
ar	Arabo
ast	Asturiano
awa	Awadhi-Hindi (Devanagiri)
az	Azero (alfabeto latino)
bfy	Bagheli
eu	Basco
be	Bielorusso (cirillico e latino)
be-cyrl	Bielorusso (cirillico)
be-latn	Bielorusso (alfabeto latino)
bho	Bhojpuri-Hindi (Devanagiri)
bi	Bislama
brx	Bodo (Devanagiri)
bs	Bosniaco Latino
bra	Brajbha
br	Bretone
bg	Bulgaro
bns	Bundeli
bua	Buriato (cirillico)
ca	Catalano
ceb	Cebuano
rab	Screpolatura
ch	Chamorro
hne	Chhattisgarhi (Devanagiri)
zh-Hans	Cinese Semplificato
zh-Hant	Cinese tradizionale
kw	Cornico
co	Corso
crh	Tataro di Crimea (Latino)
hr	Croato
cs	Ceco
da	Danese
prs	Dari
dhi	Dhimal (Devanagiri)
doi	Dogri (Devanagiri)
nl	Olandese
en	English
myv	Erzya (cirillico)
et	Estone
fo	Faeroese
fj	Figiano
fil	Filippino
fi	Finlandese
fr	Francese
fur	Fruliano
gag	Gagauzo (Latino)
gl	Galiziano
de	Tedesco
gil	Gilbertino
gon	Gondi (Devanagiri)
el	Greco
kl	Groenlandese
gvr	Gurung (Devanagiri)
ht	Creolo haitiano
hlb	Halbi (Devanagiri)
hni	Hani
bgc	Haryanvi
haw	Hawaiano
hi	hindi
mww	Hmong Daw (Latino)
hoc	Ho (Devanagiri)
hu	Ungherese
is	Icelandic
smn	Inari Sami
id	Indonesian
ia	Interlingua
iu	Inuktitut (Latino)
ga	Irlandese
it	Italiano
ja	Giapponese
Jns	Jaunsari (Devanagiri)
jv	Giavanese
kea	Kabuverdianu
kac	Kachin (Latino)
xnr	Kangri (Devanagiri)
krc	Karachay-Balkar
kaa-cyrl	Kara-Kalpak (cirillico)
kaa	Kara-Kalpak (Latino)
csb	Casciubico
kk-cyrl	Kazako (cirillico)
kk-latn	Kazako (alfabeto latino)
klr	Khaling
kha	Khasi
quc	K'iche'
ko	Coreano
kfq	Korku
kpy	Koryak
kos	Kosraean
kum	Kumyk (cirillico)
ku-arab	Curdo (Arabo)
ku-latn	Curdo (Latino)
kru	Kurukh (Devanagiri)
ky	Kirghiso (cirillico)
lkt	Lakota
la	Latino
lt	Lituano
dsb	Sorabo inferiore
smj	Lule Sami
lb	Lussemburghese
bfz	Mahasu Pahari (Devanagiri)
ms	Malese (Latino)
mt	Maltese
kmj	Malto (Devanagiri)
gv	Mannese
mi	Maori
mr	Marathi
mn	Mongolo (cirillico)
cnr-cyrl	Montenegrino (cirillico)
cnr-latn	Montenegrino (Latino)
nap	Napoletano
ne	Nepalese
niu	Niueano
nog	Nogay
sme	Sami del Nord (Latino)
nb	Norvegese
no	Norvegese
oc	Occitano
os	Ossetico
ps	Pashto
fa	Persiano
pl	Polacco
pt	Portuguese
pa	Punjabi (Arabo)
ksh	Ripuario
ro	Romeno
rm	Romancio
ru	Russo
sck	Sadri (Devanagiri)
sm	Samoano (Latino)
sa	Sanscrito (Devanagiri)
sat	Santali (Devanagiri)
sco	Scozzese
gd	Scozzese Gaelico
sr	Serbo (alfabeto latino)
sr-Cyrl	Serbo (alfabeto cirillico)
sr-Latn	Serbo (alfabeto latino)
xsr	Sherpa (Devanagiri)
srx	Sirmauri (Devanagiri)
sms	Skolt Sami
sk	Slovacco
sl	Sloveno
so	Somalo (Arabo)
sma	Sami del sud
es	Spagnolo
sw	Swahili (Latino)
sv	Svedese
tg	Tagico (cirillico)
tt	Tartaro (Latino)
tet	Tetum
thf	Thangmi
to	Tongano
tr	Turco
tk	Turkmeno (latino)
tyv	Tuvano
hsb	Alto sorabo
ur	Urdu
ug	Uiguro (Arabo)
uz-arab	uzbeco (arabo)
uz-cyrl	Uzbeco (alfebeto cirillico)
uz	Uzbeco (alfabeto latino)
vo	Volapük
wae	Walser
cy	Gallese
fy	Frisone occidentale
yua	Yucatechi Maya
za	Zhuang
zu	Zulù
unk	Sconosciuto (tutti)

OutputFieldMappingEntry

Oggetto

Mappatura dei campi di output per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome dell'output definito dalla competenza.
targetName	string	Nome di destinazione dell'output. È facoltativo e predefinito per il nome.

PIIDetectionSkill

Oggetto

L'uso dell'API Analisi del testo estrae le informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarle.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
domain	string	Se specificato, imposterà il dominio PII in modo che includa solo un sottoinsieme delle categorie di entità. I valori possibili includono: 'phi', 'none'. Il valore predefinito è 'none'.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
maskingCharacter	string maxLength: 1	Carattere utilizzato per mascherare il testo se il parametro maskingMode è impostato su replace. Il valore predefinito è '*'.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Un parametro che fornisce vari modi per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input. Il valore predefinito è 'none'.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Un valore compreso tra 0 e 1 che deve essere utilizzato solo per includere le entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da utilizzare quando si chiama il servizio Analisi del testo. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata. Si consiglia di non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
piiCategories	string[]	Un elenco di categorie di entità PII che devono essere estratte e mascherate.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Enumerazione

Stringa che indica il metodo maskingMode da utilizzare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.

Valore	Descrizione
none	Non si verifica alcun mascheramento e l'output maskedText non verrà restituito.
replace	Sostituisce le entità rilevate con il carattere specificato nel parametro maskingCharacter. Il carattere verrà ripetuto fino alla lunghezza dell'entità rilevata in modo che gli offset corrispondano correttamente sia al testo di input che all'output maskedText.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Oggetto

Cancella la proprietà identity di un'origine dati.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Frammento di URI che specifica il tipo di identità.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Oggetto

Specifica l'identità da utilizzare per un'origine dati.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Frammento di URI che specifica il tipo di identità.
userAssignedIdentity	string	L'ID risorsa di Azure completo di un'identità gestita assegnata all'utente, in genere nel formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" che avrebbe dovuto essere assegnato al servizio di ricerca.

SearchIndexerIndexProjections

Oggetto

Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.

Nome	Tipo	Descrizione
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di tipo primitivo.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	Elenco delle proiezioni da eseguire negli indici di ricerca secondari.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Oggetto

Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.

Nome	Tipo	Descrizione
mappings	InputFieldMappingEntry[]	Mapping per la proiezione o quale origine deve essere mappata a quale campo nell'indice di destinazione.
parentKeyFieldName	string	Nome del campo nell'indice di ricerca a cui mappare il valore della chiave del documento principale. Deve essere un campo stringa filtrabile e non il campo chiave.
sourceContext	string	Contesto di origine per le proiezioni. Rappresenta la cardinalità in base alla quale il documento verrà suddiviso in più sottodocumenti.
targetIndexName	string	Nome dell'indice di ricerca in cui proiettare. Deve avere un campo chiave con l'analizzatore 'keyword' impostato.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Oggetto

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di tipo primitivo.

Nome	Tipo	Descrizione
projectionMode	IndexProjectionMode	Definisce il comportamento delle proiezioni dell'indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

SearchIndexerKnowledgeStore

Oggetto

Definizione di proiezioni aggiuntive su BLOB, tabelle o file di Azure di dati arricchiti.

Nome	Tipo	Descrizione
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni ad Archiviazione di Azure durante la scrittura delle proiezioni dell'archivio conoscenze. Se la stringa di connessione indica un'identità (ResourceId) e non è specificata, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Quando si aggiorna l'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di tipo primitivo.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Elenco di proiezioni aggiuntive da eseguire durante l'indicizzazione.
storageConnectionString	string	La stringa di connessione alle proiezioni dell'account di archiviazione verrà archiviata in.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Oggetto

Definizione della proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata per memorizzare la proiezione sotto.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input nidificati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento per una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine per il progetto.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
storageContainer	string	Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Oggetto

Definizione della proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata per memorizzare la proiezione sotto.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input nidificati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento per una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine per il progetto.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
storageContainer	string	Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Oggetto

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di tipo primitivo.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	Se le proiezioni devono sintetizzare o meno un nome di chiave generato se non è già presente.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Oggetto

Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.

Nome	Tipo	Descrizione
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Proiezioni nell'archiviazione file di Azure.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Proiezioni nell'archiviazione BLOB di Azure.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Proiezioni nell'archiviazione tabelle di Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Oggetto

Descrizione dei dati da archiviare in Tabelle di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata per memorizzare la proiezione sotto.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input nidificati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento per una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine per il progetto.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
tableName	string	Nome della tabella di Azure in cui archiviare i dati proiettati.

SearchIndexerSkillset

Oggetto

Un elenco di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.etag	string	L'ETag del set di competenze.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Dettagli sul servizio Azure AI da usare durante l'esecuzione delle competenze.
description	string	La descrizione del set di competenze.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia dei dati inattivi per la definizione del set di competenze quando si desidera la certezza completa che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare la definizione del set di competenze. Una volta crittografata, la definizione del set di competenze rimarrà sempre crittografata. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si desidera ruotare la chiave di crittografia; La definizione del set di competenze non sarà influenzata. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati a partire dal 1° gennaio 2019.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjections	Definizione di proiezioni aggiuntive per gli indici di ricerca secondari.
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive in BLOB, tabelle o file di Azure di dati arricchiti.
name	string	Nome del set di competenze.
skills	SearchIndexerSkill[]: AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Un elenco di competenze nel set di competenze.

SearchResourceEncryptionKey

Oggetto

Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite dall'utente possono essere utilizzate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe di sinonimi.

Nome	Tipo	Descrizione
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali facoltative di Azure Active Directory usate per l'accesso ad Azure Key Vault. Non necessario se si usa l'identità gestita.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Un'identità gestita esplicita da usare per questa chiave di crittografia. Se non viene specificata e la proprietà delle credenziali di accesso è null, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Al momento dell'aggiornamento della risorsa, se l'identità esplicita non è specificata, rimane invariata. Se si specifica "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
keyVaultKeyName	string	Nome della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultKeyVersion	string	Versione della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultUri	string	URI dell'insieme di credenziali delle chiavi di Azure, noto anche come nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkill

Oggetto

Questa competenza è deprecata. Usa il V3. SentimentSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SentimentSkillLanguage

Enumerazione

Deprecated. I codici lingua supportati per il testo di input da SentimentSkill.

Valore	Descrizione
da	Danese
nl	Olandese
en	English
fi	Finlandese
fr	Francese
de	Tedesco
el	Greco
it	Italiano
no	Norvegese (Bokmaal)
pl	Polacco
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
ru	Russo
es	Spagnolo
sv	Svedese
tr	Turco

SentimentSkillV3

Oggetto

L'uso dell'API Analisi del testo valuta il testo non strutturato e, per ogni record, fornisce etichette di valutazione (ad esempio "negativo", "neutro" e "positivo") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string		Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string		La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
includeOpinionMining	boolean	False	Se impostato su true, l'output della competenza includerà le informazioni di Analisi del testo per l'estrazione di opinioni, ovvero gli obiettivi (sostantivi o verbi) e la relativa valutazione associata (aggettivo) nel testo. Il valore predefinito è false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
modelVersion	string		Versione del modello da utilizzare quando si chiama il servizio Analisi del testo. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata. Si consiglia di non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string		Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ShaperSkill

Oggetto

Un'abilità per rimodellare i risultati. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multiparte).

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SplitSkill

Oggetto

Un'abilità per dividere una stringa in blocchi di testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	Si applica solo se l'unità è impostata su azureOpenAITokens. Se specificato, splitSkill utilizzerà questi parametri durante l'esecuzione della tokenizzazione. I parametri sono un 'encoderModelName' valido e una proprietà facoltativa 'allowedSpecialTokens'.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
maximumPageLength	integer (int32)	La lunghezza massima della pagina desiderata. Il valore predefinito è 10000.
maximumPagesToTake	integer (int32)	Applicabile solo quando textSplitMode è impostato su 'pages'. Se specificato, SplitSkill interromperà la suddivisione dopo l'elaborazione delle prime pagine 'maximumPagesToTake', al fine di migliorare le prestazioni quando sono necessarie solo poche pagine iniziali da ciascun documento.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
pageOverlapLength	integer (int32)	Applicabile solo quando textSplitMode è impostato su 'pages'. Se specificato, n+1° blocco inizierà con questo numero di caratteri/token dalla fine dell'ennesimo blocco.
textSplitMode	TextSplitMode	Un valore che indica la modalità di divisione da eseguire.
unit	SplitSkillUnit	Si applica solo se textSplitMode è impostato su pages. Ci sono due valori possibili. La scelta dei valori deciderà la misura della lunghezza (maximumPageLength e pageOverlapLength). Il valore predefinito è "caratteri", il che significa che la lunghezza sarà misurata in base al carattere.

SplitSkillEncoderModelName

Enumerazione

Si applica solo se l'unità è impostata su azureOpenAITokens. Le opzioni includono "R50k_base", "P50k_base", "P50k_edit" e "CL100k_base". Il valore predefinito è 'CL100k_base'.

Valore	Descrizione
r50k_base	Si riferisce a un modello di base addestrato con un vocabolario di 50.000 token, spesso utilizzato in attività generali di elaborazione del linguaggio naturale.
p50k_base	Un modello base con un vocabolario di 50.000 token, ottimizzato per le attività basate su prompt.
p50k_edit	Simile a p50k_base ma messo a punto per attività di modifica o riformulazione con un vocabolario di 50.000 token.
cl100k_base	Un modello base con un vocabolario di 100.000 token.

SplitSkillLanguage

Enumerazione

I codici lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.

Valore	Descrizione
am	Amharico
bs	Bosniaco
cs	Ceco
da	Danese
de	Tedesco
en	English
es	Spagnolo
et	Estone
fi	Finlandese
fr	Francese
he	Ebraico
hi	hindi
hr	Croato
hu	Ungherese
id	Indonesian
is	Icelandic
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
lv	Lettone
nb	Norvegese
nl	Olandese
pl	Polacco
pt	Portoghese (Portogallo)
pt-br	Portoghese (Brasile)
ru	Russo
sk	Slovacco
sl	Sloveno
sr	Serbo
sv	Svedese
tr	Turco
ur	Urdu
zh	Cinese (semplificato)

SplitSkillUnit

Enumerazione

Un valore che indica l'unità da utilizzare.

Valore	Descrizione
characters	La lunghezza sarà misurata in base al carattere.
azureOpenAITokens	La lunghezza verrà misurata da un tokenizer AzureOpenAI dalla libreria tiktoken.

TextSplitMode

Enumerazione

Un valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

Valore	Descrizione
pages	Dividi il testo in singole pagine.
sentences	Dividi il testo in singole frasi.

TextTranslationSkill

Oggetto

Un'abilità per tradurre il testo da una lingua all'altra.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Codice della lingua da cui tradurre i documenti per i documenti che non specificano in modo esplicito la lingua del mittente.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Codice della lingua in cui tradurre i documenti per i documenti che non specificano in modo esplicito la lingua a.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Codice della lingua da cui tradurre i documenti quando non vengono forniti né l'input fromLanguageCode né il parametro defaultFromLanguageCode e il rilevamento automatico della lingua non riesce. Il valore predefinito è `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Enumerazione

Codici lingua supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.

Valore	Descrizione
af	Afrikaans
ar	Arabo
bn	Bengalese
bs	Bosniaco (alfabeto latino)
bg	Bulgaro
yue	Cantonese (tradizionale)
ca	Catalano
zh-Hans	Cinese Semplificato
zh-Hant	Cinese tradizionale
hr	Croato
cs	Ceco
da	Danese
nl	Olandese
en	English
et	Estone
fj	Figiano
fil	Filippino
fi	Finlandese
fr	Francese
de	Tedesco
el	Greco
ht	Creolo haitiano
he	Ebraico
hi	hindi
mww	Hmong Daw
hu	Ungherese
is	Icelandic
id	Indonesian
it	Italiano
ja	Giapponese
sw	Kiswahili
tlh	Klingon
tlh-Latn	Klingon (alfabeto latino)
tlh-Piqd	Klingon (scrittura Klingon)
ko	Coreano
lv	Lettone
lt	Lituano
mg	Malgascio
ms	Malese
mt	Maltese
nb	Norvegese
fa	Persiano
pl	Polacco
pt	Portuguese
pt-br	Portoghese (Brasile)
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
otq	Queretaro Otomi
ro	Romeno
ru	Russo
sm	Samoano
sr-Cyrl	Serbo (alfabeto cirillico)
sr-Latn	Serbo (alfabeto latino)
sk	Slovacco
sl	Sloveno
es	Spagnolo
sv	Svedese
ty	Tahitiano
ta	Tamil
te	Telugu
th	Tailandese
to	Tongano
tr	Turco
uk	Ucraino
ur	Urdu
vi	Vietnamita
cy	Gallese
yua	Yucatechi Maya
ga	Irlandese
kn	Kannada
mi	Maori
ml	Malayalam
pa	Punjabi

VisionVectorizeSkill

Oggetto

Consente di generare un incorporamento vettoriale per una determinata immagine o input di testo usando l'API Vettorizzazione visione di Azure AI Services.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Visione artificiale dei servizi di intelligenza artificiale. Per impostazione predefinita, verrà utilizzata l'ultima versione disponibile quando non specificata.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

VisualFeature

Enumerazione

Stringhe che indicano i tipi di funzionalità visive da restituire.

Valore	Descrizione
adult	Caratteristiche visive riconosciute come persone adulte.
brands	Caratteristiche visive riconosciute come marchi commerciali.
categories	Categorie.
description	Description.
faces	Caratteristiche visive riconosciute come volti di persone.
objects	Funzioni visive riconosciute come oggetti.
tags	Tag.

WebApiSkill

Oggetto

Una competenza in grado di chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze facendo in modo che chiami il codice personalizzato.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente utilizzata per le connessioni in uscita. Se viene fornito un authResourceId che non viene specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Quando si aggiorna l'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
authResourceId	string	Si applica alle competenze personalizzate che si connettono al codice esterno in una funzione di Azure o in un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stata registrata con Azure Active Directory. Se specificata, la competenza personalizzata si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (assegnato dal sistema o dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per la creazione dell'ambito del token di accesso.
batchSize	integer (int32)	La dimensione del batch desiderata che indica il numero di documenti.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento (ad esempio, /document o /document/content). Il valore predefinito è /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	Se impostato, il numero di chiamate parallele che possono essere effettuate all'API Web.
description	string	La descrizione dell'abilità che descrive gli input, gli output e l'utilizzo dell'abilità.
httpHeaders	object	Le intestazioni necessarie per effettuare la richiesta http.
httpMethod	string	Il metodo per la richiesta http.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza a monte.
name	string	Il nome della competenza che la identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A un'abilità senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del suo indice in base 1 nell'array di abilità, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
timeout	string (duration)	Il timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.
uri	string	URL per l'API Web.