Nota
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Note
Azure AI Search è disponibile tramite il portale di Azure, le API REST e Azure SDK. È inoltre alla base di Foundry IQ, il livello di conoscenza gestito che trasforma il contenuto aziendale in knowledge base riutilizzabili e con riconoscimento delle autorizzazioni per gli agenti nel portale di Microsoft Foundry.
I tecnici Microsoft creano strumenti di produttività che non fanno parte del servizio Ricerca intelligenza artificiale di Azure e non sono coperti dai contratti di servizio . È possibile scaricare, modificare e compilare questi strumenti per creare un'app che consente di sviluppare o gestire una soluzione di ricerca.
Accelerators
| Accelerator | Description |
|---|---|
| acceleratore dell'esperimento RAG | Eseguire esperimenti e valutazioni usando Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e il modello RAG. Questo acceleratore include codice per il caricamento di più origini dati, l'uso di un'ampia gamma di modelli e la creazione di un'ampia gamma di indici di ricerca e query. |
| Crea il tuo acceleratore di soluzioni Copilot personalizzato | Codice e documentazione per creare un copilota per casi d'uso specifici. |
| Chatta con l'acceleratore di soluzione dei dati" | Codice e documentazione per creare una soluzione di ricerca interattiva negli ambienti di produzione. |
| Acceleratore di soluzioni per l'estrazione della conoscenza dai documenti | Codice e documentazione basati su Azure OpenAI nei modelli Foundry e in Azure Document Intelligence in Foundry Tools. Elabora ed estrae riepiloghi, entità e metadati da documenti non strutturati e multimodali per consentire la ricerca e la conversazione su questi dati. |
Tools
| Nome dello strumento | Description |
|---|---|
| Lab di Ricerca intelligenza artificiale di Azure | Lab di apprendimento e sperimentazione per provare scenari di ricerca abilitati per l'intelligenza artificiale in Azure. Fornisce un front-end dell'applicazione Web che usa Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e Azure OpenAI per eseguire ricerche con varie opzioni. Queste opzioni vanno dalla ricerca di parole chiave semplice alla classificazione semantica, alla ricerca vettoriale e ibrida e all'uso dell'intelligenza artificiale generativa per rispondere alle query di ricerca. |
| Backup e ripristino (C#) | Scaricare i campi recuperabili di un indice nel dispositivo locale e poi eseguire l’upload dell'indice e il relativo contenuto in un nuovo servizio di ricerca. |
| Backup e ripristino (Python) | Scaricare i campi recuperabili di un indice nel dispositivo locale e poi eseguire l’upload dell'indice e il relativo contenuto in un nuovo servizio di ricerca. |
| Soluzione di test delle prestazioni | Questa soluzione consente di eseguire test di carico su Azure AI Search. Usa Apache JMeter come strumento open source per i test di carico e di prestazioni e Terraform per eseguire dinamicamente il provisioning e la rimozione dell'infrastruttura richiesta su Azure. |
| Estensione di Visual Studio Code | Anche se l'estensione non è più disponibile in Visual Studio Code Marketplace, il codice è open source. È possibile clonare e modificare lo strumento per il proprio uso. |