ScalarQuantizationCompression interface

Paket:: @azure/search-documents

Berisi opsi konfigurasi khusus untuk metode kompresi kuantisasi skalar yang digunakan selama pengindeksan dan kueri.

Memperluas: BaseVectorSearchCompression

Properti

kind	Nama jenis metode kompresi yang dikonfigurasi untuk digunakan dengan pencarian vektor.
parameters	Berisi parameter khusus untuk Kuantisasi Skalar.

Properti yang Diwariskan

compressionName	Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.
rescoringOptions	Berisi opsi untuk memulihkan.
truncationDimension	Jumlah dimensi untuk memotong vektor. Memotong vektor mengurangi ukuran vektor dan jumlah data yang perlu ditransfer selama pencarian. Ini dapat menghemat biaya penyimpanan dan meningkatkan kinerja pencarian dengan mengorbankan penarikan. Ini hanya boleh digunakan untuk penyematan yang dilatih dengan Matryoshka Representation Learning (MRL) seperti OpenAI text-embedding-3-large (kecil). Nilai defaultnya adalah null, yang berarti tidak ada pemotongan.

Detail Properti

kind

Nama jenis metode kompresi yang dikonfigurasi untuk digunakan dengan pencarian vektor.

kind: "scalarQuantization"

Nilai Properti

"scalarQuantization"

parameters

Berisi parameter khusus untuk Kuantisasi Skalar.

parameters?: ScalarQuantizationParameters

Nilai Properti

ScalarQuantizationParameters

Detail Properti yang Diwariskan

compressionName

Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.

compressionName: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dari VectorSearchCompression.compressionName

rescoringOptions

Berisi opsi untuk memulihkan.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Nilai Properti

RescoringOptions

Diwarisi dari VectorSearchCompression.rescoringOptions

truncationDimension

Jumlah dimensi untuk memotong vektor. Memotong vektor mengurangi ukuran vektor dan jumlah data yang perlu ditransfer selama pencarian. Ini dapat menghemat biaya penyimpanan dan meningkatkan kinerja pencarian dengan mengorbankan penarikan. Ini hanya boleh digunakan untuk penyematan yang dilatih dengan Matryoshka Representation Learning (MRL) seperti OpenAI text-embedding-3-large (kecil). Nilai defaultnya adalah null, yang berarti tidak ada pemotongan.

truncationDimension?: number

Nilai Properti

number

Diwarisi dari VectorSearchCompression.truncationDimension