Alat produktivitas dan akselerator untuk Pencarian Azure AI

Note

Pencarian Azure AI tersedia melalui portal Azure, REST API, dan Azure SDK. Ini juga mendukung Foundry IQ, lapisan pengetahuan terkelola yang mengubah konten perusahaan menjadi pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan sadar izin untuk agen di portal Microsoft Foundry.

Teknisi Microsoft membangun alat produktivitas yang bukan bagian dari layanan Pencarian Azure AI dan tidak tercakup oleh perjanjian tingkat layanan (SLA). Anda dapat mengunduh, memodifikasi, dan membuat alat ini untuk membuat aplikasi yang membantu Anda mengembangkan atau memelihara solusi pencarian.

Accelerators

Accelerator Description
RAG Akselerator Eksperimen Lakukan eksperimen dan evaluasi menggunakan Pencarian Azure AI dan pola RAG. Akselerator ini memiliki kode untuk memuat beberapa sumber data, menggunakan berbagai model, dan membuat berbagai indeks dan kueri pencarian.
Bangun akselerator solusi Copilot Anda sendiri Kode dan dokumentasi untuk membangun copilot bagi kasus penggunaan tertentu.
Bercakap dengan akselerator solusi data Anda Kode dan dokumen untuk membuat solusi pencarian interaktif di lingkungan produksi.
Akselerator solusi penambangan pengetahuan dokumen Kode dan dokumen yang dibangun menggunakan Azure OpenAI dalam Model Foundry dan Azure Document Intelligence dalam Alat Foundry. Ini memproses dan mengekstrak ringkasan, entitas, dan metadata dari dokumen multimodal yang tidak terstruktur untuk memungkinkan pencarian dan obrolan melalui data ini.

Tools

Nama alat Description
Pencarian Azure AI Lab Lab pembelajaran dan eksperimen untuk mencoba skenario pencarian berkemampuan AI di Azure. Ini menyediakan front end aplikasi web yang menggunakan Pencarian Azure AI dan Azure OpenAI untuk menjalankan pencarian dengan berbagai opsi. Opsi ini berkisar dari pencarian kata kunci sederhana hingga peringkat semantik, pencarian vektor dan hibrid, dan menggunakan AI generatif untuk menjawab kueri pencarian.
Cadangkan dan kembalikan (C#) Unduh bidang indeks yang dapat diambil ke perangkat lokal Anda lalu unggah indeks dan kontennya ke layanan pencarian baru.
Pencadangan dan pemulihan (Python) Unduh bidang indeks yang dapat diambil ke perangkat lokal Anda lalu unggah indeks dan kontennya ke layanan pencarian baru.
Solusi pengujian performa Solusi ini membantu Anda melakukan uji beban pada Pencarian Azure AI. Ini menggunakan Apache JMeter sebagai alat pengujian beban dan performa sumber terbuka dan Terraform untuk menyediakan dan menghancurkan infrastruktur yang diperlukan secara dinamis di Azure.
Ekstensi Visual Studio Code Meskipun ekstensi tidak lagi tersedia di Visual Studio Code Marketplace, kodenya adalah sumber terbuka. Anda dapat mengkloning dan memodifikasi alat untuk penggunaan Anda sendiri.
  • Terakhir diperbarui pada