Membuat sumber pengetahuan indeks pencarian

Catatan

Pencarian Azure AI tersedia melalui portal Azure, REST API, dan Azure SDK. Ini juga mendukung Foundry IQ, lapisan pengetahuan terkelola yang mengubah konten perusahaan menjadi pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan sadar izin untuk agen di portal Microsoft Foundry.

Important

Fitur, kemampuan, atau properti yang ditandai (pratinjau) tidak tercakup dalam perjanjian tingkat layanan, tidak disarankan untuk beban kerja produksi, dan mungkin berubah atau dibatasi sebelum tersedia secara umum. Ketentuan pratinjau Pencarian Azure AI berlaku untuk semua fungsionalitas pratinjau, baik itu mandiri atau bagian dari fitur yang tersedia secara umum.

Sumber pengetahuan indeks pencarian menghubungkan indeks Pencarian Azure AI yang sudah ada, termasuk teks dan vektor yang telah diindeks, ke pipeline pengambilan agentik. Sumber pengetahuan dibuat secara independen, direferensikan dalam pangkalan pengetahuan, dan digunakan sebagai data dasar ketika pangkalan pengetahuan dikueri saat runtime.

Dukungan penggunaan

portal Azure portal Microsoft Foundry .NET SDK Python SDK Java SDK JavaScript SDK REST API
✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

Prasyarat

  • Paket Azure.Search.Documents yang diperlukan:

    • Untuk fitur 2026-08-01-preview, paket pratinjau terbaru: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

    • Untuk fitur 2026-04-01, paket stabil terbaru: dotnet add package Azure.Search.Documents

  • Untuk autentikasi tanpa kunci, Azure.Identity paket: dotnet add package Azure.Identity

  • Paket azure-search-documents yang diperlukan:

    • Untuk fitur 2026-08-01-preview, paket pratinjau terbaru: pip install --pre azure-search-documents

    • Untuk fitur 2026-04-01, paket stabil terbaru: pip install azure-search-documents

  • Untuk autentikasi tanpa kunci, azure-identity paket: pip install azure-identity

Limitations

Pengambilan agentik tidak membuat permintaan retrieve mematuhi profil penilaian indeks yang mendasarinya, termasuk defaultScoringProfile. Ambil respons tidak muncul @search.rerankerBoostedScore.

Periksa sumber pengetahuan yang ada

Sumber pengetahuan adalah objek tingkat atas yang dapat digunakan kembali. Mengetahui tentang sumber pengetahuan yang ada sangat membantu untuk menggunakan kembali atau memberi nama objek baru.

Jalankan kode berikut untuk mencantumkan sumber pengetahuan menurut nama dan jenis.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Referensi:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Referensi:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

Referensi:Sumber Pengetahuan - Daftar

Anda juga dapat mengembalikan satu sumber pengetahuan berdasarkan nama untuk meninjau definisi JSON-nya.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Referensi:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Referensi:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

Referensi:Sumber Pengetahuan - Dapatkan

JSON berikut adalah contoh respons untuk sumber pengetahuan indeks pencarian. Perhatikan bahwa sumber pengetahuan menentukan satu nama indeks dan bidang mana dalam indeks yang akan disertakan dalam kueri.

{
  "name": "my-search-index-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "A sample search index knowledge source.",
  "encryptionKey": null,
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "my-search-index",
    "semanticConfigurationName": null,
    "sourceDataFields": [],
    "searchFields": []
  }
}

Membuat sumber pengetahuan

Jalankan kode berikut untuk membuat sumber pengetahuan indeks pencarian.

Catatan

Dimulai dengan 2026-05-01-preview versi API, semanticConfigurationName bersifat opsional pada sumber pengetahuan indeks pencarian. Versi API sebelumnya masih memerlukan semanticConfigurationName. Jika sumber pengetahuan Anda perlu mendukung versi API yang lebih lama dan yang lebih baru, tetap tentukan semanticConfigurationName.

// Create a search index knowledge source
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Identity;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), new DefaultAzureCredential());

var indexKnowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: knowledgeSourceName,
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: indexName)
    {
        SearchFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk") },
        SourceDataFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "id"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_number") }
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(indexKnowledgeSource);
Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' created or updated successfully.");

Referensi:SearchIndexClient, SearchIndexKnowledgeSource

# Create a search index knowledge source
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndexKnowledgeSource, SearchIndexKnowledgeSourceParameters, SearchIndexFieldReference

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "<search-endpoint>", credential = DefaultAzureCredential())

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name = "my-search-index-ks",
    description= "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    encryption_key = None,
    search_index_parameters = SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name = "search_index_name",
        source_data_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="description"),
            SearchIndexFieldReference(name="category"),
        ],
        search_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="id")
        ],
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
print(f"Knowledge source '{knowledge_source.name}' created or updated successfully.")

Referensi:SearchIndexClient

### Create a search index knowledge source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-search-index-ks?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json

{
    "name": "my-search-index-ks",
    "kind": "searchIndex",
    "description": "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    "encryptionKey": null,
    "searchIndexParameters": {
        "searchIndexName": "<index-name>",
        "sourceDataFields": [
          { "name": "description" },
          { "name": "category" }
        ]
    }
}

Referensi:Sumber Pengetahuan - Buat atau Perbarui

Mempertahankan filter dasar pada sumber pengetahuan (pratinjau)

Dimulai dengan 2026-05-01-preview versi API, sumber pengetahuan indeks pencarian dapat mempertahankan filter default melalui baseFilter properti . Gunakan baseFilter saat ekspresi filter yang sama harus berlaku untuk setiap permintaan pengambilan yang menggunakan sumber pengetahuan, sehingga penelepon tidak perlu mengulangi filter pada setiap panggilan.

Contoh berikut menyimpan filter dasar pada sumber pengetahuan indeks pencarian.

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: "public-docs-ks",
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: "public-docs-index")
    {
        BaseFilter = "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);

Referensi:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="public-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="public-docs-index",
        base_filter="isPublished eq true and accessScope eq 'public'",
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Referensi:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/public-docs-ks?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "public-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "public-docs-index",
    "baseFilter": "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
  }
}

Referensi:Sumber Pengetahuan - Buat atau Perbarui

Pada waktu pengambilan, knowledgeSourceParams.filterAddOn tambahkan batasan khusus permintaan ke filter dasar yang disimpan:

var retrievalRequest = new KnowledgeBaseRetrievalRequest();
retrievalRequest.KnowledgeSourceParams.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceParams("public-docs-ks")
    {
        FilterAddOn = "category eq 'Benefits'"
    }
);
request = KnowledgeBaseRetrievalRequest(
    knowledge_source_params=[
        SearchIndexKnowledgeSourceParams(
            knowledge_source_name="public-docs-ks",
            filter_add_on="category eq 'Benefits'",
        ),
    ],
)
{
  "knowledgeSourceParams": [
    {
      "knowledgeSourceName": "public-docs-ks",
      "kind": "searchIndex",
      "filterAddOn": "category eq 'Benefits'"
    }
  ]
}

Filter efektif terdiri sebagai:

baseFilter AND filterAddOn

Karena filter dikombinasikan dengan AND, filterAddOn hanya dapat mempersempit filter dasar yang bertahan. Ini tidak dapat menggantikan atau memperluasnya.

Mengonfigurasi petunjuk kueri (pratinjau)

Mulai dari versi API 2026-08-01-preview, petunjuk kueri memandu model perencanaan kueri untuk menghasilkan filter dan peningkatan peringkat berdasarkan permintaan pengguna. Simpan hint default di searchIndexParameters.queryHints, yang dapat menampung filter dan boost.

Contoh berikut menyimpan satu hint filter dan satu fieldValue boost pada sumber pengetahuan untuk product-docs-index, yang memiliki productFamily sebagai bidang yang dapat difilter dan language sebagai bidang yang dapat ditelusuri.

using System;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

var endpoint = new Uri("<search-endpoint>");
var indexClient = new SearchIndexClient(
    endpoint,
    new DefaultAzureCredential());

var queryHints = new SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints();
queryHints.Filters.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
        "productFamily",
        ["Model-X100", "Model-X200"])
    {
        FilterInstructions =
            "Filter only when the user names a model."
    });

var languageBoost =
    new SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
        "language",
        2.0);
languageBoost.FieldValues.Add("en-US");
languageBoost.FieldValues.Add("ja-JP");
languageBoost.BoostInstructions =
    "Prefer the language requested by the user.";
queryHints.Boosts.Add(languageBoost);

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    "product-docs-ks",
    new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        "product-docs-index")
    {
        QueryHints = queryHints
    });

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(
    knowledgeSource);

Referensi:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    SearchIndexKnowledgeSource,
    SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost,
    SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint,
    SearchIndexKnowledgeSourceParameters,
    SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints,
)

endpoint = "<search-endpoint>"
index_client = SearchIndexClient(
    endpoint=endpoint,
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

query_hints = SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints(
    filters=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
            field="productFamily",
            field_values=["Model-X100", "Model-X200"],
            filter_instructions=(
                "Filter only when the user names a model."
            ),
        )
    ],
    boosts=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
            field="language",
            field_values=["en-US", "ja-JP"],
            boost=2.0,
            boost_instructions=(
                "Prefer the language requested by the user."
            ),
        )
    ],
)

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="product-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="product-docs-index",
        query_hints=query_hints,
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Referensi:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources('product-docs-ks')?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "product-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "product-docs-index",
    "queryHints": {
      "filters": [{
        "field": "productFamily",
        "fieldValues": ["Model-X100", "Model-X200"],
        "filterInstructions": "Filter only when the user names a model."
      }],
      "boosts": [{
        "kind": "fieldValue",
        "field": "language",
        "fieldValues": ["en-US", "ja-JP"],
        "boost": 2.0,
        "boostInstructions": "Prefer the language requested by the user."
      }]
    }
  }
}

Referensi:Sumber Pengetahuan - Buat atau Perbarui

Konfigurasikan setiap petunjuk sesuai dengan persyaratan berikut:

Hint Persyaratan bidang fieldValues Perilaku Batas koleksi
Filter field harus mengidentifikasi bidang indeks yang dapat difilter. Required. Cantumkan kumpulan lengkap nilai yang diizinkan. Jika permintaan tidak sesuai dengan nilai yang terdaftar, perencana diinstruksikan untuk tidak menerapkan filter pada bidang tersebut. Hingga lima petunjuk dengan kolom yang berbeda. Setiap nilai dapat berisi hingga 128 karakter, dan semua nilai dalam satu petunjuk dapat berisi hingga 2.048 karakter yang digabungkan.
fieldValue peningkatan field harus mengidentifikasi bidang yang dapat dicari yang menggunakan bahasa, standar, atau penganalisis default. Contoh opsional. Jika Anda menghilangkannya, gunakan boostInstructions untuk menjelaskan nilai mana yang akan dipilih dari permintaan. Hingga lima petunjuk dengan kolom yang berbeda. Setiap petunjuk dapat berisi hingga 20 nilai, dengan 128 karakter per nilai dan 1.024 karakter digabungkan.
multiWordExpression peningkatan Hilangkan field. Indeks harus berisi setidaknya satu bidang yang dapat dicari yang menggunakan bahasa, standar, atau penganalisis default. Contoh opsional frasa khusus domain. Satu petunjuk. Ini dapat berisi hingga 20 nilai, dengan 128 karakter per nilai dan 1.024 karakter digabungkan.

Untuk jenis peningkatan, boost diperlukan dan harus berupa angka terbatas yang lebih besar dari 1.0. Nilai yang lebih tinggi memberi dokumen yang cocok pengaruhnya lebih besar dalam peringkat tanpa mengecualikan dokumen lain. Batasi setiap opsional filterInstructions atau boostInstructions nilai hingga 1.024 karakter.

Gunakan peningkatan multiWordExpression untuk frasa khusus domain yang maknanya tidak dapat ditangkap dari masing-masing katanya secara terpisah. Berikan contoh frasa dalam fieldValues, atau abaikan dan biarkan boostInstructions serta permintaan pengguna memandu pemilihan frasa:

{
  "boosts": [{
    "kind": "multiWordExpression",
    "fieldValues": ["deferred tax", "wash sale"],
    "boost": 3.0,
    "boostInstructions": "Boost domain terms used as complete phrases."
  }]
}

Saat Anda mendesain petunjuk kueri, ingatlah perilaku berikut:

  • Petunjuk adalah upaya terbaik, sehingga model mungkin tidak menghasilkan filter atau peningkatan untuk setiap permintaan. Untuk batasan yang diperlukan, seperti batas otorisasi, gunakan kontrol akses tingkat dokumen atau filter deterministik sebagai gantinya.

  • Petunjuk memerlukan perencanaan kueri berbasis model, sehingga tidak diterapkan ketika upaya penalaran pengambilan data berada pada minimal. Pada tingkat upaya lain, model keluarga GPT-4o atau GPT-4.1 mengembalikan HTTP 400 saat objek yang disimpan queryHints berisi filter. Layanan memeriksa filter yang tersimpan sebelum menerapkan queryHintOverrides, sehingga penimpaan yang kosong atau yang hanya berisi boost tidak mengabaikan validasi ini. fieldValue Disimpan dan multiWordExpression didorong saja tidak memicu validasi.

  • Filter yang dihasilkan digabungkan dengan baseFilter dan filterAddOn dengan menggunakan AND. Boost yang dihasilkan menulis ulang kueri dalam sintaks Lucene lengkap sambil mempertahankan istilah asli.

  • Petunjuk kueri menggunakan nilai yang diindeks sebagai dasar. Mereka tidak mengonfigurasi penganalisis atau mengaktifkan deteksi bahasa. Nilai language dalam contoh ini adalah metadata indeks biasa.

Untuk mengganti petunjuk yang disimpan untuk satu permintaan pengambilan dan memverifikasi filter atau boost yang dihasilkan, lihat Mengganti petunjuk kueri yang disimpan saat kueri (pratinjau).

Tetapkan ke basis pengetahuan

Jika Anda puas dengan sumber pengetahuan, tambahkan ke pangkalan pengetahuan.

Meminta pangkalan pengetahuan

Setelah pangkalan pengetahuan dikonfigurasi, panggil tindakan ambil atau titik akhir MCP untuk mengkueri sumber pengetahuan.

Menghapus sumber pengetahuan

Sebelum dapat menghapus sumber pengetahuan, Anda harus menghapus pangkalan pengetahuan apa pun yang mereferensikannya atau memperbarui definisi pangkalan pengetahuan untuk menghapus referensi. Untuk sumber pengetahuan yang menghasilkan indeks dan alur pengindeks, semua objek yang dihasilkan juga dihapus. Namun, jika Anda menggunakan indeks yang ada untuk membuat sumber pengetahuan, indeks Anda tidak dihapus.

Jika Anda mencoba menghapus sumber pengetahuan yang sedang digunakan, tindakan gagal dan mengembalikan daftar pangkalan pengetahuan yang terpengaruh.

Untuk menghapus sumber pengetahuan:

  1. Dapatkan daftar semua pangkalan pengetahuan di layanan pencarian Anda.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();
    
    Console.WriteLine("Knowledge Bases:");
    
    await foreach (var kb in knowledgeBases)
    {
        Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
    }
    

    Referensi:SearchIndexClient

    Contoh respons mungkin terlihat seperti berikut ini:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Dapatkan definisi pangkalan pengetahuan individual untuk memeriksa referensi sumber pengetahuan.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    using System.Text.Json;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    // Specify the knowledge base name to retrieve
    string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";
    
    // Get a specific knowledge base definition
    var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
    var kb = knowledgeBaseResponse.Value;
    
    // Serialize to JSON for display
    string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
    Console.WriteLine(json);
    

    Referensi:SearchIndexClient

    Contoh respons mungkin terlihat seperti berikut ini:

     {
       "Name": "earth-knowledge-base",
       "KnowledgeSources": [
         {
           "Name": "earth-knowledge-source"
         }
       ],
       "Models": [
         {}
       ],
       "RetrievalReasoningEffort": {},
       "OutputMode": {},
       "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
       "EncryptionKey": null,
       "Description": null,
       "RetrievalInstructions": null,
       "AnswerInstructions": null
     }
    
  3. Hapus pangkalan pengetahuan atau, jika Anda memiliki beberapa sumber pengetahuan, perbarui pangkalan pengetahuan untuk menghapus sumbernya. Contoh ini menunjukkan penghapusan.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");
    

    Referensi:SearchIndexClient

  4. Hapus sumber pengetahuan.

    await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");
    

    Referensi:SearchIndexClient

  1. Dapatkan daftar semua pangkalan pengetahuan di layanan pencarian Anda.

    # Get knowledge bases
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    
    print("Knowledge Bases:")
    for kb in index_client.list_knowledge_bases():
        print(f"  - {kb.name}")
    

    Referensi:SearchIndexClient

    Contoh respons mungkin terlihat seperti berikut ini:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Dapatkan definisi pangkalan pengetahuan individual untuk memeriksa referensi sumber pengetahuan.

    # Get a knowledge base definition
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(kb)
    

    Referensi:SearchIndexClient

    Contoh respons mungkin terlihat seperti berikut ini:

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Hapus pangkalan pengetahuan atau, jika Anda memiliki beberapa sumber pengetahuan, perbarui pangkalan pengetahuan untuk menghapus sumbernya. Contoh ini menunjukkan penghapusan.

    # Delete a knowledge base
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(f"Knowledge base deleted successfully.")
    

    Referensi:SearchIndexClient

  4. Hapus sumber pengetahuan.

    # Delete a knowledge source
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
    print(f"Knowledge source deleted successfully.")
    

    Referensi:SearchIndexClient

  1. Dapatkan daftar semua pangkalan pengetahuan di layanan pencarian Anda.

    ### Get knowledge bases
    GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referensi:Pangkalan Pengetahuan - Daftar

    Contoh respons mungkin terlihat seperti berikut ini:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Dapatkan definisi pangkalan pengetahuan individual untuk memeriksa referensi sumber pengetahuan.

    ### Get a knowledge base definition
    GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referensi:Pangkalan Pengetahuan - Dapatkan

    Contoh respons mungkin terlihat seperti berikut ini:

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Hapus pangkalan pengetahuan atau, jika Anda memiliki beberapa sumber pengetahuan, perbarui pangkalan pengetahuan untuk menghapus sumbernya. Contoh ini menunjukkan penghapusan.

    ### Delete a knowledge base
    DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referensi:Pangkalan Pengetahuan - Hapus

  4. Hapus sumber pengetahuan.

    ### Delete a knowledge source
    DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referensi:Sumber Pengetahuan - Hapus