Skillsets - Create

Service:: Search Service

Version d'API:: 2025-11-01-preview

Crée un nouvel ensemble de compétences dans un service de recherche.

POST {endpoint}/skillsets?api-version=2025-11-01-preview

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
endpoint	path	True	string (uri)	URL du point de terminaison du service de recherche.
api-version	query	True	string minLength: 1	Version de l’API à utiliser pour cette opération.

En-tête de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
Accept		Accept	L’en-tête Accept.
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Identificateur de chaîne opaque, globalement unique et généré par le client pour la requête.

Corps de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
name	True	string	Nom de l’ensemble de compétences.
skills	True	SearchIndexerSkill[]: AzureMachineLearningSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] ContentUnderstandingSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Liste des compétences dans l’ensemble de compétences.
@odata.etag		string	ETag de l’ensemble de compétences.
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Détails sur le service Azure AI à utiliser lors de l’exécution de compétences.
description		string	Description de l’ensemble de compétences.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Une description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. Cette clé sert à fournir un niveau supplémentaire de chiffrement au repos pour la définition de votre ensemble de compétences lorsque vous souhaitez une assurance totale que personne, pas même Microsoft, ne peut déchiffrer votre définition de compétences. Une fois que vous avez chiffré votre définition d’ensemble de compétences, il restera toujours chiffré. Le service de recherche ignore les tentatives de définition de cette propriété sur null. Vous pouvez modifier cette propriété si nécessaire si vous souhaitez faire pivoter votre clé de chiffrement ; Votre définition d’ensemble de compétences n’est pas affectée. Le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client n’est pas disponible pour les services de recherche gratuits et n’est disponible que pour les services payants créés à partir du 1er janvier 2019.
indexProjections		SearchIndexerIndexProjection	Définition de projections supplémentaires vers des index de recherche secondaires.
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires vers un blob, une table ou des fichiers Azure, de données enrichies.

Réponses

Nom	Type	Description
201 Created	SearchIndexerSkillset	La requête a réussi et une nouvelle ressource a été créée en conséquence.
Other Status Codes	ErrorResponse	Réponse d’erreur inattendue.

Sécurité

api-key

Type: apiKey
Dans: header

OAuth2Auth

Type: oauth2
Flux: implicit
URL d’autorisation: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

Étendues

Nom	Description
https://search.azure.com/.default

Exemples

SearchServiceCreateSkillset

Exemple de requête

HTTP

POST https://previewexampleservice.search.windows.net/skillsets?api-version=2025-11-01-preview


{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "outputFormat": "text",
      "outputMode": "oneToMany",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ]
    },
    {
      "apiKey": "<api-key>",
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "extraParametersBehavior": "error",
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message"
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message"
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ]
    },
    {
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ]
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com",
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset"
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Exemple de réponse

Code d’état:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

Définitions

Nom	Description
Accept	L’en-tête Accept.
AIServicesAccountIdentity	Le compte multi-régions d'une ressource de service IA Azure qui est attachée à un ensemble de compétences.
AIServicesAccountKey	La clé de compte d'une ressource de service IA Azure qui est associée à un ensemble de compétences, à utiliser avec le sous-domaine de la ressource.
AzureMachineLearningSkill	La compétence AML vous permet d’étendre l’enrichissement de l’IA avec un modèle Azure Machine Learning (AML) personnalisé. Une fois qu’un modèle AML est entraîné et déployé, une compétence AML l’intègre à l’enrichissement par IA.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permet de générer un embedding vectoriel pour une entrée de texte donnée en utilisant la ressource Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Le nom du modèle Azure Open AI sera appelé.
AzureOpenAITokenizerParameters	Azure OpenAI Tokenizer paramètres.
ChatCompletionCommonModelParameters	Paramètres de modèle de langage commun pour les complétions de chat. En cas d’omission, les valeurs par défaut sont utilisées.
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Précise comment « extraParamètres » doit être géré par Azure AI Foundry. La valeur par défaut est 'error'.
ChatCompletionResponseFormat	Détermine comment la réponse du modèle de langage doit être sérialisée. La valeur par défaut est 'text'.
ChatCompletionResponseFormatType	Spécifie comment le LLM doit formater la réponse.
ChatCompletionSchema	Objet définissant le schéma personnalisé que le modèle utilisera pour structurer sa sortie.
ChatCompletionSchemaProperties	Propriétés pour le format de réponse de schéma JSON.
ChatCompletionSkill	Une compétence qui appelle un modèle de langage via le point de terminaison Chat Completions d'Azure AI Foundry.
CognitiveServicesAccountKey	La clé de compte multi-région d'une ressource de service IA Azure qui est attachée à un ensemble de compétences.
ConditionalSkill	Compétence qui permet aux scénarios nécessitant une opération booléenne pour déterminer les données à affecter à une sortie.
ContentUnderstandingSkill	Une compétence qui exploite Azure AI Content Understanding pour traiter et extraire des insights structurés des documents, permettant un contenu enrichi et consultable pour une indexation et une récupération de documents améliorées.
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.
CustomEntity	Objet qui contient des informations sur les correspondances trouvées et les métadonnées associées.
CustomEntityAlias	Objet complexe qui peut être utilisé pour spécifier d’autres orthographes ou synonymes au nom de l’entité racine.
CustomEntityLookupSkill	Une compétence recherche du texte à partir d’une liste personnalisée définie par l’utilisateur de mots et d’expressions.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Un objet vide qui représente la ressource de service IA par défaut d’Azure pour un ensemble de compétences.
DocumentExtractionSkill	Compétence qui extrait le contenu d’un fichier dans le pipeline d’enrichissement.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Une compétence qui extrait le contenu et les informations de mise en page, via Azure AI Services, à partir de fichiers du pipeline d’enrichissement.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.
EntityCategory	Chaîne indiquant les catégories d’entités à renvoyer.
EntityLinkingSkill	Grâce à l’API Analyse de texte, il extrait les entités liées à partir du texte.
EntityRecognitionSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	Grâce à l’API Analyse de texte, on extrait des entités de différents types à partir du texte.
ErrorAdditionalInfo	Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.
ErrorDetail	Détail de l’erreur.
ErrorResponse	Réponse à l’erreur courante pour toutes les API Azure Resource Manager afin de renvoyer les détails d’erreur pour les opérations ratées. (Cela suit également le format de réponse d’erreur OData.).
ImageAnalysisSkill	Compétence qui analyse les fichiers image. Il extrait un ensemble complet de fonctionnalités visuelles basées sur le contenu de l’image.
ImageAnalysisSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour l’entrée par ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à retourner.
IndexProjectionMode	Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur.
InputFieldMappingEntry	Mappage de champs d’entrée pour une compétence.
KeyPhraseExtractionSkill	Compétence qui utilise du texte analytique pour l’extraction d’expressions clés.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par KeyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Compétence qui détecte la langue du texte d’entrée et signale un code de langue unique pour chaque document soumis à la demande. Le code de langage est associé à un score indiquant la confiance de l’analyse.
MergeSkill	Compétence permettant de fusionner deux chaînes ou plus en une seule chaîne unifiée, avec un délimiteur facultatif défini par l’utilisateur séparant chaque composant.
OcrLineEnding	Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « espace ».
OcrSkill	Compétence qui extrait du texte à partir de fichiers image.
OcrSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour la saisie par OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Mappage de champs de sortie pour une compétence.
PIIDetectionSkill	Grâce à l’API Analyse de texte, on extrait des informations personnelles d’un texte d’entrée et on vous offre la possibilité de les masquer.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Chaîne indiquant le mode de masquage à utiliser pour masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Efface la propriété d’identité d’une source de données.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.
SearchIndexerIndexProjection	Définition de projections supplémentaires pour les index de recherche secondaire.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Description des données à stocker dans l’index de recherche désigné.
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires sur des objets blob, une table ou des fichiers Azure, de données enrichies.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objet conteneur pour différents sélecteurs de projection.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Description des données à stocker dans Azure Tables.
SearchIndexerSkillset	Une liste de compétences.
SearchResourceEncryptionKey	Une clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des cartes de synonymes.
SentimentSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SentimentSkill.
SentimentSkillV3	Grâce à l’API Analyse de texte, on évalue le texte non structuré et, pour chaque enregistrement, il fournit des étiquettes de sentiment (telles que « négatif », « neutre » et « positif ») basées sur le score de confiance le plus élevé obtenu par le service au niveau de la phrase et du document.
ShaperSkill	Une compétence pour remodeler les sorties. Il crée un type complexe pour prendre en charge les champs composites (également appelés champs à plusieurs parties).
SplitSkill	Compétence permettant de fractionner une chaîne en blocs de texte.
SplitSkillEncoderModelName	Une valeur indiquant quel tokeniseur utiliser.
SplitSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SplitSkill.
SplitSkillUnit	Valeur indiquant l’unité à utiliser.
TextSplitMode	Valeur indiquant le mode fractionné à effectuer.
TextTranslationSkill	Compétence pour traduire du texte d’une langue à une autre.
TextTranslationSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par TextTranslationSkill.
VisionVectorizeSkill	Permet de générer un embedding vectoriel pour une image ou une entrée de texte donnée en utilisant l’API Vision Vectorize d’Azure AI Services.
VisualFeature	Chaînes indiquant les types de fonctionnalités visuelles à renvoyer.
WebApiSkill	Compétence qui peut appeler un point de terminaison d’API web, ce qui vous permet d’étendre un ensemble de compétences en le faisant appeler votre code personnalisé.

Accept

Énumération

L’en-tête Accept.

Valeur	Description
application/json;odata.metadata=minimal

AIServicesAccountIdentity

Objet

Le compte multi-régions d'une ressource de service IA Azure qui est attachée à un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	Discriminateur pour les types dérivés.
description	string	Description de la ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions au service IA. S’il n’est pas spécifié, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’ensemble de compétences, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
subdomainUrl	string	L’URL du point de terminaison sous-domaine/Azure AI Services pour le service IA correspondant.

AIServicesAccountKey

Objet

La clé de compte d'une ressource de service IA Azure qui est associée à un ensemble de compétences, à utiliser avec le sous-domaine de la ressource.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	Discriminateur pour les types dérivés.
description	string	Description de la ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.
key	string	La clé utilisée pour provisionner la ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.
subdomainUrl	string	L’URL du point de terminaison sous-domaine/Azure AI Services pour le service IA correspondant.

AzureMachineLearningSkill

Objet

La compétence AML vous permet d’étendre l’enrichissement de l’IA avec un modèle Azure Machine Learning (AML) personnalisé. Une fois qu’un modèle AML est entraîné et déployé, une compétence AML l’intègre à l’enrichissement par IA.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	(Facultatif) Lorsqu’il est spécifié, indique le nombre d’appels que l’indexeur effectue en parallèle avec le point de terminaison que vous avez fourni. Vous pouvez réduire cette valeur si votre point de terminaison échoue sous une charge de requête trop élevée, ou le déclencher si votre point de terminaison est en mesure d’accepter davantage de demandes et que vous souhaitez augmenter les performances de l’indexeur. S’il n’est pas défini, une valeur par défaut de 5 secondes est utilisée. Le degreeOfParallelism peut être défini sur un maximum de 10 et un minimum de 1.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
key	string	(Obligatoire pour l’authentification par clé) Clé du service AML.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
region	string	(Facultatif pour l’authentification par jeton). La région dans laquelle le service AML est déployé.
resourceId	string	(Obligatoire pour l’authentification par jeton). L’ID de ressource Azure Resource Manager du service AML. Il doit être dans le format subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Facultatif) Si spécifié, indique le délai d’expiration pour le client http qui effectue l’appel d’API.
uri	string (uri)	(Obligatoire pour aucune authentification ou authentification par clé) URI de scoring du service AML auquel la charge utile JSON sera envoyée. Seul le schéma d’URI https est autorisé.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Objet

Permet de générer un embedding vectoriel pour une entrée de texte donnée en utilisant la ressource Azure OpenAI.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
apiKey	string	Clé API de la ressource Azure OpenAI désignée.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
deploymentId	string	ID du déploiement du modèle OpenAI Azure sur la ressource désignée.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
dimensions	integer (int32)	Nombre de dimensions que les incorporations de sortie obtenues doivent avoir. Pris en charge uniquement dans des modèles text-embedding-3 et ultérieur.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nom du modèle d’incorporation déployé sur le chemin d’accès deploymentId fourni.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
resourceUri	string (uri)	L’URI de la ressource Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Énumération

Le nom du modèle Azure Open AI sera appelé.

Valeur	Description
text-embedding-ada-002	TextEmbeddingAda002 modèle.
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Large modèle.
text-embedding-3-small	TextEmbedding3Small modèle.
gpt-4o	Modèle GPT4o.
gpt-4o-mini	Modèle GPT4oMini.
gpt-4.1	Modèle GPT41.
gpt-4.1-mini	Modèle GPT41Mini.
gpt-4.1-nano	Modèle Gpt41Nano.
gpt-5	Modèle GPT5.
gpt-5-mini	Modèle Gpt5Mini.
gpt-5-nano	Modèle Gpt5Nano.

AzureOpenAITokenizerParameters

Objet

Azure OpenAI Tokenizer paramètres.

Nom	Type	Description
allowedSpecialTokens	string[]	(Facultatif) S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. Ce paramètre définit une collection de jetons spéciaux autorisés dans le processus de tokénisation.
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. Les options incluent R50k_base P50k_base P50k_edit et CL100k_base. La valeur par défaut est 'CL100k_base'.

ChatCompletionCommonModelParameters

Objet

Paramètres de modèle de langage commun pour les complétions de chat. En cas d’omission, les valeurs par défaut sont utilisées.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
frequencyPenalty	number (double)	0	Flottant de l’ordre de [-2,2] qui réduit ou augmente la probabilité de jetons répétés. La valeur par défaut est 0.
maxTokens	integer (int32)		Nombre maximum de jetons à générer.
model	string		Le nom du modèle à utiliser (par exemple, 'gpt-4o', etc.). La valeur par défaut est null si elle n’est pas spécifiée.
presencePenalty	number (double)	0	Un float dans la plage [-2,2] qui pénalise les nouveaux tokens en fonction de leur présence existante. La valeur par défaut est 0.
seed	integer (int32)		Valeur de départ aléatoire pour le contrôle des sorties déterministes. En cas d’omission, la randomisation est utilisée.
stop	string[]		Liste des séquences d’arrêt qui couperont la génération de texte. La valeur par défaut est aucun.
temperature	number (double)	0.7	Température d’échantillonnage. La valeur par défaut est 0,7.

ChatCompletionExtraParametersBehavior

Énumération

Précise comment « extraParamètres » doit être géré par Azure AI Foundry. La valeur par défaut est 'error'.

Valeur	Description
passThrough	Transmet tous les paramètres supplémentaires directement au modèle.
drop	Supprime tous les paramètres supplémentaires.
error	Lève une erreur si un paramètre supplémentaire est présent.

ChatCompletionResponseFormat

Objet

Détermine comment la réponse du modèle de langage doit être sérialisée. La valeur par défaut est 'text'.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
jsonSchemaProperties	ChatCompletionSchemaProperties		Un dictionnaire ouvert pour les propriétés étendues. Obligatoire si 'type' == 'json_schema'
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	Spécifie comment le LLM doit formater la réponse.

ChatCompletionResponseFormatType

Énumération

Spécifie comment le LLM doit formater la réponse.

Valeur	Description
text	Format de réponse en texte brut.
jsonObject	Format arbitraire de réponse objet JSON.
jsonSchema	Format de réponse JSON respectant le schéma.

ChatCompletionSchema

Objet

Objet définissant le schéma personnalisé que le modèle utilisera pour structurer sa sortie.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
additionalProperties	boolean	False	Contrôle s’il est permis à un objet de contenir des clés/valeurs supplémentaires qui n’ont pas été définies dans le schéma JSON. La valeur par défaut est false.
properties	string		Chaîne au format JSON qui définit les propriétés et les contraintes du schéma de sortie pour le modèle.
required	string[]		Tableau des noms de propriété qui doivent faire partie de la réponse du modèle. Toutes les propriétés doivent être incluses pour les sorties structurées.
type	string	object	Type de représentation de schéma. Généralement 'object'. La valeur par défaut est 'object'.

ChatCompletionSchemaProperties

Objet

Propriétés pour le format de réponse de schéma JSON.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
description	string		Description du schéma json auquel le modèle adhérera.
name	string		Nom du schéma json auquel le modèle va s’y conformer.
schema	ChatCompletionSchema		La définition du schéma.
strict	boolean	True	Si la réponse du modèle doit utiliser des résultats structurés. La valeur par défaut est true.

ChatCompletionSkill

Objet

Une compétence qui appelle un modèle de langage via le point de terminaison Chat Completions d'Azure AI Foundry.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		Discriminateur pour les types dérivés.
apiKey	string		Clé API pour l’authentification au modèle. apiKey et authIdentity ne peuvent pas être spécifiés en même temps.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes. Si une authResourceId est fournie et qu’elle n’est pas spécifiée, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
authResourceId	string		S’applique aux compétences personnalisées qui se connectent à du code externe dans une fonction Azure ou une autre application fournissant les transformations. Cette valeur doit correspondre à l’identifiant de l’application créé pour la fonction ou l’application lors de son enregistrement auprès d’Azure Active Directory. Quand elle est spécifiée, la compétence personnalisée se connecte à la fonction ou à l’application à l’aide d’un ID managé (système ou affecté par l’utilisateur) du service de recherche et du jeton d’accès de la fonction ou de l’application, en utilisant cette valeur comme ID de ressource pour créer l’étendue du jeton d’accès.
batchSize	integer (int32)		Taille de lot souhaitée qui indique le nombre de documents.
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		Paramètres de modèle de langage commun que les clients peuvent modifier. S’ils sont omis, des valeurs par défaut raisonnables seront appliquées.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)		Si elle est définie, le nombre d’appels parallèles qui peuvent être effectués à l’API web.
description	string		Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
extraParameters			Dictionnaire de type ouvert pour les paramètres spécifiques au modèle qui doivent être ajoutés à l’appel de complétion de conversation. Suit le schéma d'extensibilité d'Azure AI Foundry.
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Comment les paramètres supplémentaires sont gérés par Azure AI Foundry. La valeur par défaut est 'error'.
httpHeaders	object		En-têtes requis pour effectuer la requête http.
httpMethod	string		Méthode de la requête http.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		Détermine comment le LLM doit formater sa réponse. Par défaut, le type de réponse « texte ».
timeout	string (duration)		Délai d’expiration souhaité pour la requête. La valeur par défaut est de 30 secondes.
uri	string		URL de l’API web.

CognitiveServicesAccountKey

Objet

La clé de compte multi-région d'une ressource de service IA Azure qui est attachée à un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Discriminateur pour les types dérivés.
description	string	Description de la ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.
key	string	La clé utilisée pour provisionner la ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.

ConditionalSkill

Objet

Compétence qui permet aux scénarios nécessitant une opération booléenne pour déterminer les données à affecter à une sortie.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

ContentUnderstandingSkill

Objet

Une compétence qui exploite Azure AI Content Understanding pour traiter et extraire des insights structurés des documents, permettant un contenu enrichi et consultable pour une indexation et une récupération de documents améliorées.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
chunkingProperties	ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
extractionOptions	ContentUnderstandingSkillExtractionOptions[]	Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

ContentUnderstandingSkillChunkingProperties

Objet

Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
maximumLength	integer (int32)		Longueur maximale d’un bloc en caractères. La valeur par défaut est 500.
overlapLength	integer (int32)		Longueur de chevauchement fournie entre deux blocs de texte. La valeur par défaut est 0.
unit	enum: characters	characters	Unité du morceau.

ContentUnderstandingSkillExtractionOptions

Énumération

Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.

Valeur	Description
images	Spécifiez que le contenu de l’image doit être extrait du document.
locationMetadata	Spécifiez que les métadonnées d’emplacement doivent être extraites du document.

CustomEntity

Objet

Objet qui contient des informations sur les correspondances trouvées et les métadonnées associées.

Nom	Type	Description
accentSensitive	boolean	La valeur par défaut est false. Valeur booléenne indiquant si les comparaisons avec le nom de l’entité doivent être sensibles à l’accent.
aliases	CustomEntityAlias[]	Tableau d’objets complexes qui peuvent être utilisés pour spécifier des orthographes ou des synonymes alternatifs au nom de l’entité racine.
caseSensitive	boolean	La valeur par défaut est false. Valeur booléenne indiquant si les comparaisons avec le nom de l’entité doivent être sensibles à la casse des caractères. Des exemples de correspondances insensibles aux cas pour « Microsoft » pourraient être : Microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Modifie la valeur de sensibilité aux accents par défaut pour cette entité. Il peut être utilisé pour modifier la valeur par défaut de tous les alias accentSensitive valeurs.
defaultCaseSensitive	boolean	Modifie la valeur de sensibilité à la casse par défaut de cette entité. Il permet de modifier la valeur par défaut de tous les alias caseSensitive values.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Modifie la valeur par défaut de la distance d’édition approximative pour cette entité. Il peut être utilisé pour modifier la valeur par défaut de tous les alias : les valeurs fuzzyEditDistance.
description	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	La valeur par défaut est 0. Valeur maximale de 5. Indique le nombre acceptable de caractères divergents qui constitueraient toujours une correspondance avec le nom de l’entité. Le plus petit flou possible pour une correspondance donnée est renvoyé. Par exemple, si la distance d’édition est fixée à 3, « Windows10 » correspondrait toujours à « Windows », « Windows10 » et « Windows 7 ». Lorsque la sensibilité à la casse est définie sur false, les différences de casse ne sont PAS prises en compte dans la tolérance de flou, mais sinon, c’est le cas.
id	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.
name	string	Descripteur d’entité de niveau supérieur. Les correspondances dans la sortie de la compétence seront regroupées sous ce nom et doivent représenter la forme « normalisée » du texte trouvé.
subtype	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.
type	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.

CustomEntityAlias

Objet

Objet complexe qui peut être utilisé pour spécifier d’autres orthographes ou synonymes au nom de l’entité racine.

Nom	Type	Description
accentSensitive	boolean	Déterminez si l’alias est sensible aux accents.
caseSensitive	boolean	Déterminez si l’alias est sensible à la casse.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Déterminez la distance d’édition approximative de l’alias.
text	string	Le texte de l’alias.

CustomEntityLookupSkill

Objet

Une compétence recherche du texte à partir d’une liste personnalisée définie par l’utilisateur de mots et d’expressions.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
entitiesDefinitionUri	string	Chemin d’accès à un fichier JSON ou CSV contenant tout le texte cible à mettre en correspondance. Cette définition d’entité est lue au début d’une exécution d’indexeur. Toutes les mises à jour de ce fichier pendant une exécution d’indexeur ne prendront effet qu’à l’exécution ultérieure. Cette configuration doit être accessible via HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Indicateur global pour AccentSensitive. Si AccentSensitive n’est pas défini dans CustomEntity, cette valeur est la valeur par défaut.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Indicateur global pour CaseSensitive. Si CaseSensitive n’est pas défini dans CustomEntity, cette valeur est la valeur par défaut.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Indicateur global pour FuzzyEditDistance. Si FuzzyEditDistance n’est pas défini dans CustomEntity, cette valeur est la valeur par défaut.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	Définition inline CustomEntity.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par CustomEntityLookupSkill.

Valeur	Description
da	Danois
de	German
en	English
es	Spanish
fi	Finnois
fr	French
it	Italian
ko	Korean
pt	Portuguese

DefaultCognitiveServicesAccount

Objet

Un objet vide qui représente la ressource de service IA par défaut d’Azure pour un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Discriminateur pour les types dérivés.
description	string	Description de la ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.

DocumentExtractionSkill

Objet

Compétence qui extrait le contenu d’un fichier dans le pipeline d’enrichissement.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
configuration		Dictionnaire de configurations pour la compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
dataToExtract	string	Type de données à extraire pour la compétence. Est défini sur « contentAndMetadata » s’il n’est pas défini.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
parsingMode	string	AnalyseMode de la compétence. Est défini sur « default » s’il n’est pas défini.

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Objet

Une compétence qui extrait le contenu et les informations de mise en page, via Azure AI Services, à partir de fichiers du pipeline d’enrichissement.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		Discriminateur pour les types dérivés.
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string		Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
markdownHeaderDepth	enum: h1 h2 h3 h4 h5 h6	h6	Profondeur des en-têtes dans la sortie markdown. La valeur par défaut est h6.
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputFormat	enum: markdown text	markdown	Contrôle le format de sortie. La valeur par défaut est 'markdown'.
outputMode	enum: oneToMany	oneToMany	Contrôle la cardinalité de la sortie produite par la compétence. La valeur par défaut est « oneToMany ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Objet

Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
maximumLength	integer (int32)		Longueur maximale d’un bloc en caractères. La valeur par défaut est 500.
overlapLength	integer (int32)		Longueur de chevauchement fournie entre deux blocs de texte. La valeur par défaut est 0.
unit	enum: characters	characters	Unité du morceau.

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

Énumération

Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.

Valeur	Description
images	Spécifiez que le contenu de l’image doit être extrait du document.
locationMetadata	Spécifiez que les métadonnées d’emplacement doivent être extraites du document.

EntityCategory

Énumération

Chaîne indiquant les catégories d’entités à renvoyer.

Valeur	Description
location	Entités décrivant un emplacement physique.
organization	Entités décrivant une organisation.
person	Entités décrivant une personne.
quantity	Entités décrivant une quantité.
datetime	Entités décrivant une date et une heure.
url	Entités décrivant une URL.
email	Entités décrivant une adresse e-mail.

EntityLinkingSkill

Objet

Grâce à l’API Analyse de texte, il extrait les entités liées à partir du texte.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	string	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. Si elle n’est pas définie (valeur par défaut) ou si elle est explicitement définie sur Null, toutes les entités sont incluses.
modelVersion	string	La version du modèle à utiliser lors de l’appel du service Analyse de texte. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf si absolument nécessaire.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

EntityRecognitionSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par EntityRecognitionSkill.

Valeur	Description
ar	Arabe
cs	Tchèque
zh-Hans	Chinois simplifié
zh-Hant	Chinois traditionnel
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
fi	Finnois
fr	French
de	German
el	Grec
hu	Hungarian
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
no	Norvégien (Bokmaal)
pl	Polonais
pt-PT	Portugais (Portugal)
pt-BR	Portugais (Brésil)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Suédois
tr	Turc

EntityRecognitionSkillV3

Objet

Grâce à l’API Analyse de texte, on extrait des entités de différents types à partir du texte.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
categories	EntityCategory[]	Liste des catégories d’entités qui doivent être extraites.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. Si elle n’est pas définie (valeur par défaut) ou si elle est explicitement définie sur Null, toutes les entités sont incluses.
modelVersion	string	La version du modèle à utiliser lors de l’appel de l’API Analyse de texte. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf si absolument nécessaire.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

ErrorAdditionalInfo

Objet

Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.

Nom	Type	Description
info		Informations supplémentaires.
type	string	Type d’informations supplémentaire.

ErrorDetail

Objet

Détail de l’erreur.

Nom	Type	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informations supplémentaires sur l’erreur.
code	string	Code d'erreur.
details	ErrorDetail[]	Détails de l’erreur.
message	string	Message d’erreur.
target	string	Cible d’erreur.

ErrorResponse

Objet

Réponse à l’erreur courante pour toutes les API Azure Resource Manager afin de renvoyer les détails d’erreur pour les opérations ratées. (Cela suit également le format de réponse d’erreur OData.).

Nom	Type	Description
error	ErrorDetail	Objet d’erreur.

ImageAnalysisSkill

Objet

Compétence qui analyse les fichiers image. Il extrait un ensemble complet de fonctionnalités visuelles basées sur le contenu de l’image.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
details	ImageDetail[]	Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à retourner.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
visualFeatures	VisualFeature[]	Liste des fonctionnalités visuelles.

ImageAnalysisSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour l’entrée par ImageAnalysisSkill.

Valeur	Description
ar	Arabe
az	Azéri
bg	Bulgare
bs	Bosniaque latin
ca	Catalan
cs	Tchèque
cy	Welsh
da	Danois
de	German
el	Grec
en	English
es	Spanish
et	Estonian
eu	Basque
fi	Finnois
fr	French
ga	Irish
gl	Galician
he	Hébreu
hi	hindi
hr	Croatian
hu	Hungarian
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
kk	Kazakh
ko	Korean
lt	Lithuanian
lv	Latvian
mk	Macédonien
ms	Malais (Malaisie)
nb	Norvégien (bokmål)
nl	Néerlandais
pl	Polonais
prs	Dari
pt-BR	Portugais (Brésil)
pt	Portugais (Portugal)
pt-PT	Portugais (Portugal)
ro	Romanian
ru	Russian
sk	Slovak
sl	Slovenian
sr-Cyrl	Serbe (cyrillique)
sr-Latn	Serbe (Latin)
sv	Suédois
th	Thaï
tr	Turc
uk	Ukrainien
vi	Vietnamien
zh	Chinois (simplifié)
zh-Hans	Chinois (simplifié)
zh-Hant	Chinois traditionnel

ImageDetail

Énumération

Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à retourner.

Valeur	Description
celebrities	Des détails reconnus comme des célébrités.
landmarks	Les détails sont reconnus comme des points de repère.

IndexProjectionMode

Énumération

Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur.

Valeur	Description
skipIndexingParentDocuments	Le document source ne pourra pas être écrit dans l’index cible de l’indexeur.
includeIndexingParentDocuments	Le document source sera écrit dans l’index cible de l’indexeur. Il s’agit du modèle par défaut.

InputFieldMappingEntry

Objet

Mappage de champs d’entrée pour une compétence.

Nom	Type	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées récursives utilisées lors de la création d’un type complexe.
name	string	Nom de l’entrée.
source	string	Source de l’entrée.
sourceContext	string	Contexte source utilisé pour la sélection des entrées récursives.

KeyPhraseExtractionSkill

Objet

Compétence qui utilise du texte analytique pour l’extraction d’expressions clés.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	Nombre indiquant le nombre d’expressions clés à retourner. S’il est absent, toutes les expressions clés identifiées sont retournées.
modelVersion	string	La version du modèle à utiliser lors de l’appel du service Analyse de texte. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf si absolument nécessaire.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par KeyPhraseExtractionSkill.

Valeur	Description
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
fi	Finnois
fr	French
de	German
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
no	Norvégien (Bokmaal)
pl	Polonais
pt-PT	Portugais (Portugal)
pt-BR	Portugais (Brésil)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Suédois

LanguageDetectionSkill

Objet

Compétence qui détecte la langue du texte d’entrée et signale un code de langue unique pour chaque document soumis à la demande. Le code de langage est associé à un score indiquant la confiance de l’analyse.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultCountryHint	string	Code de pays à utiliser comme indicateur du modèle de détection de langue s’il ne peut pas lever l’ambiguïté de la langue.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelVersion	string	La version du modèle à utiliser lors de l’appel du service Analyse de texte. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf si absolument nécessaire.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

MergeSkill

Objet

Compétence permettant de fusionner deux chaînes ou plus en une seule chaîne unifiée, avec un délimiteur facultatif défini par l’utilisateur séparant chaque composant.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
insertPostTag	string	La balise indique la fin du texte fusionné. Par défaut, la balise est un espace vide.
insertPreTag	string	La balise indique le début du texte fusionné. Par défaut, la balise est un espace vide.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

OcrLineEnding

Énumération

Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « espace ».

Valeur	Description
space	Les lignes sont séparées par un seul caractère d’espace.
carriageReturn	Les lignes sont séparées par un caractère de retour chariot ('\r').
lineFeed	Les lignes sont séparées par un seul caractère de saut de ligne ('\n').
carriageReturnLineFeed	Les lignes sont séparées par un caractère de retour chariot et un caractère de saut de ligne ('\r\n').

OcrSkill

Objet

Compétence qui extrait du texte à partir de fichiers image.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Discriminateur pour les types dérivés.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string		Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
detectOrientation	boolean	False	Valeur indiquant d’activer ou non la détection d’orientation. La valeur par défaut est false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
lineEnding	OcrLineEnding		Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « espace ».
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

OcrSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour la saisie par OcrSkill.

Valeur	Description
af	Afrikaans
sq	Albanian
anp	Angika (devanagari)
ar	Arabe
ast	Asturien
awa	Awadhi-Hindi (devanagari)
az	Azerbaïdjanais (Latin)
bfy	Bagheli
eu	Basque
be	Biélorusse (cyrillique et latin)
be-cyrl	Biélorusse (cyrillique)
be-latn	Biélorusse (latin)
bho	Bhojpuri-Hindi (devanagari)
bi	Bichelamar
brx	Bodo (devanagari)
bs	Bosniaque latin
bra	Brajbha
br	Breton
bg	Bulgare
bns	Bundeli
bua	Buryat (cyrillique)
ca	Catalan
ceb	Cebuano
rab	Chamling
ch	Chamorro
hne	Chhattisgarhi (devanagari)
zh-Hans	Chinois (simplifié)
zh-Hant	Chinois traditionnel
kw	Cornique
co	Corse
crh	Tatar de Crimée (latin)
hr	Croatian
cs	Tchèque
da	Danois
prs	Dari
dhi	Dhimal (devanagari)
doi	Dogri (devanagari)
nl	Néerlandais
en	English
myv	Erzya (Cyrillique)
et	Estonian
fo	Féroïen
fj	Fidjien
fil	Filipino
fi	Finnois
fr	French
fur	Frulien
gag	Gagauz (latin)
gl	Galician
de	German
gil	Gilbertin
gon	Gondi (devanagari)
el	Grec
kl	Groenlandais
gvr	Gurung (devanagari)
ht	Créole haïtien
hlb	Halbi (devanagari)
hni	Hani
bgc	Haryanvi
haw	Hawaïen
hi	hindi
mww	Hmong daw (latin)
hoc	Ho (Devanagiri)
hu	Hungarian
is	Icelandic
smn	Sami d’Inari
id	Indonesian
ia	Interlingua
iu	Inuktitut (latin)
ga	Irish
it	Italian
ja	Japanese
Jns	Jaunsari (devanagari)
jv	Javanais
kea	Créole du Cap-Vert
kac	Kachin (latin)
xnr	Kangri (devanagari)
krc	Karachay-Balkar
kaa-cyrl	Kara-Kalpak (Cyrillique)
kaa	Kara-Kalpak (latin)
csb	Cachoube
kk-cyrl	Kazakh (Cyrillique)
kk-latn	Kazakhstan (latin)
klr	Khaling
kha	Khasi
quc	Quiché
ko	Korean
kfq	Korku
kpy	Koryak
kos	Kosrae
kum	Kumyk (Cyrillique)
ku-arab	Kurde (arabe)
ku-latn	Kurde (latin)
kru	Kurukh (devanagari)
ky	Kirghiz (cyrillique)
lkt	Lakota
la	Latin
lt	Lithuanian
dsb	Bas sorabe
smj	Lule Sami
lb	Luxembourgish
bfz	Mahasu Pahari (devanagari)
ms	Malais (latin)
mt	Maltese
kmj	Malto (devanagari)
gv	Mannois
mi	Maori
mr	Marathi
mn	Mongole (cyrillique)
cnr-cyrl	Monténégrin (cyrillique)
cnr-latn	Montenegrin (latin)
nap	Napolitain
ne	Népalais
niu	Niué
nog	Nogay
sme	Same du Nord (latin)
nb	Norvégien
no	Norvégien
oc	Occitan
os	Ossète
ps	Pachto
fa	Persian
pl	Polonais
pt	Portuguese
pa	Pendjabi (arabe)
ksh	Francique ripuaire
ro	Romanian
rm	Romanche
ru	Russian
sck	Sadri (devanagari)
sm	Samoan (latin)
sa	Sanskrit (Devanagiri)
sat	Santali (Devanagiri)
sco	Scots
gd	Gaélique écossais
sr	Serbe (latin)
sr-Cyrl	Serbe (cyrillique)
sr-Latn	Serbe (latin)
xsr	Sherpa (devanagari)
srx	Sirmauri (devanagari)
sms	Same de Skolt
sk	Slovak
sl	Slovenian
so	Somali (arabe)
sma	Same du Sud
es	Spanish
sw	Swahili (latin)
sv	Suédois
tg	Tadjik (cyrillique)
tt	Tatar (latin)
tet	Tétoum
thf	Thangmi
to	Tonga
tr	Turc
tk	Turkmène (latin)
tyv	Touvain
hsb	Haut sorabe
ur	Urdu
ug	Ouïgour (arabe)
uz-arab	Ouzbek (arabe)
uz-cyrl	Ouzbek (cyrillique)
uz	Ouzbek (latin)
vo	Volapük
wae	Haut-valaisan
cy	Welsh
fy	Frison occidental
yua	Maya du Yucatèque
za	Zhuang
zu	Zoulou
unk	Inconnu (tous)

OutputFieldMappingEntry

Objet

Mappage de champs de sortie pour une compétence.

Nom	Type	Description
name	string	Nom de la sortie défini par la compétence.
targetName	string	Nom cible de la sortie. Il est facultatif et nomme par défaut.

PIIDetectionSkill

Objet

Grâce à l’API Analyse de texte, on extrait des informations personnelles d’un texte d’entrée et on vous offre la possibilité de les masquer.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	string	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
domain	string	S’il est spécifié, définissez le domaine PII pour inclure uniquement un sous-ensemble des catégories d’entités. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'phi', 'none'. La valeur par défaut est « none ».
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
maskingCharacter	string maxLength: 1	Caractère utilisé pour masquer le texte si le paramètre maskingMode est défini pour remplacer. La valeur par défaut est '*'.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Paramètre qui fournit différentes façons de masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée. La valeur par défaut est « none ».
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. Si elle n’est pas définie (valeur par défaut) ou si elle est explicitement définie sur Null, toutes les entités sont incluses.
modelVersion	string	La version du modèle à utiliser lors de l’appel du service Analyse de texte. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf si absolument nécessaire.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
piiCategories	string[]	Liste des catégories d’entités d’identification personnelle qui doivent être extraites et masquées.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Énumération

Chaîne indiquant le mode de masquage à utiliser pour masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée.

Valeur	Description
none	Aucun masquage n’a lieu et la sortie maskedText n’est pas renvoyée.
replace	Remplace les entités détectées par le caractère indiqué dans le paramètre maskingCharacter. Le caractère sera répété jusqu’à la longueur de l’entité détectée afin que les décalages correspondent correctement à la fois au texte d’entrée et au maskedText de sortie.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objet

Efface la propriété d’identité d’une source de données.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type d’identité.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objet

Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type d’identité.
userAssignedIdentity	string	L’identifiant de ressource Azure entièrement qualifié d’une identité managée attribuée par l’utilisateur, généralement sous la forme « /subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft. Managed Identity/userAssignedIdentities/myId" qui aurait dû être assigné au service de recherche.

SearchIndexerIndexProjection

Objet

Définition de projections supplémentaires pour les index de recherche secondaire.

Nom	Type	Description
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	Une liste de projections à effectuer sur les index de recherche secondaires.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Objet

Description des données à stocker dans l’index de recherche désigné.

Nom	Type	Description
mappings	InputFieldMappingEntry[]	Mappages de la projection, ou quelle source doit être mappée à quel champ dans l’index cible.
parentKeyFieldName	string	Nom du champ dans l’index de recherche auquel mapper la valeur de clé du document parent. Il doit s’agir d’un champ de chaîne filtrable et non du champ clé.
sourceContext	string	Contexte source des projections. Représente la cardinalité à laquelle le document sera divisé en plusieurs sous-documents.
targetIndexName	string	Nom de l’index de recherche vers lequel projeter. Doit avoir un champ clé avec l’analyseur 'mot-clé' défini.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Objet

Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.

Nom	Type	Description
projectionMode	IndexProjectionMode	Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur.

SearchIndexerKnowledgeStore

Objet

Définition de projections supplémentaires sur des objets blob, une table ou des fichiers Azure, de données enrichies.

Nom	Type	Description
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	L’identité managée attribuée par l’utilisateur utilisée pour les connexions à stockage Azure lors de l’écriture de projections de knowledge store. Si la chaîne de connexion indique un identité (ResourceId) et qu'elle n'est pas spécifiée, l'identité managée attribuée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Une liste de projections supplémentaires à effectuer lors de l’indexation.
storageConnectionString	string	La chaîne de connexion aux projections du compte de stockage sera stockée.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Objet

Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Files.

Nom	Type	Description
generatedKeyName	string	Nom de la clé générée sous laquelle stocker la projection.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées imbriquées pour des projections complexes.
referenceKeyName	string	Nom de la clé de référence pour différentes projections.
source	string	Données sources à projeter.
sourceContext	string	Contexte source pour les projections complexes.
storageContainer	string	Conteneur d’objets blob dans lequel stocker les projections.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Objet

Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Blob.

Nom	Type	Description
generatedKeyName	string	Nom de la clé générée sous laquelle stocker la projection.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées imbriquées pour des projections complexes.
referenceKeyName	string	Nom de la clé de référence pour différentes projections.
source	string	Données sources à projeter.
sourceContext	string	Contexte source pour les projections complexes.
storageContainer	string	Conteneur d’objets blob dans lequel stocker les projections.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Objet

Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	Si les projections doivent synthétiser un nom de clé généré si ce n’est pas déjà fait.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Objet

Objet conteneur pour différents sélecteurs de projection.

Nom	Type	Description
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Projections vers Azure File Storage.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Projections vers Azure Blob storage.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Projections vers le stockage Azure Table.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Objet

Description des données à stocker dans Azure Tables.

Nom	Type	Description
generatedKeyName	string	Nom de la clé générée sous laquelle stocker la projection.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées imbriquées pour des projections complexes.
referenceKeyName	string	Nom de la clé de référence pour différentes projections.
source	string	Données sources à projeter.
sourceContext	string	Contexte source pour les projections complexes.
tableName	string	Nom de la table Azure pour stocker les données projetées.

SearchIndexerSkillset

Objet

Une liste de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.etag	string	ETag de l’ensemble de compétences.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Détails sur le service Azure AI à utiliser lors de l’exécution de compétences.
description	string	Description de l’ensemble de compétences.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Une description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. Cette clé sert à fournir un niveau supplémentaire de chiffrement au repos pour la définition de votre ensemble de compétences lorsque vous souhaitez une assurance totale que personne, pas même Microsoft, ne peut déchiffrer votre définition de compétences. Une fois que vous avez chiffré votre définition d’ensemble de compétences, il restera toujours chiffré. Le service de recherche ignore les tentatives de définition de cette propriété sur null. Vous pouvez modifier cette propriété si nécessaire si vous souhaitez faire pivoter votre clé de chiffrement ; Votre définition d’ensemble de compétences n’est pas affectée. Le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client n’est pas disponible pour les services de recherche gratuits et n’est disponible que pour les services payants créés à partir du 1er janvier 2019.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjection	Définition de projections supplémentaires vers des index de recherche secondaires.
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires vers un blob, une table ou des fichiers Azure, de données enrichies.
name	string	Nom de l’ensemble de compétences.
skills	SearchIndexerSkill[]: AzureMachineLearningSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] ContentUnderstandingSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Liste des compétences dans l’ensemble de compétences.

SearchResourceEncryptionKey

Objet

Une clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des cartes de synonymes.

Nom	Type	Description
accessCredentials.applicationId	string	Un identifiant d’application AAD qui a obtenu les autorisations d’accès requises à Azure Key Vault, à utiliser lors du chiffrement de vos données au repos. L’ID d’application ne doit pas être confondu avec l’ID d’objet de votre application AAD.
accessCredentials.applicationSecret	string	Clé d’authentification de l’application AAD spécifiée.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée explicite à utiliser pour cette clé de chiffrement. Si elle n’est pas spécifiée et que la propriété d’informations d’identification d’accès est null, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors de la mise à jour vers la ressource, si l’identité explicite n’est pas spécifiée, elle reste inchangée. Si « none » est spécifié, la valeur de cette propriété est effacée.
keyVaultKeyName	string	Le nom de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos.
keyVaultKeyVersion	string	La version de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos.
keyVaultUri	string	L’URI de votre Azure Key Vault, également appelé nom DNS, qui contient la clé à utiliser pour chiffrer vos données au repos. Un exemple d’URI peut être `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SentimentSkill.

Valeur	Description
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
fi	Finnois
fr	French
de	German
el	Grec
it	Italian
no	Norvégien (Bokmaal)
pl	Polonais
pt-PT	Portugais (Portugal)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Suédois
tr	Turc

SentimentSkillV3

Objet

Grâce à l’API Analyse de texte, on évalue le texte non structuré et, pour chaque enregistrement, il fournit des étiquettes de sentiment (telles que « négatif », « neutre » et « positif ») basées sur le score de confiance le plus élevé obtenu par le service au niveau de la phrase et du document.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Discriminateur pour les types dérivés.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage		Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string		Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
includeOpinionMining	boolean	False	Si elle est réglée sur vraie, la sortie de compétence inclura des informations issues de Analyse de texte pour l’exploration d’opinion, à savoir les cibles (noms ou verbes) et leur évaluation associée (adjectif) dans le texte. La valeur par défaut est false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelVersion	string		La version du modèle à utiliser lors de l’appel du service Analyse de texte. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf si absolument nécessaire.
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

ShaperSkill

Objet

Une compétence pour remodeler les sorties. Il crée un type complexe pour prendre en charge les champs composites (également appelés champs à plusieurs parties).

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

SplitSkill

Objet

Compétence permettant de fractionner une chaîne en blocs de texte.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. S’il est spécifié, le splitSkill utilise ces paramètres lors de l’exécution de la tokenisation. Les paramètres sont une propriété « encoderModelName » valide et facultative « allowedSpecialTokens ».
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
maximumPageLength	integer (int32)	Longueur maximale de la page souhaitée. La valeur par défaut est 1 0000.
maximumPagesToTake	integer (int32)	Applicable uniquement lorsque textSplitMode est défini sur « pages ». S’il est spécifié, splitSkill interrompt le fractionnement après le traitement des premières pages « maximumPagesToTake », afin d’améliorer les performances lorsque seules quelques pages initiales sont nécessaires à partir de chaque document.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
pageOverlapLength	integer (int32)	Applicable uniquement lorsque textSplitMode est défini sur « pages ». Si spécifié, n+1e segment commence par ce nombre de caractères/jetons à partir de la fin du nième bloc.
textSplitMode	TextSplitMode	Valeur indiquant le mode fractionné à effectuer.
unit	SplitSkillUnit	S’applique uniquement si textSplitMode est défini sur des pages. Il existe deux valeurs possibles. Le choix des valeurs détermine la longueur (maximumPageLength et pageOverlapLength). La valeur par défaut est « caractères », ce qui signifie que la longueur est mesurée par caractère.

SplitSkillEncoderModelName

Énumération

Une valeur indiquant quel tokeniseur utiliser.

Valeur	Description
r50k_base	Fait référence à un modèle de base entraîné avec un vocabulaire de 50 000 jetons, souvent utilisé dans les tâches générales de traitement du langage naturel.
p50k_base	Un modèle de base avec un vocabulaire de 50 000 jetons, optimisé pour les tâches basées sur des invites.
p50k_edit	Similaire à p50k_base mais affiné pour l’édition ou la reformulation de tâches avec un vocabulaire de 50 000 jetons.
cl100k_base	Un modèle de base avec un vocabulaire de 100 000 jetons.

SplitSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SplitSkill.

Valeur	Description
am	Amharic
bs	Bosnian
cs	Tchèque
da	Danois
de	German
en	English
es	Spanish
et	Estonian
fi	Finnois
fr	French
he	Hébreu
hi	hindi
hr	Croatian
hu	Hungarian
id	Indonesian
is	Icelandic
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
lv	Latvian
nb	Norvégien
nl	Néerlandais
pl	Polonais
pt	Portugais (Portugal)
pt-br	Portugais (Brésil)
ru	Russian
sk	Slovak
sl	Slovenian
sr	Serbe
sv	Suédois
tr	Turc
ur	Urdu
zh	Chinois (simplifié)

SplitSkillUnit

Énumération

Valeur indiquant l’unité à utiliser.

Valeur	Description
characters	La longueur sera mesurée par caractère.
azureOpenAITokens	La longueur sera mesurée par un générateur de jetons AzureOpenAI à partir de la bibliothèque tiktoken.

TextSplitMode

Énumération

Valeur indiquant le mode fractionné à effectuer.

Valeur	Description
pages	Divisez le texte en pages individuelles.
sentences	Divisez le texte en phrases individuelles.

TextTranslationSkill

Objet

Compétence pour traduire du texte d’une langue à une autre.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Code de langue à partir duquel traduire des documents pour les documents qui ne spécifient pas explicitement la langue.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Code de langue dans lequel traduire des documents pour les documents qui ne spécifient pas explicitement la langue.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Code de langue à partir duquel traduire des documents lorsque ni l’entrée fromLanguageCode ni le paramètre defaultFromLanguageCode ne sont fournis, et que la détection automatique de la langue échoue. La valeur par défaut est `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par TextTranslationSkill.

Valeur	Description
af	Afrikaans
ar	Arabe
bn	Le bengali
bs	Bosniaque (latin)
bg	Bulgare
yue	Cantonais (traditionnel)
ca	Catalan
zh-Hans	Chinois (simplifié)
zh-Hant	Chinois traditionnel
hr	Croatian
cs	Tchèque
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
et	Estonian
fj	Fidjien
fil	Filipino
fi	Finnois
fr	French
de	German
el	Grec
ht	Créole haïtien
he	Hébreu
hi	hindi
mww	Hmong blanc
hu	Hungarian
is	Icelandic
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
sw	Swahili
tlh	Klingon
tlh-Latn	Klingon (alphabet latin)
tlh-Piqd	Klingon (script klingon)
ko	Korean
lv	Latvian
lt	Lithuanian
mg	Malgache
ms	Malay
mt	Maltese
nb	Norvégien
fa	Persian
pl	Polonais
pt	Portuguese
pt-br	Portugais (Brésil)
pt-PT	Portugais (Portugal)
otq	Querétaro Otomi
ro	Romanian
ru	Russian
sm	Samoan
sr-Cyrl	Serbe (cyrillique)
sr-Latn	Serbe (latin)
sk	Slovak
sl	Slovenian
es	Spanish
sv	Suédois
ty	Tahitien
ta	Tamil
te	Telugu
th	Thaï
to	Tonga
tr	Turc
uk	Ukrainien
ur	Urdu
vi	Vietnamien
cy	Welsh
yua	Maya du Yucatèque
ga	Irish
kn	kannada
mi	Maori
ml	Malayalam
pa	Punjabi

VisionVectorizeSkill

Objet

Permet de générer un embedding vectoriel pour une image ou une entrée de texte donnée en utilisant l’API Vision Vectorize d’Azure AI Services.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service AI Services Vision. Il est défini par défaut sur la dernière version disponible lorsqu’elle n’est pas spécifiée.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.

VisualFeature

Énumération

Chaînes indiquant les types de fonctionnalités visuelles à renvoyer.

Valeur	Description
adult	Caractéristiques visuelles reconnues comme des personnes adultes.
brands	Caractéristiques visuelles reconnues comme des marques commerciales.
categories	Catégories.
description	Description.
faces	Caractéristiques visuelles reconnues comme les visages des personnes.
objects	Caractéristiques visuelles reconnues comme des objets.
tags	Étiquettes.

WebApiSkill

Objet

Compétence qui peut appeler un point de terminaison d’API web, ce qui vous permet d’étendre un ensemble de compétences en le faisant appeler votre code personnalisé.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Discriminateur pour les types dérivés.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes. Si une authResourceId est fournie et qu’elle n’est pas spécifiée, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
authResourceId	string	S’applique aux compétences personnalisées qui se connectent à du code externe dans une fonction Azure ou une autre application fournissant les transformations. Cette valeur doit correspondre à l’identifiant de l’application créé pour la fonction ou l’application lors de son enregistrement auprès d’Azure Active Directory. Quand elle est spécifiée, la compétence personnalisée se connecte à la fonction ou à l’application à l’aide d’un ID managé (système ou affecté par l’utilisateur) du service de recherche et du jeton d’accès de la fonction ou de l’application, en utilisant cette valeur comme ID de ressource pour créer l’étendue du jeton d’accès.
batchSize	integer (int32)	Taille de lot souhaitée qui indique le nombre de documents.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations se produisent, telles que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	Si elle est définie, le nombre d’appels parallèles qui peuvent être effectués à l’API web.
description	string	Description de la compétence qui décrit les entrées, sorties et utilisation de la compétence.
httpHeaders	object	En-têtes requis pour effectuer la requête http.
httpMethod	string	Méthode de la requête http.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans le jeu de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini reçoit un nom par défaut de son index basé sur 1 dans le tableau de compétences, précédé du caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée comme entrée par une autre compétence.
timeout	string (duration)	Délai d’expiration souhaité pour la requête. La valeur par défaut est de 30 secondes.
uri	string	URL de l’API web.