Skillsets - Create Or Update

Service:: Search Service

Version d'API:: 2025-08-01-preview

Crée un nouvel ensemble de compétences dans un service de recherche ou met à jour l’ensemble de compétences s’il existe déjà.

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2025-08-01-preview

Avec des paramètres facultatifs:

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2025-08-01-preview&ignoreResetRequirements={ignoreResetRequirements}&disableCacheReprocessingChangeDetection={disableCacheReprocessingChangeDetection}

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
endpoint	path	True	string	URL du point de terminaison du service de recherche.
skillsetName	path	True	string	Nom de l’ensemble de compétences à créer ou à mettre à jour.
api-version	query	True	string	Version de l’API client.
disableCacheReprocessingChangeDetection	query		boolean	Désactive la détection des modifications de retraitement du cache.
ignoreResetRequirements	query		boolean	Ignore les exigences de réinitialisation du cache.

En-tête de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	ID de suivi envoyé avec la demande pour aider au débogage.
If-Match		string	Définit la condition If-Match. L’opération ne sera effectuée que si l’ETag sur le serveur correspond à cette valeur.
If-None-Match		string	Définit la condition If-None-Match. L’opération ne sera effectuée que si l’ETag sur le serveur ne correspond pas à cette valeur.
Prefer	True	string	Pour les requêtes HTTP PUT, indique au service de renvoyer la ressource créée/mise à jour en cas de réussite.

Corps de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
name	True	string	Le nom de l’ensemble de compétences.
skills	True	SearchIndexerSkill[]: ConditionalSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] OcrSkill[] ImageAnalysisSkill[] LanguageDetectionSkill[] ShaperSkill[] MergeSkill[] EntityRecognitionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] PIIDetectionSkill[] SplitSkill[] CustomEntityLookupSkill[] TextTranslationSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] WebApiSkill[] AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] VisionVectorizeSkill[] ChatCompletionSkill[]	Une liste de compétences dans l’ensemble de compétences.
@odata.etag		string	L’ETag de l’ensemble des compétences.
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: DefaultCognitiveServicesAccount CognitiveServicesAccountKey AIServicesAccountKey AIServicesAccountIdentity	Détails sur le service Azure AI à utiliser lors de l’exécution de compétences.
description		string	La description de l’ensemble de compétences.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. Cette clé est utilisée pour fournir un niveau supplémentaire de chiffrement au repos pour la définition de votre ensemble de compétences lorsque vous souhaitez avoir l’assurance que personne, pas même Microsoft, ne peut déchiffrer votre définition d’ensemble de compétences. Une fois que vous avez chiffré la définition de votre ensemble de compétences, celui-ci le restera toujours. Le service de recherche ignore les tentatives de définition de cette propriété sur null. Vous pouvez modifier cette propriété si nécessaire si vous souhaitez faire pivoter votre clé de chiffrement ; La définition de vos compétences n’en sera pas affectée. Le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client n’est pas disponible pour les services de recherche gratuits et n’est disponible que pour les services payants créés à partir du 1er janvier 2019.
indexProjections		SearchIndexerIndexProjections	Définition de projections supplémentaires au(x) index(s) de recherche secondaire(s).
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires de données enrichies vers un blob, une table ou des fichiers Azure.

Réponses

Nom	Type	Description
200 OK	SearchIndexerSkillset	L’ensemble de compétences est mis à jour avec succès.
201 Created	SearchIndexerSkillset	L’ensemble de compétences est créé avec succès.
Other Status Codes	ErrorResponse	Réponse d’erreur.

Exemples

SearchServiceCreateOrUpdateSkillset

Exemple de requête

HTTP

PUT https://previewexampleservice.search.windows.net/skillsets('tempskillset')?api-version=2025-08-01-preview&ignoreResetRequirements=&disableCacheReprocessingChangeDetection=





{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "outputFormat": "text",
      "outputMode": "oneToMany",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ]
    },
    {
      "apiKey": "<api-key>",
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "extraParametersBehavior": "error",
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message"
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message"
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ]
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com",
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset"
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Exemple de réponse

Code d’état:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

Code d’état:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

Définitions

Nom	Description
AIServicesAccountIdentity	Compte multirégion d’une ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
AIServicesAccountKey	Clé de compte d’une ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences, à utiliser avec le sous-domaine de la ressource.
AmlSkill	La compétence AML vous permet d’étendre l’enrichissement de l’IA avec un modèle Azure Machine Learning (AML) personnalisé. Une fois qu’un modèle AML est formé et déployé, une compétence AML l’intègre dans l’enrichissement de l’IA.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Informations d’identification d’une application inscrite créée pour votre service de recherche, utilisée pour l’accès authentifié aux clés de chiffrement stockées dans Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Vous permet de générer un incorporation vectorielle pour une entrée de texte donnée à l’aide de la ressource Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nom du modèle Azure Open AI qui sera appelé.
AzureOpenAITokenizerParameters
ChatCompletionCommonModelParameters	Paramètres de modèle de langage commun pour les complétions de chat. En cas d’omission, les valeurs par défaut sont utilisées.
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Spécifie comment « extraParameters » doit être géré par Azure AI Foundry. La valeur par défaut est 'error'.
ChatCompletionResponseFormat	Détermine comment la réponse du modèle de langage doit être sérialisée. La valeur par défaut est 'text'.
ChatCompletionResponseFormatType	Spécifie comment le LLM doit formater la réponse. Valeurs possibles : 'text' (chaîne brute), 'json_object' (JSON arbitraire) ou 'json_schema' (respecte le schéma fourni).
ChatCompletionSchema	Objet définissant le schéma personnalisé que le modèle utilisera pour structurer sa sortie.
ChatCompletionSkill	Compétence qui appelle un modèle de langage via le point de terminaison Complétion de conversation d’Azure AI Foundry.
CognitiveServicesAccountKey	Clé de compte multirégion d’une ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
ConditionalSkill	Compétence qui permet aux scénarios nécessitant une opération booléenne de déterminer les données à affecter à une sortie.
CustomEntity	Objet qui contient des informations sur les correspondances trouvées et les métadonnées associées.
CustomEntityAlias	Objet complexe qui peut être utilisé pour spécifier des orthographes ou des synonymes alternatifs au nom de l’entité racine.
CustomEntityLookupSkill	Une compétence recherche du texte à partir d’une liste personnalisée de mots et d’expressions définie par l’utilisateur.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Objet vide qui représente la ressource de service Azure AI par défaut pour un ensemble de compétences.
DocumentExtractionSkill	Compétence qui extrait le contenu d’un fichier dans le pipeline d’enrichissement.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Compétence qui extrait le contenu et les informations de disposition, via Azure AI Services, à partir de fichiers dans le pipeline d’enrichissement.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Contrôle la cardinalité de l’unité de bloc. La valeur par défaut est 'caractères'
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Profondeur des en-têtes dans la sortie Markdown. La valeur par défaut est h6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Contrôle la cardinalité du format de sortie. La valeur par défaut est 'markdown'.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Contrôle la cardinalité de la sortie produite par la compétence. La valeur par défaut est 'oneToMany'.
EntityCategory	Chaîne indiquant les catégories d’entités à renvoyer.
EntityLinkingSkill	À l’aide de l’API Analyse de texte, extrait les entités liées du texte.
EntityRecognitionSkill	Cette compétence est obsolète. Utilisez la V3. EntityRecognitionSkill à la place.
EntityRecognitionSkillLanguage	Deprecated. Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	À l’aide de l’API Analyse de texte, extrait des entités de différents types à partir du texte.
ErrorAdditionalInfo	Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.
ErrorDetail	Détail de l’erreur.
ErrorResponse	Réponse d’erreur
ImageAnalysisSkill	Une compétence qui permet d’analyser des fichiers image. Il extrait un riche ensemble de fonctionnalités visuelles basées sur le contenu de l’image.
ImageAnalysisSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour l’entrée par ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à renvoyer.
IndexProjectionMode	Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur.
InputFieldMappingEntry	Mappage de champ de saisie pour une compétence.
JsonSchemaProperties	Un dictionnaire ouvert pour les propriétés étendues. Obligatoire si 'type' == 'json_schema'
KeyPhraseExtractionSkill	Compétence qui utilise l’analyse de texte pour l’extraction de phrases clés.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par KeyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Compétence qui détecte la langue du texte d’entrée et signale un code de langue unique pour chaque document soumis à la demande. Le code de langue est associé à un score indiquant la confiance de l’analyse.
LineEnding	Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « space ».
MergeSkill	Compétence permettant de fusionner deux chaînes ou plus en une seule chaîne unifiée, avec un délimiteur facultatif défini par l’utilisateur séparant chaque composant.
OcrSkill	Une compétence qui permet d’extraire du texte à partir de fichiers image.
OcrSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour la saisie par OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Mappage de champ de sortie pour une compétence.
PIIDetectionSkill	À l’aide de l’API Analyse de texte, vous extrayez des informations personnelles d’un texte d’entrée et vous donnez la possibilité de les masquer.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Chaîne indiquant le mode de masquage à utiliser pour masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Efface la propriété identity d’une source de données.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.
SearchIndexerIndexProjections	Définition de projections supplémentaires pour les index de recherche secondaires.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Description des données à stocker dans l’index de recherche désigné.
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires de données enrichies vers un blob, une table ou des fichiers Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Définition de la projection des données à stocker dans Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Définition de la projection des données à stocker dans Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objet conteneur pour divers sélecteurs de projection.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Description des données à stocker dans les tables Azure.
SearchIndexerSkillset	Une liste de compétences.
SearchResourceEncryptionKey	Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des cartes de synonymes.
SentimentSkill	Cette compétence est obsolète. Utilisez la V3. SentimentSkill à la place.
SentimentSkillLanguage	Deprecated. Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SentimentSkill.
SentimentSkillV3	À l’aide de l’API Analyse de texte, évalue le texte non structuré et, pour chaque enregistrement, fournit des étiquettes de sentiment (telles que « négatif », « neutre » et « positif ») en fonction du score de confiance le plus élevé trouvé par le service au niveau d’une phrase et d’un document.
ShaperSkill	Une compétence pour remodeler les résultats. Il crée un type complexe pour prendre en charge les champs composites (également appelés champs en plusieurs parties).
SplitSkill	Une compétence permettant de diviser une chaîne en morceaux de texte.
SplitSkillEncoderModelName	S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. Les options incluent R50k_base P50k_base P50k_edit et CL100k_base. La valeur par défaut est 'CL100k_base'.
SplitSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SplitSkill.
SplitSkillUnit	Valeur indiquant l’unité à utiliser.
TextSplitMode	Valeur indiquant le mode de fractionnement à effectuer.
TextTranslationSkill	Compétence pour traduire du texte d’une langue à une autre.
TextTranslationSkillLanguage	Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par TextTranslationSkill.
VisionVectorizeSkill	Vous permet de générer un incorporation vectoriel pour une image ou une entrée de texte donnée à l’aide de l’API Vision Vectorize d’Azure AI Services.
VisualFeature	Chaînes indiquant les types de fonctionnalités visuelles à renvoyer.
WebApiSkill	Compétence qui peut appeler un point de terminaison d’API Web, ce qui vous permet d’étendre un ensemble de compétences en lui demandant d’appeler votre code personnalisé.

AIServicesAccountIdentity

Objet

Compte multirégion d’une ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type de ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
description	string	Description de la ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions au service AI. Si elle n’est pas spécifiée, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’ensemble de compétences, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
subdomainUrl	string	URL du sous-domaine du service d’IA correspondant.

AIServicesAccountKey

Objet

Clé de compte d’une ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences, à utiliser avec le sous-domaine de la ressource.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	Fragment d’URI spécifiant le type de ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
description	string	Description de la ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
key	string	Clé utilisée pour provisionner la ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
subdomainUrl	string	URL du sous-domaine du service d’IA correspondant.

AmlSkill

Objet

La compétence AML vous permet d’étendre l’enrichissement de l’IA avec un modèle Azure Machine Learning (AML) personnalisé. Une fois qu’un modèle AML est formé et déployé, une compétence AML l’intègre dans l’enrichissement de l’IA.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	(Facultatif) Lorsqu’il est spécifié, indique le nombre d’appels que l’indexeur effectuera en parallèle au point de terminaison que vous avez fourni. Vous pouvez diminuer cette valeur si votre point de terminaison échoue sous une charge de requête trop élevée, ou l’augmenter si votre point de terminaison est en mesure d’accepter plus de demandes et que vous souhaitez une augmentation des performances de l’indexeur. S’il n’est pas défini, la valeur par défaut 5 est utilisée. Le degré de parallélisme peut être défini sur un maximum de 10 et un minimum sur 1.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
key	string	(Requis pour l’authentification par clé) La clé du service AML.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
region	string	(Facultatif pour l’authentification par jeton). Région dans laquelle le service AML est déployé.
resourceId	string	(Requis pour l’authentification par jeton). ID de ressource Azure Resource Manager du service AML. Il doit être au format subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Facultatif) Lorsqu’il est spécifié, indique le délai d’expiration du client http effectuant l’appel d’API.
uri	string (uri)	(Requis en cas d’absence d’authentification ou d’authentification par clé) URI de scoring du service AML auquel la charge utile JSON sera envoyée. Seul le schéma d’URI https est autorisé.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Objet

Informations d’identification d’une application inscrite créée pour votre service de recherche, utilisée pour l’accès authentifié aux clés de chiffrement stockées dans Azure Key Vault.

Nom	Type	Description
applicationId	string	ID d’application AAD qui a reçu les autorisations d’accès requises à Azure Key Vault à utiliser lors du chiffrement de vos données au repos. L’ID d’application ne doit pas être confondu avec l’ID d’objet de votre application AAD.
applicationSecret	string	Clé d’authentification de l’application AAD spécifiée.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Objet

Vous permet de générer un incorporation vectorielle pour une entrée de texte donnée à l’aide de la ressource Azure OpenAI.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
apiKey	string	Clé API de la ressource Azure OpenAI désignée.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
deploymentId	string	ID du déploiement du modèle Azure OpenAI sur la ressource désignée.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
dimensions	integer (int32)	Nombre de dimensions que les incorporations de sortie obtenues doivent avoir. Uniquement pris en charge dans text-embedding-3 et les modèles ultérieurs.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nom du modèle d’incorporation déployé au chemin deploymentId fourni.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
resourceUri	string (uri)	URI de la ressource Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Énumération

Nom du modèle Azure Open AI qui sera appelé.

Valeur	Description
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
gpt-4o
gpt-4o-mini
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano

AzureOpenAITokenizerParameters

Objet

Nom	Type	Description
allowedSpecialTokens	string[]	(Facultatif) S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. Ce paramètre définit une collection de jetons spéciaux autorisés dans le processus de tokénisation.
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. Les options incluent R50k_base P50k_base P50k_edit et CL100k_base. La valeur par défaut est 'CL100k_base'.

ChatCompletionCommonModelParameters

Objet

Paramètres de modèle de langage commun pour les complétions de chat. En cas d’omission, les valeurs par défaut sont utilisées.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
frequencyPenalty	number	0	Flottant de l’ordre de [-2,2] qui réduit ou augmente la probabilité de jetons répétés. La valeur par défaut est 0.
maxTokens	integer (int32)		Nombre maximum de jetons à générer.
model	string		Le nom du modèle à utiliser (par exemple, 'gpt-4o', etc.). La valeur par défaut est null si elle n’est pas spécifiée.
presencePenalty	number	0	Un float dans la plage [-2,2] qui pénalise les nouveaux tokens en fonction de leur présence existante. La valeur par défaut est 0.
seed	integer (int32)		Valeur de départ aléatoire pour le contrôle des sorties déterministes. En cas d’omission, la randomisation est utilisée.
stop	string[]		Liste des séquences d’arrêt qui couperont la génération de texte. La valeur par défaut est aucun.
temperature	number	0.7	Température d’échantillonnage. La valeur par défaut est 0,7.

ChatCompletionExtraParametersBehavior

Énumération

Spécifie comment « extraParameters » doit être géré par Azure AI Foundry. La valeur par défaut est 'error'.

Valeur	Description
pass-through
drop	Supprime tous les paramètres supplémentaires.
error	Lève une erreur si un paramètre supplémentaire est présent.

ChatCompletionResponseFormat

Objet

Détermine comment la réponse du modèle de langage doit être sérialisée. La valeur par défaut est 'text'.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
jsonSchemaProperties	JsonSchemaProperties		Un dictionnaire ouvert pour les propriétés étendues. Obligatoire si 'type' == 'json_schema'
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	Spécifie comment le LLM doit formater la réponse. Valeurs possibles : 'text' (chaîne brute), 'json_object' (JSON arbitraire) ou 'json_schema' (respecte le schéma fourni).

ChatCompletionResponseFormatType

Énumération

Spécifie comment le LLM doit formater la réponse. Valeurs possibles : 'text' (chaîne brute), 'json_object' (JSON arbitraire) ou 'json_schema' (respecte le schéma fourni).

Valeur	Description
text
jsonObject
jsonSchema

ChatCompletionSchema

Objet

Objet définissant le schéma personnalisé que le modèle utilisera pour structurer sa sortie.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
additionalProperties	boolean	False	Contrôle s’il est permis à un objet de contenir des clés/valeurs supplémentaires qui n’ont pas été définies dans le schéma JSON. La valeur par défaut est false.
properties	string		Chaîne au format JSON qui définit les propriétés et les contraintes du schéma de sortie pour le modèle.
required	string[]		Tableau des noms de propriété qui doivent faire partie de la réponse du modèle. Toutes les propriétés doivent être incluses pour les sorties structurées.
type	string	object	Type de représentation de schéma. Généralement 'object'. La valeur par défaut est 'object'.

ChatCompletionSkill

Objet

Compétence qui appelle un modèle de langage via le point de terminaison Complétion de conversation d’Azure AI Foundry.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
apiKey	string		Clé API pour l’authentification au modèle. apiKey et authIdentity ne peuvent pas être spécifiés en même temps.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes. Si un authResourceId est fourni et qu’il n’est pas spécifié, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
authResourceId	string		S’applique aux compétences personnalisées qui se connectent à du code externe dans une fonction Azure ou une autre application qui fournit les transformations. Cette valeur doit être l’ID d’application créé pour la fonction ou l’application lors de son inscription auprès d’Azure Active Directory. Lorsqu’elle est spécifiée, la compétence personnalisée se connecte à la fonction ou à l’application à l’aide d’un ID managé (attribué par le système ou par l’utilisateur) du service de recherche et du jeton d’accès de la fonction ou de l’application, en utilisant cette valeur comme ID de ressource pour la création de l’étendue du jeton d’accès.
batchSize	integer (int32)		La taille de lot souhaitée qui indique le nombre de documents.
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		Paramètres de modèle de langage commun que les clients peuvent modifier. S’ils sont omis, des valeurs par défaut raisonnables seront appliquées.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)		S’il est défini, le nombre d’appels parallèles qui peuvent être effectués vers l’API Web.
description	string		Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
extraParameters	object		Dictionnaire de type ouvert pour les paramètres spécifiques au modèle qui doivent être ajoutés à l’appel de complétion de conversation. Suit le modèle d’extensibilité d’Azure AI Foundry.
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Comment les paramètres supplémentaires sont gérés par Azure AI Foundry. La valeur par défaut est 'error'.
httpHeaders	object		Les en-têtes nécessaires pour effectuer la requête http.
httpMethod	string		Méthode de la requête http.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		Détermine comment le LLM doit formater sa réponse. Par défaut, le type de réponse « texte ».
timeout	string (duration)		Délai d’expiration souhaité pour la demande. La valeur par défaut est de 30 secondes.
uri	string		L’URL de l’API Web.

CognitiveServicesAccountKey

Objet

Clé de compte multirégion d’une ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Fragment d’URI spécifiant le type de ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
description	string	Description de la ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
key	string	Clé utilisée pour provisionner la ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.

ConditionalSkill

Objet

Compétence qui permet aux scénarios nécessitant une opération booléenne de déterminer les données à affecter à une sortie.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

CustomEntity

Objet

Objet qui contient des informations sur les correspondances trouvées et les métadonnées associées.

Nom	Type	Description
accentSensitive	boolean	La valeur par défaut est false. Valeur booléenne indiquant si les comparaisons avec le nom de l’entité doivent être sensibles à l’accent.
aliases	CustomEntityAlias[]	Tableau d’objets complexes qui peuvent être utilisés pour spécifier des orthographes ou des synonymes alternatifs au nom de l’entité racine.
caseSensitive	boolean	La valeur par défaut est false. Valeur booléenne indiquant si les comparaisons avec le nom de l’entité doivent être sensibles à la casse des caractères. Exemples de correspondances insensibles à la casse de « Microsoft » : microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Modifie la valeur de sensibilité aux accents par défaut pour cette entité. Il peut être utilisé pour modifier la valeur par défaut de tous les alias accentSensitive valeurs.
defaultCaseSensitive	boolean	Modifie la valeur de sensibilité à la casse par défaut de cette entité. Il permet de modifier la valeur par défaut de tous les alias caseSensitive values.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Modifie la valeur par défaut de la distance d’édition approximative pour cette entité. Il peut être utilisé pour modifier la valeur par défaut de tous les alias : les valeurs fuzzyEditDistance.
description	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	La valeur par défaut est 0. Valeur maximale de 5. Indique le nombre acceptable de caractères divergents qui constitueraient toujours une correspondance avec le nom de l’entité. Le plus petit flou possible pour une correspondance donnée est renvoyé. Par exemple, si la distance d’édition est définie sur 3, « Windows10 » correspondra toujours à « Windows », « Windows10 » et « Windows 7 ». Lorsque la sensibilité à la casse est définie sur false, les différences de casse ne sont PAS prises en compte dans la tolérance de flou, mais sinon, c’est le cas.
id	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.
name	string	Descripteur d’entité de niveau supérieur. Les correspondances dans la sortie de la compétence seront regroupées sous ce nom et doivent représenter la forme « normalisée » du texte trouvé.
subtype	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.
type	string	Ce champ peut être utilisé comme relais pour les métadonnées personnalisées concernant le ou les textes correspondants. La valeur de ce champ apparaîtra à chaque correspondance de son entité dans la sortie de la compétence.

CustomEntityAlias

Objet

Objet complexe qui peut être utilisé pour spécifier des orthographes ou des synonymes alternatifs au nom de l’entité racine.

Nom	Type	Description
accentSensitive	boolean	Déterminez si l’alias est sensible aux accents.
caseSensitive	boolean	Déterminez si l’alias est sensible à la casse.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Déterminez la distance d’édition approximative de l’alias.
text	string	Le texte de l’alias.

CustomEntityLookupSkill

Objet

Une compétence recherche du texte à partir d’une liste personnalisée de mots et d’expressions définie par l’utilisateur.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
entitiesDefinitionUri	string	Chemin d’accès à un fichier JSON ou CSV contenant tout le texte cible à comparer. Cette définition d’entité est lue au début de l’exécution d’un indexeur. Toute mise à jour de ce fichier au cours d’une exécution de l’indexeur ne prendra effet qu’au cours des exécutions suivantes. Cette configuration doit être accessible via HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Un drapeau mondial pour AccentSensitive. Si AccentSensitive n’est pas défini dans CustomEntity, cette valeur sera la valeur par défaut.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Indicateur global pour CaseSensitive. Si CaseSensitive n’est pas défini dans CustomEntity, cette valeur sera la valeur par défaut.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Un indicateur global pour FuzzyEditDistance. Si FuzzyEditDistance n’est pas défini dans CustomEntity, cette valeur sera la valeur par défaut.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	La définition CustomEntity en ligne.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par CustomEntityLookupSkill.

Valeur	Description
da	Danois
de	German
en	English
es	Spanish
fi	Finnois
fr	French
it	Italian
ko	Korean
pt	Portuguese

DefaultCognitiveServicesAccount

Objet

Objet vide qui représente la ressource de service Azure AI par défaut pour un ensemble de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Fragment d’URI spécifiant le type de ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
description	string	Description de la ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.

DocumentExtractionSkill

Objet

Compétence qui extrait le contenu d’un fichier dans le pipeline d’enrichissement.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
configuration	object	Dictionnaire des configurations de la compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
dataToExtract	string	Le type de données à extraire pour la compétence. Sera défini sur 'contentAndMetadata' s’il n’est pas défini.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
parsingMode	string	Le parsingMode pour la compétence. Sera défini sur 'default' s’il n’est pas défini.

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Objet

Compétence qui extrait le contenu et les informations de disposition, via Azure AI Services, à partir de fichiers dans le pipeline d’enrichissement.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string		Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
markdownHeaderDepth	DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	h6	Profondeur des en-têtes dans la sortie Markdown. La valeur par défaut est h6.
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputFormat	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	markdown	Contrôle la cardinalité du format de sortie. La valeur par défaut est 'markdown'.
outputMode	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	oneToMany	Contrôle la cardinalité de la sortie produite par la compétence. La valeur par défaut est 'oneToMany'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Objet

Contrôle la cardinalité de la segmentation du contenu.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
maximumLength	integer (int32)		Longueur maximale d’un bloc en caractères. La valeur par défaut est 500.
overlapLength	integer (int32)		Longueur de chevauchement fournie entre deux blocs de texte. La valeur par défaut est 0.
unit	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	characters	Unité du morceau.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit

Énumération

Contrôle la cardinalité de l’unité de bloc. La valeur par défaut est 'caractères'

Valeur	Description
characters	Spécifie le segment par caractères.

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

Énumération

Contrôle la cardinalité du contenu extrait du document par la compétence.

Valeur	Description
images	Spécifiez que le contenu de l’image doit être extrait du document.
locationMetadata	Spécifiez que les métadonnées d’emplacement doivent être extraites du document.

DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth

Énumération

Profondeur des en-têtes dans la sortie Markdown. La valeur par défaut est h6.

Valeur	Description
h1	Niveau d’en-tête 1.
h2	En-tête de niveau 2.
h3	Niveau d’en-tête 3.
h4	Niveau d’en-tête 4.
h5	Niveau d’en-tête 5.
h6	Niveau d’en-tête 6.

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat

Énumération

Contrôle la cardinalité du format de sortie. La valeur par défaut est 'markdown'.

Valeur	Description
text	Spécifiez le format de la sortie sous forme de texte.
markdown	Spécifiez le format de la sortie en tant que markdown.

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode

Énumération

Contrôle la cardinalité de la sortie produite par la compétence. La valeur par défaut est 'oneToMany'.

Valeur	Description
oneToMany	Spécifiez que la sortie doit être analysée comme « oneToMany ».

EntityCategory

Énumération

Chaîne indiquant les catégories d’entités à renvoyer.

Valeur	Description
location	Entités décrivant un emplacement physique.
organization	Entités décrivant une organisation.
person	Entités décrivant une personne.
quantity	Entités décrivant une quantité.
datetime	Entités décrivant une date et une heure.
url	Entités décrivant une URL.
email	Entités décrivant une adresse e-mail.

EntityLinkingSkill

Objet

À l’aide de l’API Analyse de texte, extrait les entités liées du texte.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	string	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. S’il n’est pas défini (par défaut), ou s’il est explicitement défini sur null, toutes les entités seront incluses.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service d’analyse de texte. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf en cas d’absolue nécessité.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

EntityRecognitionSkill

Objet

Cette compétence est obsolète. Utilisez la V3. EntityRecognitionSkill à la place.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
categories	EntityCategory[]	Liste des catégories d’entités à extraire.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
includeTypelessEntities	boolean	Détermine s’il faut inclure ou non les entités qui sont bien connues, mais qui ne sont pas conformes à un type prédéfini. Si cette configuration n’est pas définie (par défaut), définie sur null ou définie sur false, les entités qui ne sont pas conformes à l’un des types prédéfinis ne seront pas mises en surface.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
minimumPrecision	number (double)	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. S’il n’est pas défini (par défaut), ou s’il est explicitement défini sur null, toutes les entités seront incluses.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

EntityRecognitionSkillLanguage

Énumération

Deprecated. Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par EntityRecognitionSkill.

Valeur	Description
ar	Arabe
cs	Tchèque
zh-Hans	Chinese-Simplified
zh-Hant	Chinese-Traditional
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
fi	Finnois
fr	French
de	German
el	Grec
hu	Hongrois
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
no	Norvégien (Bokmaal)
pl	Polonais
pt-PT	Portugais (Portugal)
pt-BR	Portugais (Brésil)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Suédois
tr	Turc

EntityRecognitionSkillV3

Objet

À l’aide de l’API Analyse de texte, extrait des entités de différents types à partir du texte.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
categories	string[]	Liste des catégories d’entités à extraire.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	string	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. S’il n’est pas défini (par défaut), ou s’il est explicitement défini sur null, toutes les entités seront incluses.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel de l’API Analyse de texte. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf en cas d’absolue nécessité.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

ErrorAdditionalInfo

Objet

Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.

Nom	Type	Description
info	object	Informations supplémentaires.
type	string	Type d’informations supplémentaire.

ErrorDetail

Objet

Détail de l’erreur.

Nom	Type	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informations supplémentaires sur l’erreur.
code	string	Code d'erreur.
details	ErrorDetail[]	Détails de l’erreur.
message	string	Message d’erreur.
target	string	Cible d’erreur.

ErrorResponse

Objet

Réponse d’erreur

Nom	Type	Description
error	ErrorDetail	Objet d’erreur.

ImageAnalysisSkill

Objet

Une compétence qui permet d’analyser des fichiers image. Il extrait un riche ensemble de fonctionnalités visuelles basées sur le contenu de l’image.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
details	ImageDetail[]	Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à renvoyer.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
visualFeatures	VisualFeature[]	Une liste de fonctionnalités visuelles.

ImageAnalysisSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour l’entrée par ImageAnalysisSkill.

Valeur	Description
ar	Arabe
az	Azerbaïdjanais
bg	Bulgare
bs	Bosniaque Latin
ca	Catalan
cs	Tchèque
cy	Gallois
da	Danois
de	German
el	Grec
en	English
es	Spanish
et	Estonien
eu	Basque
fi	Finnois
fr	French
ga	Irlandais
gl	Galicien
he	Hébreu
hi	hindi
hr	Croate
hu	Hongrois
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
kk	Kazakh
ko	Korean
lt	Lituanien
lv	Letton
mk	Macédonien
ms	Malaisie malaise
nb	Norvégien (Bokmal)
nl	Néerlandais
pl	Polonais
prs	Dari
pt-BR	Portuguese-Brazil
pt	Portuguese-Portugal
pt-PT	Portuguese-Portugal
ro	Roumain
ru	Russian
sk	Slovaque
sl	Slovène
sr-Cyrl	Serbe - Cyrillique RS
sr-Latn	Serbe - Latin RS
sv	Suédois
th	Thaï
tr	Turc
uk	Ukrainien
vi	Vietnamien
zh	Chinois (simplifié)
zh-Hans	Chinois (simplifié)
zh-Hant	Chinois (traditionnel)

ImageDetail

Énumération

Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à renvoyer.

Valeur	Description
celebrities	Des détails reconnus comme des célébrités.
landmarks	Les détails sont reconnus comme des points de repère.

IndexProjectionMode

Énumération

Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur.

Valeur	Description
skipIndexingParentDocuments	Le document source ne pourra pas être écrit dans l’index cible de l’indexeur.
includeIndexingParentDocuments	Le document source sera écrit dans l’index cible de l’indexeur. Il s’agit du modèle par défaut.

InputFieldMappingEntry

Objet

Mappage de champ de saisie pour une compétence.

Nom	Type	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées récursives utilisées lors de la création d’un type complexe.
name	string	Nom de l’entrée.
source	string	Source de l’entrée.
sourceContext	string	Contexte source utilisé pour la sélection des entrées récursives.

JsonSchemaProperties

Objet

Un dictionnaire ouvert pour les propriétés étendues. Obligatoire si 'type' == 'json_schema'

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
description	string		Description du schéma json auquel le modèle adhérera.
name	string		Nom du schéma json auquel le modèle adhérera
schema	ChatCompletionSchema		Objet définissant le schéma personnalisé que le modèle utilisera pour structurer sa sortie.
strict	boolean	True	Si la réponse du modèle doit utiliser des résultats structurés. La valeur par défaut est true

KeyPhraseExtractionSkill

Objet

Compétence qui utilise l’analyse de texte pour l’extraction de phrases clés.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	Nombre indiquant le nombre de phrases clés à renvoyer. En cas d’absence, toutes les phrases clés identifiées seront renvoyées.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service d’analyse de texte. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf en cas d’absolue nécessité.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Énumération

Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par KeyPhraseExtractionSkill.

Valeur	Description
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
fi	Finnois
fr	French
de	German
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
no	Norvégien (Bokmaal)
pl	Polonais
pt-PT	Portugais (Portugal)
pt-BR	Portugais (Brésil)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Suédois

LanguageDetectionSkill

Objet

Compétence qui détecte la langue du texte d’entrée et signale un code de langue unique pour chaque document soumis à la demande. Le code de langue est associé à un score indiquant la confiance de l’analyse.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultCountryHint	string	Code de pays à utiliser comme indice pour le modèle de détection de la langue s’il ne peut pas lever l’ambiguïté de la langue.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service d’analyse de texte. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf en cas d’absolue nécessité.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

LineEnding

Énumération

Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « space ».

Valeur	Description
space	Les lignes sont séparées par un seul caractère d’espace.
carriageReturn	Les lignes sont séparées par un caractère de retour chariot ('\r').
lineFeed	Les lignes sont séparées par un seul caractère de saut de ligne ('\n').
carriageReturnLineFeed	Les lignes sont séparées par un caractère de retour chariot et un caractère de saut de ligne ('\r\n').

MergeSkill

Objet

Compétence permettant de fusionner deux chaînes ou plus en une seule chaîne unifiée, avec un délimiteur facultatif défini par l’utilisateur séparant chaque composant.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
insertPostTag	string	La balise indique la fin du texte fusionné. Par défaut, la balise est un espace vide.
insertPreTag	string	La balise indique le début du texte fusionné. Par défaut, la balise est un espace vide.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

OcrSkill

Objet

Une compétence qui permet d’extraire du texte à partir de fichiers image.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string		Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
detectOrientation	boolean	False	Valeur indiquant d’activer ou non la détection d’orientation. La valeur par défaut est false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
lineEnding	LineEnding		Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « space ».
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

OcrSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour la saisie par OcrSkill.

Valeur	Description
af	Afrikaans
sq	Albanais
anp	Angika (Devanagiri)
ar	Arabe
ast	Asturien
awa	Awadhi-Hindi (Devanagiri)
az	Azerbaïdjanais (latin)
bfy	Bagheli
eu	Basque
be	Biélorusse (cyrillique et latin)
be-cyrl	Biélorusse (cyrillique)
be-latn	Biélorusse (latin)
bho	Bhojpuri-Hindi (Devanagiri)
bi	Bichlamar
brx	Bodo (Devanagiri)
bs	Bosniaque Latin
bra	Brajbha
br	Breton
bg	Bulgare
bns	Bundeli
bua	Bouriate (cyrillique)
ca	Catalan
ceb	Cebuano
rab	Chamling
ch	Chamorro
hne	Chhattisgarhi (Devanagiri)
zh-Hans	Chinois (simplifié)
zh-Hant	Chinois (traditionnel)
kw	Cornique
co	Corse
crh	Tatar de Crimée (latin)
hr	Croate
cs	Tchèque
da	Danois
prs	Dari
dhi	Dhimal (Devanagiri)
doi	Dogri (Devanagiri)
nl	Néerlandais
en	English
myv	Erzya (cyrillique)
et	Estonien
fo	Féringien
fj	Fidjien
fil	Filipino
fi	Finnois
fr	French
fur	Frulien
gag	Gagaouze (latin)
gl	Galicien
de	German
gil	Kiribati
gon	Gondi (Devanagiri)
el	Grec
kl	Groenlandais
gvr	Gurung (Devanagiri)
ht	Haïtien
hlb	Halbi (Devanagiri)
hni	Hani
bgc	Haryanvi
haw	Hawaïen
hi	hindi
mww	Hmong Daw (latin)
hoc	Ho (Devanagiri)
hu	Hongrois
is	Icelandic
smn	Sami d’Inari
id	Indonesian
ia	Interlingua
iu	Inuktitut (latin)
ga	Irlandais
it	Italian
ja	Japanese
Jns	Jaunsari (Devanagiri)
jv	Javanais
kea	Kabuverdianu
kac	Kachin (latin)
xnr	Kangri (Devanagiri)
krc	Karachay-Balkar
kaa-cyrl	Kara-Kalpak (cyrillique)
kaa	Kara-Kalpak (latin)
csb	Kachoube
kk-cyrl	Kazakh (cyrillique)
kk-latn	Kazakh (latin)
klr	Khaling
kha	Khasi
quc	Quiché
ko	Korean
kfq	Korku
kpy	Koryak
kos	Kosrae
kum	Kumyk (cyrillique)
ku-arab	Kurde (arabe)
ku-latn	Kurde (latin)
kru	Kurukh (Devanagiri)
ky	Kirghize (cyrillique)
lkt	Lakota
la	Latin
lt	Lituanien
dsb	Bas-sorabe
smj	Lule Sami
lb	Luxembourgeois
bfz	Mahasu Pahari (Devanagiri)
ms	Malais (latin)
mt	Maltais
kmj	Malto (Devanagiri)
gv	Mannois
mi	Maori
mr	Marathi
mn	Mongole (cyrillique)
cnr-cyrl	Monténégrin (cyrillique)
cnr-latn	Monténégrin (latin)
nap	Napolitain
ne	Népalais
niu	Niouéen
nog	Nogay
sme	Sami du Nord (latin)
nb	Norvégien
no	Norvégien
oc	Occitan
os	Ossète
ps	Pachto
fa	Persan
pl	Polonais
pt	Portuguese
pa	Pendjabi (arabe)
ksh	Franc ripuaire
ro	Roumain
rm	Romanche
ru	Russian
sck	Sadri (Devanagiri)
sm	Samoan (latin)
sa	Sanskrit (Devanagiri)
sat	Santali (Devanagiri)
sco	Écossais
gd	Gaélique écossais
sr	Serbe (latin)
sr-Cyrl	Serbe (cyrillique)
sr-Latn	Serbe (latin)
xsr	Sherpa (Devanagiri)
srx	Sirmauri (Devanagiri)
sms	Skolt Sami
sk	Slovaque
sl	Slovène
so	Somali (arabe)
sma	Sami du Sud
es	Spanish
sw	Swahili (latin)
sv	Suédois
tg	Tadjik (cyrillique)
tt	Tatar (latin)
tet	Tetum
thf	Thangmi
to	Tongien
tr	Turc
tk	Turkmène (latin)
tyv	Touvain
hsb	Haut-sorabe
ur	Ourdou
ug	Ouïghour (arabe)
uz-arab	Ouzbek (arabe)
uz-cyrl	Ouzbek (cyrillique)
uz	Ouzbek (latin)
vo	Volapük
wae	Walser
cy	Gallois
fy	Frison
yua	Maya du Yucatèque
za	Zhuang
zu	Zoulou
unk	Inconnu (tous)

OutputFieldMappingEntry

Objet

Mappage de champ de sortie pour une compétence.

Nom	Type	Description
name	string	Nom de la sortie défini par la compétence.
targetName	string	Nom cible de la sortie. Il est facultatif et nomme par défaut.

PIIDetectionSkill

Objet

À l’aide de l’API Analyse de texte, vous extrayez des informations personnelles d’un texte d’entrée et vous donnez la possibilité de les masquer.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	string	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
domain	string	Si spécifié, le domaine PII sera défini pour inclure uniquement un sous-ensemble des catégories d’entités. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'phi', 'none'. La valeur par défaut est 'aucun'.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
maskingCharacter	string maxLength: 1	Caractère utilisé pour masquer le texte si le paramètre maskingMode est défini sur remplace. La valeur par défaut est '*'.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Paramètre qui fournit différentes façons de masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée. La valeur par défaut est 'aucun'.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valeur comprise entre 0 et 1 qui doit être utilisée pour inclure uniquement les entités dont le score de confiance est supérieur à la valeur spécifiée. S’il n’est pas défini (par défaut), ou s’il est explicitement défini sur null, toutes les entités seront incluses.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service d’analyse de texte. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf en cas d’absolue nécessité.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
piiCategories	string[]	Une liste de catégories d’entités PII qui doivent être extraites et masquées.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Énumération

Chaîne indiquant le mode de masquage à utiliser pour masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée.

Valeur	Description
none	Aucun masquage n’a lieu et la sortie maskedText n’est pas renvoyée.
replace	Remplace les entités détectées par le caractère indiqué dans le paramètre maskingCharacter. Le caractère sera répété jusqu’à la longueur de l’entité détectée afin que les décalages correspondent correctement à la fois au texte d’entrée et au maskedText de sortie.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objet

Efface la propriété identity d’une source de données.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type d’identité.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objet

Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment d’URI spécifiant le type d’identité.
userAssignedIdentity	string	ID de ressource Azure complet d’un utilisateur affecté à une identité managée, généralement sous la forme « /subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId » qui aurait dû être attribué au service de recherche.

SearchIndexerIndexProjections

Objet

Définition de projections supplémentaires pour les index de recherche secondaires.

Nom	Type	Description
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	Une liste de projections à effectuer sur les index de recherche secondaires.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Objet

Description des données à stocker dans l’index de recherche désigné.

Nom	Type	Description
mappings	InputFieldMappingEntry[]	Mappages de la projection, ou quelle source doit être mappée à quel champ dans l’index cible.
parentKeyFieldName	string	Nom du champ dans l’index de recherche auquel mapper la valeur de clé du document parent. Il doit s’agir d’un champ de chaîne filtrable et non du champ clé.
sourceContext	string	Contexte source des projections. Représente la cardinalité à laquelle le document sera divisé en plusieurs sous-documents.
targetIndexName	string	Nom de l’index de recherche vers lequel projeter. Doit avoir un champ clé avec l’analyseur 'mot-clé' défini.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Objet

Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.

Nom	Type	Description
projectionMode	IndexProjectionMode	Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur.

SearchIndexerKnowledgeStore

Objet

Définition de projections supplémentaires de données enrichies vers un blob, une table ou des fichiers Azure.

Nom	Type	Description
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions au stockage Azure lors de l’écriture de projections de la base de connaissances. Si la chaîne de connexion indique une identité (ResourceId) et qu’elle n’est pas spécifiée, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Une liste de projections supplémentaires à effectuer lors de l’indexation.
storageConnectionString	string	La chaîne de connexion aux projections du compte de stockage sera stockée dans.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Objet

Définition de la projection des données à stocker dans Azure Files.

Nom	Type	Description
generatedKeyName	string	Nom de la clé générée sous laquelle stocker la projection.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées imbriquées pour des projections complexes.
referenceKeyName	string	Nom de la clé de référence pour différentes projections.
source	string	Données sources à projeter.
sourceContext	string	Contexte source pour les projections complexes.
storageContainer	string	Conteneur d’objets blob dans lequel stocker les projections.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Objet

Définition de la projection des données à stocker dans Azure Blob.

Nom	Type	Description
generatedKeyName	string	Nom de la clé générée sous laquelle stocker la projection.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées imbriquées pour des projections complexes.
referenceKeyName	string	Nom de la clé de référence pour différentes projections.
source	string	Données sources à projeter.
sourceContext	string	Contexte source pour les projections complexes.
storageContainer	string	Conteneur d’objets blob dans lequel stocker les projections.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Objet

Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	Si les projections doivent synthétiser un nom de clé généré si ce n’est pas déjà fait.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Objet

Objet conteneur pour divers sélecteurs de projection.

Nom	Type	Description
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Projections vers le stockage de fichiers Azure.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Projections vers le stockage Blob Azure.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Projections vers le stockage Table Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Objet

Description des données à stocker dans les tables Azure.

Nom	Type	Description
generatedKeyName	string	Nom de la clé générée sous laquelle stocker la projection.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Entrées imbriquées pour des projections complexes.
referenceKeyName	string	Nom de la clé de référence pour différentes projections.
source	string	Données sources à projeter.
sourceContext	string	Contexte source pour les projections complexes.
tableName	string	Nom de la table Azure dans laquelle stocker les données projetées.

SearchIndexerSkillset

Objet

Une liste de compétences.

Nom	Type	Description
@odata.etag	string	L’ETag de l’ensemble des compétences.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Détails sur le service Azure AI à utiliser lors de l’exécution de compétences.
description	string	La description de l’ensemble de compétences.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. Cette clé est utilisée pour fournir un niveau supplémentaire de chiffrement au repos pour la définition de votre ensemble de compétences lorsque vous souhaitez avoir l’assurance que personne, pas même Microsoft, ne peut déchiffrer votre définition d’ensemble de compétences. Une fois que vous avez chiffré la définition de votre ensemble de compétences, celui-ci le restera toujours. Le service de recherche ignore les tentatives de définition de cette propriété sur null. Vous pouvez modifier cette propriété si nécessaire si vous souhaitez faire pivoter votre clé de chiffrement ; La définition de vos compétences n’en sera pas affectée. Le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client n’est pas disponible pour les services de recherche gratuits et n’est disponible que pour les services payants créés à partir du 1er janvier 2019.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjections	Définition de projections supplémentaires au(x) index(s) de recherche secondaire(s).
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires de données enrichies vers un blob, une table ou des fichiers Azure.
name	string	Le nom de l’ensemble de compétences.
skills	SearchIndexerSkill[]: AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Une liste de compétences dans l’ensemble de compétences.

SearchResourceEncryptionKey

Objet

Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des cartes de synonymes.

Nom	Type	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Informations d’identification Azure Active Directory facultatives utilisées pour accéder à votre coffre de clés Azure. Non requis si vous utilisez l’identité managée à la place.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée explicite à utiliser pour cette clé de chiffrement. S’il n’est pas spécifié et que la propriété d’informations d’identification d’accès est nulle, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors de la mise à jour de la ressource, si l’identité explicite n’est pas spécifiée, elle reste inchangée. Si « none » est spécifié, la valeur de cette propriété est effacée.
keyVaultKeyName	string	Nom de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos.
keyVaultKeyVersion	string	Version de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos.
keyVaultUri	string	URI de votre Azure Key Vault, également appelé nom DNS, qui contient la clé à utiliser pour chiffrer vos données au repos. Un exemple d’URI pourrait être `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkill

Objet

Cette compétence est obsolète. Utilisez la V3. SentimentSkill à la place.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

SentimentSkillLanguage

Énumération

Deprecated. Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SentimentSkill.

Valeur	Description
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
fi	Finnois
fr	French
de	German
el	Grec
it	Italian
no	Norvégien (Bokmaal)
pl	Polonais
pt-PT	Portugais (Portugal)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Suédois
tr	Turc

SentimentSkillV3

Objet

À l’aide de l’API Analyse de texte, évalue le texte non structuré et, pour chaque enregistrement, fournit des étiquettes de sentiment (telles que « négatif », « neutre » et « positif ») en fonction du score de confiance le plus élevé trouvé par le service au niveau d’une phrase et d’un document.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string		Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	string		Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string		Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
includeOpinionMining	boolean	False	Si la valeur est true, la sortie de la compétence inclura des informations provenant de l’analyse de texte pour l’exploration d’opinions, à savoir les cibles (noms ou verbes) et leur évaluation associée (adjectif) dans le texte. La valeur par défaut est false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelVersion	string		Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service d’analyse de texte. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée. Nous vous recommandons de ne pas spécifier cette valeur, sauf en cas d’absolue nécessité.
name	string		Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

ShaperSkill

Objet

Une compétence pour remodeler les résultats. Il crée un type complexe pour prendre en charge les champs composites (également appelés champs en plusieurs parties).

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

SplitSkill

Objet

Une compétence permettant de diviser une chaîne en morceaux de texte.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. S’il est spécifié, la compétence splitSkill utilisera ces paramètres lors de l’exécution de la tokenisation. Les paramètres sont une propriété 'encoderModelName' valide et une propriété facultative 'allowedSpecialTokens'.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Valeur indiquant le code de langue à utiliser. La valeur par défaut est `en`.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
maximumPageLength	integer (int32)	La longueur maximale souhaitée de la page. La valeur par défaut est 10000.
maximumPagesToTake	integer (int32)	Applicable uniquement lorsque textSplitMode est défini sur 'pages'. Si elle est spécifiée, la SplitSkill cessera de fractionner après le traitement des premières pages 'maximumPagesToTake', afin d’améliorer les performances lorsque seules quelques pages initiales sont nécessaires pour chaque document.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
pageOverlapLength	integer (int32)	Applicable uniquement lorsque textSplitMode est défini sur 'pages'. Si spécifié, n+1ème bloc commencera avec ce nombre de caractères/jetons à partir de la fin du nième morceau.
textSplitMode	TextSplitMode	Valeur indiquant le mode de fractionnement à effectuer.
unit	SplitSkillUnit	Ne s’applique que si textSplitMode est défini sur pages. Il y a deux valeurs possibles. Le choix des valeurs déterminera la mesure de la longueur (maximumPageLength et pageOverlapLength). La valeur par défaut est 'characters', ce qui signifie que la longueur sera mesurée par caractère.

SplitSkillEncoderModelName

Énumération

S’applique uniquement si l’unité est définie sur azureOpenAITokens. Les options incluent R50k_base P50k_base P50k_edit et CL100k_base. La valeur par défaut est 'CL100k_base'.

Valeur	Description
r50k_base	Fait référence à un modèle de base entraîné avec un vocabulaire de 50 000 jetons, souvent utilisé dans les tâches générales de traitement du langage naturel.
p50k_base	Un modèle de base avec un vocabulaire de 50 000 jetons, optimisé pour les tâches basées sur des invites.
p50k_edit	Similaire à p50k_base mais affiné pour l’édition ou la reformulation de tâches avec un vocabulaire de 50 000 jetons.
cl100k_base	Un modèle de base avec un vocabulaire de 100 000 jetons.

SplitSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SplitSkill.

Valeur	Description
am	Amharique
bs	Bosniaque
cs	Tchèque
da	Danois
de	German
en	English
es	Spanish
et	Estonien
fi	Finnois
fr	French
he	Hébreu
hi	hindi
hr	Croate
hu	Hongrois
id	Indonesian
is	Icelandic
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
lv	Letton
nb	Norvégien
nl	Néerlandais
pl	Polonais
pt	Portugais (Portugal)
pt-br	Portugais (Brésil)
ru	Russian
sk	Slovaque
sl	Slovène
sr	Serbe
sv	Suédois
tr	Turc
ur	Ourdou
zh	Chinois (simplifié)

SplitSkillUnit

Énumération

Valeur indiquant l’unité à utiliser.

Valeur	Description
characters	La longueur sera mesurée par caractère.
azureOpenAITokens	La longueur sera mesurée par un générateur de jetons AzureOpenAI à partir de la bibliothèque tiktoken.

TextSplitMode

Énumération

Valeur indiquant le mode de fractionnement à effectuer.

Valeur	Description
pages	Divisez le texte en pages individuelles.
sentences	Divisez le texte en phrases individuelles.

TextTranslationSkill

Objet

Compétence pour traduire du texte d’une langue à une autre.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Code de langue à partir duquel traduire les documents pour les documents qui ne spécifient pas explicitement la langue de.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Code de langue dans lequel traduire les documents pour les documents qui ne spécifient pas explicitement la langue de destination.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Code de langue à partir duquel traduire les documents lorsque ni l’entrée fromLanguageCode ni le paramètre defaultFromLanguageCode ne sont fournis et que la détection automatique de la langue échoue. La valeur par défaut est `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Énumération

Les codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par TextTranslationSkill.

Valeur	Description
af	Afrikaans
ar	Arabe
bn	Le bengali
bs	Bosniaque (latin)
bg	Bulgare
yue	Cantonais (traditionnel)
ca	Catalan
zh-Hans	Chinois (simplifié)
zh-Hant	Chinois (traditionnel)
hr	Croate
cs	Tchèque
da	Danois
nl	Néerlandais
en	English
et	Estonien
fj	Fidjien
fil	Filipino
fi	Finnois
fr	French
de	German
el	Grec
ht	Haïtien
he	Hébreu
hi	hindi
mww	Hmong blanc
hu	Hongrois
is	Icelandic
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
sw	Swahili
tlh	Klingon
tlh-Latn	Klingon (alphabet latin)
tlh-Piqd	Klingon (script klingon)
ko	Korean
lv	Letton
lt	Lituanien
mg	Malgache
ms	Malais
mt	Maltais
nb	Norvégien
fa	Persan
pl	Polonais
pt	Portuguese
pt-br	Portugais (Brésil)
pt-PT	Portugais (Portugal)
otq	Queretaro Otomi
ro	Roumain
ru	Russian
sm	Samoan
sr-Cyrl	Serbe (cyrillique)
sr-Latn	Serbe (latin)
sk	Slovaque
sl	Slovène
es	Spanish
sv	Suédois
ty	Tahitien
ta	Tamoul
te	Télougou
th	Thaï
to	Tongien
tr	Turc
uk	Ukrainien
ur	Ourdou
vi	Vietnamien
cy	Gallois
yua	Maya du Yucatèque
ga	Irlandais
kn	kannada
mi	Maori
ml	Malayalam
pa	Pendjabi

VisionVectorizeSkill

Objet

Vous permet de générer un incorporation vectoriel pour une image ou une entrée de texte donnée à l’aide de l’API Vision Vectorize d’Azure AI Services.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
modelVersion	string	Version du modèle à utiliser lors de l’appel du service AI Services Vision. La valeur par défaut est la dernière disponible si elle n’est pas spécifiée.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.

VisualFeature

Énumération

Chaînes indiquant les types de fonctionnalités visuelles à renvoyer.

Valeur	Description
adult	Caractéristiques visuelles reconnues comme des personnes adultes.
brands	Caractéristiques visuelles reconnues comme des marques commerciales.
categories	Catégories.
description	Description.
faces	Caractéristiques visuelles reconnues comme les visages des personnes.
objects	Caractéristiques visuelles reconnues comme des objets.
tags	Étiquettes.

WebApiSkill

Objet

Compétence qui peut appeler un point de terminaison d’API Web, ce qui vous permet d’étendre un ensemble de compétences en lui demandant d’appeler votre code personnalisé.

Nom	Type	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Fragment d’URI spécifiant le type de compétence.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes. Si un authResourceId est fourni et qu’il n’est pas spécifié, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors des mises à jour de l’indexeur, si l’identité n’est pas spécifiée, la valeur reste inchangée. Si la valeur est « none », la valeur de cette propriété est effacée.
authResourceId	string	S’applique aux compétences personnalisées qui se connectent à du code externe dans une fonction Azure ou une autre application qui fournit les transformations. Cette valeur doit être l’ID d’application créé pour la fonction ou l’application lors de son inscription auprès d’Azure Active Directory. Lorsqu’elle est spécifiée, la compétence personnalisée se connecte à la fonction ou à l’application à l’aide d’un ID managé (attribué par le système ou par l’utilisateur) du service de recherche et du jeton d’accès de la fonction ou de l’application, en utilisant cette valeur comme ID de ressource pour la création de l’étendue du jeton d’accès.
batchSize	integer (int32)	La taille de lot souhaitée qui indique le nombre de documents.
context	string	Représente le niveau auquel les opérations ont lieu, tel que la racine du document ou le contenu du document (par exemple, /document ou /document/content). La valeur par défaut est /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	S’il est défini, le nombre d’appels parallèles qui peuvent être effectués vers l’API Web.
description	string	Description de la compétence, qui décrit les entrées, les sorties et l’utilisation de la compétence.
httpHeaders	object	Les en-têtes nécessaires pour effectuer la requête http.
httpMethod	string	Méthode de la requête http.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Les entrées des compétences peuvent être une colonne dans l’ensemble de données source ou la sortie d’une compétence en amont.
name	string	Nom de la compétence qui l’identifie de manière unique dans l’ensemble de compétences. Une compétence sans nom défini se verra attribuer un nom par défaut de son index de base 1 dans le tableau des compétences, préfixé par le caractère « # ».
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La sortie d’une compétence est soit un champ dans un index de recherche, soit une valeur qui peut être consommée en tant qu’entrée par une autre compétence.
timeout	string (duration)	Délai d’expiration souhaité pour la demande. La valeur par défaut est de 30 secondes.
uri	string	L’URL de l’API Web.