Knowledge Bases - Create
Crée une nouvelle base de connaissances.
POST {endpoint}/knowledgebases?api-version=2025-11-01-preview
Paramètres URI
| Nom | Dans | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
endpoint
|
path | True |
string (uri) |
URL du point de terminaison du service de recherche. |
|
api-version
|
query | True |
string minLength: 1 |
Version de l’API à utiliser pour cette opération. |
En-tête de la demande
| Nom | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|
| Accept |
L’en-tête Accept. |
||
| x-ms-client-request-id |
string (uuid) |
Identificateur de chaîne opaque, globalement unique et généré par le client pour la requête. |
Corps de la demande
| Nom | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|
| knowledgeSources | True |
Sources de connaissances référencées par cette base de connaissances. |
|
| name | True |
string |
Nom de la base de connaissances. |
| @odata.etag |
string |
L’ETag de la base de connaissances. |
|
| answerInstructions |
string |
Instructions prises en compte par la base de connaissances lors de la génération de réponses. |
|
| description |
string |
La description de la base de connaissances. |
|
| encryptionKey |
Description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. |
||
| models | KnowledgeBaseModel[]: |
Contient des options de configuration sur la façon de se connecter aux modèles d’IA. |
|
| outputMode |
Le mode de sortie pour la base de connaissances. |
||
| retrievalInstructions |
string |
Instructions prises en compte par la base de connaissances lors de l’élaboration du plan de requête. |
|
| retrievalReasoningEffort | KnowledgeRetrievalReasoningEffort: |
La configuration de l’effort de raisonnement de récupération. |
Réponses
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| 201 Created |
La requête a réussi et une nouvelle ressource a été créée en conséquence. |
|
| Other Status Codes |
Réponse d’erreur inattendue. |
Sécurité
api-key
Type:
apiKey
Dans:
header
OAuth2Auth
Type:
oauth2
Flux:
implicit
URL d’autorisation:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Étendues
| Nom | Description |
|---|---|
| https://search.azure.com/.default |
Exemples
SearchServiceCreateKnowledgeBase
Exemple de requête
POST https://previewexampleservice.search.windows.net/knowledgebases?api-version=2025-11-01-preview
{
"name": "base-preview-test",
"knowledgeSources": [
{
"name": "ks-preview-test"
}
],
"models": [
{
"azureOpenAIParameters": {
"resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
"deploymentId": "myDeployment",
"apiKey": "api-key",
"modelName": "gpt-4.1-nano"
},
"kind": "azureOpenAI"
}
],
"retrievalReasoningEffort": {
"kind": "low"
},
"outputMode": "extractiveData",
"@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
"encryptionKey": {
"keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
"keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
"keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
"accessCredentials": {
"applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"applicationSecret": "<applicationSecret>"
}
},
"description": "Description of the knowledge base.",
"retrievalInstructions": "Instructions for retrieval for the knowledge base.",
"answerInstructions": "Instructions for answer synthesis."
}
Exemple de réponse
{
"@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
"name": "base-preview-test",
"description": "Description of the knowledge base.",
"retrievalInstructions": "Instructions for retrieval for the knowledge base.",
"answerInstructions": "Instructions for answer synthesis.",
"outputMode": "extractiveData",
"knowledgeSources": [
{
"name": "ks-preview-test"
}
],
"models": [
{
"kind": "azureOpenAI",
"azureOpenAIParameters": {
"resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
"deploymentId": "myDeployment",
"apiKey": "api-key",
"modelName": "gpt-4.1-nano"
}
}
],
"encryptionKey": {
"keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
"keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
"keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
"accessCredentials": {
"applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"applicationSecret": "<applicationSecret>"
}
},
"retrievalReasoningEffort": {
"kind": "low"
}
}
Définitions
| Nom | Description |
|---|---|
| Accept |
L’en-tête Accept. |
|
Azure |
Nom du modèle Azure Open AI qui sera appelé. |
|
Azure |
Spécifie les paramètres de connexion à la ressource Azure OpenAI. |
|
Error |
Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources. |
|
Error |
Détail de l’erreur. |
|
Error |
Réponse d’erreur courante pour toutes les API Azure Resource Manager afin de retourner les détails de l’erreur pour les opérations ayant échoué. (Cela suit également le format de réponse d’erreur OData.). |
|
Knowledge |
Représente une définition de base de connaissances. |
|
Knowledge |
Spécifie la ressource Azure OpenAI utilisée pour la planification des requêtes. |
|
Knowledge |
Le modèle d’IA à utiliser pour la planification des requêtes. |
|
Knowledge |
Exécutez la récupération des connaissances avec un faible effort de raisonnement. |
|
Knowledge |
Exécutez la récupération des connaissances avec un effort de raisonnement moyen. |
|
Knowledge |
Exécutez la récupération des connaissances avec un minimum d’effort de raisonnement. |
|
Knowledge |
Configuration de sortie pour cette extraction. |
|
Knowledge |
La quantité d’effort à fournir lors de la récupération. |
|
Knowledge |
Référence à une source de connaissances. |
|
Search |
Efface la propriété d’identité d’une source de données. |
|
Search |
Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser. |
|
Search |
Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des cartes de synonymes. |
Accept
L’en-tête Accept.
| Valeur | Description |
|---|---|
| application/json;odata.metadata=minimal |
AzureOpenAIModelName
Nom du modèle Azure Open AI qui sera appelé.
| Valeur | Description |
|---|---|
| text-embedding-ada-002 |
TextEmbeddingAda002 modèle. |
| text-embedding-3-large |
TextEmbedding3Large modèle. |
| text-embedding-3-small |
TextEmbedding3Small modèle. |
| gpt-4o |
Modèle GPT4o. |
| gpt-4o-mini |
Modèle GPT4oMini. |
| gpt-4.1 |
Modèle GPT41. |
| gpt-4.1-mini |
Modèle GPT41Mini. |
| gpt-4.1-nano |
Modèle Gpt41Nano. |
| gpt-5 |
Modèle GPT5. |
| gpt-5-mini |
Modèle Gpt5Mini. |
| gpt-5-nano |
Modèle Gpt5Nano. |
AzureOpenAIVectorizerParameters
Spécifie les paramètres de connexion à la ressource Azure OpenAI.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| apiKey |
string |
Clé API de la ressource Azure OpenAI désignée. |
| authIdentity | SearchIndexerDataIdentity: |
Identité managée affectée par l’utilisateur utilisée pour les connexions sortantes. |
| deploymentId |
string |
ID du déploiement du modèle Azure OpenAI sur la ressource désignée. |
| modelName |
Nom du modèle d’incorporation déployé sur le chemin d’accès deploymentId fourni. |
|
| resourceUri |
string (uri) |
URI de ressource de la ressource Azure OpenAI. |
ErrorAdditionalInfo
Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| info |
Informations supplémentaires. |
|
| type |
string |
Type d’informations supplémentaire. |
ErrorDetail
Détail de l’erreur.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| additionalInfo |
Informations supplémentaires sur l’erreur. |
|
| code |
string |
Code d'erreur. |
| details |
Détails de l’erreur. |
|
| message |
string |
Message d’erreur. |
| target |
string |
Cible d’erreur. |
ErrorResponse
Réponse d’erreur courante pour toutes les API Azure Resource Manager afin de retourner les détails de l’erreur pour les opérations ayant échoué. (Cela suit également le format de réponse d’erreur OData.).
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| error |
Objet d’erreur. |
KnowledgeBase
Représente une définition de base de connaissances.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| @odata.etag |
string |
L’ETag de la base de connaissances. |
| answerInstructions |
string |
Instructions prises en compte par la base de connaissances lors de la génération de réponses. |
| description |
string |
La description de la base de connaissances. |
| encryptionKey |
Description d’une clé de chiffrement que vous créez dans Azure Key Vault. |
|
| knowledgeSources |
Sources de connaissances référencées par cette base de connaissances. |
|
| models | KnowledgeBaseModel[]: |
Contient des options de configuration sur la façon de se connecter aux modèles d’IA. |
| name |
string |
Nom de la base de connaissances. |
| outputMode |
Le mode de sortie pour la base de connaissances. |
|
| retrievalInstructions |
string |
Instructions prises en compte par la base de connaissances lors de l’élaboration du plan de requête. |
| retrievalReasoningEffort | KnowledgeRetrievalReasoningEffort: |
La configuration de l’effort de raisonnement de récupération. |
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel
Spécifie la ressource Azure OpenAI utilisée pour la planification des requêtes.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| azureOpenAIParameters |
Azure OpenAI paramètres. |
|
| kind |
string:
azure |
Le modèle d’IA à utiliser pour la planification des requêtes. |
KnowledgeBaseModelKind
Le modèle d’IA à utiliser pour la planification des requêtes.
| Valeur | Description |
|---|---|
| azureOpenAI |
Utilisez les modèles Azure Open AI pour la planification des requêtes. |
KnowledgeRetrievalLowReasoningEffort
Exécutez la récupération des connaissances avec un faible effort de raisonnement.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| kind |
string:
low |
Le genre d’effort de raisonnement. |
KnowledgeRetrievalMediumReasoningEffort
Exécutez la récupération des connaissances avec un effort de raisonnement moyen.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| kind |
string:
medium |
Le genre d’effort de raisonnement. |
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort
Exécutez la récupération des connaissances avec un minimum d’effort de raisonnement.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| kind |
string:
minimal |
Le genre d’effort de raisonnement. |
KnowledgeRetrievalOutputMode
Configuration de sortie pour cette extraction.
| Valeur | Description |
|---|---|
| extractiveData |
Retournez des données à partir des sources de connaissances directement sans modification générative. |
| answerSynthesis |
Synthétisez une réponse pour la charge utile de réponse. |
KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind
La quantité d’effort à fournir lors de la récupération.
| Valeur | Description |
|---|---|
| minimal |
N’effectue pas de sélections de sources, de planification de requêtes ou de recherche itérative. |
| low |
Utilisez un raisonnement faible lors de la récupération. |
| medium |
Utilisez une quantité modérée de raisonnement pendant la récupération. |
KnowledgeSourceReference
Référence à une source de connaissances.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| name |
string |
Nom de la source de connaissances. |
SearchIndexerDataNoneIdentity
Efface la propriété d’identité d’une source de données.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| @odata.type |
string:
#Microsoft. |
Fragment d’URI spécifiant le type d’identité. |
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity
Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| @odata.type |
string:
#Microsoft. |
Fragment d’URI spécifiant le type d’identité. |
| userAssignedIdentity |
string |
ID de ressource Azure complet d’un utilisateur affecté à une identité managée, généralement sous la forme « /subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId » qui aurait dû être attribué au service de recherche. |
SearchResourceEncryptionKey
Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos, telles que des index et des cartes de synonymes.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| accessCredentials.applicationId |
string |
ID d’application AAD qui a reçu les autorisations d’accès requises au coffre de clés Azure à utiliser lors du chiffrement de vos données au repos. L’ID d’application ne doit pas être confondu avec l’ID d’objet de votre application AAD. |
| accessCredentials.applicationSecret |
string |
Clé d’authentification de l’application AAD spécifiée. |
| identity | SearchIndexerDataIdentity: |
Identité managée explicite à utiliser pour cette clé de chiffrement. Si elle n’est pas spécifiée et que la propriété d’informations d’identification d’accès est null, l’identité managée affectée par le système est utilisée. Lors de la mise à jour vers la ressource, si l’identité explicite n’est pas spécifiée, elle reste inchangée. Si « none » est spécifié, la valeur de cette propriété est effacée. |
| keyVaultKeyName |
string |
Nom de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos. |
| keyVaultKeyVersion |
string |
Version de votre clé Azure Key Vault à utiliser pour chiffrer vos données au repos. |
| keyVaultUri |
string |
URI de votre coffre de clés Azure, également appelé nom DNS, qui contient la clé à utiliser pour chiffrer vos données au repos. Un exemple d’URI peut être |