Comment gérer les déploiements de Recherche Azure AI dans des régions à forte demande

Note

Recherche Azure AI est disponible via le portail Azure, les API REST et les SDK Azure. Il sous-tend également Foundry IQ, la couche de connaissances managée qui transforme le contenu d’entreprise en bases de connaissances réutilisables et prenant en charge les autorisations pour les agents dans le portail Microsoft Foundry.

Cet article vous aide à déterminer ce qu’il faut faire lorsque votre région de Recherche Azure AI préférée n’est pas disponible en raison d’une forte demande. Il fournit également des critères d’évaluation pour la sélection d’une autre région.

Prendre en compte les autres régions et le déploiement hors pointe

Lorsqu’une région Azure préférée n’est pas disponible en raison d’une forte demande, vous avez deux options :

  • Déployez dans une autre région.
  • Réessayez le déploiement pendant les heures creuses.

Déployez dans une autre région. (Chemin recommandé) Recherche Azure AI est disponible dans de nombreuses régions Azure avec des API, des sdk, des contrats SLA et des certifications de conformité cohérentes. Pour la plupart des charges de travail, la différence opérationnelle entre les régions situées dans la même zone géographique est négligeable. Consultez la section suivante, Critères de sélection d’une autre région pour une infrastructure d’évaluation complète.

La nouvelle tentative du service pendant les heures creuses est également une considération viable. La demande élevée est parfois temporaire. La nouvelle tentative de déploiement pendant les périodes à faible trafic, telles que les nuits ou les week-ends au format UTC, peut réussir lorsque les tentatives de pointe échouent. Cette option n’est pas garantie et n’est pas un substitut à l’évaluation d’une autre région. Si les nouvelles tentatives ne réussissent pas dans une fenêtre raisonnable, passez à une autre région.

Réessayez pendant les heures creuses lorsque :

  • La chronologie du déploiement permet un délai de plusieurs jours.
  • La contrainte est probablement le résultat d’une augmentation régionale temporaire.
  • Vous préférez ne pas modifier l’architecture pour l’instant.

Critères de sélection d’une autre région

Évaluez les critères suivants avant de sélectionner une autre région :

  • Latence du réseau
  • Conformité
  • Zones de disponibilité
  • Disponibilité des fonctionnalités et des modèles
  • Résidence et souveraineté des données
  • Prix

Latence du réseau

Si des services existants, tels que des applications ou des bases de données, restent dans une région différente du nouveau déploiement de Recherche Azure AI, chaque appel d’API entre eux entraîne un aller-retour interrégion (RTT). Pour les paires régionales US-US, ce temps est généralement de 26 à 50 ms. Pour la plupart des charges de travail de recherche, la latence de moins de 50 ms RTT n’est pas perceptible pour les utilisateurs finaux. La colocalisation de l’application et du service de recherche dans la même région élimine entièrement le RTT inter-régions. Pour connaître les mesures actuelles de latence de région à région, consultez Azure statistiques de latence des allers-retours réseau.

Conformité

Certifications de conformité Azure, notamment FedRAMP High, HIPAA, CJIS, DoD IL2, IRS 1075, PCI DSS et StateRAMP, sont appliquées au niveau géographique, et non au niveau régional individuel. Toutes les régions commerciales Azure dans la même zone géographique comportent une posture de conformité identique.

Pour plus d’informations, consultez :

Zones de disponibilité

Zones de disponibilité (AZ) sont des centres de données physiquement distincts au sein d’une région Azure. Lorsqu’un service de recherche a deux réplicas ou plus dans une région prise en charge par AZ, Azure les distribue automatiquement entre les zones sans frais supplémentaires et sans configuration requise.

Le support AZ est pertinent lorsque la charge de travail nécessite un SLA de requête de 99,99 % ou opère dans un secteur réglementé avec des exigences de disponibilité élevée documentées. Pour les environnements de développement/test ou les charges de travail protégés par une stratégie de récupération d’urgence multirégion, la prise en charge d’AZ n’est généralement pas une exigence bloquante.

Pour obtenir la liste actuelle des régions qui prennent en charge Zones de disponibilité pour Recherche Azure AI, consultez Azure régions avec Zones de disponibilité.

Disponibilité des fonctionnalités et des modèles

Toutes les fonctionnalités Recherche Azure AI et les modèles IA ne sont pas disponibles dans chaque région. Avant de sélectionner une autre région, vérifiez la disponibilité des fonctionnalités spécifiques dont dépend votre charge de travail, notamment les Azure OpenAI ou les modèles Azure AI Foundry utilisés dans la génération d’extraction augmentée (RAG), le classement sémantique, la récupération agentique ou les pipelines d’enrichissement par IA.

Lorsque vous sélectionnez une autre région pour Recherche Azure AI, vérifiez la disponibilité du modèle dans la même région. La colocalisation Recherche Azure AI avec Azure OpenAI ou Azure AI Foundry dans la même région élimine la latence interservices et simplifie les exigences de conformité et de résidence des données.

Pour plus d’informations, consultez :

Résidence et souveraineté des données

Azure réplique les données pour la résilience dans la même zone géographique. Pour toutes les régions commerciales Azure dans la géographie des États-Unis, les données au repos restent dans les États-Unis. Cette réplication répond aux exigences de résidence des données courantes dans les charges de travail des secteurs fédéraux, étatiques et réglementés.

Pour plus d’informations, consultez :

Prix

La tarification du service Recherche Azure AI est uniforme dans toutes les régions de la même zone géographique. La sélection d’une autre région dans la même zone géographique ne modifie pas la tarification du niveau de service.

Pour connaître la tarification actuelle, consultez Recherche Azure AI tarification.

Déplacer ou restaurer un service Recherche Azure AI

Vous pouvez sauvegarder et restaurer des index, des ensembles de compétences, des indexeurs et des mappages de synonymes vers n’importe quelle région à l’aide de scripts et d’outils officiels. Ce processus permet à la fois la migration vers une autre région et un retour à la région d’origine lorsque la capacité devient disponible.

Pour plus d’informations, consultez :

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