Je prépare une plage de données issue d'un calcul pour l'afficher sous forme de graphique et en calculer des stats. Comment gérer les #N/A ?

Question

Je prépare une plage de données issue d'un calcul pour l'afficher sous forme de graphique et en calculer des stats. Comment gérer les #N/A ?

Yann Channac Mongredien 20

A la fin d'un traitement sous Excel, j'obtiens un plage de données que je veux afficher sous forme de courbes et en tirer des stats (moyenne, pente, ordonnée à l'origine...). Seulement, certaines cellules issues du traitement n'ont pas de résultat valide.

Si dans mon calcul je renvoie les résultats invalides...

... sous forme de cellules vides "" ou de texte, je peux tirer mes stats mais ces points apparaitront comme des zéros sur mes courbes, ce qui rend le graphique illisible.
... sous forme de na(), je peux les faire afficher comme "vides" sur les courbes, mais mes calculs de stats renverront un résultat #N/A.

Y a-t-il un moyen de produire une plage de données que je puisse à la fois afficher sous forme de courbe et utiliser pour calculer des stats ?

Merci,

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Bonjour @Yann Channac Mongredien,

Merci pour cette description très claire de votre problématique.

D'après ce que vous expliquez, je ne pense pas qu'il existe une valeur unique permettant d'obtenir simultanément le comportement idéal pour le graphique et pour les calculs statistiques.

Pour l'affichage des courbes, NA() reste généralement la meilleure option. Excel ignore les valeurs #N/A lors du tracé, ce qui évite d'afficher des points invalides sous forme de zéros et permet de conserver un graphique lisible.

En revanche, les fonctions statistiques telles que MOYENNE, PENTE (SLOPE) ou ORDONNEE. ORIGINE (INTERCEPT) ont tendance à propager les erreurs #N/A, ce qui empêche le calcul du résultat.

Plutôt que d'utiliser une seule plage pour les deux usages, je vous recommande de conserver deux versions de vos données :

une plage destinée au graphique, qui renvoie NA() lorsque le résultat n'est pas valide ;
une seconde plage destinée aux calculs, dans laquelle les valeurs invalides sont exclues ou filtrées avant d'effectuer les statistiques.

Si vous utilisez Microsoft 365, vous pouvez par exemple utiliser FILTRE() (FILTER) pour construire dynamiquement un jeu de données ne contenant que les valeurs valides, puis effectuer vos calculs de moyenne, pente ou régression sur cette plage filtrée. D'autres approches basées sur AGREGAT(), SIERREUR() ou SI. NON. DISP() peuvent également permettre d'ignorer les valeurs en erreur lors des calculs.

À mon avis, cette séparation entre une plage « graphique » et une plage « calcul » est la solution la plus robuste et la plus facile à maintenir. Elle permet d'obtenir des courbes propres tout en garantissant que les statistiques sont calculées uniquement à partir des points valides.

J'espère que ces informations vous aideront à vous orienter. Si vous rencontrez des problèmes en essayant les étapes, ou si quelque chose ne vous semble toujours pas tout à fait normal, n'hésitez pas à revenir vers vous. Je ferai de mon mieux pour vous soutenir du mieux que je peux.

J'ai hâte d'avoir de vos nouvelles pour des nouvelles ou des détails supplémentaires.

Cordialement,

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