Bonjour Mashelle
D’après votre description, le problème vient probablement du fait que l’intégration effectue un grand nombre d’appels REST individuels, ce qui finit par atteindre les limites d’API et déclenche l’erreur REQUEST_LIMIT_EXCEEDED. Dans ce type de scénario, je recommande généralement de migrer les opérations de synchronisation volumineuses vers Bulk API 2.0, qui est spécialement conçue pour traiter de gros volumes de données de manière asynchrone et beaucoup plus efficace.
L’approche la plus courante consiste à remplacer les appels REST répétitifs par la création d’un job Bulk API, puis à charger les données en lot et à récupérer les résultats une fois le traitement terminé. Cela réduit considérablement le nombre de requêtes API nécessaires et aide à éviter les dépassements de quotas. Je vous conseille également de revoir la taille des lots et la fréquence des synchronisations afin de limiter davantage la pression sur la plateforme.
Si possible, commencez par migrer les flux les plus consommateurs d’API pour valider les gains avant une transition complète. Cela permet souvent d’obtenir une amélioration rapide sans modifier toute l’intégration d’un seul coup.
J’espère que ces informations vous seront utiles. Si cette réponse vous aide, n’hésitez pas à cliquer sur "Accept Answer" afin qu’elle puisse également profiter à d’autres personnes confrontées au même problème.