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Machines virtuelles Azure
Service Azure utilisé pour provisionner des machines virtuelles Windows et Linux.
![](data:image/svg+xml, %3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' height='64' class='font-weight-bold' style='font: 600 30.11764705882353px "SegoeUI", Arial' width='64'%3E%3Ccircle fill='hsl(128, 8%, 22%)' cx='32' cy='32' r='32' /%3E%3Ctext x='50%25' y='55%25' dominant-baseline='middle' text-anchor='middle' fill='%23FFF' %3EA%3C/text%3E%3C/svg%3E)
Bonjour Valentin,
Merci de nous avoir contactés et d’avoir partagé les détails concernant les échecs d’allocation récurrents affectant votre environnement Azure Virtual Desktop.
D’après le message d’erreur :
« Allocation failed. We do not have sufficient capacity for the requested VM size in this region. »
le problème est lié à des contraintes de capacité GPU pour la taille de VM Standard_NV6ads_A10_v5 dans la région France Central.
La série NVads A10 v5 repose sur du matériel GPU NVIDIA A10 dédié, et la demande pour ces SKU GPU a fortement augmenté dans plusieurs régions Azure. Par conséquent, Azure peut parfois ne pas être en mesure d’allouer de nouvelles instances lorsqu’une capacité matérielle suffisante n’est pas immédiatement disponible dans la région ou le cluster demandé.
Étant donné que ce comportement se produit de manière répétée depuis plusieurs mois, cela peut indiquer une pression durable sur la capacité disponible pour cette famille de VM dans la région France Central plutôt qu’un incident temporaire.
Afin d’améliorer la fiabilité des allocations et de réduire l’impact futur, nous vous recommandons d’envisager les options suivantes :
Utiliser la fonctionnalité On-Demand Capacity Reservation afin de réserver à l’avance la capacité GPU nécessaire à votre environnement AVD. Il s’agit actuellement de la solution la plus fiable pour garantir la disponibilité des ressources pour des environnements de production critiques.
Vérifier la configuration de mise à l’échelle de votre environnement AVD et envisager de conserver un nombre minimal d’hôtes de session actifs au lieu de les désallouer fréquemment, car le redémarrage de VM désallouées nécessite une nouvelle allocation de capacité à chaque fois.
Évaluer des régions alternatives telles que West Europe ou North Europe si les contraintes métier le permettent, car la disponibilité des capacités GPU peut varier selon les régions.
Tester d’autres SKU GPU de la famille NVads A10 v5 selon les besoins de charge de travail et la disponibilité.
Si applicable, supprimer les contraintes zonales strictes afin d’augmenter la flexibilité d’allocation dans la région.
Veuillez noter que l’allocation de capacité Azure fonctionne sur une base « best effort » tant qu’aucun mécanisme de réservation de capacité n’est utilisé. La disponibilité des ressources peut varier dynamiquement en fonction de la demande régionale, de l’utilisation de l’infrastructure et des opérations de maintenance de la plateforme.
Pour les charges de travail critiques, nous vous recommandons également d’ouvrir une demande de support spécifique pour une « capacity assistance » afin que l’équipe Azure en charge de la gestion des capacités puisse examiner plus en détail la situation de votre abonnement et de votre région.
Vous trouverez ci-dessous quelques documentations utiles :
Résolution des échecs d’allocation des VM Azure
Présentation d’Azure Capacity Reservation
Documentation NVads A10 v5-series
J’espère que ces informations vous seront utiles. N’hésitez pas à nous faire savoir si vous avez des questions supplémentaires dans les commentaires.
[Veuillez noter que mes commentaires ont été traduits à l’aide de Google Traduction ; certaines formulations peuvent donc être approximatives.]