Servicio de Azure que proporciona acceso a los modelos de GPT-3 de OpenAI con funcionalidad para empresas.
Consulta sobre el estado actual de Azure OpenAI Realtime y content_filter en conversaciones de voz no inglesas
Hola,
Quería consultar el estado actual del comportamiento de content_filter en Azure OpenAI Realtime, especialmente con gpt-realtime-2 en conversaciones de voz en idiomas no ingleses.
En pruebas anteriores observamos respuestas interrumpidas a mitad de frase con status=incomplete y reason=content_filter durante conversaciones normales de tutoría de idiomas en alemán. El contenido era cotidiano y no sensible.
En aquel momento comprobamos lo siguiente:
- El comportamiento aparecía en sesiones Realtime por WebRTC.
- La política RAI estaba configurada en el nivel mínimo disponible para bloqueo.
- También hicimos pruebas con Asynchronous_filter.
- Las frases interrumpidas, analizadas por separado con Content Safety text:analyze, devolvían severidad 0 en las categorías principales.
- No encontramos en los logs de Realtime una anotación por respuesta que permitiera ver claramente qué categoría había activado el filtro.
Mi pregunta es simplemente si ha habido algún cambio reciente en Azure OpenAI Realtime relacionado con este comportamiento:
- ¿Se ha actualizado el filtro de salida de Realtime para reducir falsos positivos en audio no inglés?
- ¿Existe alguna nota de release o documentación sobre cambios recientes en content_filter para gpt-realtime-2?
- ¿Hay alguna forma recomendada de diagnosticar estos casos en Realtime cuando response.done llega con reason=content_filter?
- ¿Cuál es hoy la vía recomendada para reportar responseIds concretos si el contenido parece inocuo?
Tenemos datos técnicos de pruebas anteriores y podemos compartirlos por vía privada si alguien de Microsoft los necesita.
Gracias.