Knowledge Sources - Get

Servicio:: Search Service

Versión de la API:: 2025-08-01-preview

Recupera una definición de origen de conocimiento.

GET {endpoint}/knowledgesources('{sourceName}')?api-version=2025-08-01-preview

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
endpoint	path	True	string	La dirección URL del punto de conexión del servicio de búsqueda.
sourceName	path	True	string	El nombre del origen de conocimiento que se va a recuperar.
api-version	query	True	string	Versión de la API del cliente.

Encabezado de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	El identificador de seguimiento enviado con la solicitud para ayudar con la depuración.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
200 OK	KnowledgeSource: SearchIndexKnowledgeSource AzureBlobKnowledgeSource
Other Status Codes	ErrorResponse	Respuesta de error.

Ejemplos

SearchServiceGetKnowledgeSource

SearchServiceGetKnowledgeSourceAzureBlob

SearchServiceGetKnowledgeSource

Solicitud de ejemplo

HTTP

GET https://previewexampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-preview-test')?api-version=2025-08-01-preview

Respuesta de muestra

status code:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-preview-test",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "preview-test",
    "sourceDataSelect": "description,category"
  }
}

SearchServiceGetKnowledgeSourceAzureBlob

Solicitud de ejemplo

HTTP

GET https://previewexampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-preview-test')?api-version=2025-08-01-preview

Respuesta de muestra

status code:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-preview-test",
  "kind": "azureBlob",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "azureBlobParameters": {
    "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=myAccountName;AccountKey=myAccountKey;EndpointSuffix=core.windows.net ",
    "containerName": "test-container",
    "folderPath": "test-path",
    "identity": {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity",
      "userAssignedIdentity": "/my/userassigned/id"
    },
    "embeddingModel": {
      "name": "openai",
      "kind": "azureOpenAI",
      "azureOpenAIParameters": {
        "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
        "deploymentId": "model",
        "apiKey": "<redacted>",
        "modelName": "text-embedding-3-large"
      }
    },
    "chatCompletionModel": {
      "kind": "azureOpenAI",
      "azureOpenAIParameters": {
        "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
        "deploymentId": "myDeployment",
        "apiKey": "<redacted>",
        "modelName": "gpt-4o-mini"
      }
    },
    "ingestionSchedule": {
      "interval": "P1D",
      "startTime": "2024-06-06T00:01:50.265Z"
    }
  }
}

Definiciones

Nombre	Description
AIFoundryModelCatalogName	Nombre del modelo de inserción del catálogo de Azure AI Foundry al que se llamará.
AIServicesVisionParameters	Especifica los parámetros de AI Services Vision para vectorizar una imagen o texto de consulta.
AIServicesVisionVectorizer	Especifica los parámetros de AI Services Vision para vectorizar una imagen o texto de consulta.
AMLParameters	Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador AML.
AMLVectorizer	Especifica un punto de conexión de Azure Machine Learning implementado a través del catálogo de modelos de Azure AI Foundry para generar la inserción de vectores de una cadena de consulta.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, usadas para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Configuración para el origen de conocimiento de Azure Blob Storage.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Parámetros para el origen de conocimiento de Azure Blob Storage.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite generar una inserción vectorial para una entrada de texto determinada mediante el recurso de Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.
AzureOpenAIParameters	Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error
IndexingSchedule	Representa una programación para la ejecución del indexador.
InputFieldMappingEntry	Asignación de campos de entrada para una aptitud.
KnowledgeAgentAzureOpenAIModel	Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para realizar la planeación de consultas.
KnowledgeAgentModelKind	El modelo de IA que se utilizará para la planificación de consultas.
KnowledgeSourceKind	El tipo de fuente de conocimiento.
OutputFieldMappingEntry	Asignación de campos de salida para una aptitud.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica la identidad de un origen de datos que se va a utilizar.
SearchIndexKnowledgeSource	Fuente de conocimiento dirigida a un índice de búsqueda.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Parámetros para el origen de conocimiento del índice de búsqueda.
SearchResourceEncryptionKey	Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que crea y administra se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.
VectorSearchVectorizerKind	El método de vectorización que se utilizará durante el tiempo de consulta.
WebApiParameters	Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.
WebApiVectorizer	Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la incrustación vectorial de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.

AIFoundryModelCatalogName

Enumeración

Nombre del modelo de inserción del catálogo de Azure AI Foundry al que se llamará.

Valor	Description
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant
Cohere-embed-v3-english
Cohere-embed-v3-multilingual
Cohere-embed-v4	Modelo de incrustación coherente v4 para generar incrustaciones tanto a partir de texto como de imágenes.

AIServicesVisionParameters

Objeto

Especifica los parámetros de AI Services Vision para vectorizar una imagen o texto de consulta.

Nombre	Tipo	Description
apiKey	string	Clave de API del recurso de AI Services designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes. Si se proporciona un authResourceId y no se especifica, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. En las actualizaciones del índice, si no se especifica la identidad, el valor permanece sin cambios. Si se establece en "none", se borra el valor de esta propiedad.
modelVersion	string	La versión del modelo que se va a usar al llamar al servicio AI Services Vision. De forma predeterminada, se establecerá la última disponible cuando no se especifique.
resourceUri	string (uri)	El URI del recurso de AI Services.

AIServicesVisionVectorizer

Objeto

Especifica los parámetros de AI Services Vision para vectorizar una imagen o texto de consulta.

Nombre	Tipo	Description
aiServicesVisionParameters	AIServicesVisionParameters	Contiene los parámetros específicos de la vectorización de incrustación de AI Services Vision.
kind	string: aiServicesVision	El nombre del tipo de método de vectorización que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar con este método de vectorización en particular.

AMLParameters

Objeto

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador AML.

Nombre	Tipo	Description
key	string	(Necesario para la autenticación de claves) La clave para el servicio AML.
modelName	AIFoundryModelCatalogName	Nombre del modelo de inserción del catálogo de Azure AI Foundry que se implementa en el punto de conexión proporcionado.
region	string	(Opcional para la autenticación de tokens). La región en la que se implementa el servicio AML.
resourceId	string	(Necesario para la autenticación de tokens). El identificador de recurso de Azure Resource Manager del servicio AML. Debe tener el formato subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Opcional) Cuando se especifica, indica el tiempo de espera para el cliente http que realiza la llamada API.
uri	string (uri)	(Necesario para la autenticación sin clave o sin autenticación) El URI de puntuación del servicio AML al que se enviará la carga JSON. Solo se permite el esquema de URI https.

AMLVectorizer

Objeto

Especifica un punto de conexión de Azure Machine Learning implementado a través del catálogo de modelos de Azure AI Foundry para generar la inserción de vectores de una cadena de consulta.

Nombre	Tipo	Description
amlParameters	AMLParameters	Especifica las propiedades del vectorizador AML.
kind	string: aml	El nombre del tipo de método de vectorización que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar con este método de vectorización en particular.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Objeto

Credenciales de una aplicación registrada creada para el servicio de búsqueda, usadas para el acceso autenticado a las claves de cifrado almacenadas en Azure Key Vault.

Nombre	Tipo	Description
applicationId	string	Un identificador de aplicación de AAD al que se concedieron los permisos de acceso necesarios a Azure Key Vault que se usará al cifrar los datos en reposo. El identificador de aplicación no debe confundirse con el identificador de objeto de la aplicación de AAD.
applicationSecret	string	Clave de autenticación de la aplicación de AAD especificada.

AzureBlobKnowledgeSource

Objeto

Configuración para el origen de conocimiento de Azure Blob Storage.

Nombre	Tipo	Description
@odata.etag	string	La ETag del agente.
azureBlobParameters	AzureBlobKnowledgeSourceParameters	El tipo de fuente de conocimiento.
description	string	Descripción opcional definida por el usuario.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se usa para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para la definición del agente cuando desea una garantía total de que nadie, ni siquiera Microsoft, puede descifrarlos. Una vez que haya cifrado la definición del agente, siempre permanecerá encriptada. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar su clave de cifrado; La definición de su agente no se verá afectada. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios pagos creados a partir del 1 de enero de 2019.
kind	string: azureBlob	El tipo de fuente de conocimiento.
name	string	El nombre de la fuente de conocimiento.

AzureBlobKnowledgeSourceParameters

Objeto

Parámetros para el origen de conocimiento de Azure Blob Storage.

Nombre	Tipo	Description
chatCompletionModel	KnowledgeAgentModel: KnowledgeAgentAzureOpenAIModel	Modelo opcional de finalización de chat para la verbalización de imágenes o la extracción de contexto.
connectionString	string	Cadena de conexión basada en clave o el formato ResourceId si se usa una identidad administrada.
containerName	string	Nombre del contenedor de almacenamiento de blobs.
createdResources	object	Recursos creados por la fuente de conocimiento.
disableImageVerbalization	boolean	Indica si se debe desactivar la verbalización de la imagen.
embeddingModel	VectorSearchVectorizer: AIServicesVisionVectorizer AMLVectorizer AzureOpenAIVectorizer WebApiVectorizer	Configuración opcional del vectorizador para vectorizar contenido.
folderPath	string	Ruta de acceso de carpeta opcional dentro del contenedor.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Una identidad explícita que se usará para este origen de conocimiento.
ingestionSchedule	IndexingSchedule	Programación opcional para la ingesta de datos.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Objeto

Permite generar una inserción vectorial para una entrada de texto determinada mediante el recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Un fragmento de URI que especifica el tipo de aptitud.
apiKey	string	Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
context	string	Representa el nivel en el que tienen lugar las operaciones, como la raíz del documento o el contenido del documento (por ejemplo, /document o /document/content). El valor predeterminado es /document.
deploymentId	string	Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
description	string	La descripción de la aptitud que describe las entradas, salidas y uso de la aptitud.
dimensions	integer (int32)	Número de dimensiones que deben tener las incrustaciones de salida resultantes. Solo se admite en text-embedding-3 y modelos posteriores.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Las entradas de las aptitudes pueden ser una columna en el conjunto de datos de origen o la salida de una aptitud ascendente.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de incrustación que se implementa en la ruta deploymentId proporcionada.
name	string	El nombre de la aptitud que la identifica de forma única dentro del conjunto de aptitudes. A una habilidad sin nombre definido se le asignará un nombre predeterminado de su índice basado en 1 en la matriz de habilidades, con el prefijo del carácter '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	La salida de una aptitud es un campo de un índice de búsqueda o un valor que otra aptitud puede consumir como entrada.
resourceUri	string (uri)	URI del recurso de Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Enumeración

Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.

Valor	Description
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
gpt-4o
gpt-4o-mini
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano

AzureOpenAIParameters

Objeto

Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.

Nombre	Tipo	Description
apiKey	string	Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
deploymentId	string	Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nombre del modelo de incrustación que se implementa en la ruta deploymentId proporcionada.
resourceUri	string (uri)	URI del recurso de Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Objeto

Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.

Nombre	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contiene los parámetros específicos de la vectorización de inserción de Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	El nombre del tipo de método de vectorización que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar con este método de vectorización en particular.

ErrorAdditionalInfo

Objeto

Información adicional sobre el error de administración de recursos.

Nombre	Tipo	Description
info	object	Información adicional.
type	string	Tipo de información adicional.

ErrorDetail

Objeto

Detalle del error.

Nombre	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Información adicional del error.
code	string	Código de error.
details	ErrorDetail[]	Los detalles del error.
message	string	El mensaje de error.
target	string	Destino del error.

ErrorResponse

Objeto

Respuesta de error

Nombre	Tipo	Description
error	ErrorDetail	Objeto de error.

IndexingSchedule

Objeto

Representa una programación para la ejecución del indexador.

Nombre	Tipo	Description
interval	string (duration)	Intervalo de tiempo entre ejecuciones del indexador.
startTime	string (date-time)	Hora en la que un indexador debe comenzar a ejecutarse.

InputFieldMappingEntry

Objeto

Asignación de campos de entrada para una aptitud.

Nombre	Tipo	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Las entradas recursivas que se usan al crear un tipo complejo.
name	string	Nombre de la entrada.
source	string	El origen de la entrada.
sourceContext	string	El contexto de origen utilizado para seleccionar entradas recursivas.

KnowledgeAgentAzureOpenAIModel

Objeto

Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para realizar la planeación de consultas.

Nombre	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contiene los parámetros específicos del punto de conexión del modelo de Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	El tipo de modelo de IA.

KnowledgeAgentModelKind

Enumeración

El modelo de IA que se utilizará para la planificación de consultas.

Valor	Description
azureOpenAI	Use modelos de Azure Open AI para la planeación de consultas.

KnowledgeSourceKind

Enumeración

El tipo de fuente de conocimiento.

Valor	Description
searchIndex	Un origen de conocimiento que lee datos de un índice de búsqueda.
azureBlob	Un origen de conocimiento que lee e ingiere datos de Azure Blob Storage en un índice de búsqueda.

OutputFieldMappingEntry

Objeto

Asignación de campos de salida para una aptitud.

Nombre	Tipo	Description
name	string	El nombre de la salida definida por la aptitud.
targetName	string	El nombre de destino de la salida. Es opcional y por defecto nombrar.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objeto

Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objeto

Especifica la identidad de un origen de datos que se va a utilizar.

Nombre	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.
userAssignedIdentity	string	Identificador de recurso completo de Azure de una identidad administrada asignada por el usuario, normalmente con el formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que debería haberse asignado al servicio de búsqueda.

SearchIndexKnowledgeSource

Objeto

Fuente de conocimiento dirigida a un índice de búsqueda.

Nombre	Tipo	Description
@odata.etag	string	La ETag del agente.
description	string	Descripción opcional definida por el usuario.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se usa para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para la definición del agente cuando desea una garantía total de que nadie, ni siquiera Microsoft, puede descifrarlos. Una vez que haya cifrado la definición del agente, siempre permanecerá encriptada. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar su clave de cifrado; La definición de su agente no se verá afectada. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios pagos creados a partir del 1 de enero de 2019.
kind	string: searchIndex	El tipo de fuente de conocimiento.
name	string	El nombre de la fuente de conocimiento.
searchIndexParameters	SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Los parámetros de la fuente de conocimiento.

SearchIndexKnowledgeSourceParameters

Objeto

Parámetros para el origen de conocimiento del índice de búsqueda.

Nombre	Tipo	Description
searchIndexName	string	El nombre del índice de búsqueda.
sourceDataSelect	string	Se utiliza para solicitar campos adicionales para los datos de origen a los que se hace referencia.

SearchResourceEncryptionKey

Objeto

Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que crea y administra se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.

Nombre	Tipo	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciales opcionales de Azure Active Directory usadas para acceder a Azure Key Vault. No es necesario si se usa la identidad administrada en su lugar.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Una identidad administrada explícita que se usará para esta clave de cifrado. Si no se especifica y la propiedad de credenciales de acceso es null, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. Al actualizar el recurso, si no se especifica la identidad explícita, permanece sin cambios. Si se especifica "none", se borra el valor de esta propiedad.
keyVaultKeyName	string	Nombre de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultKeyVersion	string	La versión de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultUri	string	El URI de Azure Key Vault, también conocido como nombre DNS, que contiene la clave que se usará para cifrar los datos en reposo. Un ejemplo de URI podría ser `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

VectorSearchVectorizerKind

Enumeración

El método de vectorización que se utilizará durante el tiempo de consulta.

Valor	Description
azureOpenAI	Genere incrustaciones mediante un recurso de Azure OpenAI en el momento de la consulta.
customWebApi	Genere incrustaciones mediante un punto de conexión web personalizado en el momento de la consulta.
aiServicesVision	Genere incrustaciones para una entrada de imagen o texto en el momento de la consulta mediante la API Vision Vectorize de Azure AI Services.
aml	Genere inserciones mediante un punto de conexión de Azure Machine Learning implementado a través del catálogo de modelos de Azure AI Foundry en el momento de la consulta.

WebApiParameters

Objeto

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.

Nombre	Tipo	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes. Si se proporciona un authResourceId y no se especifica, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. En las actualizaciones del indexador, si no se especifica la identidad, el valor permanece sin cambios. Si se establece en "none", se borra el valor de esta propiedad.
authResourceId	string	Se aplica a los puntos de conexión personalizados que se conectan a código externo en una función de Azure o alguna otra aplicación que proporcione las transformaciones. Este valor debe ser el identificador de aplicación creado para la función o aplicación cuando se registró en Azure Active Directory. Cuando se especifica, la vectorización se conecta a la función o aplicación mediante un identificador administrado (ya sea del sistema o asignado por el usuario) del servicio de búsqueda y el token de acceso de la función o aplicación, utilizando este valor como identificador de recurso para crear el ámbito del token de acceso.
httpHeaders	object	Los encabezados necesarios para realizar la solicitud HTTP.
httpMethod	string	El método para la solicitud HTTP.
timeout	string (duration)	El tiempo de espera deseado para la solicitud. El valor predeterminado es 30 segundos.
uri	string (uri)	El URI de la API web que proporciona el vectorizador.

WebApiVectorizer

Objeto

Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la incrustación vectorial de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.

Nombre	Tipo	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Especifica las propiedades del vectorizador definido por el usuario.
kind	string: customWebApi	El nombre del tipo de método de vectorización que se configura para su uso con la búsqueda vectorial.
name	string	El nombre que se va a asociar con este método de vectorización en particular.