Herramientas y aceleradores de productividad para Búsqueda de Azure AI

Note

Búsqueda de Azure AI está disponible a través del portal de Azure, las API REST y los SDK de Azure. También respalda Foundry IQ, la capa de conocimiento administrada que transforma el contenido empresarial en bases de conocimiento reutilizables y compatibles con permisos para agentes en el portal de Microsoft Foundry.

Los ingenieros de Microsoft crean herramientas de productividad que no forman parte del servicio Búsqueda de Azure AI y no están cubiertas por acuerdos de nivel de servicio (SLA). Puede descargar, modificar y compilar estas herramientas para crear una aplicación que le ayude a desarrollar o mantener una solución de búsqueda.

Accelerators

Accelerator Description
acelerador de experimentos RAG Realice experimentos y evaluaciones mediante Búsqueda de Azure AI y el patrón RAG. Este acelerador tiene código para cargar varios orígenes de datos, usar una variedad de modelos y crear una variedad de índices y consultas de búsqueda.
Crea tu propio acelerador de soluciones Copilot Código y documentación para crear un copiloto para casos de uso específicos.
Chat con el acelerador de soluciones de datos Código y documentos para crear una solución de búsqueda interactiva en entornos de producción.
Acelerador de soluciones de extracción de conocimiento documental Código y documentos desarrollados en Azure OpenAI utilizando Modelos Foundry y en Azure Document Intelligence a través de Herramientas Foundry. Procesa y extrae resúmenes, entidades y metadatos de documentos no estructurados y multiestructurados para permitir la búsqueda y el chat sobre estos datos.

Tools

Nombre de la herramienta Description
Laboratorio de Búsqueda de Azure AI Laboratorio de aprendizaje y experimentación para probar escenarios de búsqueda habilitados para IA en Azure. Proporciona un front-end de aplicación web que usa Búsqueda de Azure AI y Azure OpenAI para ejecutar búsquedas con varias opciones. Estas opciones van desde la búsqueda de palabras clave simple hasta la clasificación semántica, la búsqueda vectorial e híbrida, y el uso de inteligencia artificial generativa para responder a las consultas de búsqueda.
Copia de seguridad y restauración (C#) Descargue los campos recuperables de un índice en el dispositivo local y, a continuación, cargue el índice y su contenido en un nuevo servicio de búsqueda.
Copia de seguridad y restauración (Python) Descargue los campos recuperables de un índice en el dispositivo local y, a continuación, cargue el índice y su contenido en un nuevo servicio de búsqueda.
Solución de pruebas de rendimiento Esta solución sirve de ayuda para realizar pruebas de carga en Búsqueda de Azure AI. Usa Apache JMeter como una herramienta de prueba de carga y rendimiento de código abierto y Terraform para aprovisionar y destruir dinámicamente la infraestructura necesaria en Azure.
Extensión de Visual Studio Code Aunque la extensión ya no está disponible en Visual Studio Code Marketplace, el código es de código abierto. Puede clonar y modificar la herramienta para su propio uso.
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