Problema con tareas pendientes en Redis

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Problema con tareas pendientes en Redis

Carmen Ruiz 5

Estoy utilizando Airflow para ejecutar flujos de trabajo y, en general, todo funciona correctamente. Sin embargo, he notado que el scheduler deja de asignar tareas a los workers cuando la cola de mensajes de Redis comienza a llenarse con tareas no reconocidas (unacknowledged).

No estoy seguro de si estas tareas quedaron bloqueadas debido a fallos anteriores o si algunos workers dejaron de procesarlas correctamente. Como resultado, nuevas tareas permanecen en espera y los DAGs ya no avanzan como deberían.

¿Debo limpiar manualmente las tareas pendientes en Redis o existe una forma recomendada de eliminar de manera segura las tareas inactivas sin afectar las que todavía están en ejecución? También me gustaría saber cuál es la mejor práctica para evitar que este problema vuelva a ocurrir en el futuro.

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Hola Carmen Ruiz

Por lo que describes, no te recomendaría vaciar Redis de forma manual a menos que hayas confirmado primero que esas tareas están realmente huérfanas. Normalmente, una gran cantidad de mensajes unacknowledged suele indicar que algunos workers dejaron de responder, se reiniciaron inesperadamente o quedaron bloqueados procesando tareas.

Lo primero que revisaría serían los logs de Airflow y de los workers para identificar si hubo fallos, timeouts o problemas de conectividad. Si confirmas que esas tareas ya no están siendo procesadas, puedes limpiar únicamente las tareas "muertas", pero siempre es buena idea hacerlo durante una ventana de mantenimiento y después de realizar una copia de seguridad del estado actual.

Para evitar que vuelva a ocurrir, te recomiendo supervisar el número de tareas pendientes en Redis, configurar correctamente los timeouts de los workers y asegurarte de que los mecanismos de reintento y recuperación de Airflow estén habilitados. También vale la pena revisar si algún DAG está generando más tareas de las que los workers pueden procesar de forma sostenida.

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