Estoy realizando un laboratorio académico con Conversational Language Understanding (CLU) en Azure Cognitive Services.
Mi configuración:
Recurso: Language Service (plan F0 - gratuito)
Región: South Central US
Proyecto: RestaurantBotEN (idioma inglés)
Intenciones: PlaceOrder, ViewMenu, AskHours, Greeting
Entidades: Dish (List), Quantity (Prebuilt Number)
El problema:
Al entrenar el modelo (restaurant_model_v2), el entrenamiento se completa al 100%, pero luego falla la etapa de evaluación automática con el siguiente error:
text
Evaluation Job Failed, failure msg: `Failed to predict documents for the following reason: `Http client call failed, message: `reasonPhrase: Unauthorized, content: "Invalid certificate"`.`.`
El trabajo de entrenamiento queda con estado "Failed" , aunque el modelo se generó correctamente.
Consecuencia:
Debido a este error, el botón "Add deployment" aparece gris (deshabilitado) y no puedo desplegar el modelo para probarlo y exportarlo, lo cual es necesario para completar mi tarea académica.
Lo que ya intenté sin éxito:
Entrenamiento estándar (Standard training) → mismo error
Entrenamiento avanzado (Advanced training) → mismo error
Crear un nuevo recurso en otra región → mismo error
Esperar varias horas y reintentar → mismo error
Lo que necesito:
Necesito desplegar el modelo restaurant_model_v2 que ya fue entrenado (100% completado) para poder probarlo y exportar el JSON. Solicito asistencia para:
Desbloquear el despliegue del modelo
O bien, que se me indique cómo desplegar el modelo por API evitando la evaluación automática
Evidencia:
ID del trabajo: a09e7a31-2163-4b68-9641-55c30d7b818f_639146592000000000
Modelo entrenado: restaurant_model_v2
- Proyecto:
RestaurantBotEN
- Recurso: Language Service en South Central USEstoy realizando un laboratorio académico con Conversational Language Understanding (CLU) en Azure Cognitive Services.
Mi configuración:
Recurso: Language Service (plan F0 - gratuito)
Región: South Central US
Proyecto: `RestaurantBotEN` (idioma inglés)
Intenciones: PlaceOrder, ViewMenu, AskHours, Greeting
Entidades: Dish (List), Quantity (Prebuilt Number)
**El problema:**
Al entrenar el modelo (`restaurant_model_v2`), el entrenamiento se completa al **100%**, pero luego falla la **etapa de evaluación automática** con el siguiente error:
text
```yaml
Evaluation Job Failed, failure msg: `Failed to predict documents for the following reason: `Http client call failed, message: `reasonPhrase: Unauthorized, content: "Invalid certificate"`.`.`
```
El trabajo de entrenamiento queda con estado **"Failed"** , aunque el modelo se generó correctamente.
**Consecuencia:**
Debido a este error, el botón **"Add deployment"** aparece **gris (deshabilitado)** y no puedo desplegar el modelo para probarlo y exportarlo, lo cual es necesario para completar mi tarea académica.
**Lo que ya intenté sin éxito:**
Entrenamiento estándar (Standard training) → mismo error
Entrenamiento avanzado (Advanced training) → mismo error
Crear un nuevo recurso en otra región → mismo error
Esperar varias horas y reintentar → mismo error
**Lo que necesito:**
Necesito desplegar el modelo `restaurant_model_v2` que ya fue entrenado (100% completado) para poder probarlo y exportar el JSON. Solicito asistencia para:
Desbloquear el despliegue del modelo
O bien, que se me indique cómo desplegar el modelo por API evitando la evaluación automática
**Evidencia:**
ID del trabajo: `a09e7a31-2163-4b68-9641-55c30d7b818f_639146592000000000`
Modelo entrenado: `restaurant_model_v2`
Proyecto: `RestaurantBotEN`
- Recurso: Language Service en South Central US