Servicio de búsqueda de Azure con funcionalidad de inteligencia artificial integrada que enriquece la información para facilitar la identificación y exploración de contenido relevante a gran escala.
Hola Freddy,
Ese error 500 suele aparecer cuando el proyecto o alguno de los recursos asociados se queda “enganchado” en Azure AI Foundry. Me ha pasado en entornos de prueba/demo, sobre todo cuando quedan dependencias creadas dentro del proyecto.
Yo probaría esto:
Primero entra al proyecto y elimina todo lo que tenga dentro: deployments, agents, conexiones, vector stores, endpoints o cualquier ejecución que haya quedado activa.
Después revisa el grupo de recursos en Azure Portal y comprueba si hay algún Lock/Bloqueo aplicado al recurso, al grupo de recursos o incluso a la suscripción. Si hay un bloqueo de eliminación, quítalo temporalmente.
Si desde Foundry no te deja, intenta borrarlo directamente desde el grupo de recursos en Azure Portal. También puedes probar desde CLI con el Resource ID:
az resource delete --ids "<RESOURCE_ID>"
Para demos, te recomiendo crear cada prueba en un grupo de recursos separado. Así, cuando terminas, borras el grupo completo y evitas este tipo de bucles con recursos dependientes.
Si aun así sigue dando Request failed with status code 500, probablemente el recurso quedó en un estado inconsistente. En ese caso no perdería mucho más tiempo: abre un caso con soporte de Azure y adjunta el Resource ID, el grupo de recursos, la hora aproximada del intento y el error del Activity Log si aparece.
Un saludo.