por qué no entrega resultados la api de custom extraction model en documento intelligence?

Hola Carlos Ibáñez,

Bienvenido a Microsoft Q&A y gracias por contactarnos.

Si un modelo de extracción personalizado en Azure Document Intelligence funcionaba anteriormente y de repente ha dejado de devolver resultados, esto generalmente no se debe a un cambio en el código de la aplicación, sino a una condición del modelo, la configuración o el servicio.

Razones más comunes por las que esto sucede:

1. Cambio en el estado o la versión del modelo

Si el modelo se volvió a entrenar, se clonó, se actualizó o se eliminó, el modelId existente utilizado por la API de extracción de campos puede que ya no haga referencia a un modelo activo.

Los modelos que no se encuentran en estado Correcto/Listo pueden devolver resultados vacíos o parciales sin errores explícitos.

2. Incompatibilidad de la versión de la API

El uso de una versión anterior de la API de Document Intelligence con un modelo que ahora requiere una versión más reciente de la API puede provocar que no se devuelvan campos extraídos.

Esto puede ocurrir de forma silenciosa, incluso si la solicitud se completa correctamente.

3. Cambios en el diseño o formato del documento

Si los documentos que se procesan ahora difieren de las muestras de entrenamiento (diseño, anclajes, etiquetas faltantes, estructura de la página), es posible que el modelo no pueda extraer los campos.

Los diseños complejos (texto de varias columnas, tablas de varias páginas, escaneos de baja calidad) también pueden reducir la precisión de la extracción.

4. Cambios en el recurso, la región o el punto de conexión

Si el recurso de Document Intelligence se movió, se recreó o se volvió a implementar, es posible que los modelos entrenados anteriormente ya no sean válidos para el punto de conexión o la región actuales.

Asegúrese de que el punto de conexión, la región y el modelId pertenezcan al mismo recurso.

5. Actualizaciones del servicio de backend o problemas transitorios

Azure AI Document Intelligence recibe actualizaciones de backend que pueden afectar temporalmente el comportamiento de los modelos personalizados.

Estas actualizaciones no siempre aparecen de inmediato en Azure Service Health.

Qué verificar primero:

Vaya a Azure AI Studio → Document Intelligence

Confirme que el modelo existe y está marcado como Correcto.

Verifique que el modelId utilizado en su solicitud de API coincida con el modelo activo.

Valide la versión de la API.

Pruebe con la última versión estable compatible.

Pruebe el mismo documento directamente en el portal.

Si también falla allí, el problema está relacionado con el modelo o el servicio.

Consulte Azure Service Health para obtener avisos de Document Intelligence.

Espero que esto le sea útil. No dude en contactarnos si tiene alguna otra pregunta.

¡Gracias!