Excel 365: Was zeigen Whiskers im Kastendiagramm an bzw wieso gibt es Fälle außerhalb (wenn es ja Min/Max sein sollte?)

Hallo Harald,

vielen Dank für deine Nachricht.

Whiskers (Antennen) im Kastendiagramm visualisieren die Spannweite der Daten außerhalb der zentralen Box, typischerweise bis zum kleinsten und größten Wert, die keine Ausreißer sind. Sie erstrecken sich meist maximal auf das 1,5-fache des Interquartilsabstands.

Ich freue mich auf deine Rückmeldung.

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Sehr geehrter @Harald Lothaller,

guten Tag, vielen Dank für Ihre klare Erläuterung Ihres Anliegens. Meinen Recherchen zufolge zeigt die Box in Excels Standard-Boxplot die mittleren 50 % Ihrer Daten an:

Unterkante der Box = 1. Quartil (Q1)

Linie innerhalb der Box = Median (Q2)

Oberkante der Box = 3. Quartil (Q3)

Die Whisker (die vertikalen Linien, die von der Box ausgehen) reichen nicht immer bis zum absoluten Minimum und Maximum.

Stattdessen verwendet Excel standardmäßig die Tukey-Methode (den gebräuchlichsten statistischen Standard):

Der untere Whisker reicht bis zum kleinsten Wert, der noch innerhalb des 1,5-fachen Interquartilsabstands (IQR) unterhalb von Q1 liegt.

Der obere Whisker reicht bis zum größten Wert, der noch innerhalb des 1,5-fachen IQR oberhalb von Q3 liegt.

IQR = Interquartilsabstand = Q3 - Q1

Alle Datenpunkte außerhalb dieser Grenzen (d. h. unterhalb von Q1 – 1,5 × IQR oder oberhalb von Q3 + 1,5 × IQR) werden automatisch als einzelne Punkte (Ausreißer) dargestellt.

Genau deshalb sehen Sie Punkte außerhalb der Whisker; diese sind gemäß dieser Regel die Ausreißer. Die Whisker enden bei den extremsten „normalen“ Werten, nicht bei den absoluten Extremwerten.

Dies ist Standardverhalten in Excel (und den meisten Statistikprogrammen). Es soll verhindern, dass ein einzelner Extremwert (z. B. ein Dateneingabefehler oder eine seltene Anomalie) die Whisker so weit ausdehnt, dass der Rest des Diagramms schwer verständlich wird.

Wenn die Whisker die tatsächlichen Minimal- und Maximalwerte anzeigen sollen, empfehle ich, wie gewohnt ein Boxplot zu erstellen und anschließend eine Streudiagramm-Reihe darüber zu legen, um die tatsächlichen Minimal- und Maximalwerte als kleine Markierungen darzustellen. Dadurch bleiben die statistischen Ausreißer sichtbar, während gleichzeitig die absoluten Extremwerte angezeigt werden.

Ich hoffe, diese Informationen helfen Ihnen, die Situation zu klären und praktikable Lösungen zu finden. Sollten Sie weitere Fragen haben oder zusätzliche Unterstützung benötigen, zögern Sie bitte nicht, mich zu kontaktieren. Ich bin jederzeit für Sie da. Ich wünsche Ihnen einen schönen Tag!

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