Ein Azure-Dienst zum einfachen Ausführen einer maschinellen Übersetzung mit einem einfachen REST-API-Aufruf.
Hey Kalle Gerarts,
Vielen Dank, dass du dich über Microsoft Q&A gemeldet hast.
Es klingt so, als würdest du auf einige Herausforderungen mit Azure AI Foundry und dem Translator LLM-Endpunkt stoßen. Hier ist eine Übersicht deiner Punkte sowie einige Vorschläge, was du ausprobieren kannst:
Request.Body-Parameter: Es scheint, dass die zusätzlichen Schlüssel-Wert-Paare wie referenceTextPairs, gender und tone, die du im Request.Body verwendest, nicht wie erwartet funktionieren. Überprüfe, ob du diese Parameter gemäß der Dokumentation korrekt formatierst. Manchmal haben Parameter nicht den gewünschten Effekt, wenn Informationen fehlen oder falsch formatiert sind.
Response.Content-Probleme: Du hast erwähnt, dass du keine Response-Tokens oder den X-Metered-Usage-Header erhältst. Das könnte daran liegen, dass es sich um eine Preview-Version handelt, die möglicherweise nicht alle Funktionen der stabilen Versionen unterstützt. Stelle außerdem sicher, dass du die aktuellen API-Richtlinien befolgst.
Regionale Unterschiede: Du hast einen wichtigen Punkt angesprochen: mögliche Unterschiede in der Funktionalität je nach Region. Azure-Dienste werden manchmal schrittweise ausgerollt, sodass bestimmte Features in deiner Region noch nicht vollständig verfügbar sein könnten. Du kannst dies anhand der Azure-Regionaldienstliste oder der Azure-Statusseite überprüfen.
Mögliche Fehlkonfiguration: Wenn alles korrekt aussieht, aber trotzdem nicht funktioniert, überprüfe, ob dein API-Schlüssel gültig ist, ob deine Request-Header korrekt sind und ob du keine Quotas überschritten hast. Es ist ratsam, deine Nutzungsmetriken im Azure-Portal zu überwachen, um mögliche Unstimmigkeiten zu erkennen.
Hier sind einige hilfreiche Ressourcen:
Ich hoffe, das hilft weiter. Wenn du weitere Fragen hast, lass es mich gerne wissen.
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