Skillsets - Create Or Update

Služba:: Search Service

Verze rozhraní API:: 2026-08-01-preview

Vytvoří novou sadu dovedností ve vyhledávací službě nebo aktualizuje sadu dovedností, pokud již existuje.

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2026-08-01-preview

S volitelnými parametry:

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2026-08-01-preview&ignoreResetRequirements={ignoreResetRequirements}&disableCacheReprocessingChangeDetection={disableCacheReprocessingChangeDetection}

Parametry identifikátoru URI

Name	V	Vyžadováno	Typ	Description
endpoint	path	True	string (uri)	Adresa URL koncového bodu vyhledávací služby.
skillsetName	path	True	string	Název sady dovedností.
api-version	query	True	string minLength: 1	Verze rozhraní API, která se má použít pro tuto operaci.
disableCacheReprocessingChangeDetection	query		boolean	Zakáže detekci změn opětovného zpracování mezipaměti.
ignoreResetRequirements	query		boolean	Ignoruje požadavky na obnovení mezipaměti.

Hlavička požadavku

Name	Vyžadováno	Typ	Description
Accept		Accept	Hlavička Accept.
If-Match		string	Definuje podmínku If-Match. Operace bude provedena pouze v případě, že značka ETag na serveru odpovídá této hodnotě.
If-None-Match		string	Definuje podmínku If-None-Match. Operace bude provedena pouze v případě, že značky ETag na serveru neodpovídají této hodnotě.
Prefer	True	Prefer	U požadavků HTTP PUT dává pokyn službě, aby v případě úspěchu vrátila vytvořený/aktualizovaný prostředek.
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Neprůzrný globálně jedinečný identifikátor řetězce vygenerovaný klientem pro požadavek.

Text požadavku

Name	Vyžadováno	Typ	Description
name	True	string	Název sady dovedností.
skills	True	SearchIndexerSkill[]: AzureMachineLearningSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] ContentUnderstandingSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Seznam dovedností v sadě dovedností.
@odata.etag		string	ETag sady dovedností.
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Podrobnosti o Azure AI službě, která se používá při spouštění dovedností.
description		string	Popis sady dovedností.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Popis šifrovacího klíče, který vytvoříte v Azure Key Vault. Tento klíč slouží k poskytnutí další úrovně šifrování v klidu pro definici vašich dovedností, když chcete mít plnou jistotu, že nikdo, ani Microsoft, nemůže dešifrovat vaši definici dovedností. Jakmile zašifrujete definici sady dovedností, zůstane vždy zašifrovaná. Vyhledávací služba bude ignorovat pokusy o nastavení této vlastnosti na hodnotu null. Tuto vlastnost můžete podle potřeby změnit, pokud chcete šifrovací klíč otočit; Definice sady dovedností nebude mít vliv. Šifrování pomocí klíčů spravovaných zákazníkem není k dispozici pro bezplatné vyhledávací služby a je k dispozici pouze pro placené služby vytvořené 1. ledna 2019 nebo později.
indexProjections		SearchIndexerIndexProjection	Definice dalších projekcí sekundárního indexu vyhledávání
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	Definice dalších projekcí do Azure blobu, tabulky nebo souborů obohacených dat.

Odpovědi

Name	Typ	Description
200 OK	SearchIndexerSkillset	Požadavek byl úspěšný.
201 Created	SearchIndexerSkillset	Požadavek byl úspěšný a v důsledku toho byl vytvořen nový prostředek.
Other Status Codes	ErrorResponse	Neočekávaná chybová odpověď

Zabezpečení

api-key

Typ: apiKey
V: header

OAuth2Auth

Typ: oauth2
Tok: implicit
URL autorizace: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

Rozsahy

Name	Description
https://search.azure.com/.default

Příklady

SearchServiceCreateOrUpdateSkillset

Ukázkový požadavek

HTTP

PUT https://typespecpreviewexampleservice.search.windows.net/skillsets('tempskillset')?api-version=2026-08-01-preview&ignoreResetRequirements=&disableCacheReprocessingChangeDetection=






{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S"
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ],
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3"
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "outputFormat": "text",
      "outputMode": "oneToMany",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message"
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message"
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "apiKey": "<api-key>",
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "extraParametersBehavior": "error",
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ],
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Ukázková odpověď

Stavový kód:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ]
          }
        }
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

Stavový kód:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "tempskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ]
          }
        }
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill",
      "name": "contentUnderstandingSKill",
      "context": "/document",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections2"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images2"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  }
}

Definice

Name	Description
Accept	Hlavička Accept.
AIServicesAccountIdentity	Multiregionální účet Azure AI služebního zdroje, který je připojen k dovednostem.
AIServicesAccountKey	Klíč k účtu Azure AI služebního zdroje, který je připojen k dovednostnímu souboru a používá se subdoménou zdroje.
AzureMachineLearningSkill	Dovednost AML vám umožňuje rozšířit obohacení AI pomocí vlastního modelu Azure Machine Learning (AML). Jakmile se model AML vytrénuje a nasadí, dovednost AML ji integruje do rozšiřování AI.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Název modelu Azure Open AI, který se bude volat.
AzureOpenAITokenizerParameters	Azure OpenAI Tokenizer parameters.
ChatCompletionCommonModelParameters	Parametry společného jazykového modelu pro dokončení chatu. Pokud je vynecháno, použijí se výchozí hodnoty.
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Specifikuje, jak by měl být 'extraParameters' řešen Azure AI Foundry. Výchozí hodnota je 'error'.
ChatCompletionResponseFormat	Určuje, jak má být odpověď jazykového modelu serializována. Výchozí hodnota je 'text'.
ChatCompletionResponseFormatType	Určuje, jak má LLM formátovat odpověď.
ChatCompletionSchema	Objekt definující vlastní schéma, které model použije ke strukturování svého výstupu.
ChatCompletionSchemaProperties	Vlastnosti pro formát odpovědi na JSON schémata.
ChatCompletionSkill	Dovednost, která volá jazykový model přes endpoint Chat Completions v Azure AI Foundry.
CognitiveServicesAccountKey	Klíč účtu více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností.
ConditionalSkill	Dovednost, která umožňuje scénářům, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu.
ContentUnderstandingSkill	Dovednost využívající Azure AI Content Understanding k zpracování a extrakci strukturovaných poznatků z dokumentů, což umožňuje obohacený, vyhledávatelný obsah pro lepší indexování a vyhledávání dokumentů.
ContentUnderstandingSkillChunkingMethod	Strategie rozdělení na části, kterou používá dovednost Content Understanding. Výchozí je 'fixedSize'.
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti.
CustomEntity	Objekt obsahující informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech.
CustomEntityAlias	Složitý objekt, který lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym pro název kořenové entity.
CustomEntityLookupSkill	Dovednost hledá text z vlastního seznamu slov a frází definovaných uživatelem.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností.
DocumentExtractionSkill	Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v kanálu rozšiřování.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Dovednost, která extrahuje obsah a informace o rozvržení pomocí Azure AI Services ze souborů v rámci obohacovacího pipeline.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti.
EntityCategory	Řetězec označující, které kategorie entit se mají vrátit.
EntityLinkingSkill	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje propojené entity z textu.
EntityRecognitionSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje entity různých typů z textu.
ErrorAdditionalInfo	Další informace o chybě při správě prostředků
ErrorDetail	Podrobnosti o chybě.
ErrorResponse	Běžná chybová odpověď pro všechna rozhraní API Azure Resource Manageru pro vrácení podrobností o chybě pro neúspěšné operace (To se také řídí formátem odpovědi na chybu OData.)
ImageAnalysisSkill	Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku.
ImageAnalysisSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstup nástrojem ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Řetězec označující, které podrobnosti specifické pro doménu se mají vrátit.
IndexProjectionMode	Definuje chování projekcí indexu ve vztahu ke zbytku indexeru.
InputFieldMappingEntry	Mapování vstupních polí pro dovednost
KeyPhraseExtractionSkill	Dovednost, která používá analýzu textu pro extrakci klíčových frází.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstupní text pomocí KeyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárovaný se skóre označujícím spolehlivost analýzy.
MergeSkill	Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaným oddělovačem, který odděluje jednotlivé součásti.
OcrLineEnding	Definuje posloupnost znaků, která se má použít mezi řádky textu rozpoznanou dovedností OCR. Výchozí hodnota je mezera.
OcrSkill	Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků.
OcrSkillLanguage	Kódy jazyků podporované pro vstup pomocí OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Mapování výstupních polí pro dovednost
PIIDetectionSkill	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a poskytne vám možnost ho maskovat.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Řetězec označující, jaký režim maskingMode se má použít k maskování osobních údajů zjištěných ve vstupním textu.
Prefer	U požadavků HTTP PUT dává pokyn službě, aby v případě úspěchu vrátila vytvořený/aktualizovaný prostředek.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Vymaže vlastnost identity zdroje dat.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Určuje identitu zdroje dat, která se má použít.
SearchIndexerIndexProjection	Definicedalšíchch
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Popis dat uložených v určeném indexu vyhledávání
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definicedalšíchch dat pro azure blob, tabulek nebo souborů
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definice projekce pro data, která se mají ukládat ve službě Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektu blob Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objekt kontejneru pro různé selektory projekce
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Popis dat, která se mají ukládat v tabulkách Azure
SearchIndexerSkillset	Seznam dovedností.
SearchResourceEncryptionKey	Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, lze použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat, jako jsou indexy a mapy synonym.
SentimentSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstupní text společností SentimentSkill.
SentimentSkillV3	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu.
ShaperSkill	Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi).
SplitSkill	Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu.
SplitSkillEncoderModelName	Hodnota určující, který tokenizér použít.
SplitSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstupní text službou SplitSkill.
SplitSkillUnit	Hodnota označující, která jednotka se má použít.
TextSplitMode	Hodnota označující, který režim rozdělení se má provést.
TextTranslationSkill	Dovednost překládat text z jednoho jazyka do druhého.
TextTranslationSkillLanguage	Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem TextTranslationSkill.
VisionVectorizeSkill	Umožňuje generovat vektorové vložení pro daný obrázek nebo textový vstup pomocí Azure AI Services Vision Vectorize API.
VisualFeature	Řetězce označující, jaké typy vizuálních funkcí se mají vrátit.
WebApiSkill	Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností tím, že zavolá váš vlastní kód.

Accept

Výčet

Hlavička Accept.

Hodnota	Description
application/json;odata.metadata=minimal

AIServicesAccountIdentity

Objekt

Multiregionální účet Azure AI služebního zdroje, který je připojen k dovednostem.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	Nediskriminační pro odvozené typy.
description	string	Popis prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro připojení ke službě AI. Pokud není zadána, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Pokud není identita zadaná, při aktualizacích sady dovedností zůstane hodnota beze změny. Pokud je nastavena na "none", hodnota této vlastnosti je vymazána.
subdomainUrl	string	URL endpointu subdomény/Azure AI Services pro odpovídající AI službu.

AIServicesAccountKey

Objekt

Klíč k účtu Azure AI služebního zdroje, který je připojen k dovednostnímu souboru a používá se subdoménou zdroje.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	Nediskriminační pro odvozené typy.
description	string	Popis prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností
key	string	Klíč používaný k nastavení Azure AI servisního zdroje připojeného ke schopnostem.
subdomainUrl	string	URL endpointu subdomény/Azure AI Services pro odpovídající AI službu.

AzureMachineLearningSkill

Objekt

Dovednost AML vám umožňuje rozšířit obohacení AI pomocí vlastního modelu Azure Machine Learning (AML). Jakmile se model AML vytrénuje a nasadí, dovednost AML ji integruje do rozšiřování AI.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	(Volitelné) Po zadání určuje počet volání, které indexer provede paralelně s zadaným koncovým bodem. Tuto hodnotu můžete snížit, pokud koncový bod selhává pod příliš vysokou zátěží požadavku, nebo ji zvýšit, pokud váš koncový bod dokáže přijmout více požadavků a chcete zvýšit výkon indexeru. Pokud není nastavená, použije se výchozí hodnota 5. StupeňOfParallelism lze nastavit na maximálně 10 a minimálně 1.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
key	string	(Požadováno pro ověřování klíčů) Klíč pro službu AML.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
region	string	(Volitelné pro ověřování tokenů). Oblast, ve které je služba AML nasazená.
resourceId	string	(Požadováno pro ověřování tokenů). Azure Resource Manager resource ID služby AML. Mělo by to být ve formátu subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Volitelné) Po zadání označuje časový limit pro klienta HTTP, který volá rozhraní API.
uri	string (uri)	(Požadováno pro žádné ověřování pomocí ověřování nebo klíče) Identifikátor URI bodování služby AML, do které se odešle datová část JSON. Je povoleno pouze schéma identifikátoru URI https.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Objekt

Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
apiKey	string	Klíč rozhraní API určeného prostředku Azure OpenAI
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
deploymentId	string	ID nasazení modelu Azure OpenAI v určeném prostředku
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
dimensions	integer (int32)	Počet rozměrů, které by měly mít výsledné výstupní vektory. Podporuje se pouze v modelech pro vkládání textu 3 a novějších.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
modelName	AzureOpenAIModelName	Název modelu vložení, který je nasazený na zadané cestě deploymentId.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
resourceUri	string (uri)	Identifikátor URI prostředku Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Výčet

Název modelu Azure Open AI, který se bude volat.

Hodnota	Description
text-embedding-ada-002	Model TextEmbeddingAda002.
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Large model.
text-embedding-3-small	Model TextEmbedding3Small.
gpt-4o	Model Gpt4o.
gpt-4o-mini	Model Gpt4oMini.
gpt-4.1	Model Gpt41.
gpt-4.1-mini	Model Gpt41Mini.
gpt-4.1-nano	Model Gpt41Nano.
gpt-5	Model GPT5.
gpt-5-mini	Model Gpt5Mini.
gpt-5-nano	Model Gpt5Nano.
gpt-5.1	Model GPT51.
gpt-5.2	Model Gpt52.
gpt-5.4	Model GPT54.
gpt-5.4-mini	Model Gpt54Mini.
gpt-5.4-nano	Model Gpt54Nano.
gpt-5.5	Model Gpt55.
gpt-5.6-sol	Model Gpt56Sol.
gpt-5.6-terra	Model Gpt56Terra.
gpt-5.6-luna	Model Gpt56Luna.

AzureOpenAITokenizerParameters

Objekt

Azure OpenAI Tokenizer parameters.

Name	Typ	Description
allowedSpecialTokens	string[]	(Volitelné) Platí pouze v případě, že je jednotka nastavená na azureOpenAITokens. Tento parametr definuje kolekci speciálních tokenů, které jsou povoleny v rámci procesu tokenizace.
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	Platí pouze v případě, že je jednotka nastavená na azureOpenAITokens. Možnosti zahrnují 'R50k_base', 'P50k_base', 'P50k_edit' a 'CL100k_base'. Výchozí hodnota je 'CL100k_base'.

ChatCompletionCommonModelParameters

Objekt

Parametry společného jazykového modelu pro dokončení chatu. Pokud je vynecháno, použijí se výchozí hodnoty.

Name	Typ	Default value	Description
frequencyPenalty	number (double)	0	Float v rozsahu [-2,2], který snižuje nebo zvyšuje pravděpodobnost opakování tokenů. Výchozí hodnota je 0.
maxTokens	integer (int32)		Maximální počet tokenů, které se mají vygenerovat.
model	string		Název modelu, který chcete použít (např. 'gpt-4o' atd.). Výchozí hodnota je null, pokud není určena.
presencePenalty	number (double)	0	Float v rozsahu [-2,2], který penalizuje nové tokeny na základě jejich stávající přítomnosti. Výchozí hodnota je 0.
seed	integer (int32)		Náhodný seed pro řízení deterministických výstupů. Pokud je vynechán, použije se randomizace.
stop	string[]		Seznam stop sekvencí, které přeruší generování textu. Výchozí hodnota je žádná.
temperature	number (double)	0.7	Vzorkování teploty. Výchozí hodnota je 0.7.

ChatCompletionExtraParametersBehavior

Výčet

Specifikuje, jak by měl být 'extraParameters' řešen Azure AI Foundry. Výchozí hodnota je 'error'.

Hodnota	Description
passThrough	Předá všechny další parametry přímo modelu.
drop	Zahodí všechny nadbytečné parametry.
error	Vyvolá chybu, pokud je přítomen nějaký další parametr.

ChatCompletionResponseFormat

Objekt

Určuje, jak má být odpověď jazykového modelu serializována. Výchozí hodnota je 'text'.

Name	Typ	Default value	Description
jsonSchemaProperties	ChatCompletionSchemaProperties		Otevřený slovník pro rozšířené vlastnosti. Vyžadováno, pokud 'type' == 'json_schema'
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	Určuje, jak má LLM formátovat odpověď.

ChatCompletionResponseFormatType

Výčet

Určuje, jak má LLM formátovat odpověď.

Hodnota	Description
text	Forma odpovědi v prostém textu.
jsonObject	Libovolný formát odezvy objektů v JSON.
jsonSchema	Formát odpovědi odpovídající schématu JSON.

ChatCompletionSchema

Objekt

Objekt definující vlastní schéma, které model použije ke strukturování svého výstupu.

Name	Typ	Default value	Description
additionalProperties	boolean	False	Určuje, zda je povoleno, aby objekt obsahoval další klíče nebo hodnoty, které nebyly definovány ve schématu JSON. Výchozí hodnota je nastavená na false.
properties	string		Řetězec ve formátu JSON, který definuje vlastnosti a omezení výstupního schématu pro model.
required	string[]		Pole názvů vlastností, které musí být součástí odpovědi modelu. U strukturovaných výstupů musí být uvedeny všechny vlastnosti.
type	string	object	Typ reprezentace schématu. Obvykle "objekt". Výchozí hodnota je 'object'.

ChatCompletionSchemaProperties

Objekt

Vlastnosti pro formát odpovědi na JSON schémata.

Name	Typ	Default value	Description
description	string		Popis schématu JSON, které bude model dodržovat.
name	string		Název json schématu, kterého se model bude držet.
schema	ChatCompletionSchema		Definice schématu.
strict	boolean	True	Zda má odpověď modelu používat strukturované výstupy. Výchozí hodnota je `true`.

ChatCompletionSkill

Objekt

Dovednost, která volá jazykový model přes endpoint Chat Completions v Azure AI Foundry.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		Nediskriminační pro odvozené typy.
apiKey	string		API klíč pro autentizaci k modelu. apiKey i authIdentity nelze zadat současně.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení. Pokud je zadaný identifikátor authResourceId a není zadaný, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Při aktualizacích indexeru, pokud není zadána identita, zůstane hodnota beze změny. Pokud je nastavena na "none", hodnota této vlastnosti je vymazána.
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		Parametry běžného jazykového modelu, které mohou zákazníci vyladit. Pokud je tato možnost vynechána, použije se přiměřené výchozí nastavení.
context	string		Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string		Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
extraParameters			Slovník otevřeného typu pro parametry specifické pro model, které by měly být připojeny k volání dokončování chatu. Řídí se vzorem rozšiřitelnosti Azure AI Foundry.
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Jak jsou dodatečné parametry řešeny v Azure AI Foundry. Výchozí hodnota je 'error'.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string		Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		Určuje, jak má LLM formátovat svou odpověď. Výchozí je typ odpovědi "text".
uri	string		Adresa URL webového rozhraní API.

CognitiveServicesAccountKey

Objekt

Klíč účtu více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Nediskriminační pro odvozené typy.
description	string	Popis prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností
key	string	Klíč používaný k nastavení Azure AI servisního zdroje připojeného ke schopnostem.

ConditionalSkill

Objekt

Dovednost, která umožňuje scénářům, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

ContentUnderstandingSkill

Objekt

Dovednost využívající Azure AI Content Understanding k zpracování a extrakci strukturovaných poznatků z dokumentů, což umožňuje obohacený, vyhledávatelný obsah pro lepší indexování a vyhledávání dokumentů.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ContentUnderstandingSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
chunkingProperties	ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
extractionOptions	ContentUnderstandingSkillExtractionOptions[]	Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

ContentUnderstandingSkillChunkingMethod

Výčet

Strategie rozdělení na části, kterou používá dovednost Content Understanding. Výchozí je 'fixedSize'.

Hodnota	Description
fixedSize	Pevně velké znakové rozdělení v oknech.
semantic	Rozdělení na rozložení, respektující hranice odstavců.

ContentUnderstandingSkillChunkingProperties

Objekt

Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků.

Name	Typ	Default value	Description
maximumLength	integer (int32)		Maximální délka bloku ve znacích. Výchozí hodnota je 500.
method	ContentUnderstandingSkillChunkingMethod	fixedSize	Strategie vytváření bloků dat. 'fixedSize' (výchozí) nebo 'sémantické'.
overlapLength	integer (int32)		Délka překryvu mezi dvěma textovými bloky. Výchozí hodnota je 0.
unit	enum: characters tokens	characters	Jednotka chunku.

ContentUnderstandingSkillExtractionOptions

Výčet

Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti.

Hodnota	Description
images	Určete, že obsah obrazu se má z dokumentu vyjmout.
locationMetadata	Určete, že metadata umístění se mají z dokumentu extrahovat.

CustomEntity

Objekt

Objekt obsahující informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech.

Name	Typ	Description
accentSensitive	boolean	Výchozí nastavení je „false“. Booleovská hodnota označující, zda má být porovnávání s názvem entity citlivé na diakritiku.
aliases	CustomEntityAlias[]	Pole složitých objektů, které lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym k názvu kořenové entity.
caseSensitive	boolean	Výchozí nastavení je „false“. Logická hodnota označující, jestli by porovnání s názvem entity mělo být citlivé na velikost písmen znaků. Příklady necitlivých případů "Microsoft" mohou být: microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Změní výchozí hodnotu citlivosti diakritiky pro tuto entitu. Slouží ke změně výchozí hodnoty všech aliasů hodnoty accentSensitive.
defaultCaseSensitive	boolean	Změní výchozí hodnotu rozlišování velkých a malých písmen pro tuto entitu. Slouží ke změně výchozí hodnoty všech aliasů caseSensitive hodnot.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Změní výchozí hodnotu přibližné vzdálenosti úprav pro tuto entitu. Dá se použít ke změně výchozí hodnoty všech aliasů fuzzyEditDistance hodnot.
description	string	Toto pole lze použít jako průchod pro vlastní metadata o odpovídajících textech. Hodnota tohoto pole se zobrazí se každou shodou entity ve výstupu dovednosti.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Výchozí nastavení je 0. Maximální hodnota 5. Označuje přijatelný počet divergentních znaků, které by stále představovaly shodu s názvem entity. Vrátí se nejmenší možná fuzziness pro každou danou shodu. Například pokud je vzdálenost úprav nastavena na 3, "Windows10" by stále odpovídal "Windows", "Windows10" a "Windows 7". Pokud je citlivost písmen nastavená na hodnotu false, rozdíly mezi případy se nezapočítávají do tolerance fuzziness, ale jinak.
id	string	Toto pole lze použít jako průchod pro vlastní metadata o odpovídajících textech. Hodnota tohoto pole se zobrazí se každou shodou entity ve výstupu dovednosti.
name	string	Popisovač entity nejvyšší úrovně. Shody ve výstupu dovednosti budou seskupené podle tohoto názvu a měly by představovat "normalizovanou" formu nalezeného textu.
subtype	string	Toto pole lze použít jako průchod pro vlastní metadata o odpovídajících textech. Hodnota tohoto pole se zobrazí se každou shodou entity ve výstupu dovednosti.
type	string	Toto pole lze použít jako průchod pro vlastní metadata o odpovídajících textech. Hodnota tohoto pole se zobrazí se každou shodou entity ve výstupu dovednosti.

CustomEntityAlias

Objekt

Složitý objekt, který lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym pro název kořenové entity.

Name	Typ	Description
accentSensitive	boolean	Zjistěte, zda je alias citlivý na diakritiku.
caseSensitive	boolean	Zjistěte, zda se v aliasu rozlišují malá a velká písmena.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Určete přibližnou vzdálenost úprav aliasu.
text	string	Text aliasu.

CustomEntityLookupSkill

Objekt

Dovednost hledá text z vlastního seznamu slov a frází definovaných uživatelem.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
entitiesDefinitionUri	string	Cesta k souboru JSON nebo CSV obsahujícímu veškerý cílový text, který se má shodovat. Tato definice entity je přečtená na začátku spuštění indexeru. Všechny aktualizace tohoto souboru během spuštění indexeru se neprojeví, dokud se nespustí další spuštění. Tato konfigurace musí být přístupná přes PROTOKOL HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Globální příznak pro accentSensitive. Pokud funkce AccentSensitive není nastavena ve funkci CustomEntity, bude tato hodnota výchozí hodnotou.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Globální příznak pro rozlišování malých a velkých písmen. Pokud argument CaseSensitive není nastaven ve funkci CustomEntity, bude tato hodnota výchozí hodnotou.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Globální příznak pro FuzzyEditDistance. Pokud funkce FuzzyEditDistance není nastavena ve funkci CustomEntity, bude tato hodnota výchozí hodnotou.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	Vložená definice CustomEntity.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem CustomEntityLookupSkill.

Hodnota	Description
da	Dánština
de	German
en	English
es	Spanish
fi	Finština
fr	francouzský
it	Italian
ko	Korean
pt	Portugalština

DefaultCognitiveServicesAccount

Objekt

Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Nediskriminační pro odvozené typy.
description	string	Popis prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností

DocumentExtractionSkill

Objekt

Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v kanálu rozšiřování.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
configuration		Slovník konfigurací pro dovednost.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
dataToExtract	string	Typ dat, která se mají extrahovat pro dovednost. Pokud není definován, nastaví se na contentAndMetadata.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
parsingMode	string	ParsingMode pro dovednost. Pokud není definována, nastaví se na výchozí hodnotu.

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Objekt

Dovednost, která extrahuje obsah a informace o rozvržení pomocí Azure AI Services ze souborů v rámci obohacovacího pipeline.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		Nediskriminační pro odvozené typy.
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků.
context	string		Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string		Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
markdownHeaderDepth	enum: h1 h2 h3 h4 h5 h6	h6	Hloubka záhlaví ve výstupu markdownu. Výchozí hodnota je h6.
name	string		Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputFormat	enum: markdown text	markdown	Ovládá výstupní formát. Výchozí je 'markdown'.
outputMode	enum: oneToMany	oneToMany	Řídí kardinálnost výstupu vytvořeného dovedností. Výchozí hodnota je oneToMany.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Objekt

Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků.

Name	Typ	Default value	Description
maximumLength	integer (int32)		Maximální délka bloku ve znacích. Výchozí hodnota je 500.
overlapLength	integer (int32)		Délka překryvu mezi dvěma textovými bloky. Výchozí hodnota je 0.
unit	enum: characters	characters	Jednotka chunku.

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

Výčet

Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti.

Hodnota	Description
images	Určete, že obsah obrazu se má z dokumentu vyjmout.
locationMetadata	Určete, že metadata umístění se mají z dokumentu extrahovat.

EntityCategory

Výčet

Řetězec označující, které kategorie entit se mají vrátit.

Hodnota	Description
location	Entity popisující fyzické umístění
organization	Entity popisující organizaci
person	Entity popisující osobu
quantity	Entity popisující množství
datetime	Entity popisující datum a čas
url	Entity popisující adresu URL
email	Entity popisující e-mailovou adresu

EntityLinkingSkill

Objekt

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje propojené entity z textu.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	string	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Hodnota od 0 do 1, která se používá pouze k zahrnutí entit, jejichž skóre spolehlivosti je větší než zadaná hodnota. Pokud nenastavíte (výchozí) nebo pokud explicitně nastavíte hodnotu null, budou zahrnuty všechny entity.
modelVersion	string	Verze modelu, která se má použít při volání služby Analýza textu. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou. Tuto hodnotu doporučujeme nezadávat, pokud to není nezbytně nutné.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

EntityRecognitionSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem EntityRecognitionSkill.

Hodnota	Description
ar	Arabština
cs	Čeština
zh-Hans	Čínština – zjednodušená
zh-Hant	Čínština – tradiční
da	Dánština
nl	Nizozemština
en	English
fi	Finština
fr	francouzský
de	German
el	Řečtina
hu	Maďarština
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
no	Norština (Bokmaal)
pl	Polština
pt-PT	Portugalština (Portugalsko)
pt-BR	Portugalština (Brazílie)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Švédština
tr	Turečtina

EntityRecognitionSkillV3

Objekt

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje entity různých typů z textu.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
categories	EntityCategory[]	Seznam kategorií entit, které by se měly extrahovat.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Hodnota od 0 do 1, která se používá pouze k zahrnutí entit, jejichž skóre spolehlivosti je větší než zadaná hodnota. Pokud nenastavíte (výchozí) nebo pokud explicitně nastavíte hodnotu null, budou zahrnuty všechny entity.
modelVersion	string	Verze modelu, která se má použít při volání rozhraní API pro analýzu textu. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou. Tuto hodnotu doporučujeme nezadávat, pokud to není nezbytně nutné.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

ErrorAdditionalInfo

Objekt

Další informace o chybě při správě prostředků

Name	Typ	Description
info		Další informace.
type	string	Další typ informací.

ErrorDetail

Objekt

Podrobnosti o chybě.

Name	Typ	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Další informace o chybě.
code	string	Kód chyby.
details	ErrorDetail[]	Podrobnosti o chybě.
message	string	Chybová zpráva.
target	string	Cíl chyby.

ErrorResponse

Objekt

Běžná chybová odpověď pro všechna rozhraní API Azure Resource Manageru pro vrácení podrobností o chybě pro neúspěšné operace (To se také řídí formátem odpovědi na chybu OData.)

Name	Typ	Description
error	ErrorDetail	Objekt chyby.

ImageAnalysisSkill

Objekt

Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
details	ImageDetail[]	Řetězec označující, které podrobnosti specifické pro doménu se mají vrátit.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
visualFeatures	VisualFeature[]	Seznam vizuálních funkcí

ImageAnalysisSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstup nástrojem ImageAnalysisSkill.

Hodnota	Description
ar	Arabština
az	Ázerbájdžánština
bg	Bulharština
bs	Bosenština – latinka
ca	Katalánština
cs	Čeština
cy	Velština
da	Dánština
de	German
el	Řečtina
en	English
es	Spanish
et	Estonština
eu	Baskičtina
fi	Finština
fr	francouzský
ga	Irština
gl	Galician
he	Hebrejština
hi	Hindština
hr	Chorvatština
hu	Maďarština
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
kk	Kazaština
ko	Korean
lt	Litevština
lv	Lotyština
mk	Makedonština
ms	Malajská Malajsie
nb	Norština (Bokmal)
nl	Nizozemština
pl	Polština
prs	Dárí
pt-BR	portugalština (Brazílie)
pt	portugalština (Portugalsko)
pt-PT	portugalština (Portugalsko)
ro	Rumunština
ru	Russian
sk	Slovenština
sl	Slovinština
sr-Cyrl	Srbština – cyrilice RS
sr-Latn	Srbština – latinské písmo RS
sv	Švédština
th	Thajština
tr	Turečtina
uk	Ukrajinština
vi	Vietnamština
zh	Čínština (zjednodušená)
zh-Hans	Čínština (zjednodušená)
zh-Hant	Tradiční čínština

ImageDetail

Výčet

Řetězec označující, které podrobnosti specifické pro doménu se mají vrátit.

Hodnota	Description
celebrities	Podrobnosti rozpoznané jako celebrity
landmarks	Podrobnosti rozpoznané jako orientační body

IndexProjectionMode

Výčet

Definuje chování projekcí indexu ve vztahu ke zbytku indexeru.

Hodnota	Description
skipIndexingParentDocuments	Zdrojový dokument se přeskočí z zápisu do cílového indexu indexeru.
includeIndexingParentDocuments	Zdrojový dokument se zapíše do cílového indexu indexeru. Toto je výchozí vzor.

InputFieldMappingEntry

Objekt

Mapování vstupních polí pro dovednost

Name	Typ	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Rekurzivní vstupy používané při vytváření komplexního typu.
name	string	Název vstupního pole.
source	string	Zdroj vstupu.
sourceContext	string	Zdrojový kontext používaný pro výběr rekurzivních vstupů.

KeyPhraseExtractionSkill

Objekt

Dovednost, která používá analýzu textu pro extrakci klíčových frází.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	Číslo označující, kolik klíčových frází se má vrátit. Pokud chybí, vrátí se všechny identifikované klíčové fráze.
modelVersion	string	Verze modelu, která se má použít při volání služby Analýza textu. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou. Tuto hodnotu doporučujeme nezadávat, pokud to není nezbytně nutné.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstupní text pomocí KeyPhraseExtractionSkill.

Hodnota	Description
da	Dánština
nl	Nizozemština
en	English
fi	Finština
fr	francouzský
de	German
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
no	Norština (Bokmaal)
pl	Polština
pt-PT	Portugalština (Portugalsko)
pt-BR	Portugalština (Brazílie)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Švédština

LanguageDetectionSkill

Objekt

Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárovaný se skóre označujícím spolehlivost analýzy.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultCountryHint	string	Kód země, který se má použít jako nápověda k modelu rozpoznávání jazyka, pokud nedokáže jazyk nejednoznačit.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
modelVersion	string	Verze modelu, která se má použít při volání služby Analýza textu. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou. Tuto hodnotu doporučujeme nezadávat, pokud to není nezbytně nutné.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

MergeSkill

Objekt

Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaným oddělovačem, který odděluje jednotlivé součásti.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
insertPostTag	string	Značka označuje konec sloučeného textu. Ve výchozím nastavení je značka prázdným místem.
insertPreTag	string	Značka označuje začátek sloučeného textu. Ve výchozím nastavení je značka prázdným místem.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

OcrLineEnding

Výčet

Definuje posloupnost znaků, která se má použít mezi řádky textu rozpoznanou dovedností OCR. Výchozí hodnota je mezera.

Hodnota	Description
space	Řádky jsou oddělené jedním znakem mezery.
carriageReturn	Řádky jsou odděleny znakem návratu na začátek řádku ("\r').
lineFeed	Řádky jsou odděleny jedním znakem odřádkování ("\n").
carriageReturnLineFeed	Čáry jsou odděleny návratem na začátek řádku a znakem odřádkování ("\r\n').

OcrSkill

Objekt

Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string		Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string		Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
detectOrientation	boolean	False	Hodnota označující zapnutí detekce orientace nebo ne. Výchozí hodnota je nastavená na false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
lineEnding	OcrLineEnding		Definuje posloupnost znaků, která se má použít mezi řádky textu rozpoznanou dovedností OCR. Výchozí hodnota je mezera.
name	string		Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

OcrSkillLanguage

Výčet

Kódy jazyků podporované pro vstup pomocí OcrSkill.

Hodnota	Description
af	Afrikánština
sq	Albánština
anp	Angika (Dévanágiri)
ar	Arabština
ast	Asturština
awa	Awadhi-Hindština (Devanagiri)
az	Ázerbájdžánština (latinka)
bfy	Bagheli
eu	Baskičtina
be	Běloruský (cyrilice a latinka)
be-cyrl	Běloruský (cyrilice)
be-latn	běloruština (latinka)
bho	Bhojpuri-Hindština (Devanagiri)
bi	Bislama
brx	Bodo (Dévanágirí)
bs	Bosenština – latinka
bra	Brajbha
br	Bretonština
bg	Bulharština
bns	Bundeli
bua	Buryat (cyrilice)
ca	Katalánština
ceb	Cebuano
rab	Chamling
ch	Chamorro
hne	Čhattísgarhi (Dévanágirí)
zh-Hans	Čínština (zjednodušená)
zh-Hant	Tradiční čínština
kw	kornština
co	Korsičtina
crh	Krymský Tatar (Latinka)
hr	Chorvatština
cs	Čeština
da	Dánština
prs	Dárí
dhi	Dhimal (Dévanágirí)
doi	Dógrí (Dévanágirí)
nl	Nizozemština
en	English
myv	Erzya (cyrilice)
et	Estonština
fo	Faerština
fj	Fidžijština
fil	Filipínština
fi	Finština
fr	francouzský
fur	Frulian
gag	Gagauz (latinka)
gl	Galician
de	German
gil	Gilbertština
gon	Gondi (Dévanágirí)
el	Řečtina
kl	Grónština
gvr	Gurung (dévanágarí)
ht	Haitská kreolština
hlb	Halbi (Dévanágiri)
hni	Hani
bgc	Haryanvi
haw	Havajan
hi	Hindština
mww	Hmong Daw (latinka)
hoc	Ho (dévanágirí)
hu	Maďarština
is	Islandština
smn	Inari Sami
id	Indonesian
ia	Interlingua
iu	Inuktitut (Latinka)
ga	Irština
it	Italian
ja	Japanese
Jns	Džaunsárí (Dévanágirí)
jv	Javánština
kea	Kabuverdianu
kac	Kachin (Latinka)
xnr	Kangri (Dévanágirí)
krc	Karachay-Balkar
kaa-cyrl	Kara-Kalpak (cyrilice)
kaa	Kara-Kalpak (latinka)
csb	Kašubština
kk-cyrl	Kazaština (cyrilice)
kk-latn	Kazaština (latinka)
klr	Khaling
kha	Khasi
quc	K'iche'
ko	Korean
kfq	Korku
kpy	Koryak
kos	Kosraean
kum	Kumyk (cyrilice)
ku-arab	Kurdština (arabské písmo)
ku-latn	Kurdština (latinka)
kru	Kurukh (dévanágarí)
ky	Kyrgyz (cyrilice)
lkt	Lakota
la	Latina
lt	Litevština
dsb	Dolní Sorbian
smj	Lule Sami
lb	Lucemburština
bfz	Mahasu Pahari (Dévanágirí)
ms	Malajá (latinka)
mt	Maltština
kmj	Malto (dévanágarí)
gv	Manština
mi	Maorština
mr	Maráthština
mn	Mongolština (cyrilice)
cnr-cyrl	Montenegrin (cyrilice)
cnr-latn	Montenegrin (latinka)
nap	Neapolitánské
ne	Nepálština
niu	Niuean
nog	Nogay
sme	Severní Sami (latinka)
nb	Norština
no	Norština
oc	Okcitánština
os	osetština
ps	Pashto
fa	Perština
pl	Polština
pt	Portugalština
pa	Paňdžábština (v arabském písmu)
ksh	Ripuarian
ro	Rumunština
rm	Románština
ru	Russian
sck	Sadri (dévanágarí)
sm	Samoan (latinka)
sa	Sanskrt (dévanágirí)
sat	Santali (Dévanágirí)
sco	Skotština
gd	Skotská gaelština
sr	Srbština (latinka)
sr-Cyrl	Srbština (cyrilice)
sr-Latn	Srbština (latinka)
xsr	Sherpa (Dévanágarí)
srx	Sirmauri (Dévanágirí)
sms	Skolt Sami
sk	Slovenština
sl	Slovinština
so	Somali (arabština)
sma	Jižní Sami
es	Spanish
sw	Swahili (latinka)
sv	Švédština
tg	Tádžik (cyrilice)
tt	Tatar (latinka)
tet	Tetum
thf	Thangmi
to	Tongan
tr	Turečtina
tk	Turkmen (latinka)
tyv	Tuvan
hsb	Horní Sorbian
ur	Urdština
ug	Yghur (arabština)
uz-arab	Uzbečtina (arabština)
uz-cyrl	Uzbština (cyrilice)
uz	Uzbečtina (Latinka)
vo	Volapük
wae	Walser
cy	Velština
fy	Západofríština
yua	Yucatec Maya
za	Zhuang
zu	Zulu
unk	Neznámé (vše)

OutputFieldMappingEntry

Objekt

Mapování výstupních polí pro dovednost

Name	Typ	Description
name	string	Název výstupu definovaného dovedností.
targetName	string	Cílový název výstupu. Je to volitelné a výchozí název.

PIIDetectionSkill

Objekt

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a poskytne vám možnost ho maskovat.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	string	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
domain	string	Pokud je zadáno, nastaví doménu PII tak, aby zahrnovala pouze podmnožinu kategorií entit. Mezi možné hodnoty patří: 'phi', 'none'. Výchozí hodnota je žádná.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
maskingCharacter	string maxLength: 1	Znak použitý k maskování textu, pokud je parametr maskingMode nastaven na nahrazení. Výchozí hodnota je *.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Parametr, který poskytuje různé způsoby maskování osobních údajů zjištěných ve vstupním textu. Výchozí hodnota je žádná.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Hodnota od 0 do 1, která se používá pouze k zahrnutí entit, jejichž skóre spolehlivosti je větší než zadaná hodnota. Pokud nenastavíte (výchozí) nebo pokud explicitně nastavíte hodnotu null, budou zahrnuty všechny entity.
modelVersion	string	Verze modelu, která se má použít při volání služby Analýza textu. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou. Tuto hodnotu doporučujeme nezadávat, pokud to není nezbytně nutné.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
piiCategories	string[]	Seznam kategorií entit PII, které by se měly extrahovat a maskovat.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Výčet

Řetězec označující, jaký režim maskingMode se má použít k maskování osobních údajů zjištěných ve vstupním textu.

Hodnota	Description
none	Nedojde k žádnému maskování a výstup maskedText nebude vrácen.
replace	Nahradí zjištěné entity znakem zadaným v parametru maskingCharacter. Znak se bude opakovat na délku zjištěné entity, aby posuny správně odpovídaly vstupnímu textu i výstupnímu maskovaného textu.

Prefer

Výčet

U požadavků HTTP PUT dává pokyn službě, aby v případě úspěchu vrátila vytvořený/aktualizovaný prostředek.

Hodnota	Description
return=representation

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objekt

Vymaže vlastnost identity zdroje dat.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment identifikátoru URI určující typ identity.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objekt

Určuje identitu zdroje dat, která se má použít.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment identifikátoru URI určující typ identity.
federatedIdentityClientId	string	Multi-tenant User-Assigned Managed Identity Support: Klientské ID multi-tentant aplikace, které bylo nakonfigurováno tak, aby federovalo s uživatelem přiřazenou spravovanou identitou.
userAssignedIdentity	string	Plně kvalifikované ID prostředku Azure spravované identity přiřazené uživatelem obvykle ve formátu /subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId, které by měly být přiřazeny vyhledávací službě.

SearchIndexerIndexProjection

Objekt

Definicedalšíchch

Name	Typ	Description
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	Seznam projekcí, které mají být provedeny do sekundárních prohledávacích indexů.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Objekt

Popis dat uložených v určeném indexu vyhledávání

Name	Typ	Description
mappings	InputFieldMappingEntry[]	Mapování pro projekci nebo na to, který zdroj by měl být namapován na které pole v cílovém indexu.
parentKeyFieldName	string	Název pole v indexu vyhledávání, na které se má mapovat klíčová hodnota nadřazeného dokumentu. Musí se jednat o pole řetězce, které lze filtrovat, a ne o klíčové pole.
sourceContext	string	Zdrojový kontext projekcí. Představuje kardinalitu, při které bude dokument rozdělen na více vnořených dokumentů.
targetIndexName	string	Název indexu vyhledávání, do kterého se má projekt promítnout. Musí mít klíčové pole s nastaveným analyzátorem klíčových slov.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Objekt

Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.

Name	Typ	Description
projectionMode	IndexProjectionMode	Definuje chování projekcí indexu ve vztahu ke zbytku indexeru.

SearchIndexerKnowledgeStore

Objekt

Definicedalšíchch dat pro azure blob, tabulek nebo souborů

Name	Typ	Description
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Uživatelem přiřazená spravovaná identita používaná pro připojení k Azure Storage při psaní projekcí znalostního úložiště. Pokud připojovací řetězec označuje identitu (ResourceId) a není specifikována, použije se systémově přiřazená spravovaná identita. Při aktualizacích indexeru, pokud není zadána identita, zůstane hodnota beze změny. Pokud je nastavena na "none", hodnota této vlastnosti je vymazána.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Seznam dalších projekcí, které se mají provést během indexování.
storageConnectionString	string	Projekce připojovací řetězec k úložnému účtu budou uloženy v.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Objekt

Definice projekce pro data, která se mají ukládat ve službě Azure Files.

Name	Typ	Description
generatedKeyName	string	Název vygenerovaného klíče pro uložení projekce.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vnořené vstupy pro složité projekce
referenceKeyName	string	Název referenčního klíče k odlišné projekci
source	string	Zdrojová data do projektu.
sourceContext	string	Zdrojový kontext pro složité projekce
storageContainer	string	Kontejner objektů blob pro ukládání projekcí.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Objekt

Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektu blob Azure.

Name	Typ	Description
generatedKeyName	string	Název vygenerovaného klíče pro uložení projekce.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vnořené vstupy pro složité projekce
referenceKeyName	string	Název referenčního klíče k odlišné projekci
source	string	Zdrojová data do projektu.
sourceContext	string	Zdrojový kontext pro složité projekce
storageContainer	string	Kontejner objektů blob pro ukládání projekcí.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Objekt

Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.

Name	Typ	Default value	Description
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	Zda mají projekce syntetizovat vygenerovaný název klíče, pokud již není přítomen.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Objekt

Objekt kontejneru pro různé selektory projekce

Name	Typ	Description
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Projekce na Azure File Storage.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Projekce do Azure Blob storage.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Projekce do Azure Table storage.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Objekt

Popis dat, která se mají ukládat v tabulkách Azure

Name	Typ	Description
generatedKeyName	string	Název vygenerovaného klíče pro uložení projekce.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vnořené vstupy pro složité projekce
referenceKeyName	string	Název referenčního klíče k odlišné projekci
source	string	Zdrojová data do projektu.
sourceContext	string	Zdrojový kontext pro složité projekce
tableName	string	Název tabulky Azure pro ukládání projektovaných dat.

SearchIndexerSkillset

Objekt

Seznam dovedností.

Name	Typ	Description
@odata.etag	string	ETag sady dovedností.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Podrobnosti o Azure AI službě, která se používá při spouštění dovedností.
description	string	Popis sady dovedností.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Popis šifrovacího klíče, který vytvoříte v Azure Key Vault. Tento klíč slouží k poskytnutí další úrovně šifrování v klidu pro definici vašich dovedností, když chcete mít plnou jistotu, že nikdo, ani Microsoft, nemůže dešifrovat vaši definici dovedností. Jakmile zašifrujete definici sady dovedností, zůstane vždy zašifrovaná. Vyhledávací služba bude ignorovat pokusy o nastavení této vlastnosti na hodnotu null. Tuto vlastnost můžete podle potřeby změnit, pokud chcete šifrovací klíč otočit; Definice sady dovedností nebude mít vliv. Šifrování pomocí klíčů spravovaných zákazníkem není k dispozici pro bezplatné vyhledávací služby a je k dispozici pouze pro placené služby vytvořené 1. ledna 2019 nebo později.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjection	Definice dalších projekcí sekundárního indexu vyhledávání
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Definice dalších projekcí do Azure blobu, tabulky nebo souborů obohacených dat.
name	string	Název sady dovedností.
skills	SearchIndexerSkill[]: AzureMachineLearningSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] ContentUnderstandingSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Seznam dovedností v sadě dovedností.

SearchResourceEncryptionKey

Objekt

Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, lze použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat, jako jsou indexy a mapy synonym.

Name	Typ	Default value	Description
accessCredentials.applicationId	string		ID aplikace AAD, kterému byla udělena požadovaná přístupová oprávnění ke službě Azure Key Vault, která se má použít při šifrování neaktivních uložených dat. ID aplikace by nemělo být zaměňováno s ID objektu pro vaši aplikaci AAD.
accessCredentials.applicationSecret	string		Ověřovací klíč zadané aplikace AAD.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		Explicitní spravovaná identita, která se má použít pro tento šifrovací klíč. Pokud není zadána vlastnost přihlašovacích údajů přístupu null, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Při aktualizaci prostředku zůstane explicitní identita beze změny. Pokud je zadána hodnota "none", hodnota této vlastnosti je vymazána.
isServiceLevelKey	boolean	False	Volitelná hodnota označující, zda je tento klíč klíčem na úrovni služby. Výchozí hodnota je nastavená na false.
keyVaultKeyName	string		Název klíče služby Azure Key Vault, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat.
keyVaultKeyVersion	string		Verze klíče služby Azure Key Vault, která se má použít k šifrování neaktivních uložených dat.
keyVaultUri	string		Identifikátor URI služby Azure Key Vault, označovaný také jako název DNS, který obsahuje klíč, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat. Příkladem identifikátoru URI může být `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstupní text společností SentimentSkill.

Hodnota	Description
da	Dánština
nl	Nizozemština
en	English
fi	Finština
fr	francouzský
de	German
el	Řečtina
it	Italian
no	Norština (Bokmaal)
pl	Polština
pt-PT	Portugalština (Portugalsko)
ru	Russian
es	Spanish
sv	Švédština
tr	Turečtina

SentimentSkillV3

Objekt

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string		Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage		Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string		Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
includeOpinionMining	boolean	False	Pokud je nastavena hodnota true, výstup dovednosti bude obsahovat informace z Analýzy textu pro dolování názorů, konkrétně cíle (podstatná jména nebo slovesa) a jejich přidružené hodnocení (adjektivní jméno) v textu. Výchozí hodnota je nastavená na false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
modelVersion	string		Verze modelu, která se má použít při volání služby Analýza textu. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou. Tuto hodnotu doporučujeme nezadávat, pokud to není nezbytně nutné.
name	string		Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

ShaperSkill

Objekt

Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi).

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

SplitSkill

Objekt

Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	Platí pouze v případě, že je jednotka nastavená na azureOpenAITokens. Pokud je zadáno, funkce splitSkill použije tyto parametry při provádění tokenizace. Parametry jsou platná vlastnost encoderModelName a volitelná vlastnost allowedSpecialTokens.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Hodnota označující kód jazyka, který se má použít. Výchozí hodnota je `en`.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
maximumPageLength	integer (int32)	Požadovaná maximální délka stránky. Výchozí hodnota je 1 0000.
maximumPagesToTake	integer (int32)	Platí pouze v případě, že je textSplitMode nastavený na "pages". Pokud je zadána hodnota SplitSkill, po zpracování prvních stránek maximumPagesToTake přestane rozdělovat, aby se zlepšil výkon, pokud z každého dokumentu potřebujete jenom několik počátečních stránek.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
pageOverlapLength	integer (int32)	Platí pouze v případě, že je textSplitMode nastavený na "pages". Pokud zadáte, n+1. blok dat začne tímto počtem znaků/tokenů od konce n-tého bloku dat.
textSplitMode	TextSplitMode	Hodnota označující, který režim rozdělení se má provést.
unit	SplitSkillUnit	Platí pouze v případě, že je textSplitMode nastavený na stránky. Existují dvě možné hodnoty. Volba hodnot určí délku měření (maximumPageLength a pageOverlapLength). Výchozí hodnota je znaky, což znamená, že délka se měří znakem.

SplitSkillEncoderModelName

Výčet

Hodnota určující, který tokenizér použít.

Hodnota	Description
r50k_base	Odkazuje na základní model natrénovaný pomocí slovníku 50 000 tokenů, který se často používá v obecných úlohách zpracování přirozeného jazyka.
p50k_base	Základní model se slovníkem 50 000 tokenů, optimalizovaný pro úlohy založené na promptech.
p50k_edit	Podobné jako p50k_base ale vyladěné pro úpravy nebo přeformulování úloh se slovní zásobou 50 000 tokenů.
cl100k_base	Základní model se slovní zásobou 100 000 tokenů.

SplitSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstupní text službou SplitSkill.

Hodnota	Description
am	Amharština
bs	Bosenština
cs	Čeština
da	Dánština
de	German
en	English
es	Spanish
et	Estonština
fi	Finština
fr	francouzský
he	Hebrejština
hi	Hindština
hr	Chorvatština
hu	Maďarština
id	Indonesian
is	Islandština
it	Italian
ja	Japanese
ko	Korean
lv	Lotyština
nb	Norština
nl	Nizozemština
pl	Polština
pt	Portugalština (Portugalsko)
pt-br	Portugalština (Brazílie)
ru	Russian
sk	Slovenština
sl	Slovinština
sr	Srbština
sv	Švédština
tr	Turečtina
ur	Urdština
zh	Čínština (zjednodušená)

SplitSkillUnit

Výčet

Hodnota označující, která jednotka se má použít.

Hodnota	Description
characters	Délka se bude měřit podle znaků.
azureOpenAITokens	Délka bude měřena tokenizérem AzureOpenAI z knihovny tiktoken.

TextSplitMode

Výčet

Hodnota označující, který režim rozdělení se má provést.

Hodnota	Description
pages	Rozdělte text na jednotlivé stránky.
sentences	Rozdělte text na jednotlivé věty.

TextTranslationSkill

Objekt

Dovednost překládat text z jednoho jazyka do druhého.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Kód jazyka pro překlad dokumentů z dokumentů, které explicitně nezadávají jazyk.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Kód jazyka pro překlad dokumentů do dokumentů, které explicitně nezadávají jazyk.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Kód jazyka pro překlad dokumentů, z nichž není zadaný vstup fromLanguageCode ani výchozí parametrFromLanguageCode a automatické rozpoznávání jazyka není úspěšné. Výchozí hodnota je `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Výčet

Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem TextTranslationSkill.

Hodnota	Description
af	Afrikánština
ar	Arabština
bn	Bengálština
bs	Bosenština (latinka)
bg	Bulharština
yue	Kantonština (tradiční)
ca	Katalánština
zh-Hans	Čínština (zjednodušená)
zh-Hant	Tradiční čínština
hr	Chorvatština
cs	Čeština
da	Dánština
nl	Nizozemština
en	English
et	Estonština
fj	Fidžijština
fil	Filipínština
fi	Finština
fr	francouzský
de	German
el	Řečtina
ht	Haitská kreolština
he	Hebrejština
hi	Hindština
mww	Hmong Daw
hu	Maďarština
is	Islandština
id	Indonesian
it	Italian
ja	Japanese
sw	Kiswahili
tlh	Klingonština
tlh-Latn	Klingon (latinský skript)
tlh-Piqd	Klingon (skript Klingon)
ko	Korean
lv	Lotyština
lt	Litevština
mg	Malgaština
ms	Malajština
mt	Maltština
nb	Norština
fa	Perština
pl	Polština
pt	Portugalština
pt-br	Portugalština (Brazílie)
pt-PT	Portugalština (Portugalsko)
otq	Queretaro Otomi
ro	Rumunština
ru	Russian
sm	Samoan
sr-Cyrl	Srbština (cyrilice)
sr-Latn	Srbština (latinka)
sk	Slovenština
sl	Slovinština
es	Spanish
sv	Švédština
ty	Tahitština
ta	Tamilština
te	Telugština
th	Thajština
to	Tongan
tr	Turečtina
uk	Ukrajinština
ur	Urdština
vi	Vietnamština
cy	Velština
yua	Yucatec Maya
ga	Irština
kn	Kannadština
mi	Maorština
ml	malajálamština
pa	Paňdžábština

VisionVectorizeSkill

Objekt

Umožňuje generovat vektorové vložení pro daný obrázek nebo textový vstup pomocí Azure AI Services Vision Vectorize API.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
modelVersion	string	Verze modelu, která se má použít při volání služby AI Services Vision. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí hodnota na nejnovější dostupnou.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.

VisualFeature

Výčet

Řetězce označující, jaké typy vizuálních funkcí se mají vrátit.

Hodnota	Description
adult	Vizuální funkce rozpoznané jako dospělé osoby
brands	Vizuální funkce rozpoznané jako komerční značky
categories	Kategorie.
description	Description.
faces	Vizuální funkce rozpoznané jako tváře lidí
objects	Vizuální funkce rozpoznané jako objekty
tags	Štítky.

WebApiSkill

Objekt

Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností tím, že zavolá váš vlastní kód.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Nediskriminační pro odvozené typy.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení. Pokud je zadaný identifikátor authResourceId a není zadaný, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Při aktualizacích indexeru, pokud není zadána identita, zůstane hodnota beze změny. Pokud je nastavena na "none", hodnota této vlastnosti je vymazána.
authResourceId	string	Platí pro vlastní dovednosti, které se připojují k externímu kódu ve funkci Azure nebo v jiné aplikaci, která transformace poskytuje. Tato hodnota by měla být ID aplikace vytvořené pro funkci nebo aplikaci při registraci v Azure Active Directory. Při zadání se vlastní dovednost připojí k funkci nebo aplikaci pomocí spravovaného ID (systému nebo uživatelem přiřazeného) vyhledávací služby a přístupového tokenu funkce nebo aplikace. Tato hodnota se použije jako ID prostředku pro vytvoření oboru přístupového tokenu.
batchSize	integer (int32)	Požadovaná velikost dávky označující počet dokumentů.
context	string	Představuje úroveň, na které se provádí operace, například kořenový dokument nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	Pokud je nastavená, počet paralelních volání, která je možné provést ve webovém rozhraní API.
description	string	Popis dovednosti, která popisuje vstupy, výstupy a využití dovednosti.
httpHeaders	object	Hlavičky potřebné k provedení požadavku HTTP.
httpMethod	string	Metoda požadavku HTTP.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností můžou být sloupec ve zdrojové sadě dat nebo výstup upstreamové dovednosti.
name	string	Název dovednosti, která ji jednoznačně identifikuje v sadě dovedností. Dovednost bez definovaného názvu bude mít výchozí název indexu založeného na 1 v poli dovedností s předponou znaku #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole v indexu vyhledávání, nebo hodnota, kterou lze využívat jako vstup jinou dovedností.
timeout	string (duration)	Požadovaný časový limit požadavku Výchozí hodnota je 30 sekund.
uri	string	Adresa URL webového rozhraní API.