Nástroje a akcelerátory produktivity pro Azure AI Vyhledávač

Note

Azure AI Vyhledávač je k dispozici prostřednictvím portálu Azure, rozhraní REST API a Sady Azure SDK. Podporuje také Foundry IQ, spravovanou znalostní vrstvu, která transformuje podnikový obsah na opakovaně použitelné znalostní báze s podporou oprávnění pro agenty na portálu Microsoft Foundry.

Technici Microsoftu vytvářejí nástroje pro produktivitu, které nejsou součástí služby Azure AI Vyhledávač a nejsou pokryté smlouvami o úrovni služeb (SLA). Tyto nástroje si můžete stáhnout, upravit a sestavit, abyste vytvořili aplikaci, která vám pomůže vyvíjet nebo udržovat vyhledávací řešení.

Accelerators

Accelerator Description
Akcelerátor experimentů RAG K provádění experimentů a hodnocení použijte Azure AI Vyhledávač a model RAG. Tento akcelerátor obsahuje kód pro načítání více zdrojů dat, použití různých modelů a vytváření různých indexů vyhledávání a dotazů.
Vytvořte si vlastní akcelerátor řešení pro Copilot Kód a dokumentace pro vytvoření copilota pro konkrétní případy použití
Chatování s akcelerátorem datových řešení Psaní kódu a dokumentace k vytvoření interaktivního řešení vyhledávání v produkčních prostředích
Akcelerátor řešení pro dolování znalostí z dokumentů Kód a dokumentace založené na Azure OpenAI v modelech Foundry a Azure Document Intelligence v nástrojích Foundry Zpracovává a extrahuje souhrny, entity a metadata z nestrukturovaných multimodálních dokumentů, aby bylo možné tato data prohledávat a chatovat.

Tools

Název nástroje Description
Testovací prostředí Azure AI Vyhledávač Výukové a experimentovací prostředí pro vyzkoušení scénářů hledání s podporou AI v Azure Poskytuje front-end webových aplikací, který k provádění hledání používá Azure AI Vyhledávač a Azure OpenAI s různými možnostmi. Tyto možnosti se liší od jednoduchého vyhledávání klíčových slov až po sémantické řazení, vektorové a hybridní vyhledávání a použití generující umělé inteligence k zodpovězení vyhledávacích dotazů.
Zálohování a obnovení (C#) Stáhněte si do místního zařízení vratitelná pole indexu a potom nahrajte index i jeho obsah do nové vyhledávací služby.
Zálohování a obnovení (Python) Stáhněte si do svého místního zařízení pole indexu, která lze načíst, a potom nahrajte index a jeho obsah do nové vyhledávací služby.
Řešení pro testování výkonu Toto řešení vám pomůže při zátěžovém testování služby Azure AI Vyhledávač. Používá Apache JMeter jako opensourcový nástroj pro testování zatížení a výkonu a Terraform k dynamickému zřizování a zničení požadované infrastruktury v Azure.
Rozšíření editoru Visual Studio Code I když rozšíření už není k dispozici na Webu Visual Studio Code Marketplace, kód je open source. Nástroj můžete naklonovat a upravit pro vlastní použití.
  • Last updated on